等多重压力，需要尽快解决开发方式粗放、生产效率和能源利用效率不高、矿产资 源利用水平低等一系列难题。当前，我国矿山行业在快速发展的同时，正面临多方 面、多层次的严峻挑战。这些挑战不仅来自资源禀赋和开采条件的客观限制，更涉 及政策合规、资源保障、安全生产、生态环境、人力资源及运营管理等诸多领域。 尤其在监管趋严、社会对可持续发展要求不断提高的背景下，矿山企业必须在合规 科学开采、生态保护、智能化 勘查到开发的全过程均面临一系 列共性难题。在勘查阶段，受限于交通闭塞、地形复杂，传统人工手段难以开展大 范围、高精度的地质调查，导致资源禀赋评估不充分；进入开发阶段后，矿区基础 设施薄弱、通信条件差等问题进一步凸显，人员物资调度效率低、生产数据回传滞 后、应急指挥不畅，严重影响开发进度与运营安全。同时，由于缺乏覆盖全域的高 精度时空信息服务，勘查点位定位、矿区设施布设、开采进程监测等关键环节的精 业还存在人员管理漏洞， 如虚假填报出勤人数、车辆信息，套取薪酬、“吃空饷”等问题，既增加企业成本， 也影响队伍士气和管理效能。 （5）运输调度与物流管理效率低下 矿山多地处偏远，内部道路条件复杂，车辆运输调度效率直接影响生产节奏与 成本控制。不少矿山仍依赖人工调度，信息化程度低，导致车辆等待时间长、空驶 率高、燃油浪费严重。超载运输、不按规定路线行驶、车辆带病作业等现象时有发 生

一个合理的网络节能窗口首先网络需具备规律的潮汐效应。 轻载时段满足以下条件：  时间窗口内终端数量明显少于潮汐高峰期终端数量  时间窗口内终端数量波动较小（大部分场景在节能时段还是会存在少量终端设备，如办公用便 携机，非随身携带的移动终端，以及 24 小时在网的 IOT 设备等） 减载时段满足如下条件：  时间窗口内终端数量开始从潮汐高峰数量下降到轻载时段数量，不能出现大量终端回流 间相关的网络潮汐序列，并通过校验潮汐序列平稳性，判断当前网络潮汐是否规律。若不规律，则不推 荐节能时间窗口；若规律，则进一步通过异常检测算法去除序列扰动，通过时序预测算法预测未来潮汐 序列，根据潮汐低谷可作为节能窗口的条件筛选出推荐的节能时间窗口。 注意事项： 1. 节能时间窗口推荐仅反映当前区域潮汐规律性，重保场景，VIP 场景请结合实际情况谨慎使用。 2. 当区域中终端数小于 10 个时，默认推荐全天节能。

生成式设计标志着人工智能从分析工具到创造伙伴的根本性转变。在该范式 下，工程师不再需要手动绘制每一个细节，而是输入一系列高级别的设计目标与 约束（如材料属性、载荷条件、制造成本、重量限制等），AI 算法便能自主探 索广阔的设计空间，生成数千种满足条件的、高度优化的设计方案。生成设计图 主要由深度生成模型驱动，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs） 以及新兴的扩散模型（Diffusion 字孪生能够实时反映现场进度、资源状态、质量数据与环境条件，形成“感知- 分析-决策-执行”的闭环控制系统[32, 38]。例如，在复杂装备的装配过程中，数字 孪生系统可同步更新每个部件的安装状态，与计划进行偏差分析，并自动推荐纠 偏措施[39]；系统还可模拟大型构件的吊装或运输路径，优化作业序列，规避碰撞 风险。更重要的是，AI 智能体可在孪生环境中进行“虚拟建造”或“虚拟调试”， 在零物理成本的条件下预演不同工艺方案的效果，从而在真实作业前锁定最优解 中相关指标的预测和优化，在保障空间整体舒适度的同时，提高系统运营的能源 表现[53, 54]。 （4）预测性维护与智能检修 预测性维护是工业 4.0 时代的关键驱动力[55]，它是一种基于条件的维护策略， 它通过监控设备的状态、分析运营数据与设备功能，判断设备是否存在异常，并 在设备最终出现故障前对异常进行修复[56]。预测性维护的核心在于利用人工智能 和机器学习技术，精准预测设备

来源：AIoT 星图研究院 2 UWB 应用领域驱动力分析模型 根据该模型，最容易爆发的是处于第一象限领域的，但是，我们调研后发现，UWB 市场上并没有一个领域能够完全 满足第一象限需要的两个条件。 然后第二现象是市场推动力强，第四象限则是政策推动力强，如果是几年前，毫无疑问，政策推动力强的第四象限市 场表现要优于市场推动力强的第二象限，因为几年前，UWB 的应用市场主要就是 IoT 企业级应用；但是今年的版本我们看 年开始，UWB 芯片会呈现加速下降的趋势，主要是因为 2024 年 2 月高通推 出了加入 UWB 功能的手机芯片套片，这会给行业带来很大的量，并且基于安卓手机，也会带来更多的 IoT 周边产品，在放量的条件下，芯片价格会降 得很快。 3、我们预计 2024 年国产 UWB 芯片价格将会达到 2 美金的水平，而在 2026 年达到 1 美金（7 元 RMB）的水平，在突破 1 美金后，因为芯片的毛利降低， 不需要 不需要 小于 1 元 / 年 小于 1 元 / 年 是否要部署网关 / 基站 需要有 WiFi 网络基础 需要部署 LoRa 基站 运营商公网，不用额外基站 运营商公网，不用额外基站 适用条件 应用场景有完善的 WiFi 信号覆盖 甲方希望数据私有；蜂 窝网络覆盖不完善 蜂窝网络信号覆盖完善 蜂窝网络信号覆盖完善 组网接入的设备类型 单个设备的接入成本 组网的设备数量 组网带来的电池消耗

东莞市 《东莞市关于加快培育国产 基础软件生态的若干措施》 目标：推动国产操作系统生态集聚发展、构 建国产操作系统核心软硬件自主供给体系、 深化国产操作系统应用牵引。 补贴： ① 对符合条件的国产工业操作系统信息化 优秀应用试点项目按照不超过投资总额的 30%给予资助，最高奖励 500 万元； ② 对首次通过国产工业操作系统适配认证 及应用于研发、制造、供销环节的产品（生 产设备、测试设备、数采设备、操作终端等） 通过实现完全基于符号（变量）的软件编程，无需绑定硬件地址， 显著提升了工程移植、集成及测试的效率。 2. 方向②：生成式 AI 在 PLC 中的布局 人工智能（AI）的兴起为工控自动化行业创造了有利条件，尤其将对 PLC 控 制类产品的开发带来深刻变革，加速技术创新与产业升级。 人工智能（AI）技术的引入将对 PLC 产生以下关键影响： 大型 PLC 自主可控白皮书 调研，钢铁行业改建项目需求相对较多，由此带来的大型 PLC 需 求也相对较高。这主要源于自 2000 年起集中建设的钢铁产能，当前已进入设备 更新周期，产线改造需求强劲。 钢铁行业改造条件要求如下： 表 4.6 钢铁行业改造条件 条件 具体细节 ① 钢铁行业以 30 年为周期，对设备进行更新迭代 ② 旧的大型 PLC 没有备件，且对应的 PLC 产品已经停产，不得不进行改造，否则 只能停产

逐步进行过渡。该步骤旨在为后续大规模发 酵提供大量新鲜且具有高活力的菌种，并使 菌种逐步适应发酵环境，从而缩短发酵周 期、降低能耗、减少染菌的风险。 • 发酵阶段 与化学合成相比，发酵过程在常温常压 下进行，反应条件温和，能耗低且安全性 高。但发酵过程涉及复杂的生物化学反应， 不同菌种和目标产物对温度、pH 值、溶氧等 参数要求各异，需要实现参数的精准把控。 同时，工艺参数间存在复杂关联性，在规模 化生产中面临传质效率和参数均一性等挑 和生产相关的部门，比如仓库、采购、计划、质量等部门之间的协同方式比较原始，效 率低下 生产记录和报工 生产作业和报工报表仍依靠人工填写纸质记录，再录入系统，不能保证实时性和准确性 品质 控制 品质控制 发酵条件和原料的差异可能导致产品质量的波动，影响产品一致性 取样化验 取样、化验缺乏电子记录系统，转序放行的及时性不足 质量追溯 原料的质量信息难以追溯；菌种、原料、成品与生产过程的关联不足 生物发酵生产中，灭菌、CIP 清洗、蒸发 和干燥都是耗能突出的工艺环节。但是随着 生物发酵企业加快国际化步伐，满足欧美等 海外市场日益严格的碳排放标准，已成为企 业开拓国际市场的必要条件。依托于系统化 的能碳管理，企业不仅能够降低运营成本， 还能够有效应对全球范围内的合规要求，为 实现可持续发展和国际化战略奠定坚实基 础。 集成的能碳管理解决方案 SIMATIC

在人工智能模型设计方面，数学理论 指导着网络结构设计、学习范式等。例如， 扩散模型的架构根植于概率论和随机过程， 其正向过程利用马尔可夫链逐步注入高斯噪 声使数据退化，逆向过程则依赖参数化条件 概率逐步剥离噪声实现重构，构成一个可逆 随机过程。这样的设计在确保生成样本多样 性的同时，也保证了高质量的重构。此外， RNN 利用递归结构捕捉时序数据的动态特 性，其状态更新可用差分或微分方程描述， Comput. Harmon. Anal. 48, 787-794 (2020). 第三章 数学 转化为优化模型，并调用求解器进行求解。 例如，在物流路径优化任务中，模型可自 动识别关键变量、约束条件和目标函数， 并生成混合整数规划模型。然后通过调用 Gurobi、CPLEX 等求解器，直接生成可执行 的优化代码，实现对实际场景任务的高效求 解。此外，大规模求解器中往往有许多启发 式规则，而如何定义这些规则并无明确标准。 的前沿科学问题包括两个方向：一方面，如 何评价生成模型估计无条件分布的效果，是 一个重要课题。可基于沃瑟斯坦距离等赫尔 德类概率度量手段，建立分布估计误差界， 评估生成器效果；另一方面，尽管生成对抗 网络在高维图像、自然语言分析等无条件分 布学习上已取得进展，但在条件分布生成上 仍存不足。探索条件生成器时，可从条件插 值角度出发，研究插值过程的充分条件，确 保条件漂移函数和分数函数在边界点处稳定， 并借助沃瑟斯坦距离和

储能等 绿色低碳产业发展的市场交易和价格机制初步形成。监管法规 和政策逐步完善，监管效能不断提升。 形成较为完备的多层次电力市场。深化省内中长期市场连 续运营，推进电力现货市场建设，推动具备条件的现货市场逐 步转入常态化运行，逐步实现电力中长期、现货、辅助服务市 场一体化设计和联合运营。贯彻京津冀协同发展、长三角一体 化、粤港澳大湾区建设等国家区域重大战略，推动区域电力市 场建设， 市场交易业务环节标准化运营；电力现货市场建设进一步规范、 机制进一步完善，现货市场基本覆盖全国，开展现货市场的省 份全面转入常态化运行，推动各类主体全面参与现货市场。完 善区域电力市场建设，部分具备条件的区域可结合国家发展战 略探索建立区域电力市场。逐步扩大跨省跨区市场化交易规模， 推动省间现货市场与省（区、市）/ 区域现货市场联合运行，区 域辅助服务市场更加完善。推动省际跨经营区常态化市场交易， 年—2029 年） 三、发展目标 25 电力市场功能更加完备、交易品种更加丰富。进一步完善 电能量交易品种，丰富辅助服务交易品种，探索更大范围内的 辅助服务资源共享和互济。深入研究容量市场机制，具备条件 的地区试点建立容量市场。创新零售市场机制，引导零售侧资 源参与省内、跨省跨区市场。探索建立市场化的输电权交易机 制。探索开展电力期货交易。 全面放开经营主体范围。完善市场准入制度，优化新业态

调整后形成的《全国项目管理标准体系建设指南（2025 版）》，供 参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 1 一、 建设背景 “项目”是具有确定目标，确立时间周期、投资规模等约束条件， 伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的 一次性活动与过程，广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动 等领域。多个项目的集成和叠加，可形成“项目群（programme）”或 标准化管理体系建设，满足经济社会发展中对项目标准化管理应用的 需要。 加强统筹，协调一致。坚持标准制定、实施与监督的系统性和协 调性；坚持与国际接轨，提高我国标准与标准化水平。 立足国情，开放合作。在自主条件下，加强与具有行业地位的国 内外项目管理协会、标准化机构的联合，邀请各行业、领域的先进单 位参与。共同推进项目管理标准的贯彻实施，合作开展项目管理标准 化研究，积极贡献中国的技术方案和实践经验，共同推进项目管理国 推动优势企事业单位按照全国项目管理标准体系指南的建设目 17 标和重点方向，加快重点急需标准制定，推进标准体系有效落实。有 序发展项目管理团体标准，可凭借秘书处单位的优势，先制定团体标 准，条件具备时转为国家标准。 （三）推动宣贯培训 加强主管部门、行业协会、标准化技术组织、专业机构和委员或 会员单位的作用，推进标准的宣贯和培训。充分发挥企业在标准化工 作中的重要作用，引导企业实施标准，推进项目管理标准应用。建立

地区。这种不均衡的分布格局直接影响 着不同区域数据中心获取绿电的能力。 “东数西算” 国家战略工程正是针对这一 能源结构特点，推动算力向西部可再生 能源富集区布局，实现算力扩张与低碳 发展的平衡。然而，即使在资源条件相 对优越的地区，要达到 80% 的绿电使 用目标仍面临挑战。以宁夏中卫枢纽节 点为例，当前绿电使用比例仅为 46%， 距离理想目标尚有较大差距。 从行业发展现状来看，2023 年国家级 绿色数据中心的平均可再生能源使用比 吉瓦。未来，公司 将继续通过技术合作、运维服务等方式持续参与并推动中国风电市场的发展。 在陆上风电领域，西门子歌美飒的产品组合包括各类传动技 术、涵盖 2MW-7MW 机型，能够适应多样化的风资源条件 和场地限制。为满足风电项目开发商对不同风电场的定制化 需求，公司创新性地提出了 OptimaFlex 概念，通过结合风 机灵活的额定功率、定制塔筒与电气和土建工程（BoP）方 案，提升发电量、优化成本，从而有效降低平准化度电成本 西门子歌美飒聚焦于兼顾合规性与度电成本优化的技术路径， 包括适用于弱电网环境和低温气候的解决方案、基础结构的 优化设计。公司还研发了多项先进的智能控制与感知技术： • 鲁棒控制算法 • 适应不同风场条件的自动调谐技术 • 用于降低运维成本的新型传感器与状态监测系统 • Wake Adapt ™ 尾流损失控制技术 • 多网络安全域的数据与资产防护机制 合规与降本并进的专项技术 西门子歌美飒海上风电最新的产品采用直驱永磁技术，从