2025全球协作机器人产业发展白皮书:具身智能时代的技术突破与产业重构-MIR 睿工业-117页产 业 发展 白 皮 书� � � �� � �� � —反馈”的闭环,从而获得适应环境、完成任务、与人协作的能力。其核心包 含三个要素:一是物理具身,智能必须依附于具体的机器人实体,通过机械 臂、移动底盘等实现物理行动;二是环境交互,智能通过与真实环境的直接接 触(如抓取物体、躲避障碍)获取数据,而非依赖虚拟数据;三是闭环进化, 通过行动反馈不断优化感知与决策能力,实现智能的持续迭代。� 作机器人通过多元化的技术路线衍生出了更多的产品形态,从而形成了通用智能 机器人。通用智能机器人,里面的通用,可以两个维度理解,一个是本体厂商设 计研发的机器人,硬件形态上具备通用性(通信接口通用;扩展机械接口通用; 具备移动操作等等);二是从客户的维度,当机器人可以干多种技能、多种任务, 从专一的工具变为通用性工具时,智能机器人便具备了通用性。 � 随着技术的成熟与需求的驱动,通用智能机器人已形成多种产品形态,涵盖 复合机器人是将协作机器人与自主移动底盘(�������)融合的产 品形态,核心是实现移动与操作的一体化,解决传统机器人的固定 工位局限的痛点。� 图 7 复合机器人� � ② 双臂机器人以 双协作机械臂为核心,模拟人类双手的协同动作, 通过双臂的协调控制与力觉感知,实现单臂机器人难以完成的复杂 操作任务。其核心技术在于双臂运动规划与协同控制,需确保两臂 ���� 年 全 球 协 作机 器 人10 积分 | 117 页 | 4.88 MB | 3 月前3
2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询当前,协作机器人行业仍处于发展初期阶段,市场基数相对较小,下游应用仍主要在工 业领域。GGII 数据显示,2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台,在汽车及零部件、3C 电 子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域,包含科研教育、 医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展,建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现 单臂协作机器人是最常见的形式,这种设计具有布局灵活、控制相对简单的特点,适用 于各种需要与人类进行互动的轻型作业任务,例如装配、拾取和放置、质量检测等。 双臂协作机器人拥有两个相互独立或协同工作的机械臂,能提供更高的灵活性和功能性。 它们通常用于更复杂的任务,比如需要双手协调操作的应用场景,能够模拟人类双手的工作 模式,实现更高程度的自主性和适应性。双臂设计允许在有限空间内完成多自由度的动作, I)整理 一、减速器 减速器是连接动力源和执行机构的中间机构,具有匹配转速和传递转矩的作用。按照控 制精度划分,减速器可分为一般传动减速器和精密减速器。一般传动减速器控制精度低,可 满足机械设备基本的动力传动需求。精密减速器回程间隙小、精度较高、使用寿命长,更加 可靠稳定,应用于机器人、数控机床等高端领域。精密减速器种类较多,主流的包括谐波减 速器、RV 减速器等。协作机器人使用的减速器通常为谐波减速器,相较于20 积分 | 134 页 | 6.49 MB | 3 月前3
AI 赋能,智塑未来——机器人产业的变革与展望白皮书-百思特看竞争|宇树科技:为科研平台提供教具,逐步拓展到消防、应急等领域 看竞争|优必选:应用于仓库检测与搬运领域 宇树科技成立于 2016 年。 专注于消费级和工业级高性能通用四足机器 人、仿人机器人、六轴机械臂等产品的研发、生 产和销售。 宇树科技机器人以清晰的路线图推进多领域应用拓展。 第一阶段,面向科研院所、高校及中高职院校,化身科研平台与教具,为技术研发和人才培养提供支持。 第二阶段(当前 CONSULTING 08 第三章 工业机器人:智能工厂的刚性基石 工业机器人概述 1、工业机器人定义与发展 工业机器人是工业领域的多关节机械手或多自由度机器人,凭自身动力与控制自动作业,实现工业制造功能,本质 是高度自动化生产装备。 其发展脉络清晰:二战时遥控机械手定雏形,20 世纪 50 年代成早期形态,末期快速发展,21 世纪初开启升级,向 精准智能演进,成为工业自动化的核心。 工业机器 是定位导航系统,通过 3D 可视化 与实时追踪提供精准导航;“手臂” 为机械臂装置, 凭高灵活性与精度助力精准截骨、磨钻,减少人手 震颤误差。 1、 主要类型: 脊柱、创伤骨科和关节手术机器人 按临床场景,骨科手术机器人主要分脊柱、创伤骨科、关节三类。其中关节手术机器人最成熟,率先商业化且应用最 广,可通过术前规划与机械臂操作,解决传统手术力线不良等问题,提升精准度与安全性。 脊柱手术机10 积分 | 20 页 | 9.08 MB | 3 月前3
2025年构网型储能安全白皮书-华为气、热、机械滥用三大类型,如图 1 所示: 储能系统热失控触发因素 2.1 电气滥用:电气滥用是指电池在超出正常电气工作参数范围下运行,导致内部电化学反应异常并可能引发安全风 险的状态。如过充放、短路、过电流使用、强制放电、外部高压等。 热滥用:热滥用是指电池暴露在超出正常工作温度范围的环境中,或内部产热速率超过散热能力,导致温度持续 升高并引发安全风险的状态。 机械滥用:机械滥用是指 机械滥用:机械滥用是指电池受到外部机械力作用导致物理变形、结构损坏或内部短路的状态,是引发电池热失 控的重要诱因之一。如在制造、运输、安装过程中因外部机械力导致结构破坏或内部缺陷。 03 结合储能产品各关键组成部分分析,安全风险源主要如下: 储能产品安全风险源 2.2 图 1 储能系统热失控触发因素 电芯风险源 电芯作为储能系统的核心部件之一,受当前生产制造能力与质量管控水平所限,仍无法完全杜绝热失控风险。其 电池模块安全以在电芯热失控时,只冒烟、不起火、不扩散为安全目标,需做好主被动安全冗余设计。 储能舱体设计以电池模块发生热失控为假设前提,确立舱体不起火、可燃气体不堆积、不燃爆,起火不扩散的安全目标。 聚焦机械、电、热三维防护设计与故障预测能力,兼顾极端情况下的风险与范围管控,构建全场景安全兜底体系。 储能场站安全目标核心为:避免场站级火灾等恶性事故,全面保障人员与设备安全,具体落地关键设计如下: 二、电池模块安全10 积分 | 26 页 | 11.48 MB | 1 月前3
2025年中国大型PLC自主可控白皮书-MIR睿工业工业操作系统的需求量。 2024 年 9 月,工业和信息化部办公厅发布了《工业重点行业领域设备更新 和技术改造指南》。“指南”提出,到 2027 年,在石化化工、钢铁、有色金属、 建材、汽车、工程机械、工业机器人等 27 个重点行业领域共约 80 万套工业操作 系统将完成更新。此次升级将显著提升中国制造业操作系统的技术水平和性能。 80 万套工业操作系统的替代要求——按控制系统产品类型分类详见表 PLC:40% 水泥行业设备、玻璃行业设备、建筑卫生 陶瓷行业设备、玻璃纤维行业设备、非金 属矿行业设备 工程机械 PLC:85% DCS:15% ① 生产设备:油压机、折弯机、焊机设 备等; ② 质量检测设备:三坐标测量仪、激光 跟踪仪、激光扫描仪等。 重型机械 PLC:80% DCS:20% ① 整机加工设备:车铣复合加工设备、 专用功能先进机床、大型加工设备冷却 研发试制设备:主要包括气体、液体、 固体等样品制备设备,物理量、化学量、 大型 PLC 自主可控白皮书 9 9 生物量等实验室分析仪器; ② 整机产品制造设备:重点更新金属切 削机床、加工中心、液压机械装备、铸造 设备、锻压设备、焊接设备等; ③ 关键零部件制造设备:重点更新数控 车铣复合加工中心锻造成套装备、注塑 成型设备、装配设备等制造设备; ④ 计量检定装置及试验测试设备 纺织20 积分 | 51 页 | 5.20 MB | 3 月前3
英特尔工业控制白皮书2026版·负载整合特刊-英特尔30 易码智能:基于 Kithara 负载整合的实时数据采集处理解决方案 ..................................... 34 关维技术 U2:基于 ACRN 的液压机械加工专机 ...................................................................37 优易控 x 卓信创驰:基于 INtime® 的高精度柔性运动控制解决方案 辅助决策:分析市场趋势和内部数据,为管 理层提供战略建议。 22 大模型正成为推动工业数字化转型和智能制造的关键力量。随着技术进步,其在各行业的应用将更加广泛。在这一趋势中, 英特尔对于大语言模型赋能机械臂的技术解决方案进行了初步研究,并构建了如下图所示的概念验证参考架构: 整体架构从任务的角度整个任务可以分解成三个阶段: • 第一阶段 — 外部数据收集:这一阶段主要依赖两个外部输入,分别是人类的语音输入和摄像头的图像/视频信 路径规划,来规划出中间的一个一个路点。 • 第三阶段 — 执行:有了路点的信息后,通过共享内存机制,实时系统将会得到路点数据,通过 RTMotion 运 动控制功能块,驱动机械臂上电机执行对应的加减速控制,来完成最终机械臂的整体运动,从而整体实现使 用自然语言对机械臂的操控。 LLM RTmotion EtherCAT/CANopen ASR Code Generator Real-Time Non-Real-Time20 积分 | 48 页 | 25.02 MB | 3 月前3
2025年中国工业机器人行业白皮书等规划关、支持美政策 高端化 国 版权所有 家 核心 政 目标 策导 提升产业核心竞争力和安全 改莱 (工业机器人行业规范条件等规 智能化 水平 美政策 向 绿色化 拓展行业深度应用及赋能数 机械工业数字化转型实施方案 字化转型 (20252030)3等技术相关规划 文件 2025年9月 格物致胜版权所有 中国工业机落人行业研究 11/50 格物致胜 工业机器人行业市场概况一近年政策分析 发展作明方向、提供支持 Wintelligence 时间 爱布方 政策名称 政莱性质 改策影响 《机技工业数字化转型文监方息 统解决方扇供应度,形成不少于200个优弄场量化解决方扇,到2030年机械工业规上全业 方南明确至2027年建成不少于200本卓态经智能工厂:培育一社既行业支里放字化的系 2025.8 工佳部 (20252030) ) 基本完成一轮数字化改造,重点企业的产业性供应性上下游实观放揭互联,共享协同,建 7% 热测 格机器人主要内用于汽车,电子等行业中,可以提供的走的胎设作, 未末增长潜力疫大, 4 2.0% 土夏皮用于汽车许装,电子,家电行业净送率目前低,在整体应用场景中 占比低 24 机械加工 -3. 05 工业机器人在机技加工领域涉造军装低,主整因为目前一股的自动化设备可 格 oe权所有 2025年9月 中国工业机器人行业研究 21/50 格物致胜版权 工业机器人行业市场规模概况-分厂商20 积分 | 51 页 | 10.02 MB | 3 月前3
赋能风电行业数字化转型白皮书为“数字孪生”技术的先驱者与倡导者,威图与世界领先的元器件制造商建立了长久合作关系, 该平台包含全球 300 多家品牌,超 100 万条高质量元器件设计数据,让用户得以通过“拖拉 拽”的 方式,实现快速数据调用。与此同时,机械工程设计数据可以从威图产品社区平台处获取 威图与 EPLAN 在设计阶段的数据融合,使得用户能在虚拟样机中创建机柜的全数字化描述,包括: 产品 信息、商业数据以及 eClass 信息等,高效赋能,让每一个流程的数据传输不再是一座孤岛, 联手打造风电领域的全价值链数字化解决方案,凭借数字化的产品及解决方案,助力 客 户不断提升工作效率,实现降本增效的目标,实现加“数”升级。 风电行业的数字化战略需要基于产品全生命周期的价值链进行规划,解决快速响应客户需求、机械、 电气、软件 / 控制等跨学科交叉、跨信息化平台集成、全生命周期协同、硬件与软件互联等问题。 威图作为德国“工业 4.0” 的 倡 导 者及践行者,在电气设计领域联手姊妹公司 EPLAN ,全面覆盖客 型中不断变化及升级的各类需求,与合作伙 伴携手紧扣产业发展轨迹,形成新的产业链 优势,共同探索工业转型。 19 20 在企业应用过程中, EPLAN 软件的解决方案不同于传统的 MCAD 、 ECAD 软件, 不 是将机械、电子系统单独割裂开,而是从机电项目整体协同设计的角度出发, 为项 目规划、机电协同设计、仿真分析、调试验证、设计项目和文档管理、生产 支持、 采购配套、现场安装提供全方位的一揽子解决方案,更大程度上避免了跨20 积分 | 14 页 | 12.52 MB | 8 月前3
卫星技术矿山应用白皮书(2025)-建筑材料工业信息中心相关部门人员的安全延伸至矿 山所有部门全部人员的“大安全”意识,注重从行业发展、企业环境、现场情况、员 工能力等多方面专业安全考虑将安全理论与安全实践的有效衔接。同时安全管理方 法也与时俱进,机械化、自动化、信息化技术走进矿山,借助井下安全监测手段快 速掌握井下环境变化和工作状态,利用大数据分析技术对隐患数据进行深度挖掘, 准确辨别危险源,发现数据中隐患的信息对安全事故进行预测分析,为安全管理提 安全距离不足等问题均可被及时发现,为现场隐患排查与整改提供直观、可靠的空 间依据,辅助实现矿区安全管理的精细化与可视化。 (2)设备与人员定位跟踪 基于卫星定位系统,可对矿卡、钻机、挖掘设备等重型机械以及作业人员进行 全天候、高精度的实时定位,并完整记录其移动轨迹与活动范围。管理人员通过定 位监控平台,能够掌握设备运行状态、调度效率及人员分布密度,识别如设备进入 危险区域、人员越界行为、异 钻机等关键设备的实时位置、运行轨迹、工作时长、发动机载荷、燃油消耗等关键 参数进行全面采集与监控。通过对这些运行大数据进行深度分析与建模,管理平台 可以精准评估单台设备的作业效率、核算运营成本、预警潜在机械故障,并为制定 卫星技术矿山应用白皮书(2025) 20 科学的预防性维护计划、优化操作员行为以及防止资源异常消耗提供客观的数据洞 察,助力管理者实现优化运营与成本控制。 (2)资产管理与追踪10 积分 | 45 页 | 625.13 KB | 1 月前3
2025年工程智能白皮书-同济大学化为现 实的产品、设施或解决方案,其方法论核心在于可行性验证与实践优化。这一“理 论”与“实践”的分野,正是理解工程智能定义的逻辑起点。 基于此,本文所指之“工程”具有双重含义。狭义上,它指代机械、土木、 电气等特定工程学科领域,强调运用专业知识和技术方法解决具体技术问题;广 义上,它泛指人类改造客观世界的实践性活动,其核心在于结合先进技术与工具, 将科学理论转化为有形价值,是典型的“实践导向”与“成果落地”驱动。 场安全性和生产力。此外,自动驾驶土方机械和机器人砌砖工等自动化设备,正 进一步提升施工过程的效率和精确性。在运营与维护方面,人工智能驱动的仪表 盘能够整合物联网(IoT)传感器和建筑信息模型(BIM)数据,进行预测分析, 优化建筑设施的运行和维护计划。 智能制造典型应用场景。在制造领域,工程智能的深刻作用贯穿于产品设计、 生产实施、供应链管理和设备维护的各个阶段。在机械产品设计中,生成式人工 智 它通过监控设备的状态、分析运营数据与设备功能,判断设备是否存在异常,并 在设备最终出现故障前对异常进行修复[56]。预测性维护的核心在于利用人工智能 和机器学习技术,精准预测设备何时需要维护,从而延长机械系统寿命,减少非 计划停机时间并显著降低维护成本。例如,在航空领域,常用于预测发动机的剩 余使用寿命(RUL),通过分析多变量时间序列数据来理解输入数据与 RUL 之 间的复杂关系,提高运营安全性并减少非计划停机时间[5710 积分 | 81 页 | 6.09 MB | 2 月前3
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