2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 版权声明 本蓝皮书版权为高工咨询（GGII）所有，相关咨询服务由高工咨询（GGII）提供。 高工咨询（GGII）和所有参编企业对本报告拥有共同著作权。报告有偿提供给限定企业， 应限于企业内部使用，仅供企业在分析研究过程中参考。如企业引用报告内容进行对外使用， 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入 复苏通道；食品、金属制品等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电 行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发展态势的综合影响，中国市场对工业机 器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 在这 在这一背景下，协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏， 协作机器人订单需求明显提升。与此同时，协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破， 增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、 搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产 品，在协作码垛场景中逐渐形成现象级应用，其他行业领域渗透率持续提升，如科研教育等

格物致胜 Wintelligence 2025 中国工业机器人行业白皮书 Wintelligence 格物致胜 目录/CONTENTS Wintelligence 01 02 03 04 05版权所有 报告定义 工业机器人政 工业机器人市 工业机器人应 工业机器人典 策及生态分析 场及竞争分析 用及前景分析 型厂商分析 格物致胜 ·产品文 ，工业机置人产业胜分析 ·工业机暨人整体市场分析 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 ·行业主文 ，工业机器人行业动态分析 一扫分产品 .妇分产品趋势分析 主流产品 ·工业机器人展趋势分析 -恒分行业 业植表观 一恒分场量 就略动态 格 扫分供应商 ·工业机器人竞争格恩流空 致胜版权所有 2025年9月 格物致胜版权所有 中国工业机基人行业研究 1/50 i格物致胜 工业机器人行业-产品定义 Wintelligence 基座 支撑整体辅构，部分型号配备行无机构 直接执行任务的留件，可要案天持器（机被天案、瑞吸，真空取附等） 效工具（焊牡、隐柱） 格物致胜版权所有 电动驱动 升扭转控制精款 使用交速问压电机，配合格空减连器（如语速减速置，RW减连器）理 工业机器人 驱动系统 液压驱动 适用于高负效场量（如整运需型工件），但存在空封性要求高的问程 违构简单，喇皮快，但稳定性轻差，多用于轻量级任各 格物 硬件 控制格（主流采用32位微处理器）、传感器（位置，力些，现带等）

的实践进一步证明了 MoE 技术 在行业场景中的灵活性与实用性，为企业智能化转型提供了强有力的支持。 来自于 DeepSeek 的小插曲 序言 2 DeepSeek 的 MoE 技术架构 添加小易机器人，体验 AI 助手 专家团队 李绪红教授 复旦大学企业管理系主任、博士生导师、富布莱特学者，同时也 是 Journal of International Business Studies 等国际 的新难题：如何界定标准工作与非标准工作？ AI 发展日益成熟的背景下，越来越多标准工作由 AI 完成，转而释放更多精力专注非标准化工作成为必然。典 型场景诸如：早期电商平台采用智能自动回答顾客问题；以特斯拉等工厂流水线借由机器人完成零部件组装。 而作为企业管理者，如何界定与划分人力资源业务场景中的标准工作与非标准工作，成为企业管理者，尤其是 人力资源管理者面临的新难题。 所谓标准工作，具有明确操作流程、固定的工作内容 准用户 展示招聘广告、个性化职位信息推送等，提升招聘效率、源源不断的为企业输送优秀人才； Chat Bot 24H 服务，打造坚实雇主品牌形象：AI 招聘机器人 7*24 在线回复候选人疑问，同时企业内部员工 通过 HRSSC 机器人解答业务疑问，候选人及员工的体验均得到了大幅提升，加速了中国区雇主品牌的塑造 及落地，从长远来看，成功为企业建立了以人才为核心的可持续竞争力。 2.2 员工入职

AI 面试官来袭，HR 你准备好了吗？ 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 真技术还是伪 AI，HR 如何选择合适的智能工具？ 第五部分 智能聊天机器人 请回答 BERT：HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密 第六部分 人工智能历史 人工智能演义第一回：阿兰图灵开山鼻祖，达特茅斯豪杰聚义 人工智能演义第二回：遇险阻创始人早逝，敢坚持三剑客逆袭 人工智能演 开放平台，并通过开放平台将 AI 能力开放给所有企业和友商。 e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景的一站式 AI 能力服务平 台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面 向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户提供智能化服务。 未来，我们将一直保持高效的创新与研发能力，将前沿的 AI AI 开放平台，并将 AI 能力开 放给所有企业和友商。e 成科技 AI 开放平台是 HR 赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景 的一站式 AI 能力服务平台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户 提供智能化服务。 04 HR+AI领跑者，助力每一个HR实现AI赋能

流平台企业和物流供应链企业。 积极开展消费服务领域人工智能应用，丰富 5G 技术应用场景，加快研发可穿戴设备、移动智能终端、智能家居、超高 清及高新视频终端、智能教学助手、智能学伴、医疗电子、医疗机器人等智能化产品，增强新型消费技术支撑。 安全有序推进数据商用：效破除数据壁垒和“孤岛”，打通传输应用堵点，提升消费信息数据共享商用水平，更好为 企 业提供算力资源支持和优惠服务。探索发展消费大数据服务。 户增加 237% • 疫情推动生鲜类电商交易笔数 增加 322% u 零售前后端无人服务被普遍 接受 • 集中化的社区快递柜、生鲜柜、 自提点 • 分拣机器人、物流机器人、 自 动化设备 u 生态型平台加强供应链上下 游的抗冲击能力 • 大平台型生态抗冲击能力更强， 跨品类、跨业态 • 平台资源和技术能力吸引中小 门店商结盟 12 营销 / 运营数字 化 决策智能化 基础设施云化 产业联合生态化 核心业务在线化 物联网 驱动实 时库存 跟 踪 机器人 驱动自 动物流 获客难 缺乏用户感知 用工成本提高 获客成本提升 流量及数据垄断 无法全链路触达 买家增速放缓 转化率低 龙头电商垄断 顾客深度洞察 成本降低 顾客体验优化

项重点任务，部署了实施核心技术研发与产业化、基础资源 公共服务平台、智能家居示范、智能汽车研发与产业化、智 能无人系统应用、智能安防推广、智能终端应用能力提升、 智能终端应用能力提升、智能机器人研发与应用等 9 大工程。 2016 年 8 月，国家发展改革委发布《关于请组织申报大 数据领域创新能力建设专项的通知》，规划建设了大数据系 统计算技术、大数据系统软件、大数据分析技术、大数据流 设， 重点支持芯片、操作系统、数据库、高性能服务器等基础软 硬件的研制及迭代升级，最高给予市财政资金 1500 万元项 目支持；围绕人工智能技术层智能装备研发，重点支持芯片 制造关键装备、机器人、无人机等智能硬件装备的研发，最 高给予市财政资金 1500 万元项目支持；围绕人工智能技术 层软件算法研发，重点支持生成式智能、深度学习、具身智 能、群体智能等软件算法的研发和超算互联网建设，最高给 向“通用人工智能大模型基础研究专项”的创新管理机制设 计与实施成效评估方法研究。 （4）重庆市的探索实践 2025 年 1 月 1 日起执行，重庆市经济和信息化委员会等 七部门印发《重庆市支持具身智能机器人产业创新发展若干 政策措施》，分五部分共 12 条：一是构建产业创新体系。包 括支持创新平台建设和推动关键技术攻关两个方面。二是加 120 强产品应用推广。包括精准开放应用场景和加强应用示范推

著提升了全球天气预报能力，实现更长时间 尺度、更高精度的天气预测。普林斯顿等离 子物理实验室利用强化学习优化等离子体控 制，解决撕裂不稳定性问题，加速核聚变能 源的实现 5。加州大学伯克利分校和劳伦斯 伯克利国家实验室利用机器人执行实验，机 器学习规划实验并结合主动学习优化实验过 程，研发用于无机粉末固态合成的自动实验 室 A-Lab，显著提高了材料合成效率 6。 2.2 前沿科学问题与突破路径 2.2.1 如何构建跨尺度的科学智能模型 选假设。例如，在纯数学领域，机器学习可 以辅助数学家发现新的猜想和定理 5。科学 研究依赖于实验评估理论。传统的实验设计 和优化方法依赖人工经验和反复试错，成本 高且效率低，如材料合成以及核聚变。人工 智能与机器人技术结合可以实现实验的自动 化设计与执行，并根据实时数据调整实验参 数，优化实验流程和候选对象。 总之，人工智能可以有效整合不同学科 的数据和知识，打破学科壁垒，促进多学科 深度融合，解决学科的挑战性问题。跨学科 代 5 在 工 业 与 服 务 领 域 逐 步 落地，斯坦福大学的 Mobile ALOHA6、1X Technologies 公司的 NEO Gamma7 等 多功能家务机器人展现出强大的实用能力， 推动机器人在日常生活中的应用。 此外，具身智能在医疗、神经科学和 虚拟现实等领域实现重要突破。复旦大学 加福民团队开发脑脊接口技术，让瘫痪者 重获行走能力；复旦大学类脑院构建千亿 级神经元数字孪生平台

应用如图所示。 · 健康预防环节，跟踪用户数据进行健康咨询并实施个性化的健康管理计划； · 诊前环节，基于聊天机器人进行预问诊，并进行智能分诊导诊； · 诊断环节，基于影像数据、检验数据等形成辅助诊断，并形成智能化病历和分析报告； · 诊疗环节，在手术中使用 AI 驱动的机器人系统，减少人为错误并提高手术精度； · 康复护理环节，结合患者的生理数据等多维信息，定制个性化康复方案； · 过减少 非临床人员的文档时间， AI 提高了临床医生的效 率，并降低了患者因延迟护理或接受不适当护理而产 生的不良事件风险。 目前，患者分类市场上的解决方案结合了自然语 言处理、规则引擎和聊天机器人等技术。然而，交互 式患者分类在工作流程整合方面仍面临挑战，需要开 发交互式仪表板，帮助临床医生或医院管理员可视化 患者数据，识别重要趋势和临床操作见解。 3.智能提醒与随访 AI 工具能够向患者提供个性化的治疗计划和 的 健康数据，扩大对非标准体（非健康体）人群的承保 范围。三是自动化决策，大模型能够自动生成核保结 论（如标准承保、除外承保、拒保），减少人工干 预，提高核保效率。 例如，泰康保险推出的智能核保机器人 2.0， 通过建立覆盖 804 种疾病、528 种手术名称和 15 条 产品线的知识库，能够出具 3 种核保结论，进一步扩 大了非标体承保人群。此外，大模型还可以对医疗单 据、诊断报告等理赔材料进行快速识别和分析，提取

智能制造场景下的数据呈现来源多源化、结构异构化、应用 贯穿化的特征，构成了其智能化决策与优化的基础。一是工业现 场数据。这类数据通过部署在生产一线的传感器、RFID标签、 控制芯片、数据监测仪器、工业机器人、3D打印机及智能机床 等设备，系统能够实时采集大量的过程数据。这些数据具体涵盖 了设备的运行状态、工艺参数、生产环境信息、产品在线质量数 据以及能耗数据等。二是管理与运营数据。这类数据主要源自企 直至终端客户等全链条环节间的信息协同。五是传感器数据。随 着具身智能技术的发展，机器人通过其物理身体上搭载的各类传 5 感器，在与真实物理环境进行交互的过程中，实时采集并获取多 模态、强异构的数据，其中包含了任务语言描述、场景语义、3D 空间结构、本体状态、运动轨迹以及视触感知信息等，为实现更 高阶的机器人智能提供了数据基础。 2．问题分析 （1）数据产权与市场流转规则供给不足，要素价值释放受 化与优化控制。算法是生产线实现精确、稳定运行的基础，它通 过对生产过程、工艺参数等进行实时监控与自适应调节，减少了 11 非必要的人工干预，提升了生产效率与工艺精度，典型应用包括 工业机器人运动轨迹的优化等。三是预测与预警能力。基于历史 数据与工业机理模型，算法能够构建预测模型，对潜在的设备故 障、产品质量缺陷等进行前瞻性预判，使得企业能够提前采取预 防性维护等措施，有助于降低运营风险。四是自适应与学习进化。

AI）的实际能力产生了不切实际的期望。 Omdia对代理型人工智能及其组成部分的定义，为理解和评估代理型人工智 能以及该领域供应商的产品提供了框架。 Omdia的框架还明确了代理型人工智能与生成式人工智能（GenAI）以及传 统机器人流程自动化（RPA）之间的关系。 理解这些技术之间的差异，有助于明确它们如何互补，以及代理型人工智能 的独特之处。 这对于设计有效的AI战略至关重要，无论是从供应商路线图和营销角度，还 是从企业部署战略角度。 的成果。 的成果。 对 对于企 于企业 业而言，代理型人工智能可以： 而言，代理型人工智能可以： 对于供应商而言，代理型人工智能（Agentic AI）为扩展现有生成式人工智 能（GenAI）和机器人流程自动化（RPA）能力提供了机遇，可将其转化为 涵盖内容生成到自主执行的全方位、全栈式解决方案。 这使供应商能够追求更大规模、更复杂的交易，实现更深入的企业集成并提 升客户依赖度。 然而，代理 务？ ？ Source: Omdia 更小的AI模型可能将开启AIo 更小的AI模型可能将开启AIoTT时 时代 代 更小、更具成本效益的开源模型正推动AI创新，尤其惠及智能手机、个人电 脑、机器人及物联网设备等边缘设备。 这些紧凑型模型可本地部署，因此对重视数据隐私的组织以及开发需要超低 延迟的边缘AI应用的供应商极具吸引力。 仍存在需要克服的障碍。精简模型运行时将需要显著的计算能力。