现了虚拟 AP 的组网。 图 2-3 beacon 同步发送流程原理 2.2 零漫游切换技术 在传统 WLAN 网络中，组成无线网络的每个物理 AP 对应不同的 BSSID，终端根据信号强度选择合 适的 AP 进行漫游，漫游过程因为需要在不同的 BSSID 间切换，终端需要断开与原关联 AP 的物理链路， 再向新的 AP 发起重关联请求，重新协商密钥与数据聚合窗口信息，该流程不可避免的会产生业务中断， 根据其实际位置由距离最近的物理 AP 承载。 图 2-4 零漫游切换示意图 在 ASFN 同频组网中各 AP 利用同频优势可以实时监控终端的上行报文信号强度，终端真实接入 AP 通过实时收集邻居 AP 反馈的信号强度测量结果，可以及时的为终端选择目标 AP 进行相应的软件切换处 理，从而保证终端在移动过程中始终接入最近的 AP，保障最佳的上下行业务体验。 终端切换接入 AP Identifier 基本服务集标识符 MAC Media Access Control 媒体接入控制 RSSI Received Signal Strength Indication 接收信号强度指示 IoT Internet of Things 物联网 AP Access Point 无线接入点 AU access unit 接入单元 SN Sequence Number

能都能有效提升打印机的可靠性和适应性。 打印设备可靠：医疗场景对设备稳定性要求极高，需选择耐用、小巧且支持高品质 彩色打印的机型。打印设备的质量直接关系到医院文印工作的正常开展。设备需具备 皮实耐用的特性，能够在高强度的使用环境下稳定运行，减少故障发生的频率；小巧 的设计则更符合医院空间有限的实际情况，便于设备的安置和使用。在打印质量方 面，彩色打印品质尤为重要，特别是在检验影像科室等对色彩还原度要求较高的场 和医护人员放心地使用文印服务，维护医院的信誉和形象。 �� 上海某三甲医院： 智慧文印解决方案开创“降本、提效、护安全”的新范式 上海某三甲医院拥有2300名员工、1500张床位及3个院区，日均承载高强度的诊疗服务。在 数字化转型进程中，尽管电子处方已全面推行，但住院、门诊、行政及检验科室的打印需求 仍居高不下。基于该医院的实际情况，其文印管理需解决以下主要问题： 设备管理复杂度高：3个院区分 选型核心。优选整体设备耐用设计、关键部件经久耐用（如长寿命引擎、抗磨损传 输系统）且耗材经济可靠的设备。建立预测性维护机制，实现耗材更换、部件检修 的精准预判，将传统的故障后维修转变为预防性维护，降低非计划停机时间，确保 在高强度、多班次运行的医院环境中提供持续稳定、近乎“零故障”的打印服务， 最大限度减少停机干扰，保障医疗业务连续性。 实现全场景无缝适配，驱动业务高效协同：寻求具备极致兼容性与弹性扩展能力的 文印解决

室内北斗（伪卫星） 电磁波飞行时间，三边定位 分米级 声波定位 声波（机械波）飞行时间，三边定位 分米级 地磁定位 地磁场的变化，指纹录入 分米级 蓝牙 Beacon 基于信号强度，三边定位 1-3m Wi-Fi 基于信号强度，三边定位 1-3m 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 第二个维度：从场景的定位技术角度去分，目前常见的高精度定位技术有： 1 常见的高精度定位技术介绍表 到的信息，国内每年蓝牙 AoA 基站的数量大约 5 万台左右，而与之配套的标签数量大约 100 万 PCS 左右。 第二类：蓝牙 Beacon 定位 蓝牙 Beacon 是基于 RSSI（信号强度）做定位，不同于网关单基站定位，蓝牙 Beacon 的方案是三边定位，即通过三 个（及以上）基站交叉测算出更为精准的位置信息，精度范围在 1-3m 之间。 蓝牙 Beacon 布设密度相比于蓝牙网关大了很多，一般蓝牙 市场潜力分析 蓝牙 Beacon 是一种基于蓝牙信号强度（RSSI）的定位技术，不过 Beacon 采用的是三边定位（即至少 3 个基站相交 得出一个较为精准的位置信息），本白皮书对蓝牙 Beacon（三边定位）技术进行了详细分析。 1 出货量分析 蓝牙 Beacon 虽然采用了三边定位，但是蓝牙 RSSI 信号的不稳定，尤其是距离远了之后，信号强度更漂，因此，其 定位精度也有限，一般能做到 1-3m

对生态系统和生物多样性影响较大的经营活动、保护措施、取得的效果等 环境合规管理 环境管理措施、应急预案、整改措施、处罚等 能源利用 直接及间接能源总耗量、清洁能源使用情况、能源节约目标以及具体措施等 水资源利用 总耗水量、使用强度、水资源节约目标以及具体措施等 循环经济 目标、计划、措施、可再生资源消耗量等 来源：政策文件，嘉实基金，国新证券 2024 年 4 月，在中国证监会的统一指导下，上交所、深交所、北交所三大交易所正式分别发布《上海证券交易所上市 经济活动所获取的收入，是衡量企业践行可持续发展的 核心量化指标。 * 绿色收入定义 绿色创新驱动业务绿色转型 以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型 27 图 16：A 股高碳行业内实现温室气体排放强度同比下降的公司占比（2024 年） 在全球范围内，气候变化已成为广泛关注的焦点，其带来的风险对各行业的发展产生不同程度的影响：碳关税壁垒导致的成 本溢价、绿色供应链重构引发的技术竞争、极端天气造 纳入决策核心。 气候变化已成为上市公司的重要议题。在此背景下，A 股上市公司正掀起气候行动升级的潮流。 2024 年，A 股高碳行业部分企业的温室气体排放强度已出现下降，其中建筑材料行业表现最为突出，约有 47% 的公司实现 了排放强度的同比下降。 面对气候相关风险带来的不确定性，越来越多的企业已经认识到开展气候行动的重要性，并将其视为关系到自身商业模式调 整的重大变革。这些优秀企业能够

➢ 成本效益：随着技术进步和规模化生产，协作机器人的成本逐渐降低，投资回报周期缩 短，使得更多商业和服务机构能够负担得起，进一步推动了其市场普及。 在商业领域，协作机器人可以承担重复性高、劳动强度大的工作，如餐饮业中的食物准 备、送餐服务，零售业的商品盘点、顾客服务等，显著提高效率并优化顾客体验。在医疗领 域，除了辅助手术，它们还能用于物理治疗、药品配送、消毒清洁等，减轻医护人员负担， 该技术通过安装在机器人关节处的关节力矩传感器实现对输出力矩的实时检测。这种力 控方式的优点在于控制精度高（介于电流环和末端六维力传感器之间）、安全性高；缺点是， 由于关节处的结构和传感器的自身结构强度问题，采用该技术的机械臂往往负载较小，限制 了机械臂的负载能力。 ✓ 末端力传感器力控： 在机械臂末端加装力传感器，是实现力测量的常用方式。与一维和三维力传感器相比， 六维力传感器的优 适应控制算法，实现对振动的精准预测和主动 抑制，减少振动对作业精度和机械结构寿命的影响。负载自重比的提升是实现机器人轻量化 的关键，遨博智能通过选用高强度、低密度的新型材料（如碳纤维复合材料）制造核心零部 件，优化结构设计，在保证零部件强度和性能的前提下，大幅降低自身重量，使机器人在相 同负载能力下更加灵活，能耗更低。 三、企业核心产品 1.四合一 AI 智能理疗机器人 遨博智能四合一

平所限，仍无法完全杜绝热失控风险。其 核心诱因多为设计或工艺缺陷导致的本体异常（如杂质、毛刺、析锂）引发内短路，触发热失控链式反应。随着 电芯能量密度与单体容量的持续攀升，热失控发生后的能量释放强度、可燃气体生成量及跨电芯、跨电池模块的 连锁蔓延风险会进一步增加。 电池模块风险源 电池模块作为电芯集群的最小管理与核心防护单元，其设计冗余与结构完整性直接决定热失控风险的管控能力。 若存在 烟气及时排出的 能力，并将电气部件与电池包隔离布置，防止可燃气体在箱内引起电气短路及拉弧导致烟气爆燃的风险； 机械防护设计：箱体应配置专用泄爆结构，在热失控极端工况下实现压力与能量安全泄放；结构强度需按海 / 陆运 极限工况设计，具备优异的防撞击性能与防积水能力，抵御全生命周期机械风险。 电安全防护：以外部电网异常不反灌、系统内部异常不扩散为核心，构建多层级电气安全防护体系，实现故障的

频段优势在于覆盖广、穿透性强， 短板是易受其他无线设备干扰，速率受限；5GHz 频段速率优势显著，但覆盖与穿透能力较弱；6GHz 频段则解决了 5GHz 频段带 宽资源紧张问题，进一步提升传输速率。双频及三频设备可根据环境信号强度自动切换最优频段，保障连接稳定性。 天线配置 主流配置包括 1x1、2x2、4x4、8x8 等，更高阶的天线配置能有效提升数据吞吐量与信号覆盖范围，满足高并发、大流量场景需求。 MCU 架构 主要采用 率也可能受到影响。5GHz 的优点是传输速率快，缺点是覆盖范围和穿透性不如 2.4GHz。市面上有单频 2.4GHz 模块，也有同时 支持 2.4GHz 和 5GHz 的双频模块，双频模块一般指可以根据信号强度需求自动选择最优运行频段。（现阶段还未大规模看见三频 Wi-Fi IoT 模块） Wi-Fi 标准 工作频段和 Wi-Fi 标准将会影响 Wi-Fi 模块的传输速率、传输距离等指标，不过这一点也基本是芯片方案决定的。 不仅能有效降低安全事故发生率，还能落地精细化人员管控、清晰追溯物资移动路径，最终实现经济效益的提升。 需要注意的是，该场景下的 RTLS 方案与消费领域的“个人物品防丢器”定位方案存在显著差异：C 端多采用接近式解 决方案，依托信号强度判断物体间相对位置（是否靠近及粗略距离），无需额外基础设施，成本较低但对定位精度要求不高； 而 B 端与 G 端场景则依赖更先进的定位技术以实现高精度需求，因此通常需要部署基站、Beacon 等设备，网络建设标准

加 速退出市场，推动行业集中度和资源配置效率持续 提升。 规模增长与结构优化并进 可持续性已成为衡量数据中心竞争力的重要指标。 除传统的 PUE 指标外，可再生能源占比、水资源 使用效率、碳排放强度等综合指标日益受到重视。 根据政策要求，到 2025 年国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比需超过 80%，推动绿色能力建设成为 企业实现差异化发展的关键要素。 绿色低碳成为核心竞争力 随着人工智能生成内容（AIGC）和高性能计算场景 在中低负载场景下效率降低，电力转换损耗较高。与此同时， 冷却系统能耗占比增大，在高密度部署下，机柜散热功率增 加，推高整体能耗。 低效数据中心不仅难以满足日趋严格的能效与排放考核，也 拉高了单算力成本，限制了其在高强度智能应用场景中的市 场扩展潜力。 关键电气设备能力的提升将成为节能增效的突破口。例如， 采用模块化配电系统，可根据负载灵活扩展，提升运行效率。 同时，引入智能能源调度系统，结合负荷预测与设备能效模

确保安全能力在实战中持续有效。 ● 内部红蓝对抗。阿里云建立了常态化的红蓝对抗机制，其中蓝军团队持续研究前 沿攻防技术，以接近真实 APT 组织的攻击强度，对包括模型训练推理平台、GPU 容 器等在内的各类 AI 基础设施产品发起模拟渗透测试。通过高强度、高频次的实战演练， 发现潜在漏洞并推动快速修复，不断提升系统的抗攻击能力。 ● 外部多方校验。与此同时，阿里云还构建了完善的“白帽生态”和“漏洞悬赏机制”， 保障推理链路安全的第一道屏障。阿里云通过软硬协同的深度加固机制，构建高隔离、 强可控的 AI 运行环境。 ● 安全容器：阿里云 AI 基础设施基于自研芯片级虚拟化技术，通过 GPU 容器服务提 供具备高强度计算隔离的安全容器能力，实现从物理主机到虚拟机的多层隔离架构， 严格限制虚拟机资源边界，使应用能够在拥有独立内核的轻量虚拟机沙箱环境中运行， 39 38 ALIBABA CLOUD MODEL 深度集成，为客户数据在“传输”和“存储”阶段提供无缝、强大的加密保护。 依托于阿里云成熟的 AI 基础设施底座，阿里云百炼提供了久经检验的租户隔离能力， 确保每个租户的数据、运行环境互不干扰、互不可见，并提供高强度的私网传输通道， 保障核心数据不经公网，仅与用户自己的私网 VPC 互通。 同时在数据传输过程也提供了一系列数据安全识别、过滤、保护方案，并提供配套的 MaaS 全链路安全解决方案 75 74

50%。此外，平台 支持语音交互，并能整合 BIM 模型与文档资料，提供基于三维模型的检索功能。 在上游的建材生产环节，AI 大模型同样得到应用。海螺集团联合华为发布 的行业大模型，可预测水泥熟料强度，准确率超 85%，并将烧成系统的标准煤耗 在一级能效基础上再降低 1%。该模型还能对长距离带式输送机进行无人化巡检， 识别皮带撕裂等 28 类异常场景，并对人员违章等 20 余类安全场景进行 7x24 首先，一个基础性的进展来自于大语言模型技术。通过在海量数据上进行预 训练，大模型构建了一个庞大的知识库。在工程领域，这意味着 AI 系统能够预 先掌握大量专业知识，例如不同材料的力学性能（如“抗拉强度”、“屈服强度”）、 不同信息模型（如 BIM、GIS）的特点，以及海量的设计规范、研究论文和项目 案例。这使得 AI 在处理具体工程任务时，无需从零开始学习，为其理解复杂的 工程问题提供了认知基础。 测数据，需部署数十个不同类型的 传感器（应变传感器、加速度传感器等），部署数十套系统的总成本可达数十万 元，且需持续多月的稳定采集才能形成有效数据集；而标注 BIM 模型中的构件 属性（如材料强度、防火等级），需具备建筑专业背景的技术人员标注，标注 1 万平方米建筑模型的人工成本可达数万元。这种高成本导致许多中小企业仅能对 核心环节数据进行有限处理，难以支撑全流程工程智能应用。 从系统部署看，工程领域现有工具链（如