未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统，从星际乐高式的智能装配模式到数字孪生赋能的全过程管控，未来的建筑不再是不可 的状态、理解人的需求，主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 遇，以人工智能为驱动，推动组织能力、生产体系和价值创造方式的整体跃升，在智能建造新范 式中塑造自身核心竞争力。这是时代赋予我们的使命，也是实现“中国建造2035”的必由之路。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地，核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 能在新一轮产业变革中赢得主动。建筑企业应坚定信心、把握机遇，加快推动AI技术与工程实践 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑”作为推动产业全过程、全要素、全参与方实现数字化、在线化、智能化发展的 行业战略，今天看来，其正在迈入智能化发展的高级阶段。但这并不意味着行业的数字化发展就

形成。 技术层面，大语言模型实现从表层流畅到深层认知的跨越，数字孪生、时空多模 态基础模型与工程场景深度融合，工程智能操作系统的核心架构逐步成型，让曾 经的技术构想正在变为现实。应用层面，智能建造的生成式设计、智能制造的预 测性维护、智慧城市的动态调度等场景，已从实验室走向产业一线，用实际成效 证明了工程智能的巨大价值。 这一切现象表明，工程智能的发展大潮势不可挡，它既是科技革命与产业革 的回答。 这便是我们探索工程智能（AI for Engineering）的第一个动因：工程学科的 发展，亟需人工智能的深度赋能。将 AI 的感知、认知、决策与生成能力，注入 到工程的策划设计、建造制造、运维养护乃至全生命周期中，有望破解困扰我们 已久的难题，实现效率与质量的飞跃。 然而，故事并非仅此而已。当我们投身于这项事业时，一个更为深刻且常被 忽视的洞见浮现出来：这并非一条单行道。正如工程需要 供了不可或缺的真实世界场景和价值闭环锚点，推动其从先进技术真正转变为驱 动产业变革的新质生产力。 当前，人工智能虽已逐步渗透至工程项目全生命周期的策划、设计、验证、 建设、运营与维护等各环节，在汽车、建造、交通、信息工程等领域取得初步应 用成效，但整体发展仍呈现“点状突破”的特征，存在碎片化、高度定制化、关 键环节依赖人力的局限，这既揭示了人工智能的巨大潜力，也正印证了对实现工 程智能“规模化赋能”的迫切需求。

平台信息技术服务。围绕建筑产品模 型体系实现建筑全生命周期“一模到底”的数据化管理，平台提供国产自主设计，支持多专业、多地区、多语言在线 云协同，实现建筑产品生产线虚拟建造；平台云工厂，整合工业资源输出“中国产品”；智能建造，“一模到底”全 过程在线智能管理；编码标识，打造“数字护照”支持产品出口；全屋智能、社区及园区及城市智能化管理，依托鸿 蒙系统实现设备互联互通、智能运维和服务；元宇宙 推动设计院转型：白俄罗斯国家设计院借力铯镨平台及中国建筑在建筑产品、集成供给、智能建造等方面的优 势资源，快速完成数字化转型。并积极投身中白工业园建设，将数字化技术与设计理念深度融入项目实践。不仅带动 了白俄罗斯建筑产业升级，还在“一带一路”国家输出服务，有力推动了区域建筑行业的变革与发展。 5.打造新型建设模式：在中白工业园项目中，探索出了一条基于平台协同的智能建造和智能制造相结合的新型数 字化建设模式。依托平台协同 集成供给使钢材供应周期从3个月缩短到1个月。“一模到底”全过程管理减少管理成本，劳动力费用降低50%，综合 成本降低 20%，产品回收率约80%。 2.产业发展带动：通过铯镨平台可将多国家、多行业和多企业的业务链条与建筑产品的虚拟建造、项目实施过程 实现一体化关联，形成集成供给的资源平台，上千种建筑产品实现供应厂家的平台化、工业化，能匹配最合理厂商资 源或直接引进优质资源形成世界级地域经济，带动白俄罗斯及周边地区建筑产业及相关产业链的发展，创造更多的商

， 这个承载了超过80%的世界贸易、维系全球经济的运输方式，在经历了风帆、蒸汽、内燃机的百年演进 后，正面临着前所未有的效率瓶颈与转型阵痛。而船舶，作为人类工业文明的集大成者，其设计之精妙、 建造之复杂、运营之艰险，无不凝聚着极致的智慧，但在数字化的进程中仍然举步维艰。 在安全为本、效率为王、绿色为先的新时代，传统的规模化竞争态势正在被重构。决定未来竞争优势 的，是船舶能否从诞生之初就拥 场景，证明数据贯通所带来的不仅 是效率提升，更是商业模式与产业价值的根本性重塑。最终，本白皮书提出共建生态的实施路线与倡议。 数字船舶的宏伟构想，绝非任何单一组织能够独立完成，它需要设计院、船舶建造厂、船东、设备供应 商、船级社、监管机构乃至国际社会的共识与协同。 通过构建数字船舶这一全球航运的新一代数字基础设施，使我们不仅能大幅提升效率、保障安全，使 造船和航运更加智能和绿色，更能开创

国内算力芯片起步晚但发展迅速，逐渐呈现“一超多强”的国产芯片产业格局，以下列 国产芯片为例： （1）昇腾在 AI 算力基础软硬件产业格局中继续扮演“头雁”角色，搭建开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。

年以来以数字孪生为核心技术的“元宇宙”概念的爆发式兴起，使得数字孪生技术得到了包 括学术界、工业界等在内的多方重点关注。数字孪生技术打通了物理世界与数字世界的隔 阂，实现了物理信息系统中的虚实融合，在智能制造、智能建造、智慧医疗、智慧城市等 垂直行业广泛拓展，产生了智能运维、虚拟调试、异常诊断、风险预测、决策辅助、系统 优化等诸多应用价值，已成为助力企业数字化转型、提高生产效率、促进数字经济发展的 重要抓手。

半内可获得 ��� 亿韩元的资金支持。� 聚焦重点行业：���� 年，产业通商资源部将投入约 ���� 亿韩元用于增强韩 国造船业竞争力，推进环保船舶研发、造船业数字化转型和自主航行船舶建造， 其中在船舶建造工程数字化转型领域投入约 ��� 亿韩元。� 未来，随着工业 ��� 的进一步发展，韩国的制造业将继续保持全球竞争力， 并在智能制造领域取得更多突破。� 产业� 代表厂商� 分布地区�

资料来源：前瞻产业研究院整理 5.2.4 园区智慧化面临的要素挑战 对于智慧园区的建设而言，无论是从头新建一座智慧园区还是在现有传统园区的基础上实现智慧化 转型升级都会面临复杂的建设转型内容，其会涉及计算机、建筑建造、园区运营管理等多个技术领域， 这就对园区的建设主体提出了更高的要素支持挑战，这里的要素包括但不限于环境标准要素、专业人才 要素、资金投入要素和技术发展要素等。无论是哪一种要素，对于智慧园区的建设和可持续发展都是必

交易、收益分配、安全治理等制度体系搭建完成，更多成熟 可复制的应用场景不断涌现，数据要素市场更加健全，10 家 以上数据要素引领型企业培育壮大，数据要素产业加速发 展。”“在智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧 城市等重点领域，以及光电子信息、新能源与智能网联汽车、 生命健康、高端装备、北斗等优势产业，加快培育引进一批 精通行业的特色数据服务商。”“支持成立跨市场、跨领域、 跨学科的 DeepSeek-R1 为代表，具备多模态理解和长上下文处理能力， 并以低成本训练和高性能著称；垂域大模型覆盖医疗、教育、 金融等行业，通过本地化部署提供定制化解决方案；智能体 技术应用于工程建造、企业服务和自动化流程；智能算法核 心包括 MLA 架构、MoE 稀疏化技术及分布式训练框架，显著 提升计算效率和降低能耗；深度求索积极兼容国产芯片，并 通过技术优化支持国产半导体生态。 数据应用方面，

年以来以数字孪生为核心技术的“元宇宙”概念的爆发式兴起，使得数字孪生技术得到了 包括学术界、工业界等在内的多方重点关注。数字孪生技术打通了物理世界与数字世界的 隔阂，实现了物理信息系统中的虚实融合，在智能制造、智能建造、智慧医疗、智慧城市 等垂直行业广泛拓展，产生了智能运维、虚拟调试、异常诊断、风险预测、决策辅助、系 统优化等诸多应用价值，已成为助力企业数字化转型、提高生产效率、促进数字经济发展 的重要抓手。