/ 7 （一）感知层 / 7 （二）网络层 / 7 （三）能力层 / 8 （四）应用层 / 8 （五）显示层 / 8 三、指挥中心应用领域 / 9 （一）公安指挥中心 / 9 （二）应急指挥中心 / 12 （三）交通指挥中心 / 15 （四）机场指挥中心 / 19 （五）电力指挥中心 / 23 四、各地公安指挥中心建设情况 / 27 五、指挥中心建设企业推荐 / 32 结语 CONTENTS 2024-2025 中国指挥中心研究报告 1 引言 在当今快速变化的社会环境中，各类突发事件和复杂任务的应对能力成为衡量一个国家、一个城市乃至一 个组织管理水平的重要指标。指挥中心，作为应急响应、资源管理、决策制定和行动协调的核心枢纽，正逐渐 成为现代社会治理体系中不可或缺的关键组成部分。 指挥中心的建设和发展，离不开现代信息技术的有力支撑。从早期的电话通信、无线电联络，到如今的卫 定位形成专 门的应用，如应急指挥中心、110 指挥中心、监控中心等。这种现状导致了指挥中心建设水平参差不齐，在实 2024-2025 中国指挥中心研究报告 2 际运行中可能出现兼容性、协同性等方面的问题。 （二）指挥中心的系统组成 指挥中心包括基础环境系统、基础支撑系统、应用系统三部分。 基础环境系统：包括指挥、会商、值班所需的空间场所，满足应急培训、应急演练以及基础支撑系统设备

................................................................................40 4.3 五级联动可视化指挥提升应急管理现代化能力..................................................................41 第五章 合作生态与发展倡议 /42 5.1 智能终端、 智慧屏、应用系统以及管理平台等）协同工作，以提高工作效率、创新能力和决策质量。 在协作内容方面，各种 AI 技术逐渐应用到园区的办公协同、生产班组运营、设备预测性 维护、质量检测、应急指挥等多种业务场景中，形成了以数据为关键驱动、以业务为核 心的创新协作新模式。 在协作体验方面，视网联动技术可纵向贯通端、网、云，对视频会议进行应用标签识别， 用切片技术划分视频专属通道，提供 能化的园区管理，辅助园区智能指挥和应急调度，助力园区运营可视、可管、可控，保 障园区体验更智慧、运行更智能、管理更高效。 05 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 各行各业的日常工作和生产业务中，高效的信息交互及 协作是提升政府和企业效率不可或缺的重要工作模式。 在政府行业，指挥调度系统需要融合包括视频会商、 视频监控、宽窄带集群系统、无人机系统、互联网会 议系统互联互通，服务于应急、消防、水利、地震、

评估。同 时，卫星定位技术为各类作业单元提供全天候、高精度的时空基准，实现对人员、 车辆与设备的实时定位与智能调度；卫星通信则有效弥补偏远矿区地面网络覆盖不 足的短板，确保关键数据的稳定传输与应急指令的可靠传达。这些能力共同构建起 矿山全域的感知神经网络，使卫星技术成为驱动矿业走向安全、绿色与高效未来的 核心支撑。 1.2 目的与结构 本白皮书旨在全面梳理卫星技术在矿山行业的应用场景，探索其技术原理和实 是降低成本、提升效率、避免损失的具体 数据和案例。 - 发展趋势：阅读第五章，了解行业未来， 思考战略布局。 - 结论与建议：阅读第六章。偏向商业和价 值驱动。 2. 政策与法规制定 者 （自然资源部、工 信部、应急管理 部、环保部门官 员） - 行业监管：如何更高效、全面 地监管全国矿山的安全生产与 环境影响？ - 标准制定：需要建立哪些技 术标准和应用规范？ - 产业引导：如何通过政策鼓 励新技术应用，推动行业高质 设施薄弱、通信条件差等问题进一步凸显，人员物资调度效率低、生产数据回传滞 后、应急指挥不畅，严重影响开发进度与运营安全。同时，由于缺乏覆盖全域的高 精度时空信息服务，勘查点位定位、矿区设施布设、开采进程监测等关键环节的精 准性与协调性难以保障，制约了矿区整体作业效率与安全管理水平的提升。 （2）安全生产与应急管理存在短板 矿山生产环境复杂，水、火、瓦斯、顶板、粉尘等灾害因素众多，安全风险始

准映射至三维模型表面，应用于交通管理、虚拟广告等领域，提升场景交互性与应急响应 能力。 未来，随着 AI 驱动的自动化建模、边缘计算与轻量化渲染技术的深化，复杂数据处 理将进一步突破时空对齐、精度优化等挑战，推动数字孪生在智慧城市、工业 4.0 及环境 治理中的规模化应用，构建虚实协同的智能化生态体系。 1、气象数据处理与应用 1）概述 近年来，随着数字孪生应用平台在城市管理、应急响应、防控指挥等场景的应用要求 加 这些图像帮助我们实时追踪天气系统的演变，从大规模的气候模式到局部风暴的发 展，无所不包。对于数字孪生应用平台而言，集成卫星云图功能意味着能够在虚拟环境中 模拟真实的气象状况，进而为城市规划者、环境科学家以及应急响应团队提供强有力的决 策支持。 2）技术难点 ①通过格点数据生成等值线 在使用 UE 通过格点数据生成等高线图时，开发者面临一系列技术挑战。与专业地理 信息系统（GIS）软件相比，后者通 交互功能 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 20 开发，通过用户点击显示实时风险值、岩性组成、监测数据。接入实时降雨、地震数据， 触发高风险区域闪烁报警。生成应急路线（避开滑坡/液化区）并推送至移动端。图中展 示为孪生项目中的场景地质切面： ②地形数据在数字孪生中的地形生成方式  数据获取与准备 高程数据：如数字高程模型（DEM）、数字地形模型（DTM）或数字表面模型（DSM），

船、船 - 岸通信主要 依赖VHF（甚高频）通信技术，而VHF通信存在天然的容量瓶颈，无法承载船岸间高效的数据互通需求， 既难以支持船舶航行状态、货物信息等批量数据的实时传输，也无法满足远程调度、应急指挥等场 景下的高带宽交互需求，成为内河航运数字化转型的重要阻碍。 随着国内智能航运快速发展，内河船舶作为水上物流运输与区域经济联通的重要载体，对船间通信 的高效性与安全性需求日益迫切，移动通 杂的通信决策难题。 突发业务涌现：家庭场景中突发事件层出不穷。当机器人检测到厨房烟雾报警时，原本进行的日常 对话瞬间切换为应急处理模式——需要立即联系消防系统、通知家庭成员、控制通风设备、调用视 频监控，同时可能还要协调邻里互助或物业管理。这种从“日常模式”到“应急模式”的瞬时切换， 对网络的动态感知和快速响应能力提出极高要求。 2.4 具身智能互联场景：通信意图感知难 任务驱动式智能互联技术白皮书 飞行状态下，无人机之间主要交换位置、 航向、速度等基础状态信息，通信频率相对较低。但当检测到突发天气变化或空中交通管制指令时， 整个集群需要立即进入应急协调模式：重新计算飞行路径、调整编队形态、分配备用降落点等。 这种从“常规模式”到“应急模式”的切换往往在数秒内完成，但通信需求却发生实时变化——数 据传输量可能增加 10 倍以上，延迟容忍度从秒级降至毫秒级，参与协调的无人机数量从相邻几架扩

体包括六个主要 部分：（1）概述章节阐释算力基础概念与行业发展现状，剖析算力运维与传统运维的 本质区别；（2）算力运维服务章节详细阐述基础设施、IT 设备、软件系统、数据应 用、安全合规、灾备应急及绿色节能七大运维模块的具体内容与操作规范；（3）能力 体系构建章节从组织架构、岗位能力、制度规范和技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 .................................................................................... - 26 - 2.6 灾备与应急响应................................................................................................. ......................................................................................- 26 - 2.6.2 应急响应流程...............................................................................................

方案设计：制定标准化操作手册，覆盖以下要素： 时间窗口：选择业务低峰期（如凌晨时段），并预留应急缓冲 执行步骤：明确流量切换、数据校验、状态确认等关键动作，并定义验收标准 责任分工：明确技术、业务、应急小组的职责与各步骤责任人 沟通机制：建立指挥、执行、反馈通道，并结合应急预案处理流量切换失败、数据异常或系统性能 下降等情况 仪表盘 全链路日志分析 线程分析 结构化解析 拓扑分析 日志转指标 调用链 数据处理 数据融合 专家规则 模型管理 数据消费 标签管理 AI模型 自动化恢复 容灾切换 应急演练操作 自动化场景 编排管理 自动化脚本 执行 全链路可观测 应用全局拓扑 告警/指标/日志上报 5层全链路告警/指标/日志 故障智能定界 故障模式库 AI故障定界 故障一站式自动化恢复 全栈可观测系统往往要接入数千指标，通常会基于使用场景和重要性对指标分为三类： 生死指标：关乎业务中断与核心系统存亡，如业务层交易成功率、网络层跨区域传输时延、基础设施层存 储 IOPS，用于实时应急响应，触发即启动最高级故障预案。 黄金指标：影响业务体验与系统效率，如应用层接口错误率、中间件层数据库查询时延、云平台层资源配 额使用率，用于日常性能优化，异常时预警并联动排查。 常规指标：辅

法》等，明 确 建 档 标 准、管理流程；指定数据安全负责人、设立安全管理岗、制定策略和应急预案。 4． 安全责任与应急机制： 制定数据安全责任清单， 量化并落实数据提供方、模型方、使用方 在不同阶段的安全职责， 高风险合作必须协议明确责任归属和违规追责。建立数据泄露监测、快速 报告与应急响应机制，确保一旦事件发生能第一时间启动补救和信息披露，减少损失和合规风险。 5 ． 隐 《医疗纠纷预防与处理条例》 2018.10 《中华人民共和国医疗器械监督管理条例》 2025.1 《医疗机构管理条例实施细则》 2023.5 《院前医疗急救管理办法》 2014.2 国内伦理规范 《突发事件医疗应急工作管理办法（试行） 》 2023.12 《全国医疗服务项目技术规范（2023 年版）》 2023.9 《重症医学科建设与管理指南 ( 试行 )》 2020 《医疗质量安全核心制度要点》 2018 规范》 2017.6 GB 9706.212-2020《重症护理呼吸机的基本安全和基本性能专用要求》 2017.6 《需要紧急救治的急危重伤病标准及诊疗规范》 2013.11 《关于建立疾病应急救助制度的指导意见》 2013.2 《急诊科建设与管理指南（试行） 》 2009.5 国际伦理规范 《Clinical Criteria for the Determination of

验驱动到数据×知识双轮驱动的转 变，从而迸发持续的创新活力。 管理新模式：是指以智能运营中心为中枢，致力于构建“数据+平台+应用”的扁平化、敏捷 化管理架构，涵盖协同优化、生产调度、运行监测、应急指挥与集成展示等功能，推动产业 一体化优化与业财深度融合。企业通过整合生产、供应链、财务等全域数据，打破信息孤 岛，实现跨部门、跨层级的实时共享与智能决策，显著提升运营协同效率和资源配置水平。 效率、高韧性、多方共赢的产业生态。 本质安全：企业依托智能监控技术，构建覆盖“人机料法环”的全场景安全监控体系，通过 风险建模与实时分析，实现安全隐患的主动识别与闭环处置，结合数字孪生等技术支撑应急 响应场景，提升企业安全管理的预见性和精准性，形成主动防御型安全管理体系。 绿色低碳：企业利用数智技术对能源生产、运输、消费全流程进行智能化重构，通过碳数据 中台实现全价值链碳足迹透明化追踪， 率提供战略性解决 方案。管道储运领域典型场景有： 智能管网安全与泄漏预测：通过物联网传感、AI视觉识别及声波检测等技术，构建覆盖管道 全生命周期的动态监测体系，实现泄漏早期预警、腐蚀风险研判及应急响应。针对石化行业 高危介质特性，重点解决传统人工巡检效率低、隐蔽泄漏难发现等痛点问题。 管网能效优化：基于流体力学模型与大数据分析，对输油/气管网的压力、流量等参数进行智 能调控，降低泵站能

构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站（国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室） 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 控，将安全管控贯穿端到端各关键节点， 确保安全管理无死角。 安全理论 / 技术 / 工程能力：进行储能安全理论研究，构建覆盖全层级的安全需求定义、设计落地、测试验证、生 产管控、消防兜底及容灾应急全链条能力，同步完成针对性容灾设计，形成全维度安全防护体系。 安全组织建设：组建储能安全专项组织，同步设立独立的安全攻防团队，形成专业分工明确、权责清晰的安全管 理与技术攻坚体系。 数字化作战 4 运输前需完成产品包装验证，确保抗冲击与防漏电能力。运输过程中，采用专用设备与实时监控，避免不当操作。 仓储管理则需控制温度、湿度，防止电池老化或漏液，并定期巡检消防设施。此外，危险品分类存储与应急预案 制定是关键，如泄爆设计与消防抑制系统。 需建立正向与逆向物流能力：正向物流保障物料与产品高效、无损地流通全球；逆向物流则实现对问题物料的快 速召回、返修与质量闭环管理。 图 11 供应领域安全管理体系（参考）