国资国企穿透式监管白皮书 国资国企 穿透式监管白皮书 （第二版） 金蝶软件（中国）有限公司 上海国家会计学院 2025年10月 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 白皮书编委会 主 编： 赵燕锡 刘勤 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 前言 在国民经济发展格局中，国有企业始终扮演着不可替代的关键角色——作为国民经济 “顶梁柱”，国企掌控能源、交通、通信等关键领域，是国家经济命脉的核心支柱；作为 经

当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动 图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 成果，为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考，推动智能 互联技术在更多领域的创新应用，助力数字经济时代下智慧场景的高质量 发展。 前言 目录 2

据 治 理 法 案 》 为 法 律 基 石 ， 依 托 “ 数 字 孪 生 海 洋 ” 等 倡 议 ， 构 建 强 调 数 据 主 权 和 生 态 可 持 续 性 的 数 据 空 间 。 其 模 式 规 则 严 谨 ， 但 在 行 业 级 数 据 流 通 效 率 和 跨 主 体 协 同 方 面 仍 面 临 挑 战 。 这 些 政 策 表 明 国 家 层 面 的 决 心 已 下 ， 但 亟 待 值 挖 掘 。 国 际 船 级 社 协 会 （ IACS） 通 过 成 立 专 业 委 员 会 、 发 布 统 一 要 求 （ UR） ， 正 从 技 术 标 准 层 面 推 动 数 据 质 量 提 升 、 网 络 安 全 和 数 字 化 转 型 安 全 。 部 分 船 级 社 也 发 布 了 关 于 “ 数 字 孪 生 ” 的 船 级 规 范 ， 为 基 于 模 型 的 仿 真 验 证 与 安 安 全 评 估 提 供 了 框 架 ， 但 其 技 术 指 引 主 要 服 务 于 检 验 发 证 场 景 ， 在 支 持 跨 企 业 数 据 安 全 交 换 与 商 业 模 式 创 新 方 面 功 能 有 限 。 国 际 标 准 化 组 织 的 船 舶 与 海 洋 技 术 委 员 会 （ ISO/TC 8） 已 制 定 如 ISO 10303（ STEP） 、 ISO 19848（ SDS）

中国工业机落人行业研究 11/50 格物致胜 工业机器人行业市场概况一近年政策分析 近几年四家层面出台了一离列规划荧、支并类以及规范类政兼，为工业机器人的发展作明方向、提供支持 Wintelligence 时间 爱布方 政策名称 政莱性质 改策影响 《机技工业数字化转型文监方息 统解决方扇供应度，形成不少于200个优弄场量化解决方扇，到2030年机械工业规上全业 方南明确至2027年建成不少于200本卓态经智能工厂：培育一社既行业支里放字化的系 支应科看，股务机置人，将种机置人行业应用源度 2023.1 工恒品 （“机置人”+用行动实热方案】 短，克选100种以上机借人划断皮用技术及解决方扇，推广200个以上具有轻高技求水平， 创断皮用精式和显著应用成效的机置人典型皮用场量，打造一社“机置人”+应用标杆企业 规划 建设一社内用体验中心和试验验证中心， 2025年9月 中国工业机总人行业研究 12/50 格物致胜版权 2024年工业机器人行业概况-行业动态分析 “松行”双足人形机暴人以及膏 SCARA机器 >库卡推出新KRSCARA机器人，进一步完差四轴机器人产品组合，其量高 可RICO轮式人形机器人在内的全系列人形机器人产品 负整可达60kg 新产品装布 >埃斯额顿 在2025智能机暴人发展大会上，埃斯额酷卓科技正式发布第 协作机器 >2024年4月节卡发布工业协作机图人JAKAMAX系列 二代人形机器人Codroid02，身高170cn，体重70kg，单借

基建边际效应递减及后疫情时代经济周期波动， 定制批发业务遭遇需求收缩与供给过剩的双重压力，行业陷入供需失衡与资本退潮的转型期。 • 在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步不可或缺的基石，而算力中心，作为算力资源的核心承载平台，正迎来 算力中心的定义与概览 中央监控 电源配电柜 消防减压系统 机柜及其附件 气体灭火系统 UPS不间断电 源及PMM电 源管理系统 精密空调设 备和冷却器 高性能液冷 服务器机柜 钢制布 线系统 光纤布线系统 • 算力中心，是一种集中提供计算能力的基础设施，主要由算力设备、 存储设备、网络设备及管理运维系统四大核心要素构成。 • 算力资源的部署与利用离不开算力中心的支撑。核心使命是提供强 算力中心的主要设备 算力中心的内部结构 算力中心的定义与作用 资料来源： 灼识咨询 数据中心自互联网时代诞生以来，伴随科技的发展进步，在移动互联网、云计算、电商及短视频等行业的推动下 快速发展，而生成式AI的兴起正驱动其向重视计算效能与硬件配置的算力中心转型，为行业发展增添新动能。 9 数据中心发展历程 时代 背景 • 互联网初步兴起，中国 进入门户时代 • 数据中心概念初步普及 • 互联网逐步普及，社交

而是具有多重角色性和动态变化性特点，即数智企业往往跨 多种类型角色，并且动态变化。 VIII 数智企业培育方式。数据资源企业培育有政府组建、行 业龙头企业和互联网平台企业剥离数据业务组建等三种方 式；数据技术企业培育除以上三种方式外，还有传统软件企 业转型形成、科研院所依托其科研成果新设等两种方式；人 工智能企业培育有科研人员创业、平台公司转型、传统企业 创新应用等方式；数据应用企业培育除以上三种方式外，还 数据列为继土地、劳动力、技术和资本以后的第五大生产要 素，党的二十届三中全会明确将人工智能作为战略性产业， 推动实现各行业的数智化转型，为经济高质量发展注入新动 力。2024 年 11 月，国家发展改革委、国家数据局等部门发 布了《关于促进数据产业高质量发展的若干意见》（发改数 据〔2024〕1836 号），2025 年 5 月，国务院印发《关于深入 实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号），为 数据和人工智能产业高质量发展指明了方向。 指支持数据存储的软硬件系统。包括但不限于存储系统 （如分布式存储系统、块存储系统、AI 存储系统）、存 储管理软件（如存储资源管理、存储虚拟化）、数据备 份系统（如增量备份、实时备份）等。 10 数据管理系统 指支持数据全生命周期管理的系统。包括但不限于数据 库管理软件（如关系型数据库、非关系型数据库）、数 据湖（如数据归集、统一存储）、数据仓库（如数据建 模、数据集市）、大数据平台（如分布式计算、实时计 算）、元数据管理工具等。

设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 辑运算、数据处理等）的效率。 1.1.2 算力分类及应用场景 通用算力场景：面向日常计算需求，涵盖个人终端、通用服务器计算能力，应用 于消费互联网、行业互联网等领域的常规计算能力，通常在云计算及分布式计算中， 以 CPU 为代表。 智算算力场景：支撑人工智能算法训练与推理的专用计算资源，应用于人工智能 计算领域，处理自然语言、图像识别、语音识别等任务，以 GPU 为代表。 超算算力场景：面 载实时调整资源分配；团队需掌 握芯片级知识、能耗建模、分布式系统调度等技能，甚至需与算法工程师协作 优化算力使用效率。 算力运维体系技术白皮书 - 4 - （3）. 传统运维故障多表现为单节点或单业务中断，影响范围较小，应对策略以 快速替换硬件、切换冗余节点为主；算力运维故障可能导致“算力雪崩”，影 响大规模任务行（如分布式训练失败）；应对策略侧重预判性维护，通过传感 器实时监控硬件状态，利用

在开辟全新的技术路径和产业赛道。它通过先进封装将光引擎与电芯 片合封在一起，把电信号的传输距离从米级大幅压缩至毫米级，从而 改写了物理层互连架构，实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构，已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计， 深入探讨光源、调制器等关键器件的技术发展路径。同时，全面梳理 芯片级 芯片级光互连在国内外的产业现状，客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作，加速芯片级光互连技术从实验室原 型走向规模化商用落地，推动我国智算基础设施在硬件架构层面实现 跨越式升级，为数字经济的高质量发展筑牢坚实的算力基石。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) III 编写说明 牵头编写单位： 中国移动通信集团有限公司 联合编写单位（排名不分先后，按汉语拼音排序）： ......28 4. 规模化应用需跨越技术和产业的双重挑战....................................................35 5. 呼吁产学研擘画一贯式全光互连产业蓝图.................................................... 41 缩略语列表..............................

2012 年，中国政府召开首次全国教育信息化工作电 视电话会议，提出“三通两平台” ①的战略部署，推动教 育信息化发展进入快车道。 加强教育信息化规划部署。2012 年，中国教育部发 布了《教育信息化十年发展规划（2011—2020 年）》。 ① 三通两平台：即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人 年举办世界慕课与在线教育大会，宣介中国在慕课方面 的成就和理念。2023 年首次走出中国，在意大利米兰举 办；2024 年在英国伦敦举办，提出“智慧教育元年”， 受到国际社会广泛关注。自 2022 年起，连续三年发布 《无限的可能——世界高等教育数字化发展报告》和 《世界高等教育数字化发展指数》，为推进高等教育数 字化发展战略提供科学精准的决策参考。自 2020 年成 立世界慕课与在线教育联盟以来，已吸收 基础教育阶段推动普及人工智能教育。印发《关于 加强中小学人工智能教育的通知》，明确 2030 年前在 中小学基本普及人工智能教育。相应机构发布《中小学 ·21· 人工智能通识教育指南》和《中小学生成式人工智能使 用指南》，引导学生科学使用人工智能。目前，已有 23 个省级教育行政部门部署开展中小学人工智能教育，北 京市出台《北京市教育领域人工智能应用工作方案》《北 京市教育领域人工智能应用指南》，全面推动人工智

行与国家竞争力的方方面面，作为其底层算力支撑 的数据中心，已跃升为全球数智化进程不可或缺的 数据中心的边界在哪里？数字经济的边界在哪里？这两者正在无限趋同。 “神经中枢”。它不仅承载着生成式AI的模型训练 与推理任务，还支撑着各行各业对实时处理、自动 化决策和大规模数据分析的需求。 正是在这一背景下，数据中心的边界不断扩展、责 任不断加重。它们从“被动承载”走向“主动驱 动”，从单点服务设施跃升为支撑数字社会全要素 （Agent）具备自主决策、动态规划和闭环优化能 力。通过AI Native基础设施与Agentic AI融合，构 建全链路自主闭环运维体系，依托人机协同与智能 体 集 群 协 作 的 群 体 智 能 模 式 ， 实 现 数 据 中 心 的 Agentic AI运维，具体体现为“隐患自优化、变更自 校验、故障自闭环”： ·隐患自优化：运用实时感知与预测分析技术，对 数据中心运行状态进行全域监测。一旦识别潜在隐 现跨组织、跨领域协同，以及韧性DC四大核 心能力与DC通用能力间、DC四个核心能力之 间的有机关联。 ·智能演进机制：组织迭代进化、渐进流程优 化、持续文化创新及群体智能演进，推动韧性 DC螺旋式智能进化。迭代和进化分跨层级的 大循环和层内的小循环，长期看从共性参考框 架层开始，其中行业最佳和韧性准系统发生迭 代升级的频率更快，需要以年度为单位不定期 审视，以向上优化企业DC架构层；运行实践