..................................................................................... 5 2.2 生物发酵工厂生命周期内的常见问题 ....................................................... 6 第三章：智能制造解决方案 ............... 2 生物发酵工厂生命周期内的常见问题 关注点 常见问题 工艺与 设计 工艺放大 细胞内部复杂的代谢调控网络，以及细胞外部复杂的湍流环境，使得发酵过程在实验 室、中试和工业规模发酵罐中的表现存在巨大差异，生产放大困难重重 高效工程 传统设计流程中，工艺、电气和自控等专业不能并行进行，设计周期过长，数据存在于 不同的数据库或文件中，维护混乱，版本众多，给工厂的后续运维优化带来挑战 带来挑战 工厂自 动化 人工操作 生产过程靠经验操作和控制，参数控制难达预期。人工清洗也存在安全隐患 整线监控 灌包装设备以单机操作为主，缺少整线集中监控 标准化 单机设备众多，硬件选型、软件编程、网络接入和数据接口等各不相同，系统集成沟通 成本太高，也给后期维护带来诸多困难 效率和 能耗 染菌 由于灭菌操作不规范导致的染菌事件频发，严重影响生产进度，造成大量的能源和原料

打通，建 立供 给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。 470 万个车牌 确认没有增量订单 后，解散“云工厂” 总产量达到 470 万个车 牌，停止生产 20 万个车牌，日产量 稳定达产 实现日 交 货量 10 万个 车牌 “ 云工厂”组建完毕，共 62 家 的 153 台闲置设备协同制造 © 华润（集团）有限公司 DCS/DNS PLC/CNC 等 边缘数据库 物流设施设备 现场资源：作业员 智能设备 传感与控制 现场工控机 现场作业员 SCADA/HMI 环境监测仪 消费行业未来发展趋势十：智能工厂实现工厂内外的万物互联，形成 全新 的业务模式，引领消费品产业迈入智能制造 时代 CAM PLM 工艺及制程动静虚拟化 装备动静虚拟化 借助工业互联网平台的内外协同设计 运营智能化 依托数字化技术，综 合商品、渠道、营 销、供应链、会员、 交易等数据，指导科 学运营决策 产品全链化 端到端供应链优化， 打通商品上下游，通 过 C2M 研发创新、 智 能工厂等多种模式， 结合物流仓储效率革 新，打造产品创新供 应体系 渠道一体化 打通线上 / 线下各类 渠 道终端场景，结合 数 字化渠道管理工具， 实现全渠道精准管理 和数据深度融合 消

��������� 26 14 中国煤矿市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） ������ 28 15 中国煤矿市场 UWB 产品市场产值分析（单位：亿元） ���� 29 16 中国化工厂市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） ���� 30 17 中国公检法司市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） �� 32 18 中国医院＆养老机构市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） 探地雷达、穿墙雷达和道路检测等 定位 1. 精度高，定位精度可达厘米级 2. 容量大，相较于其他的无线定位技术，有更大的容量 3. 时延低 • 监狱、医院以及发电厂，地下矿井隧道的人员定位管理 • 工厂与仓储物流里面对于原材料、生产设备等移动物品管理 • 电子围栏等 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 2.1 UWB 定位产业发展历程与概况 UWB(Ultra 13530533040 13530533040 2.2.3 产业链下游 UWB 产业链下游指的是最终用户。 根据最新的市场信息，UWB 的市场可以分为四大类： 第一类市场：IoT 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。

Meta的 LLaMa模型催化的更小规模模型出现，正在重塑人工智能领域。 人工智能工厂的三个关 人工智能工厂的三个关键绩 键绩效指 效指标 标 “人工智能工厂”数据中心常被比作第二次工业革命时期的工厂。 关键指标与大型工厂相同：吞吐量，通常以每秒处理的令牌数量为单位，并 根据能耗进行标准化。然而，与大型工厂一样，吞吐量并非唯一指标。 交互式和自主应用程序，以及网络物理系统，对延迟有严格要求。 与此同时，人工智能模型的快速多样化增添了第三个维度：产品组合，即工 厂能够生产的不同产品种类。在第三次工业革命中，那些通过优化产品组合 来实现大规模定制和丰田生产方式的工厂，超越了以吞吐量优化为目标的第 二次工业革命时期的工厂。 2025年3月，谷歌的Gemma3模型正式 2025年3月，谷歌的Gemma3模型正式发 发布。其中，参数 布。其中，参数规 规模 模为 为270 270亿 亿的Gemma3版本在性能上超越了参数

资的审查，阻止中国企业收购美国关键技术和基础设施企业。 14 同时，中美之间仍保持一定的经贸合作，美国市场对中国制造产品和技术的需求依然存在。中国企业在美设立研发中 心、工厂和销售网络，积极参与当地经济活动。尽管面临挑战，中国企业通过合规运营、技术创新和市场适应，努力在 美市场寻找发展机会。总体来看，美国对中国企业的态度反映了两国在经济、技术和地缘政治等方面的复杂互动。 超级供应链和数字能力： 先说超级供应链。我们看国际快时尚电商平台 SHEIN，每年出货 10 亿件，从顾客下单到收货只需要 7—15 天。这样庞 大的订单量会瞬间分散到珠三角的成千上万家工厂。这些工厂经过数字化改造，反应速度大大加快，库存水平可以从传 统服装品牌的 40%—50%降低至个位数。SHEIN 供应链就是“中国超级供应链”的一个缩影。不只是规模大，更重要的是 形成了强大的“连接 数字化平台的安全对接和整合需要及时跟进，将帮助管理者充分掌握所收购企业的运营数据，并尽快 Cisco Confiden+al SD-WAN 远程接入 Public Cloud Data Center SaaS 工厂 研发 销售 居家 在途 安全 连接 管理 协同 全球适配性 弹性 On-Premises Cloud 多云部署 统一监管 全栈应用级可视 自动化 快速支持服务 • 贴近市场，加强本土化服务

解决方扇，到2030年机械工业规上全业 方南明确至2027年建成不少于200本卓态经智能工厂：培育一社既行业支里放字化的系 2025.8 工佳部 (20252030) ) 基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业性供应性上下游实观放揭互联，共享协同，建 技术升吸·皮用场景拓展 成不少于500靠卓基级智能工厂，基本形成系统完备，安全可控的装各及服各供抽体系， 2024.11 （5G规损化应用场机行动升级方 床与基注制造装备，增材制造装备，工业机管人，工业控制整备传感与检测装 在成套量电，输空电装各生产过程中，推广机器人自动焊捷技术，提高障接质全，效率， 2024.9 工恒品 客等智能化改道升及：进工厂内无人车辆，立检机人等装各患量皮用，理升生产过程 支持员 皮用境墨柜属+佳术升级 这知，决策和费行能力， 2024.7 工恒品 工业机品人行业规范务件管理卖险 业高质三受展 规范菌 提升产品可宽性+提高行业准入门造 Wintelligence 近期厂商动态 人形机器人趋势 新产能建设 >2024年8月块夫待宣布将投资19亿元建设年产10万台高性能工业机图人的 当前人形机器人处于快速发展阶度，市场需求逐步释放，技术 埃夫特 超极工厂 不断突，技术溢价逐步消退，传续工业机器人企业加速入局， 推动技术快速送代与成本优化，目前入局厂商如下 汇川 >2025年4月汇川技术投资建设的年产40万套（台）机器人及其配套产品项目 正式投产

培养计划，同时引入低代码 平台以缓解短缺 工业数据泄露的安全风险， 包括技术秘密、生产安全、 盈利能力等 部署零信任架构，并引入区 块链溯源技术 ◼ 数字孪生深度融合：ABI与数字孪生的深度融合，使得虚拟工厂能够实时映射实际生产过程中的 每一个环节，为管理者提供了直观、高效、精准的数据支持和决策依据。 ◼ AI驱动的自主决策：强化学习算法可以根据生产任务的优先级、设备状态、工艺流程等多种因 素，动 白皮书｜2025/05 制造行业ABI应用案例 ABI技术正在推动产业从经验驱动型向数据智能型范式转型。以富士康“灯 塔工厂”为例，其智能系统通过订单-生产-供应链的全链路数据协同，已 将工业决策从局部优化升级为生态级战略控制 ABI典型行业应用——制造行业应用案例 来源：华为，工业互联网产业联盟，灯塔工厂，头豹研究院 A B I 驱 动 的 智 能 工 厂 AI 驱 动 的 “ 熄 灯 工 厂” 与 智 产数据、设备状态及工艺 参数的关联分析，自动推荐优化方案。 ABI系统支持产线在混线生产模式下实 现智能资源调度，可保持设备综合效率 （OEE）达95% 富士康深圳龙华工厂通过ABI技术驱动制 造模式智能化转型，获达沃斯世界经济 论坛“全球灯塔工厂”认证。该工厂构建智 能决策体系，集成AI算法与数据洞察优 化订单管理、柔性排产及动态库存控制， 实现人力配置从338人精简至18人，单位 产能提升30%，库存周转效率提高15%，

年中国在文印设备硬件领域还将保持一定程度的投入增长，这一市场也随之迎来增长机会， 未来�年也将保持稳定的市场规模。 一方面，制造业的整体装机量在部分细分领域市场仍然有增长机会，如智慧制造带动下 更多的企业和工厂厂房建设所带来的新装机量增加。 另一方面，制造业的核心设计部门，对于产品设计图纸，工程图纸以及产线统计相应的 文档打印输出需求依旧是整个市场拉升的动力。 文印管理 数智设计 绿色可持续 安全可靠 多设备、多接口、 多系统的互联、互通 文印设备状态、 文印耗材的实时监控与管理 智慧云打印中枢 云端应用之间实现 文件云端无缝流转 多设备（PC/手机）、 多环节随时打印 安全、可靠性管理 适配工厂、办公等 多使用场景，耐用性强 文印设备稳定、 连续打印不宕机 耗材可回收 低碳设计 能效比 第二章 智慧文印管理的收益：从文印管理出发，实现降本增效与无忧转型的双重目标 成本优化：精细化管理文印需求、数量 实现文印领域的降本增效：在制造行业降本增效的背景下，公司希望能更高效地管理文印资 源，选择更加灵活、文印效率更高的的文印服务商。 降低文印设备运维投入，提高文印服务响应速度：管理分布在全国各办公室和工厂的文印设 备，部分生产车间��小时工作，依赖纸质版的图纸、作业指导书、生产计划等，若出现文印故 障，投入到设备运维和服务的人员时间较多。 提高文印工作流的便捷性：文印服务需要兼顾生产系统和工作软件的工作流，提高员工和管理

生态矩阵， 是未来发展的重要方向。 宝信软件已在该领域取得初步成效：基于自主可控的 PLC 平台，打造了智能 工厂产线数据服务框架（DSF）。该框架打破传统层级壁垒，实现数据贯通共享； 同时提供开源连接器（Connector），支持与第三方设备无缝集成，共同构建智 能工厂产线。 大型 PLC 自主可控白皮书 30 30 4. 方向④：云 PLC/虚拟 型工程三年行动方案》 提出到 2026 年底数字化转型的“四 三二一”总体目标，即推广应用 40 个 行业优秀数字化转型典型场景，打造 30 个可借鉴可复制的数字化车间，选 树 20 个数字化标杆示范工厂，打造 5 至 10 家达到“数字化生态引领”企 业，推动行业向低成本、高效率模式 转型 2023 年 11 月 国务院 《空气质量持续改善 行动计划》 推行钢铁、焦化、烧结一体化布局， 减少独立焦化、烧结、球团和热轧企 准 体 系 建 设 指 南 （2023 版）》 到 2025 年，建立较为完善的钢铁行 业智能制造标准体系，累计研制 45 项 以上钢铁行业智能制造领域标准，基 本覆盖基础共性和装备层、车间层、 工厂层、企业层、产业链协同层各层 级标准，优先制定基础共性标准以及 绿色低碳、产品质量、生产安全等关 键应用场景标准，突出标准在先进制 造技术与新一代信息技术相互融合 和迭代提升过程中的引导作用，积极 参与国际标准研制，为世界钢铁工业

风险。这一点使得它们可以直接在无防护栏的生产环境中与人并肩工作。 协作机器人由于其轻量化设计和紧凑的结构，不仅便于搬运和安装，还能在有限的空间 内高效运作，这对于需要灵活调整产线布局或经常变换生产任务的现代工厂尤为重要。它们 能够快速适应生产线的变动，减少因设备重新配置导致的停工时间。 协作机器人通过其轻便性、灵活性以及快速部署的能力，不仅优化了生产流程，增强了 生产的适应性，也为实现更加智能化、 事人形机器人、复合机器人和 IoT 工业软件的开发、制造及商业化。 作为高价值场景的机器人本体解决方案提供商，里工通过自主研发及制造了人形机器人、 协作机器人无人值守系统、无人驾驶自主移动机器人、复合机器人、智能工厂软件管理系统 等系列产品和解决方案，帮助泛工业用户实现智能化升级和数字化转型。 里工是国家级专精特新“小巨人”企业，是国家工信部智造系统解决方案“揭榜挂帅” 单位，拥有近 40 年的精密制造技术积累，及近 生态集成深化：开发开放式 API 接口，实现与 MES/APS/WMS 系统的数据双向贯通， 形成“订单-计划-执行-反馈”的实时闭环管理。构建统一数据中台，打通生产全 链条数据壁垒，实现生产数字化、智能化管控，提升工厂运营与决策水平。 3、模块化设计与多料仓适配的智能上下料技术 通过模块化结构设计与多规格料仓自动识别技术，实现上下料系统的快速部署与灵活适 配，满足多品种、小批量的柔性制造需求。 技术趋势与方向：