工程师 城市交通研究分院 曹 雄 赳 高级工程师 城市交通研究分院 刘 鸿 儒 助理工程师 城市交通研究分院 张 凌 波 工程师 城市交通研究分院 吴 克 寒 高级工程师 城市交通研究分院 闫 安 助理工程师 城市交通研究分院 翟 健 高级城市规划师 绿色城市研究所 余 加 丽 高级工程师 城市规划学术信息中心 目录 概述 1.1 研究背景 ······················ 城市及行政区道路网密度计算方法示意图 中心城区建成区 中心城区内 非建设用地 中心城区 范围 建成区外道路 城市市辖区 范围 中心城区 外围建设用地 中心城区 建成区内道路 9 道 路 网 密 度 监 测 2 ROAD NETWORK DENSITY MONITORING 2.1 名词解释及计算方法 3% 3% 3% 14% 11% 17% 8% 14% 14% 14% 3% 3% 2km/km2，分别达到7.4km/km2 、 7.2km/km2、6.0km/km2和5.9km/km2。 表1 全国主要城市道路网密度及增长情况（km/km2） 10 道 路 网 密 度 监 测 2 ROAD NETWORK DENSITY MONITORING 比 例 城市 排名 2024年 2023年 密度增长 排名变化 深圳市 1 9.9 9.9 0.0 厦门市 2 8.8

。 国 际 海 事 组 织 （ IMO） 推 出 “ 海 事 数 字 化 战 略 ” ， 并 聚 焦 于 “ 海 事 单 一 窗 口 ” 和 电 子 证 书 ， 旨 在 简 化 监 管 流 程 、 提 升 航 行 安 全 ， 其 框 架 具 有 权 威 性 ， 但 目 前 尚 未 系 统 性 地 覆 盖 船 舶 全 生 命 周 期 的 数 据 治 理 与 价 值 挖 掘 。 国 际 船 级 社 数 据 质 量 提 升 、 网 络 安 全 和 数 字 化 转 型 安 全 。 部 分 船 级 社 也 发 布 了 关 于 “ 数 字 孪 生 ” 的 船 级 规 范 ， 为 基 于 模 型 的 仿 真 验 证 与 安 全 评 估 提 供 了 框 架 ， 但 其 技 术 指 引 主 要 服 务 于 检 验 发 证 场 景 ， 在 支 持 跨 企 业 数 据 安 全 交 换 与 商 业 模 式 创 共 享 条 款 》 ， 规 定 租 船 人 有 权 使 用 船 上 的 传 感 器 收 集 数 据 ， 用 于 船 舶 性 能 监 控 、 运 营 效 率 评 估 和 其 他 提 升 能 效 的 目 的 ， 并 对 数 据 使 用 方 式 、 数 据 保 密 、 网 络 安 全 等 做 出 规 定 。 国 际 内 燃 机 学 会 （ CIMAC） 成 立 了 专 门 的 数 字 化 战 略 工 作

类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ； 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 GPT- 3 等 ） 采 用 了 基 于 自 回 归 （ Autoregressive） 的 生 成 方 法 ， 即 根 据已有的前文信息逐词预测下一个词语的概率分布，从而实现高质量的文本生成。与传统的监 督学习方法相比，生成式预训练模型的优势在于它们可以在大规模未标注语料库上进行预训练，然 后通过少量有标签数据的微调来适应特定任务。这种方法极大地降低了对大量人工标注数据的依 赖，同时也加速了模型的迭代更新过程。 训练数据通常来自于公开的医疗文献、科研数据库、公共数据集等。这 一 步骤中首先会对原始数据 进行预处理， 如清洗、去重、标准化等操 作， 再将预处理后的数据输入到模型中， 进行自监督学习。 自 监 督 学 习 通 过 生 成 一 些 自 我 生 成 的 任 务 来 让 模 型 学 习 到 数 据 的 表 示 能 力 。 这 些 任 务 可 以 是 数 据 增 强、遮盖预测、对比学习等形式

时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位 位 与 技 能 07 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 机制的系统架构。 28%的组织正推进其核心应用的现代化，标志着企业软件领域的范式转变：AI助手与智能体正日 和“AI运 营工程师”，将传统的IT运营与现代AI平台联系起来。 人工智能岗位 25% 工作岗位 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 71 为AI/ML工作负载设计和部署安 全、可扩展的云基础设施。 使用基础设施即代码（IaC）工 具实现基础设施配置的自动化。 监控和优化AI系统的资源利用 率、性能和成本。 与AI/ML团队协作，将计算需求 转化为基础设施需求。 为AI应用部署实施并维护CI/CD

成都思为交互科技有限公司 长春黄金设计院有限公司 山东金软科技股份有限公司 苏州理工雷科传感技术有限公司 中国黄金集团广西有限公司 中国建筑科学研究院有限公司 安矿数智（北京）科技有限公司 安华数智（北京）有限公司 中国通信建设集团有限公司数智科创分公司 西藏亨源科技有限公司 江西宏略技术咨询有限公司 连云港苏海矿业有限公司 罗恕超 苏 路 袁利伟 李素敏 付仕明 穆育强 徐 毅 薛智军 王鹏辉 张平召 郑 宇 李 迪 苑文波 邓 红 梁永奎 盖金亭 刘慧彬 安月阳 曹如意 陈文昊 李 宏 彭 芬 刘小东 马 琳 徐 鹏 目 录 第一章 引 言 ............................ 标准制定：需要建立哪些技 术标准和应用规范？ - 产业引导：如何通过政策鼓 励新技术应用，推动行业高质 量发展？ - 行业挑战：深入阅读第二章，理解监管难 点。 - 应用场景：重点关注第三章中关于安全监 控、环境监测、非法开采监管、灾害预警 等部分，看技术如何赋能监管。 - 政策建议：阅读第六章，为其制定政策提 供直接参考。内容需强调合规性、标准性 和社会效益。 3. 技术解决方案提 供者与开发者

建设世界一流超充之城2.0 重卡超充换 45 乘用车闪充 47 车网互动（V2G） 51 数字底座 75 绿色算力 80 深圳坚持以习近平新时代中国特色社会主义 思想为指导，落实“四个革命、一个合作”能源安 全新战略，推动构建清洁低碳、安全充裕、经济 高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，建 设全球数字能源先锋城市，加快数字能源先进技 术“深圳示范、全国服务、全球推广”，打造万亿 级数字能源新质生产力。 超大城市数字孪生电网平台 可进化 10G 电网高速专网 电网规划数智大脑，接入全市数十万栋 建筑数据 千伏千安兆瓦闪充 全直流配电 用电负荷柔性调节 绿色建筑 1000V 充电电压 1000A 充电电流 1MW 充电功率 10C 充电倍率 ±375V 和 48V直流微电网 中广核·核电厂反应堆堆芯装料同步智能识别系统 关键技术 将图像智能识别技术应用到核电站堆芯装料过程中，实 现视角受限下人工智能堆芯位置识别算法及模型开发。 开发组件编号自动识别模型，实现一套堆芯装料过程监 督核查。 成效 首次在堆芯装料项目中应用自动识别视频技术，直接减少 了4个小时以上的堆芯照相大修关键路径时间和1小时的 装料前下栅格板检查工期，为大修工期做出贡献。 清洁火电 以智

安全企业、218 家数据基础设施企业。 六、典型数智企业（TOP10）榜单 2024 年 10 家典型数智企业（TOP10）分别是华为、联 通数据智能、Deepseek、蚂蚁密算、宇树科技、银河通用、 安恒信息、上海数发科、易华录、国家生物信息中心。 XI 前 言 自 2019 年党的十九届四中全会首次将数据作为继土地、 劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素后，中共中央、 发展成为数据资源企业、数据应用企业和数据基础设施企业。 数据应用企业常常会发展数据技术、积累数据资源，发展成 为数据资源企业和数据技术企业。数据安全企业常常会参与 数据基础设施建设，而数据基础设施企业也会发展自己的安 全技术，兼具数据安全企业和数据基础设施企业角色。人工 智能企业必须积累海量数据资源、创新独特数据技术，而兼 具数据资源企业和数据技术企业角色，有时也会参与数据基 础设施建设，提供人工智能安全产品和服务，成为数据基础 中心发展智算业务升级为智算中心，或发展算力调度监测业 务升级为算力一体化企业。二是网络传输企业发展算力调度 传输业务。三大运营商和其他网络传输企业大力发展算力调 度业务，成为算力一体化企业。三是第三方机构开展算力监 测业务。有基础有条件的第三方机构，开展算力调度和监测 业务。 图 11：算力一体化企业的三种培育方式 需要强调指出的是，数据企业既可以是专业从事某一类 数据业务的企业，如许多数据资源企业、数据技术企业、数

Wintelligence 欧美品牌 日韩品牌 本土品牌 ABB FANUC YYASKAWA ESTUN INOVANCE TOPSTR Automation 拓顺达 KUKA ABB 安川 欢斯幅 物汇川技术土 拓斯达 STAUBLI Kawasaki EPSON EFORT STEP 新时达 AAELTA 台 达 Robotics 史陶比尔 悦敏机器人 特用的机客人 婴普生 工业机器人行业市场概况一近年政策分析 近几年四家层面出台了一离列规划荧、支并类以及规范类政兼，为工业机器人的发展作明方向、提供支持 Wintelligence 时间 爱布方 政策名称 政莱性质 改策影响 《机技工业数字化转型文监方息 统解决方扇供应度，形成不少于200个优弄场量化解决方扇，到2030年机械工业规上全业 方南明确至2027年建成不少于200本卓态经智能工厂：培育一社既行业支里放字化的系 2025.8 工佳部 4%，目前正在排队IPO 家电行业巨头 >海尔：2025年2月海尔收购新时达10%股份并获19.24表决权，此次战略入股新时达，是海尔工业互联网生态构建的关置一步 汽车行业巨头 >寄瑞：2025年1月控资成立安量甲智创机器人科技有限公司，生产工业机署人等产品 高端装备制造商 >上海电气：2024年10月上海电气通过全资子公司收购上海宁笙实业100%股权，间接控股上海发邢科机器人50%股份 2025年9月

白皮书编委会 主 编： 赵燕锡 刘勤 副主编： 马兴旺 薛峰 张鄂豫 张田彤 赵治国 专家委员会：宛涛 刘丹彤 安秋 蔡雪 商薇 编 审： 张文铭 樊凯 常旭 梁韵诗 李向华 李子昂 编 写： 孙洪 丁红亮 杨玉彬 马霜降 肖远明 刘宛青 付育娟 透管理要求，统筹规划国资穿透式监管体 系的构建。国企作为国有资产的重要运营主体，根据穿透式监管体系的统一规划，结合数 智化转型的大背景，构建与各级国资委（办）协同的，符合企业自身穿透式监管要求的监 管体系。 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 填报工作依赖人 工汇总（如子公司层层上报至集团再提交监管机构），流程繁琐且耗时，导致数据的实时 性和准确性无法保障。 （4）复杂交易难穿透：面对金融资本与产业资本深度融合的产融结合趋势，现有监 管框架难以识别复杂交易结构（如多层嵌套的融资安排、关联交易链条中的隐蔽利益输送） ，无法穿透至底层资产评估真实风险。 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288