2019.5 《干细胞制剂质量控制及临床前研究指导原则（试行） 》 2015.7 《人胚胎干细胞研究伦理指导原则》 2003.12 国际伦理规范 《赫尔辛基宣言》 2024 国际干细胞研究学会《干细胞研究及其临床转化指南（2021 ） 》 2021.5 68 PAGE 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 《安宁疗护中心管理规范（试行） 》 2017.1 《关于推进医疗卫生与养老服务相结合的指导意见》 2015.11 《上海市社区卫生服务中心舒缓疗护（临终关怀）科基本标准》 2012.9 国际伦理规范 美国神经病学学会死亡标准 2023 世界卫生组织姑息治疗 2021.10 欧盟《临终医疗决定程序指南》 2014.5 《Clinical Criteria for the Determination of of Death》（WHO） 2014 《International Guidelines for the Determination of Death》 2012 《悉尼宣言》（世界医学会） 2006 美国医师协会死亡标准 1971 72 PAGE 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

Public Health, 2022, 22 (1):287. [7] 张 岩. 基于多源数据的城市医疗系统韧性评估研究——— 以南京市为例[C] / / 中国城市规划学会. 人民城市,规划赋 能———2022 中国城市规划年会论文集(01 城市安全与防灾 规划). 南京:江苏省规划设计集团城规院,2023:320-329. [8] KRUK M

亿的Gemma3版本在性能上超越了参数 的Gemma3版本在性能上超越了参数规 规 模大644倍的DeepSeek 模大644倍的DeepSeek-V3模型。 -V3模型。 更多模型意味着数据中心现在必须学会支持产品组合、吞吐量和延迟。这意 味着要么维持大量小型单GPU节点以及机架级集群，要么大幅提升多GPU虚 拟化技术，以高效地将小型模型整合到大型GPU中。 这还可能意味着对CPU计算的需求增加；已有一些证据表明这种趋势正在发

更优的发电收益。 07 08 中国风电“出海”加速 从引进国外技术到深耕国内市场，再到走向国 际市场，中国风电发电机组不断加快“出海” 步伐，在全球市场的占有率快速提高。 中国可再生能源学会风能专业委员会（ CWEA ） 数据显示， 2022 年，中国新增风电机组出口 容 量 229 万 千 瓦 ， 累 计 出 口 发 运 容 量 1193 万 千瓦，出口设备遍布全球五大洲共 49

”的概率，最小化输出“不安 全回复”的概率，从而使得模型在相同输入下更倾向于生成“安全回复”。 ● DPO 安全训练数据制作：相比较 SFT 安全数据，需要增加“不安全回复”。为了 让模型真正学会“安全回复”、“不安全回复”在语义上的差异，而不是根据文本长 度、结构、语言风格等表面特征去猜测，通义大模型保证二者在长度、结构、行文风 格上都是接近的，只是在关键的信息上有差异。对于视觉生成大模型，其 对用户指令生成一组回复。奖励模型（Reward Model, RM）基于离线收集的人类偏 好数据训练而成，用于对每个回复的质量进行打分并计算每个得分相比平均分的优势 值。通过奖励模型，GRPO 让模型聚焦于质量得分更好的回复，从而学会此类指令的 最优回复。GRPO 通过提高最优解的采样概率，提升了模型准确性和鲁棒性。需要指 DPO 安全训练 57 56 ALIBABA CLOUD MODEL STUDIO SECURITY

品质，共同建设宜居宜行的美好城市。 2025年 9月 北京 声明 *封面图：上海市城市道路网络 城市道路网密度与运行状态监测研究团队 赵 一 新 教授级高级工程师 城市交通研究分院 院长 中国城市规划学会城市交通规划学术委员会 秘书长 伍 速 锋 教授级高级工程师 城市交通研究分院 副院长 康 浩 教授级高级工程师 城市交通研究分院 智能交通与交通模型所所长 王 芮 工程师 城市交通研究分院

首先，由于大量高质量数据掌握在一些中小企业和机构手中， 如医疗机构持有的个人健康数据、教育机构掌握的个人教育 数据、市场监管机构掌握的企业经营数据等，即使技术领先、 36 规模庞大的数据平台企业也必须学会与中小数据资源企业 和机构共生合作，形成数据技术企业、数应用企业与数据资 源企业相互依存的生态格局。其次，确保数据资源供得出、 流得动、用得好、保安全，推动数据产业不断发展壮大，既 需要数据 鼓励开发数据模型、数据核验、评价指数等多形式数据产 品。围绕数据采存算管用，培育高水平数据要素型企业。 聚焦算力网络和可信流通，支持数据基础设施企业发展。 落实研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠等政策。 支持数据行业协会、学会等社会团体和产业联盟发展，凝 聚行业共识，加强行业自律，推动行业发展。 2025 年 8 月，国务院发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，提出三阶段发展目标，到 2027 年，率 数据核验、评价指数等多形式数据产品。围绕数据采存算管 用，培育高水平数据要素型企业。聚焦算力网络和可信流通， 支持数据基础设施企业发展。落实研发费用加计扣除、高新 技术企业税收优惠等政策。支持数据行业协会、学会等社会 团体和产业联盟发展，凝聚行业共识，加强行业自律，推动 行业发展。” 2024 年 12 月 26 日，国家发展改革委、国家数据局、 财 政部、人力资源社会保障部等四部门发布了《关于促进数据

数据库中“人工智能”领域相关出版物（种子文章）为基础，通过构建模型，利用种子文章的标题和摘要嵌入，逐步迭代匹配 语义相近的出版物，从而扩展数据范围。另外，额外补充了与 Dimensions 数据库匹配的中国计算机学会 A 类刊物（CCF-A）会议论文数据。 2. AI 核心和 AI4S 主题划分 2.1 根据 AI4S 白皮书需求，将 AI 相关出版物按照 FOR 学科一级学科分类进行相应主题映射：