全国项目管理标准体系建设指南 （2025 版） 全国项目管理标准化技术委员会（SAC/TC343） 2024 年 12 月 目 录 前 言.............................................................................. ....................................................................................... 4 （一）全国项目管理标准体系结构............................................................................................. ............................. 17 附件 1 项目管理国际标准和国外先进标准现况 .................................................................................. 18 附件 2 国内项目管理国家标准和行业标准现况 ...............................

力基础设施的规模与复杂度呈指数级增长，其稳定运行与高效管理已成为关乎企业核 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数

技术探索，希望这份凝聚了我们技术思考与实践经验 的成果，能为广大主机用户提供系统的技术方案与实施路径参考，为企业的数字化、智能化转型之旅提供强大 助力。 马海旭 华为副总裁 ICT 产品组合管理与解决方案部总裁 序言一 03 李亚为 华为主机上云军团总裁 主机（Mainframe）起源于上世纪中叶，以其卓越的事务处理能力和极高的可靠性，长期以来支撑着金融、 政府等领域核心业务系 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 数据层 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 中间件层 3.3 评估分析与设计 4.2.2 应用改造 4.2.3 数据迁移 4.2.4 迁移验证 4.2.5 系统并轨 4.2.6 割接与上线 应用敏捷开发 5.1.1 规范需求管理流程，加速团队协作优化迭代设计 5.1.2 五维架构协同设计，业务流程驱动敏捷开发 5.1.3 规范开发流程，智能 AI 辅助和低代码加速业务开发 5.1.4 构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量

本白皮书内容受版权法保护，未经公司或其许可人的书面许可，任何人不得将白皮书中的任何内容以任何方式进行复制、经销、 翻印、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。 版权申明 电力行业数字化转型 TDengine 驱动数据管理和实时监控解决方案 写在前面 � � 电力行业作为国家基础设施的基石，肩负着向全社 会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 作对 电力行业提高运营效率与可靠性，为电力行业的数 字化转型提供了独到的视角和深刻的洞察力。 在电力行业的深耕中，我们凭借深厚的项目经验， 不断深化对行业特性的理解，并精准把握业务的核 心痛点与需求。本文首先深入剖析了传统数据管理 方案的局限性，进而明确了 TDengine 在解决这些 问题中的关键角色。通过细致的分析，我们逐步展 示了 TDengine 如何助力电力行业的数字化转型， 并显著提升业务成效。我们整合这些内容，旨在让 读者更全面地了解电力行业的挑战、技术需求以及 TDengine 在其中的作用和价值。 随着智能电网和新能源的快速发展，电力行业正面临数智化转型的挑战。这一转型不仅涉及 到技术层面的革新，也关系到整个行业的运营模式和管理方式。新型电力系统强调的是智能 化、自动化和信息化，旨在通过先进的信息技术和通信技术，实现电网的高效运行和能源的 优化配置。这种转型使得电力行业能够更好地适应可再生能源的接入，提高电网的可靠性和

关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训 专家 刘建明 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 型，并为企业落地韧性DC给出前瞻性和可操作性的落地建议。在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义 投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 —— 华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁 马海旭 在数字经济深度渗透的今天，数据中心作为关键基础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架

二〇二五年九月 I 版权声明 本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 员 张向宏 刘世峰 宫大庆（北京交通大学信息管理理论与技 术国际研究中心） 孟庆国 张少彤 王理达 周 亮 张影强（清华大学计算社会 科学与国家治理实验室） 张 闯 徐广姝（北京物资学院信息学院） 李 宾 王 军（北京化工大学经济管理学院、北京化工大 学信息化绩效评估中心） 闫 强 王友奎（北京邮电大学经济管理学院） 洪 光 吴 迪 杨 硕（上海合合信息科技股份有限公 ........................ 75 图 38：英国公共数据开放法律体系建设路径 ................................. 79 图 39：英国的数据管理部门与机构 ......................................... 84 图 40：2020—2030 数智产业规模测算 .......................

....................................................................................24 2.3 电子病历与档案管理................................................................................................... ...................................................................................39 2.5.2 临床试验数据管理................................................................................................... ..................................................................................78 4.1.2 访问控制与权限管理...................................................................................................

接口、数据库）进行交互。攻 击者可通过提示词注入手段，将 MaaS 应用作为跳板，利用其合法身份向内部系统发 起攻击，从而触发 SSRF、XSS、命令执行等传统安全漏洞； ● 身份认证与权限管控：MaaS 需管理包括用户、AI 模型、智能体在内的多种身份， 如何实现精细化授权与动态权限控制，以规避越权使用及滥用风险成为了一大难题。 21 20 ALIBABA CLOUD MODEL STUDIO SECURITY 成为模型服务的主流模式。MaaS 为企业提供开箱即用的 AI 能力，大幅降低了 使用门槛，提升了部署效率，显著提升了业务敏捷性和创新能力。此外，MaaS 提供 了 AI 基础设施层的算力调度、存储管理、网络传输等核心支撑能力，覆盖了模型训练、 评测、部署、推理等全流程服务，从而满足不同行业对服务可用性的差异化需求。 3 公共云和 MaaS 是兼顾性能、效率、安全的 最佳解决方案 23 22 SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 阿里云百炼集成云原生安全设计，实现租户隔离、数据加密存储及传输、细粒度权限 控制等能力，确保客户数据在整个生命周期内保持机密性和完整性。此外，阿里云百 炼通过建设 CMaaS（Confidential MaaS）帮助客户解决“使用中”的数据保护问题，

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