数字城市云停车第一平台│停车资产增值运营管理 数字城市智慧云停车 项目商业计划书 微信扫码 海量资源到手 1. 进群即领福利《报告与资源合编》，内有近百行业、上万份行研、管理及其他学习 资源免费下载； 2. 每日分享最新 6+ 份精选行研资料； 3. 群友信息交流，群主免费提供相关行业报告。 报告整理于网络，只用于群友学习，请勿他用 知识星球 行业与管理资源 1. 无限制下载各行业研究报告、 无限制下载各行业研究报告、咨询公司管理方案，企业运营制度、科技方案及大 咖报告等。 2. 每月更新超过 3000 份最新行业资源；涵盖科技、金融、教育、互联网、房地产、 生物制药、医疗健康等行研报告、科技动态、管理方案； 微信扫码 学习工作无忧 微信扫码或添加客服微信（微信号： Teamkon4 ）免费报告等你领。 （添加好友请备注：姓名 + 单位 + 业务领域） 行业与管理资源微信群 业务合作联系微信： Teamkon “让车位可以共享，让停车变得简单”为使命，运用云计算、物联网、 大数据处理等先进信息技术为手段，通过可持 续 运营的商业服务模式， 面向各类停车场实现跨区域、多层级的集中监控和管理，为政 府 、主 管部门和运营企业提供远程监管、决策 支持 、统计分析和数据展现等 服务，同时面向公众提供多渠道停车即时讯息，提升停车信息化水平， 推动停车产业可持 续 发展。 中卡科技数字城市云停车一体化解决方案，通过对城市停车资源

极探索，凭借巨额投入 和创新实践，全力推动具身智能技术迈向新高度；在国内，腾讯、阿里、字节、京东、美团等互联网巨 头也悉数入场，它们不再满足于云端的算法竞争，而是希望将AI“装进身体”。投资、自研、生态共建 ……一场具身智能的 “抢滩登陆战” 已然打响。 - 04 - 幸福招商 具身智能概念定义 具身智能依赖本体、智能体、数据、学习进化框架四大核心要素，实现“感知-思考-行动”闭环。 s，迅速掀起全球人形机器人研发与投资热潮。随即英伟达、OpenAI、微 软等国际巨头与小米、华为、腾讯、阿里等国内头部互联网企业也纷纷布局人形机器人赛道。 -07 - 幸福招商 机器人按照形态可划分为固定基座型机器人、轮式机器人、履带机器人、人形机器人等六种， 其中人形机器人被广泛视为通用人工智能（AGI）的终极载体而广受追捧。 具身智能体积极与物理环境互动，涵盖了广泛的形态，包括机器人、智能家电、智能眼镜和交通载具等 、比亚迪等为代表；五是原生机器人厂商，拥有多 年工业机器人本体研发经验和应用的企业积极布局人形机器人赛道，其中以大象机器人、遨博、均普 智能等为代表。 资料来源：GGII、公开信息、幸福招商行研院 *注：X院为交叉信息研究院(叉院) 各类型人形机器人厂商代表企业 初创型公司 优必选 智元机器人 百度 特斯拉 大象机器人 波士顿动力 宇树科技 阿里巴巴 小鹏汽车 遨博智能

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4 www.leadleo.com 400-072-5588 ◆ GEO（生成式搜索引擎优化）：利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索 中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转。 ◆ AI搜索：基于大语言模型和自然语言处理构建的新型搜索引擎，具备语义理解和答案生成能力，区别 于传统的链接列表式搜索，代表产品包括秘塔AI、纳米搜索等。 企业私有化部署/定制 Agent服务初现盈利模型 阶段一：算力先行 特征：重建设，重投资，关注训练能 力和AI基础设施建设。目前已完成基 本竞争格局搭建，边际红利递减。 阶段二：模型生态构建 自研/引进大模型，形成 PaaS/MaaS能力平台。目前是智 算产业的发展重点，处于高投入探 索阶段，但未形成普遍商业化。 阶段三：行业Agent落地 面相企业/行业客户交付Agent 产品，实现商业化落地牵引收 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • MaaS正成为未来云厂商核心的盈利入口，具备基模自研能力的厂商 可以采取开/闭源路线，依靠性能或性价比优势锁定客户，非自研能 力企业则需通过建设完善工具链以构建生态 PaaS层产业机遇——云厂商在PaaS层的价值实现路径 云厂商在PaaS层的价值实现路径 来源：头豹研究院 ◼

络，深入分析了 A 股上市公司在环境治理、信息披露、 绿色创新及气候行动等方面的实践进展，重点聚焦数据中心、煤电等重点行业的转型路径，并全面展现公募基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地看到，在政策与市场的双轮驱动下，我国绿色信贷与 债券规模已稳居全球首位，ESG 信息披露正从 " 自愿探索 " 迈向 " 规范统一 "，绿色基金、碳金融、转型金融等创新工具多 蓝图已绘就，奋进正当时。ESG 治理驱动绿色转型，既是一场关乎长远的深刻变革，更是一份沉甸甸的时代责任。期待各方 以白皮书为纽带，凝聚共识、深化合作，让更多企业投身绿色发展实践，让资本更精准地流向可持续领域，共同书写人与自 然和谐共生的高质量发展新篇章！ 国新证券党委书记、董事长 以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型 3 领导寄语 党的十八大以来，我国把生态文明建设作为关系中华民族 的创新与高质量转型。作为国内可持续投资的先行者，嘉实基 金已经自主建立具有中国特色的可持续投资模式，在治理架构、投研流程、投研基础设施、产品创新、行业倡议等方面系统 性落实可持续投资理念。依托深厚的 ESG 研究和金融科技能力，我们搭建了首个买方视角的本土化 ESG 评价体系，建立了 领先的 ESG 数据库和投研基础设施，并将 ESG 因素全面融入到股票和固收投研流程中。我们高度关注绿色发展和“双碳”

台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持 续增长。 本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序 。通过深入的市场分析、体系化的场 景解构与企业实践的深度复盘，我们力求为行业面临的系统性挑战，提供一套可落 地、可执行的系统性解法 链地位转向数据驱动的协同价值。而整个产业链条从研发、生产、供应，到销售与服 务，正以前所未有的速度产生指数级数据量，却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞 后的矛盾。研不通产、产不连供、供不联销、销不反哺服的现象普遍存在，“研产供 销服”一体化依旧是行业的长期痛点。 更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链 条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 场系统性的“经 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 AI 实现实时洞察与预测；既能用 数字孪生实现虚实协同，又能在业务层面支撑高频决策。唯有如此，才能让车企从 “制造车辆”迈向“经营智能体”，从规模驱动走向效率驱动与体验驱动的可持续增 长。 这正是本白皮书撰写的初衷。我们希望通过深入的市场分析、体系化的场景解构

..................................................5 2.1 新型可插拔模块.................................................................5 2.1.1 线性可插拔光学.................................................... 5 延、低功耗等方面的优势，有望成为未来算力时代不可或缺的基础 设施。智算中心场景下的光互连技术具体包括新型可插拔模块、光 电共封以及光交换三个核心技术方向。 2.1 新型可插拔模块 2.1.1 线性可插拔光学 随着数据中心传输速率的不断攀升，传统光模块的功耗和成本 急剧上升，已成为制约数据中心扩展的瓶颈。 图 1 线性可插拔光学结构 在传统光模块的功耗中，DSP 模块占了很大的比例，因此在 LPO 技术中，直接去除了传统光模块中的 由于移除了传统光模块中的 DSP 模块，LPO 技术能够将功耗降 云智算光互连发展报告 低 30%~50%，并能够降低延迟。于此同时，由于去除了 DSP 模块， 能够在一定程度上节省成本，并且 LPO 技术保留了可插拔的产品形 态，有比较好的可维护性。 2.1.2 线性接收光学 LRO 在接收端移除了 DSP，发送端保留了重定时器，是相较于 LPO 的折中方案，如图 2 所示。重定时器可以对信号进行整形、重

................. 36 2 总 体 篇 医疗健康行业 AI 应用白皮书 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 医疗是民生的重要组成部分，医疗服务的可及性和质量直接影 响到人民群众的健康水平和生活质量。2025 年我国政府工 作报告提出，要实施健康优先发展战略，促进医疗、医保、医 药协同发展和治理，并明确提出将居民医保和基本公共卫生服 务经费人均财政补助标准分别再提高 老龄化的加速及居民对健康的愈发重视，我国医疗保健需求不 断增长，医疗体系面临较大压力。医疗健康行业数据密集，与 AI 技术形成强耦合。人工智能的应用，有助于加速医药研 发、推动精准医疗、提升医疗服务效率，成为医疗健康行业可 持续发展的重要技术驱动力。医疗领域 AI 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 1 图 不同级别医疗卫生机构医疗服务量及利用率 多样性和个体差异， AI 系统的预测精度和临床适用 性仍需进一步提升。尽管如此，智慧医疗已经展现出 强大的商业潜力，成为医疗机构和科技企业共同关注 的重点领域。 医药创新：AI 在医药研发中的应用匹配度和可 行性较高。它可以通过虚拟筛选化合物，快速找到潜 在的有效分子，并预测药物的安全性和有效性，从而 降 低研发成本和风险。例如， AI 在新冠药物研发中 展现了显著优势，部分 AI 驱动的药物研发公司（如

384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。 （2）昆仑芯三代 XPU-R，自研 XPU-Link 全互联架构，搭建“芯片—XPU-Lite 框架— 千卡 1.2 TB/s XPU-Link 集群—百度文心大模型”四级闭环，已在百度内部提供 90%以上文 心系列训练算力，日均稳态负载 （4）沐曦曦云 C 系列训推一体 GPU 芯片，基于全自研的 GPU IP、指令集和架构，拥 有多精度混合算力，内置大量运算核心，具有较强的并行计算能力和较高的能效比，在通用 性、单卡性能、集群性能及稳定性、生态兼容与迁移效率等方面均达到领先水平。 （5）海光 DCU（Deep Computing Unit），GPGPU 通用计算架构，自研 DTK 软件栈， 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 本白皮书聚焦智算领域的异构算力，具体是指面向大模型应用，采用不同架构设计的人 工智能芯片算力，通常包括来源于不同的厂家或同一厂家设计的不同代际产品，使其在计算 性能、容量带宽、访存系统和编程模型等方面具有差异性。异构算力按技术路线可划分为 GPGPU 和专用 ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）两类路线。 GPGPU 是一种突破性的异构芯片架构，其核心在于将 GPU 从专有图形处理器转化为

推动全球数字经济增长和人类社会智能升级的新动能。中国移动准确 把握 AI+时代发展脉搏，勇担发展新质生产力先行者、排头兵，持续 打造以智为核心、算网智一体化发展的算力网络，旨在推动算力成为 可“一点接入、即取即用”的社会级普惠服务。 光计算作为后摩尔时代的新型计算范式，具有大带宽、低能耗、 抗干扰、高并行等特点，在处理人工智能、信号处理等任务方面具有 独特优势，有望突破传统电子计算的效能瓶颈，成为未来算力网络的 计算、光神经网络等前沿技术研发，致力于攻克光芯片领域的关键核心技术，培 育具有国际竞争力的领军企业，打造千亿级产业集群。北京市印发《北京市算力 基础设施建设实施方案（2024—2027 年）》，提出推动硅光芯片等先进技术研 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 2 发，鼓励企业探索采用光计算等新技术、新架构开展智算中心建设。重庆市出台 的《重庆市未来产业培育行动计划（2024-2027 年）》，聚焦硅基光电子技术， 不仅加重了能源供应负担，还拉高了运营成本，不利于国家绿色低碳发展战略落 实，传统电子芯片能耗问题亟待解决。 1.3. 产业情况 在全球光计算技术竞速与 AI 算力需求爆发的双重驱动下，国内外企业及科 研院所加快光计算技术的探索与实践，取得了一系列关键进展。 以美国为主的海外光计算企业依托顶尖科研院校技术积淀与资本密集投入， 加速光计算产业化探索。Lightmatter 创立于 2017 年，技术出自麻省理工学院，