比 例正逼近 50%[6,7]。要支撑下一轮 AI 的爆发式增长，电力必须以可持续的方式获取，不能再单纯依赖化石燃料。 因此，AI 数据中心必须在发电体系中，深度整合可再生能源与其他清洁能源。 20 展望 2026 年及以后，英飞凌预计： 1. 若要在未来五年内彻底摆脱对化石燃料的依赖，AI 数据中心必须采用可再生能源。超大规模数据中心运营商 将通过投资本地自建发电设施，以及与公用

推 动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的内在要求。 党的十八大以来，我国在绿色低碳发展领域取得历史性成就，为全面绿色转型奠定了坚实基础。能源结构持续优化，截至 2025 年 6 月，我国非化石能源装机容量占比达 60.9%；新能源汽车产销量连续十年全球第一，光伏、储能等产业链完整性 和技术领先性全球瞩目；全国碳市场覆盖二氧化碳排放量超过 50 亿吨，成为全球规模最大的碳定价机制之一。然而，必须 国的鲜明底色，绿色发展成为中国式现代化的显著特征。 党的十八大以来，我国绿色低碳发展取得历史性成就，奠定了转型发展的坚实基础。具体表现在：能源绿色转型步伐加快， 截至 2025 年 6 月底，非化石能源装机容量达 22.2 亿千瓦，占总装机容量比例达 60.9%；产业结构持续优化升级，建成全 球最大、最完整的新能源产业链，“十四五”以来光伏组件和锂电池产量分别增长 3.7 倍、6.4 倍以上，新能源汽车产销量 质量持续改善，天更蓝、 山更绿、水更清。 然而，必须清醒认识到，我国绿色转型前路并非坦途，依然面临诸多严峻挑战与深层矛盾。“能源结构偏煤、产业结构偏重、 环境约束偏紧”的基本国情尚未根本扭转，化石能源与传统产业占比依然偏高，生态环境质量稳中向好的态势尚不巩固。加 之全球绿色转型进程遭遇波折，环境与气候议题政治化倾向日益凸显，绿色贸易壁垒持续升级，这为我们带来了前所未有的 外部压力与复杂性。

、运营中断甚至社 会许可丢失的风险。 （8）能源结构转型与技术替代压力紧迫 在全球碳中和目标推动下，能源转型已成为矿山行业不可回避的重大挑战。矿 山企业作为传统能源消费大户，面临逐步淘汰化石能源、应用清洁能源的迫切压力。 然而，行业能源结构转型仍存在诸多障碍：一是可再生能源技术在实际矿区环境中 应用尚不成熟，如光伏、风电受地理和天气条件限制大，储能技术成本高昂，难以 满足大型采矿

(2021). 科学智能白皮书 2025 34 35 5. 演化 5.1 背景 演化 (Evolution) 或通常称为进化是理 解地球生命多样性的基础性概念。数十年来， 科学家依赖化石分析、基因测序和野外观察 等传统方法研究进化。然而人工智能的出现 彻底改变了进化研究范式。AI 处理分析大规 模数据、识别复杂模式并作出预测的能力， 为理解物种随时间进化的机制开辟了新维度。 应（如适应性或中性变异）。 系统发育重建：贝叶斯推断与邻接法整 合多基因数据，提升进化树准确性，解析复 杂遗传关系（如物种分化事件）。 2. 表型分析 形态特征：计算机视觉量化叶片脉络、 化石三维结构，揭示形态 - 环境协同进化规 律。 行为特征：可穿戴设备结合 ML 算法分 析动物社交行为（如灵长类理毛），关联行 为模式与生存优势。 3. 进化模拟 遗传算法：模拟抗生素压力下细菌耐药

2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。

系重构是关键，可再生能源（光伏、风电）与储能技术的耦合应用，结合“光储充一体化”模式，实现 园区能源自平衡。如长江电气零碳园区通过 1MW 全铁液流储能系统，整合光伏与电网互动，削峰填谷 的同时替代传统化石能源。 产业协同与循环经济是重要路径。园区通过绿色供应链管理，引导企业实施清洁生产，推广碳足迹 认证与产品生命周期管理。苏州工业园建立碳普惠交易体系，将分布式光伏减排量纳入市场化交易，激 发

全球二氧化碳排放仅为1990年的一半，能够实现全球温升控制在2℃以内的目标。三是拉动世界经济增长。全球能源 互联网投资规模超过50万亿美元，带动战略新兴产业发展，打造经济发展新引擎。四是促进和平和谐发展。推动人类 从化石能源竞争转向清洁能源共享与合作。 执行单位简介 全球能源互联网发展合作组织（简称“合作组织”）2016年3月29日在中国北京正式成立，是中国发起成立的首 个能源领域国际组织。合作组织是由致力于