����������104� 3.�金属制品及相关行业���������������������������������������������������������������������104� ⚫�金属制品：钢结构自动化焊接�����������������������������������������������������104� ⚫�金属制品：复合机器人 ��� 上下料������ 年，各大协作机器人厂商，在产品的软硬件智能化升级展开激烈竞逐， 运动控制、力觉感知、机器视觉、应用工艺等技术不断突破，协作机器人在复杂 场景与精密作业中的应用边界被大幅拓展。� 传统工业领域，协作机器人在汽车、电子、金属制品、食品饮料等行业的渗 透率快速提升，应用场景从上下料及简单组装，逐步向如柔性装配焊接、打磨、 涂胶、喷涂等更多复杂的作业场景中渗透。除此之外，协作机器人在新能源领域 如光伏、锂电等开拓新的应用 始拓展协作机器人集成业务，不少仍处于摸索阶段；且由于协作机器人系统集成 非标性强、可复制性较小、跨领域接单较难，目前协作集成商营收规模普遍偏小。� 就行业来看，协作机器人工业应用场景中汽车、金属制品、电子占据主导地 位；除此之外，人机安全协作的特性使得协作机器人应用得以拓展到更多的非工 业场景。面对下游行业高分散、多样化、高度定制化的需求，协作机器人系统集 成通常对系统集成商的行业属性要

核心基础零部件制造设备、基础制造工 艺相关设备 食品 DCS：55% PLC：45% ① 生物发酵行业设备：离心机、搅拌机 等； ② 制糖行业设备：化验室自动检测仪、 压榨机等； ③ 乳制品行业设备：液体乳生产设备 等； ④ 酿酒行业设备：酒糟近红外在线检测 仪、原酒红外在线检测仪、窑池内酒糟在 线检测仪等。 轻工业 DCS：55% PLC：45% ① 家电行业设备：数控折弯机、高速贴 家电行业设备：数控折弯机、高速贴 片机、高速油压机、精密放电火花机等高 端生产设备； ② 皮革行业设备：精密削匀机、皮张码 垛机等； ③ 造纸行业设备：永磁电机、电磁加热 压光机、高端膜转移脱胶机等； ④ 五金制品行业设备：焊接冲压设备等 关键零件加工设备； 仪器仪表 DCS：50% PLC：50% ① 研发试制设备：主要包括气体、液体、 固体等样品制备设备，物理量、化学量、 大型 PLC 冶金（钢铁）行业定义 钢铁行业，即黑色金属冶炼及压延加工业，是以黑色金属矿物采选、冶炼加 工为核心的工业体系，涵盖炼铁、炼钢、钢加工、铁合金冶炼、钢丝及其制品等 细分领域，系国家重要的原材料工业。此外，由于钢铁生产还关联焦化、耐火材 料、炭素制品等配套产业（涉及非金属矿物采选及加工），故常将这些门类也纳 入钢铁工业范畴。 表 4.3 钢铁行业定义 类别 含义 包含产品 炼铁

行业合计占比 64%，家用电器、电子、汽车电子增长显著。如图所示，2024 年下游出货量 TOP5 行业分别是电子、汽车零部件、金属制品、锂电池、食品饮料，占比分别为 21%、15.8%、12.5%、7.9% 和 6.9%。家用电 器、电子、汽车电子、汽车零部件、金属制品、半导体领域的机器人出货量增速均达到 10%；而锂电池、汽车整车、光 伏领域增速下滑明显。2025 年 Q1，除光伏外，其它行业机器人出货量均同比增长。

高级计划与排程系 统可以实现根据生产目标智能化分配资源， 优化各生产环节的协同，帮助企业及时识别 生产瓶颈，并快速优化排产，消除瓶颈。 Opcenter APS 利用高级算法，不仅能减少在 制品（WIP）数量，还能显著压缩原料库 存，降低资金占用，实现高效、敏捷且可持 续的生产管理。 在生产过程中，数字化的生物发酵企业 需要实现精准的生产计划追踪、实时监控关 键工艺参数、优化资源配置、追溯原料和产

资料来源：灼识咨询 自适应机器人全球潜在需求规模超2.7亿台，对应万亿美元级市场空间。 各场景自适应机器人潜在市场规模 总潜在市场规模： ~27,000万台 注：其他工业场景包含原材料加工、金属制品及装备制造、服装加工等。 总潜在市场规模： ~1,400万台 电子&电气 1 食品&快消 4 总潜在市场规模： ~3,600万台 其他工业 3 总潜在市场规模： ~10,000万台 汽车&移动出行 注：蔬菜水果包含坚果，其他包含宠物食品、婴儿食品、脂肪、调味剂、香料 135,898 102,190 96,077 83,343 58,616 43,774 98,167 肉类 面包 谷物 乳制品 蔬菜 水果 海鲜 其他 糕点 糖果 22,544 21,886 20,346 5,936 7,209 猪肉 家禽 牛肉 羊肉 其他 肉类 亿人民币 亿人民币 亿人民币

2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 序言 2024 年，全球宏观经济呈现缓慢复苏的态势。从具体行业来看，3C 电子行业整体步入 复苏通道；食品、金属制品等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电 行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发展态势的综合影响，中国市场对工业机 器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 在 器人的高效、稳定作业，须采取振 动抑制技术。 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 一、向更大负载、更高精度、更高效率方向发展 更大负载：为了满足汽车、新能源、食品饮料、半导体、化学制品等行业日益增长的大 负载产品需求，协作机器人越来越趋向于“大负载”“长臂展”。早期，协作机器人的负载多 在 20kg 以下，如今已拓展至 20kg、30kg、35kg、50kg、60kg。大负载产品市场占有率逐渐

高端产品加速布局，要求企业持续增强科技创新能力：针对高附加值的成品油及化工产品供 给不足，石油石化企业应积极加快“油转化”“油转特”，加速增产航空煤油、高端碳材 料、特种油品、高端聚烯烃、超纯超净试剂、高性能复合材料等高端石油石化制品，拓展创 效空间。为满足一系列高端产品的开发需要，企业应着力打造更强的科技创新能力。 �� 全球业务加快拓展，要求企业持续推动全球业务协同：在国内市场需求下降的背景下，仅在 国内市场开展运营

（一）应用数字孪生技术 数字孪生（Digital Twin）技术将成为实现供应链金融“全景式”智能风控 的终极形态。它通过综合运用物联网、大数据、人工智能等先进技术，为供应链 中的每一个物理实体——从原材料、在制品到成品，从运输车辆、仓储设施到生 产设备——在虚拟世界中创建一个动态的、实时的、高保真的数字化镜像。这个 虚拟世界能够精确映射物理供应链的每一个环节，包括资金如何在不同主体间流 转，货物如何跨

增添了一抹亮丽且独特的生态色彩。 公司积极投入研发绿色轮胎技术，目前轮胎中可再生材料占比可达到 71%，并设定 2050年所有轮胎可持续材料占比100%的目标；生产过程中，米其林也积极推进固废减量， 在准备车间、半制品车间开展塑料纸减量项目；绿色产品方面，米其林通过改善轮胎橡胶 配方，使轮胎的滚动阻力降低，推动汽车能耗降低，并积极推动行业上下游携手合作共同 研发废轮胎回收技术，为构建完整的轮胎产业绿色生态链不懈努力。

通过自动化策略实施，确保AI 部署的安全性和合规性。 与数据科学家和ML工程师协 作，简化模型集成。 排查部署问题并保持系统的高 可用性。 优化云端和边缘资源，以实现高 效的AI推理和训练。 为模型和数据制品实施回滚和 版本控制策略。 职位描述 专门从事AI/ML部署的DevOps工程师负责设计、自动化和维护基础设施 与工作流程，确保机器学习模型能够从开发阶段无缝转移到生产阶段。 该岗位弥合了数