讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立一个广泛听 取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平台讨论，选出核心 问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持相关政策的制定和落地， 推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的能力。 报告编写人员 中国能源研究会双碳产业合作分会：黄少中、张葵叶、于立东 中国能源研究会双碳产业合作分会于 2021 年 8 月成立，是中国能源研究会分支机构，定位为“双碳”产业领域的 合作交流服务平台，发挥桥梁纽带作用。在中国能源研究会的领导下，分会始终以推动落实国家“双碳”战略目标 为宗旨，以促进双碳产业广泛深度合作为己任，本着共创市场、共享资源、共同发展的理念，与有关政府机构、企 事业单位、学术团体、国际组织广泛联系、密切合作，积极推进“双碳”目标下的产业合作、政策研究、路径探讨、 政策方面的专家为主力。NRDC自上个世纪九十年代中起在中国开展环保工作，中国项目现有成员40多名。NRDC 主要通过开展政策研究，介绍和展示最佳实践，以及提供专业支持等方式，促进中国的绿色发展、循环发展和低碳 发展。NRDC在北京市公安局注册并设立北京代表处，业务主管部门为国家林业和草原局。 封面图片 @Freepik 所使用的方正字体由方正电子免费公益授权 提升区域电力互济能力 促进新能源 高比例发展

PLC：55% DCS：45% 更新船舶制造、修理、改装及配套过程中 加工、装配、切割、喷砂、涂装、焊接、 舾装、除锈、中小组立、运输、仓储物流、 检验检测、起重、公用动力、节能降碳、 绿色环保等设备。 民爆 PLC：60% DCS：40% ① 工业炸药生产线设备：水油液储罐、 水油相储罐、乳化器、装药机、包装机器 人、装车机器人及各类配套泵机等设备； ② 研发试制设备：主要包括精密零部 件、传感器、骨骼和血管脏器模型等样品 制备设备； ② 整机制造设备：精密加工机床、焊接 设备、锻造设备、注塑设备等； ③ 关键零部件制造设备：复合加工中 心、走心机、切割机、精密减薄机、绕线 机、导管成型设备、材料烧制、薄膜沉积 等制造设备，激光、刻蚀微纳加工工艺设 备等生产设备及配套测试系统。 医药 DCS：60% PLC：40% ① 化学药生产设备：制粒设备、压片设 铁合金等 从产品端来看，钢铁产品一般是指以铁元素为主的金属基础产品的统称，包 括生铁、粗钢、钢材三大类产品（如图 4.1）。 ① 生铁：指含碳量大于 2%的铁碳合金，为铁矿石在高炉冶炼后的产物。 ② 粗钢：又称钢坯，是由铁水经过加工、添加合金、碳等元素浇注成型后 的产物。粗钢的主要用途是作为原料，制成各种规格的钢材，包括板材、管材、 大型 PLC 自主可控白皮书 33

亿千瓦。同时，全球清洁能源年投资 额有望在 2030 年超过 2 万亿美元，与当下相比提高 50% 以上。 在中国，风电是构建新型电力系统的主体能源，是支持电 力系统率先脱碳，进而推动能源系统和全社会实现碳中和 的主力军。截至 2023 年 9 月底，中国风电累计装机容量 已 突破 4 亿千瓦，同比增长 15% ，装机规模继续排名 全球第 一。 未来，中国风电产业在装机规模、利用水平、技术装备、 孪生技术将赋能风电行业向更高效、更可靠、智能化的方 向发展，为实现“双碳”目标作出更大的贡献。 01 02 第一章：中国风电产业发展现状及趋势 当下，加快推进碳减排已经成为全球共识，中国明确提出 2030 年“碳达峰”与 2060 年 “碳 中和”目标。风能是重要的清洁、绿色、低碳能源，资源丰富，分布广泛，风电技术成 熟、 产业基础好，具有较强的经济竞争力，是落实“双碳”目标的重要手段之一。 大功率风电机组发展提速 首位。截至 2023 年 9 月底，中 国风 电新增装机 3348 万千瓦；风电发电量同比增长 16% ，达到 6305 亿千瓦时；风电平 均利用率 同比提升 0.6% ，达到 97.1% 。在“双碳”目标指引下，中国风电产业正迈向高质 量跃升发展 新阶段。 03 04 截至 2023 年 10 月底，单机容量 10 兆瓦及以 上陆 上风电机组，单机容量 15 兆瓦及以上的 海上风 电机组已屡见不鲜，

........................................................................................10 3.10 能碳管理 .................................................................................................10 单机设备和整线的生产效率统计和分析功能仍不完善，缺少跨产线、车间级的效率统计 分析系统 能源消耗 没有完整的三级计量体系，缺乏完善有效的能源管理系统，能耗分析无法细化到单线与 单品消耗，无法为减能增效提供有力支撑 生产 计划和 管理 生产计划 计划变动频繁，依靠人工计算和排产，不能很好兼顾能源、设备效率等因素；生产管理 系统和上级 ERP 系统、和下级车间控制系统之间数据不连通，无法实现高效排产 10 . 能碳管理 生物发酵生产中，灭菌、CIP 清洗、蒸发 和干燥都是耗能突出的工艺环节。但是随着 生物发酵企业加快国际化步伐，满足欧美等 海外市场日益严格的碳排放标准，已成为企 业开拓国际市场的必要条件。依托于系统化 的能碳管理，企业不仅能够降低运营成本， 还能够有效应对全球范围内的合规要求，为 实现可持续发展和国际化战略奠定坚实基 础。 集成的能碳管理解决方案

二十一、阿克纠宾地面工程信息系统拓展应用项目 .................... 41 二十二、Alibaba Cloud（SCCC Operating Saudi Region) Booth 碳中和项目 .................... 43 二十三、CMPAK巴基斯坦移动数据迁移项目 .................... 45 二十四、Dawiyat 电信网管B/OSS . 为学生创建了教育工作场所，与常见的工作场所不同，有受过训练的人员充当导师，并配备了虚拟仿真设备。 经济效益： 该案例的教育项目有利于培养拥有创新技术和满足现代劳动力市场需求的高素质、有竞争力的专业人才，同时减 少了培训专业人才的时间和财力。 4 社会效益： 该项目的毕业生通过学习可以获得更符合公司需求的能力，能够更快、更容易地找到工作。这不仅会增加学生学 习的动力，也会增加企业为实行双轨制高等教 cn/ 工具二十二、Alibaba Cloud（SCCC Operating Saudi Region) Booth 碳中和项目 Alibaba Cloud Booth 工作截图 43 阿里云通过旗下产品“能耗宝”为沙特Leap展会的SCCC展台提供“一站式在线碳排放量计算和碳中和服务”。 SCCC | Alibaba Cloud,由沙特阿拉伯STC集团、阿里云、eWTP Arabia Ca

云端应用之间实现 文件云端无缝流转 多设备（PC/手机）、 多环节随时打印 安全、可靠性管理 适配工厂、办公等 多使用场景，耐用性强 文印设备稳定、 连续打印不宕机 耗材可回收 低碳设计 能效比 第二章 智慧文印管理的收益：从文印管理出发，实现降本增效与无忧转型的双重目标 成本优化：精细化管理文印需求、数量 人力节省：降低文印维护和管理的人力投入 聚焦业务：工作流顺畅打印、员工聚焦业务、提升产线效率 高效打印：快速、高质的文件输出 降本增效 设备可靠稳定：持续打印的稳定性、减少业务流程中断 文印安全无忧：确保信息与数据在流转中的安全性 企业长期发展：满足ESG要求、长期可持续发展 绿色转型：节能环保、减塑、耗材可回收 无忧打印 绿色发展 智慧文印管理能帮助制造企业有效降低成本、提高效率，在当前激烈的市场环境中打造企业 领导力，巩固市场的领导地位。同时，它还优化了制造企业信息与数据的文印流程，合理调 非常重视自身的绿色发展，在 文印管理方案中部署低TCO和具有环保认证的文印设备，同时针对不同类型打印和复印的纸张 需求，部署具备多介质高质量的文印设备。此外还注重文印服务商在耗材回收和使用过程中碳 粉颗粒释放和碳粉接触时对环境的影响，为西门子实现自身绿色发展目标和制造业的绿色发展 添砖加瓦。 智慧文印助力上汽大众数字化发展 上汽大众汽车有限公司（简称“上汽大众”）是一家中德合资企业，由上汽集团和大众汽车

.............................................................................. 50 5.3.3 智慧园区是实现“双碳”目标的重要抓手 ........................................................................... 51 5.4 新技术·园区智慧化应用新技术 .......................... 49 图表 50：《碳达峰试点实施方案编制指南》碳达峰试点园区主要建设任务 .................................................................... 51 图表 51：截至 2025 年 3 月碳达峰试点园区名单............................... 赋能智慧园区，园区建设主体和运营主体更加重 视 AI 的投入和应用。根据工信部数据显示，边缘计算节点部署密度达 5 个/栋建筑，智能合约技术实现 资源自动调配，AI 驱动的产业园创新孵化周期缩短至 6 个月，全链条碳排放强度下降 35%，通用人工 智能（AGI）模型在园区场景逐步落地。此时智慧园区的建设运营角色有综合解决方案商、特定场景服 务商，在 AI 技术的驱动下，各服务商的产品和服务差距逐步拉开，市场集中度提升。

投资决策与量化交易：（1）算法交易：ABI实时解析新闻、财报及卫星数据（如零售停车场车 辆数），快速生成交易信号。同时，对冲基金桥水运用AI技术优化资产配置策略。（2）ESG投 资：分析企业ESG报告、碳排放数据，构建绿色投资组合，满足合规与长期收益需求。 核 心 应 用 场 景 技 术 实 现 路 径 关 键 挑 战 数据基础设施 算法选择 边缘计算 ◼ 构建数据基础设施：依托分布式系统如Apache 供应链协同：ABI系统整合ERP、MES及供应商数据，动态优化采购计划，根据历史销售数据预 测需求变化，有效提升库存周转率。 ◼ 能源管理：ABI系统深入分析产线能耗数据，精准识别高耗能环节，并提出针对性工艺改进建议， 助力实现碳中和目标。 核 心 应 用 场 景 挑 战 与 对 策 数据整合难题 技术人才缺口 安全风险 未 来 趋 势 与 前 沿 方 向 数字孪生深度融合 AI驱动的自主决策 可持续制造 质量管理 素，动态调整生产调度方案，确保生产过程的平稳运行。同时，强化学习算法还能不断从生产 过程中获取新的数据和信息，持续优化调度策略，减少人工干预和决策失误。 ◼ 可持续制造：ABI通过结合碳足迹追踪技术，精确量化产品在生产、运输、使用等全生命周期中 的碳排放量，同时为制造业企业提供了全面的绿色供应链管理解决方案。 25 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05