性矛盾、十大核心风险及其管 控难题，并在此基础上，前瞻性地展望技术驱动下的范式变革、风险控制机制的 演进方向、商业模式的创新路径以及产业金融生态体系的重构趋势。同时，本书 也汇集了来自制造业、农业、跨境贸易及科技平台等不同领域的典型案例，力求 展现供应链金融在不同场景下的实践智慧与突破。 我们期望，本白皮书能为读者提供一个全面、深入、前瞻地理解中国供应链 金融的分析框架。无论是对于金融 一、制造业供应链金融创新.......................................................................................... 47 二、农业供应链金融突破............................................................................................ 物流、信息流和资金流 紧密结合，提供基于货物的运输融资和保险服务，有效解决了动产融资中货权不 清、监管困难的痛点。 （二）欧洲：渠道多元化，注重标准与可持续性 供应链金融的早期实践可以追溯到农业经济时代。早在 19 世纪中期以前， 俄国农民为应对“谷贱伤农”的困境，便将谷物抵押给银行换取贷款，待粮价上 涨后再赎回谷物并偿还贷款本息。这种做法正是存货质押融资模式的雏形。进入 20 世纪

造全流程的区块链服务体系，不断提升业务办理效率。中国—东 盟区块链公共服务平台（“桂链”平台）作为自治区级区块链基 础设施，建设“主链-子链”多级架构，提供公共存证、数据溯源、 跨链协同服务等公共服务，支撑数字政府、智慧农业、供应链金 融、电子证照等应用创新。该平台目前已完成信创适配，开发数 据要素服务、隐私计算等平台，可实现多节点间的协同计算和数 据隐私保护，提升安全可控性，聚焦可信数据空间构建，开展可 信管 红利和区位优势吸引了一批区块链相关企业集聚发展。 （四）不断涌现特色场景应用 广西依托丰富的产业资源与政策扶持，区块链技术在多个领 域实现了创新应用，特色场景不断涌现，为经济社会发展注入了 新活力。一是助力农业品牌提升。百色市打造“田东芒果”地理 标志品牌，推行“统一分拣、统一包装、统一溯源”标准，通过 区块链溯源技术实现“一果一码”，高端产品溢价率达 50%。河 池市打造广西桑蚕茧丝绸产业综合服务平台—“茧易通”，运用 资金结算、行业监管等一站式综合服务11。广西华杰桂芯借助“区 块链+ GIS”技术动态监测农产品基地，实现农药化肥减量 10%， 带动 30 家企业获绿色认证，有力推动农产品出口，加速中国—东 盟农业贸易合作。二是助力产业协同创新。2024 年 1 月“国家重 点研发计划——区块链老年主动健康智能照护平台应用示范基地 南宁示范基地”在南宁市第一人民医院签约揭牌，围绕“老龄化 科技应对”，打

号），2025 年 5 月，国务院印发《关于深入 实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号），为 数据和人工智能产业高质量发展指明了方向。 （一）发展数智产业的战略意义 数据是继农业社会的土地和劳动力、工业社会的技术和 资本之后，人类社会进入数字社会的第五种生产要素，是国 家的基础性、战略性资源。人工智能是继蒸汽机、电力、互 联网之后的又一划时代的变革性技术，正以前所未有的速度、 接应用于业务流程、辅助决策等的智能化解决方案。 14 专业 数据 产品 行业基础数据 库 包括行业数据集、合成数据集等，行业数据集，包括但 不限于工业数据集（如研发设计、设备运行、设备维 护）、农业数据集（如农作物生长、渔业养殖、农资供 销）、商业数据集（如消费行为、商品交易）、交通数 据集（如路网规划、车流监测）、金融数据集（如支付 交易、风险控制）、医疗健康数据集（如疾病诊疗、健 康档案） 不同的八方面特征： 图 17：数智产业的八大特性 1.数据资源是数智产业的核心要素 数据资源是数智产业的核心要素，数智产业的其他要素 都是围绕数据资源这个核心要素构建形成的。农业社会以土 30 地和劳动力为核心要素，其生产活动都是围绕土地和劳动力 组织开展；工业社会以技术和资本为核心要素，其生产活动 都是围绕技术和资本组织开展；进入数据要素化发展新阶段 后

15 九、“数字丝绸之路”发展和区域数字经济合作研究 .................... 17 十、丝路科创信息服务平台 .................... 19 十一、“天工开悟”农业大模型 .................... 21 十二、网络中文课堂 .................... 23 十三、仙旅集藏数字打卡平台 .................... 25 益20-50万。（4） 供应链金融服务：引入银行为在线用户服务，提供资金规模按照1亿元计算，赚取资金息差1%，获取100万收益。 社会效益： 该平台实现的社会效益： 该平台充分满足了新疆特色农业产业大宗商品电子交易中心、现货挂牌交易（要约应约交易）、竞价拍卖交易等 各种模式的电子交易和信息化需求。项目建成后，系统支持国际互联网、移动网络、专网等全网交易，容量可以达到 10万企业用户级同 丝路科创信息服务平台: www.cpiis.com.cn。 工具十一、“天工开悟”农业大模型 服务平台工作页面 21 该产品是集问答大模型、多模态大模型、生长大模型、具身智能大模型为一体的综合性农业服务平台，是国际首 个面向多作物、泛品种、跨区域、高精度的作物生长大模型。以农学专家团队指导和前期知识储备为基础，模型针对 42类标准化农业知识集、22.7万条问答知识库、2.6万条语义知识库、13.6万条图文知识库、4

设备生理信号，提升诊断效 率。 32 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 ABI未来潜在应用领域 ABI未来将重塑法律服务、媒体、旅游、农业等众多行业，通过数据智能 穿透行业不确定性，系统性升级决策效率与用户体验，将人力密集型操 作转化为知识驱动的战略价值创造 ABI应用发展情况——ABI未来潜在应用领域 来源：头豹研究院 法律 律师从重复性劳动中解放，专 注于高价值策略性工作 媒体 通过AI对非结构化数据的深度 处理与BI洞察的有机融合，系 统性重塑内容生产、用户运营 及商业变现的全链路体系 农业 构建“数据-知识-行动”的新型 农业范式——通过智能感知突 破人类经验局限，通过商业洞 察实现资源精准配置 旅游 提升效率的同时创造“超预期体 验”的能力——通过数据智能预 判需求，将“服务响应”升级为 态优化预算分配与促销 决策时机。 旅游 精准农业与作物管理： 整合计算机视觉病害识 别、无人机多光谱生长 状态分析及机器学习预 测技术，结合BI对土壤、 气象及历史收成数据的 分析，动态生成精准农 事方案并优化种植策略。 农业元宇宙：AI驱动的 虚拟仿真平台通过生成 作物生长模型进行新品 种及新技术模拟测试， 结合BI对经济与环境效 益的综合评估结果指导 后续实地推广。 农业 33 www.leadleo

人类社会经历了农业社会，工业社会的发展，目前进入了数字社会。相对于以往，数字化时代引发了诸多方面的变革， 这些变革非常巨大，包括技术、经济、思维、生存等方面都在发生跨时代的改变。农业社会生产要素是土地资源，生产 方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智 能。这种不同以往的生产环境变化，促使全球各国在调整自己的国家战略。 农业、工业作为社会的骨干性行业，尤其工业，对社会

业领域。GGII 数据显示，2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电 子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、 医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现 在大众视野。基于下游细分行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的 .......................... 107 第四节 新能源汽车行业 ......................................... 109 第五节 农业 ................................................... 111 第六节 其他行业 .............................. 率，还能在诸多应用场合中替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工 作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精 密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向 多元化发展。根据机器人负载、轴数以及结构的不同，可以将协作机器人分为以下类型：

以时间同步方式混合传输视频、音频和其他环境数据的流量 • 独立支持语音 超大规模连接（mMTC 的扩展） • 扩展 / 新增应用，如智慧城市、智能交通、智慧物流、智慧医疗、智慧能源、智能环境监测、智慧农业等 • 支持各种无电池或长续航电池物联网设备的应用 超高可靠低时延通信（uRLLC 的扩展） • 工业环境通信，实现全自动化、控制与操作 • 机器人交互、应急服务、远程医疗、输配电监控等应用 泛在连接（新场景） 3GPP NTN 技术虽然包含一定私有属性，但仍以标准化为基础， 传统卫星通信的标准化程度仍然是最低的。 现状下，手机直连卫星是一类应用，卫星物联网技术的应用市场主要是联网汽车、运输方面的资产追踪、精准农业等。 综合各方面来看，未来卫星物联网技术路线将更多采用 3GPP NTN 路线，主要原因是借助 3GPP 阵营的开放性和广 泛的产业生态，卫星物联网领域的成本有望快速降低，有利于形成规模化，使该产业获取更多商业利润。 了海外数十个国家的业务洽谈 与合作。 • 天启星座 由青岛海洋投资集团与北京国电高科科技有限公司共同投资建设，是中国首个低轨卫星物联网星座，主要用于物联网 领域，重点解决海洋、电力、石油、农业、林业等行业在信息监测数据回传方面的盲区问题，实现对各种终端设备的数据 采集和传输等物联网应用。 其他正在运营或建设中的卫星通信系统还有天通卫星、Inmarsat、Sateliot、Iridi

预，削弱遗传缺陷的自然选择强度（如癌症 易感性）。 能力增强：外骨骼与认知增强设备突破 生物限制，可能重塑人类性状竞争优势（如 学习效率）。 2. 环境与生态干预 精准农业：AI 驱动的农药施用加速害虫 抗药性进化，改变土壤微生物群落结构。 机器人交互：农业机器人影响作物生态， 监测无人机干扰野生动物行为模式（如迁徙 路径）。 案例 AlphaFold：通过蛋白质折叠解析揭示 进化保守性，加速药物靶点发现。 数据等多源数据进行融合，生成高分辨率的 土地覆盖变化地图。可准确识别城市扩张和 农业休耕草地的分布区域，以及森林损失和 增加的趋势，为土地资源管理提供了实时、 准确的数据支持。 3.2.3 生态过程模拟实验 借 助 深 度 学 习 中 的 长 短 期 记 忆 网 络 （LSTM）等模型，可对生态过程进行模拟 实验。如在模拟洪水对农业生态服务的长期 影响时，通过强化学习建模结合多层感知器 （MLP）神经网络和马尔可夫链分析，预测

分权威机构发布数据的缺失部分，其精确度可达厘米级，远高于卫星数据（如 Sentinel-2 为 10 米），适用于微地貌识别（如裂缝、小型滑坡体）。DroneDeploy 等企业级平台 提供农业、采矿等领域的多光谱无人机数据，部分公开数据集可用于地表覆盖分类与 地形建模。  数据处理与分析 数据处理与分析是地形地质研究的核心环节，涵盖预处理、特征提取、地质解译及多 源融合四大步骤 ④ 应用领域与案例  洪水预报与风险管理 通过实时降雨输入预测洪峰时空分布，为城市防洪提供决策支持。例如，潮河流域模 型成功模拟了复杂地形下的径流响应。  水资源优化配置 评估流域内农业、生态与工业用水需求，模拟不同调度方案对水资源时空分布的影响。  生态水文过程研究 分析植被-土壤水分相互作用，如黄土塬区发现植被动态影响土壤水分迁移路径。  气候变化响应评估 结合气候 合数据，便于全面的掌握楼宇内部的管理信息，做到全局监控、智慧运营。 近年来，国家政策持续加码智慧园区建设。2022 年 5 月，民政部、中央政法委、中央 网信办、发展改革委、工业和信息化部、公安部、财政部、住房城乡建设部、农业农村部 等 9 部门印发《关于深入推进智慧社区建设的意见》，提出要“充分应用大数据、云计算、 人工智能等信息技术手段，整合社区各类服务资源，打造基于信息化、智能化管理与服务 的社区治理新形态。2024