与大型转发能力意味着持续的高能耗（例如 CMOS 芯片在多层高负载下功率分布复杂）。与此同时，传统数据中心网络 采用多层级的分层拓扑（如 fat-tree 或 Clos），在骨干和汇聚层中互 连大量电交换元件，进一步扩大功耗基数与硬件复杂性。最终，这两 方面叠加——单芯片高功率加上大规模设备自下而上扩展——使整 体电交换网络的功耗急剧上升，在大规模模型训练与数据中心应用场 景下具有供电不稳定的风险。 根据切换光路的执行方不同，主流光交换机可分为主动和被动两 类，但主要的原理均为控制特定入射光的出射通路，借此“连接”入 射链路和出射链路。  主动光交换机通常利用 3D MEMS、液晶相位调制等原理，主要 借助交换机内部元件的运动或物化性质改变等来改变光的出射方 向。主动光交换机的重配置时间一般较长（数毫秒级），成本较 高，但端口数量有明显优势，商用可达 320×320 个端口的规模， 部分技术在实验室阶段已探索更大规模。 接。AWGR 本身无任何可调组件，不具备动态重配置能力，其路 径选择依赖于输入波长。系统级的路径切换可通过使用可调谐激 光器来实现，切换速度取决于激光器性能，通常为微秒级。由于 其通常无活动元件，所以其成本也较低，也无需电源；但端口数 量通常较主动光交换机低，至高可达约 64~128 个端口。 尽管光交换技术具有高带宽、低延迟、可扩展等一系列优点，但 在智算中心中应用全光交换面临诸多的现实挑战。首先，全光交换难

合 控制策略和自适应/智能控制策略。目前，多数协作机器人企业都是从力/位混合控制往自适 应/智能控制策略跃进。 五、振动抑制技术 协作机器人关节传动系统中含有谐波减速器、力矩传感器等柔性元件，使其具有关节柔 性；同时，轻量化以及内部中空的结构设计使协作机器人具有连杆柔性，导致在运动、定位 以及末端负载较大时会造成协作机器人的振动。 协作机器人振动形式主要为过程振动和残余振动，其中，过程振动是指协作机器人在作 备的供料环节。 （2）喷涂场景：高精度涂装，保障安全与一致性。 场景定义：自动执行表面喷涂、喷漆等工序，适用于汽车、制造业。 （3）装配场景：精密组配，提升产品质量。 场景定义：完成电子元件、机械零件的精细组装，如手机、家电生产线。 （4）组装场景：柔性线体集成，适应多品种生产。 场景定义：复杂产品的整体组装（如家电整机、工业设备），需多工序协同。 （5）装箱场景：高效包装，优化仓储物流。 配，满足多品种、小批量的柔性制造需求。 技术趋势与方向： ✓ 通用化执行机构：融合 3D 打印、仿生设计等技术，研发磁吸/仿生夹爪等自适应末 端，开发各行业专用末端执行器，结合视觉伺服实现毫秒级物件姿态调整，覆盖电 子元件至重型工件的全品类抓取。 ✓ 动态功能切换：升级工具快换技术，实现高负载、高精度、快速响应切换；通过标 准化接口与智能识别，支持机器人多工序快速切换，降低设备成本。通过工具快换 技术实现“

的主动降速升速机制支持根据信道质量和流量变化，关闭或开启接 口中的通道。结合目前业界的商用部署情况，高速接口(MAC/PHY 和 SerDes)普遍 占交换机主芯片能耗约 50%，当链路处于低流量场景时，可通过关闭部分通道的 耗能元件（分布于 MAC/PHY、SerDes 和光模块）降低能耗。 新型智算中心场景下，AI 大模型训练过程中的流量模型具有方波性，如图 3-10 所示，某 GPT-3 组网，GPU 之间网络利用率约

展到远洋风机，随之而来的是高湿度、大温 差、强腐蚀性的恶劣环境。产品迭代的背后， 如 何 保 证 机 舱 控 制 柜 中 关 键 的 电 器 元 件 得 到有效的防护，同时降低维保的频率， 是风 机设计的重中之重，威图正是为这些 元件提 供可靠保护的不二之选。 第四章：应用案例 作为全球可再生能源行业的助力者，威图在可再生能源领域尚处于起步阶段时就积极地投入，致力 于以创新的产品、高端的技术及丰富的应用方案经验推动风电产业发展，与众多国内外行业巨头一

在轻小特件的高速分持和包装场景 日化 18% 中具有不可誉代的优势，目前主垩 电子 13h 5.0% 应用在食品饮料、医药、日化等行 业，电子行业应用也延步增多，主 3% 5.0% 要应用于电子元件检测： 汽车制造业 1% 9.0% 国产品牌凭借高性价比和场景定制 光伏 1% -7. 0% 化市场份额快速增加，外盗品牌如 锂电 1% AB.CWRON等先借技术优势主导高 靖市场

性蛋白的体内长效稳定。 1.3.3 生物分子集成电路与生物计算机器 生物计算硬件集成度低、自动化运行能 力不足，限制了其在高并行计算、复杂系统 优化等领域的应用潜力。 突破路径：开发基于 AI 的生物元件模 块化设计工具及集成系统，提升集成电路的 规模与功能。推动电子 - 分子双向通讯技术， 提升计算带宽与效率，构建全自动生物计算 机器。 1. Gosai, S. J. et al. Machine-guided 中的拥塞情况估计 12 等。贝叶斯优化和强化 学习技术，被应用于如模拟电路优化 13、集 成电路的布局等。大语言模型能够自动生成 硬件描述语言代码，根据用户需求自动化设 计流程 14，调整模拟电路元件参数、修改电 路拓扑等。 3.3 前沿科学问题和突破路径 生成式方法、可解释性以及大语言模型 应用是 AI 在微电子领域应用的前沿问题。 生成式 AI（如 GAN、VAE、扩散模型等） 可用于新材料和电路结构的生成，并借助

条件，容易导致 PLC 硬件（如 I/O 模块、通信接口）故障率 升高，缩短设备使用寿命。 散热与防护不足 部分 PLC 在高温轧钢区域散热设计不足，或防护等级（IP 等 级）不够，可能导致内部元件损坏。 电磁干扰 大功率电机、变频器等设备产生的电磁干扰可能影响 PLC 信 号稳定性，引发误动作。 软件平台碎片化 不同 PLC 厂商的编程软件互不兼容，工程师需掌握多种开发 环境，增加学习和维护成本。

，中低端车型T-BOX 采用 5G RedCap 或 Cat.4 方案（5G RedCap 是否能大范围取代 Cat.4，取决于 5G RedCap 价格下降的程度）。为了 向用户及车内其他电子元件提供短距离无线网络连接，T-BOX 一般也支持蓝牙、Wi-Fi 连接技术；部分 T-BOX 支持北斗、 GPS 等卫星通信，为了在偏远地区或移动通信网络覆盖不到的地方保持工作。 另外除了大力发展

等 指纹芯片龙头，正全面布局“传感 + 通信 + 安全”AIoT 业务 国内知名的移动终端、行业应用终端、物联网系统解决方案上市企业 国内气体传感器及物联网解决方案头部提供商 全球领先的电子元件和服务提供商 全球知名 CMOS 图像传感器产品提供商 全球称重领域物联网研发与推广应用的主要引领者之一 全球领先的信息与通信解决方案供应商 物联网连接数全球第一，引领物联网全产业链国产化

算、异构计算、多卡多机高速联通等方面都有自主可控的技 术，但是，与全球领先技术相比还有较大差距，还存在“卡 脖子”环节。在数据流通利用方面，隐私计算、区块链、数 据空间、数场、数联网、数据元件等安全流通技术都不成熟， 还需要在资源消耗、计算效率、大规模流通等方面继续突破 和提升。 7.人工智能技术 人工智能技术主要包括算力、算法、数据等三方面的技 术。算力技术已归类到数据基础设施技术中，这里的人工智