应用基础 设施 • 交通感知网络 • 电力智能调度 • 低空数字基础设 施 ①体系化部署交通基础设施运行 状态感知设备 ②完善充电基础设施网络布局 ③建设源网荷储协同的智能微电 网项目 ④建设虚拟电厂 ⑤推动公共设施数字化改造（城市 建筑、道路桥梁、地下管廊、燃气 热力等） ⑥探索发展数字低空基础设施（重 点布局低空智能网联等基础设施） • 财政部、交通运输部《关于支持引导 部、自然资源部印发《关于深化智慧 城市发展 推进城市全域数字化转型 的指导意见》 • 《关于 2024 年国民经济和社会发展 计划执行情况与 2025 年国民经济和 社会发展计划草案的报告》 • 低空经济发展司召开推动低空智能网 联系统建设专题座谈会 数据基础 设施 • 可信数据空间 ①建设可信数据空间（企业、行业、 个人、跨境） ②探索数场、数联网、数据元件等 建设 • 国家发改委、国家数据局、工业和信 RedCap 实现全国县级以上 城市规模覆盖，4G/5G 物联网终端连接数占比达到 95% 4。加 快向万物智联发展，基础电信企业将加快探索人工智能技术 在移动物联网络的应用部署，加强面向城市智联、低空智联、 农业智联等场景适配。 空天网络方面。北斗规模应用加速推进，相关部门发布 《北斗规模应用三年行动计划（2023-2025 年）》，开展北斗 规模应用试点工作，推动北斗在大众消费、工业制造、融合

第四章，面向新兴技术的研究，首先是新兴产业与新兴技术的前瞻分析，涵盖政策、技术和国内外云 厂商的代表案例，涉及的新兴技术包括工业互联网、视联网、智慧金融、低空经济、6G 和量子计算。然 后借用本章第一个热点方向：（9）新兴技术及应用，详细论述了新兴计算、6G 和低空智能以及这些新兴 技术对云网的新需求。本章第二个热点方向围绕另一个热点话题开展介绍和论述：（10）AI 安全。 第五章，智能泛在云，介绍了云 . . 70 4.2.2 面向泛在互联的第六代移动通信系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 4.2.3 面向低空经济的智能计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 4.3 热点方向十：数据与 AI 的安全 互过程中学习调度、路由与弹性伸缩策略，推动资源管理走向闭环自适应优化；大模型与智能体则把大 规模预训练模型与工具调用、任务规划相结合，增强云平台的跨任务、跨系统协同决策与自治运维能力； 面向空天地一体与低空场景，多模态与具身智能通过融合多源感知并形成感知—行动闭环，为自动驾驶、 无人机协同与虚拟实体控制等应用提供统一的云端算法基础。上述方法在资源优化、数据表征、在线决策 与具身交互等层面形成互补，

生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 IP 跨界创新持续攀升， 低空消费等新形态场景加速涌现，融合领域潜力广阔。 数字消费需求持续扩容升级。居民数字消费需求展现蓬勃活力， 消费意愿强烈，消费层次多元，消费期待更高。居民数字消费理念 升级演进，除了关注质量和价格，还叠加情感共鸣、科技尝鲜、互 IP 通过跨界合作走向全球，有效促进国货销售，成为中国文化传 播与品牌国际化的重要路径。 2.低空消费新形态场景加速涌现 无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）等技术日益成熟，消 费场景正从地面延伸至低空，一批科技感强烈、体验感突出的新消 费场景不断孵化。一是空中观光与文旅体验创新。低空飞行器为景 数字消费蓝皮书（2025 年） 25 区、城市提供新型观光方式，游客可通过无人机航拍、eVTOL 拍、eVTOL 游览 等获得沉浸式视角，不仅提升了文旅项目的吸引力，也为传统产业 注入科技差异化价值。二是低空数字媒体激活城市消费空间。无人 机灯光秀、空中立体广告等形成高可见度的传播网络，显著增强节 庆、商圈促销等活动的视觉冲击力与传播效果，有效带动线下消费 氛围。三是科技运动与数字娱乐融合。如无人机竞速结合 AR 技术 构建虚实交互的障碍赛道，将极限运动升级为科技性与观赏性兼备

视频码率，将卫星链路卡顿率降低至1%以下。支持有人操控无人机实时视频回传、无人值守无人机机场作业、无人机指 挥车移动作业、为大范围区域提供4G/5G信号覆盖以及网络RTK高精度测绘保障。 成效 弥补无人机在偏远地区通信短板，为低空经济提供可靠的“空天地一体”数字天网。 深圳供电局·电力鸿蒙摄像头 关键技术 应用枪型、球形、云台型、卡片型等各类形态的电力鸿蒙 摄像头，实现对配电房、架空杆塔、台架、箱变及环网柜 不同场 数字化支撑。 中兴通讯·5G-A通感一体与低空安防融合感知 关键技术 推进其5G-A（5.5G）技术中的“全域通感”能力在低空经 济中的应用。利用5G-A网络为低空无人机提供感知定 位、第三方航线保护、轨迹感知、航线修正等功能，实现 “一网多用”。 成效 将低空安防融合感知技术转化为产品方案，合作开展基 于AI识别的5G-A低空多元感知融合试点。 前沿方向 73 74 5G-A通感一体

光网络，保障城域网络的业务弹性配置与灵活调度，减少电层转接和 中继，降低网络时延和成本。接入层以环形组网为主，综合业务节点 支持多业务泛在接入，部分大型本地网按需逐步向网格化演进。 空地一体：结合低空无人机系统，城域网络覆盖地面接收站，构 建地面接收站—低空无人机—卫星的多层次通信链路，对于偏远地区 进行补充覆盖，同时增强密集区域的网络接入能力。这些新增链路可 作为应急通信出口，提升城域网络的可靠性。 业务体验：针对城市算网需求，提供 采用频谱或管道租赁的方式，构建大容量、低时延的空天骨干网络， 结合卫星与地面站的高速星地链路，形成立体化的天地数据传输通道。 通信星 星间组网 接入终端 地面 全光网络 信关站 2C 2H 2B 低空飞行器 空中 平台组网 近地面 自由空间网 接收站 光网络智能化 16 Ⓒ中国电信版权所有 空中平台组网：基于飞机、无人机等高空/中空平台构建空中光通 信节点，通过激光链 光网络灵活性与可靠性的关键技术。作为 ROADM 的核心器件，WSS 已实现 1×32 维（线路组）与 1×40 维（本地组）的规模商用。面向多 路由、高业务量的场景，需推进 N×M 高维度 WSS 应用以降低空间 与成本。WSON 基于“集中算路+分布式控制”，结合假光监测与光 信噪比（OSNR）建模，实现恢复路由的快速感知；通过协议、WSS 器件、光放大器、光模块等技术的突破实现 50ms 级 WSON

坡滑坡等风险灾害的 影响，严重制约着矿业经济的发展，对作业人员的生命安全与企业的财产安全存在 隐患。 本项目提出构建卫星遥感技术、低空无人机技术、自动全站仪、北斗卫星系统， 协同构成“天空地”一体化监测。通过多技术，多手段，以“天”卫星遥感，“空”低空 巡检无人机，“地”地面北斗系统和自动全站仪系统，协同应用，建立形变灾害应急 综合管理与应用系统，实现多时多源异构数据的汇集和共享、天空地一体化监测， 报表等功能。对矿区安全监测具有重要意义。 （2）技术应用 以 SAR 卫星大面域探测矿区形变，在形变明显或者有形变迹象的区域采用自 动监测全站仪或者北斗系统进行定点监测，针对形变频繁的区域采用低空无人机摄 影测量技术对该区域进行高精度，定量巡检，达到早发现早预防的效果。 （3）关键技术 1） 矿区地表 InSAR 监测精度的提高。即矿区特殊的大气、地形条件下数据 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 卫星遥感监测对监测区域沉降值达到 10mm 以上时能及时反映； 2） 卫星遥感监测对监测区域沉降面积达到 150m2以上时能及时反映； 3） 北斗卫星监测系统对沉降值达到 5mm 以上的能够及时反映； 4） 低空无人机能够快速为上述反应的小面域进行高精度巡检，快速出地形图 与定量分析，为决策者提供数据依据； 5） 所有数据能够实现“天空地”智能信息化集成管理，智能分析，定期生成报 表。 （5）价值总结

在人车家协同场景中，车辆需无缝接入家庭能源系统、社区安防设备等异构终端，要求实现车主、 访客及公共服务设备的跨域身份互认与细粒度权限控制。当访客车辆临时使用充电桩时，需动态验 证其授权时效与操作范围；低空无人机物流场景下，无人机飞行过程中需实时验证起降场站、空管 制平台及智能货柜的合法性，防止恶意节点仿冒指令导致货物劫持或坠机事故；内河船联网场景则 要求船舶与港口闸机、货主系统、海事监管中心建立 终端态势感知指通过5G网络赋能终端设备的多源环境感知与智能决策能力，利用机载传感器（LiDAR、 摄像头、IMU）、网络侧信道特征（如 5G-A 通感信号）及边缘算力融合处理，实现从“被动响应” 到“主动预判”的跨越。 低空无人机超视距作业场景要求终端实时感知空域气象突变、临时禁飞区动态及邻近无人机轨迹， 以规避碰撞与违规风险；车路协同自动驾驶场景中，车辆需融合盲区行人定位、交通信号灯状态及 周边车辆紧急制动信息，支撑

和发布一批 具有规则创设意义的典型案例，加强裁判文书的说理性，向市场 主体阐明法院的裁判思路、价值取向和规则标准，引导企业规范 经营。三是完善体系指引，传递明确稳定行业预期。对于智能驾 驶、低空经济等技术密集型产业，可联合监管部门、行业协会出 台专门的审判工作指引。同时，主动联合科研机构和产业界，对 机器人的法律主体地位、脑机接口数据隐私保护等未来议题进行 前瞻性研究，为未来立法与司法实践夯实理论储备。

务支撑能力，匹配企业对实时性与本地化的核心要求。 业务卡点破解依赖架构创新：企业专网面临双重业务挑战，一是工业控制等场景对端到端时延低于 1ms、可靠性达 99.999% 的极致要求，单靠网络优化无法满足；二是智能制造、低空经济等行业需 求差异显著，且长期数据孤岛导致资源与数据难以共享，分散模式难以适配差异化场景与全链条流 转需求。而打通“网络 - 算力 -AI- 业务”联动的架构，既能整合资源响应极致指标，又能打破数据