仅处理图形渲染流水线的数千个计算核心，能够高效执行科学计算、数据分析和机器学习等 非图形化任务，实现了对传统 CPU 计算体系的革命性扩展。ASIC 通过定制化硬件架构，将 计算任务固化于电路设计，其核心在于以降低通用性为代价，针对特定算法或应用场景进行 晶体管级优化，实现远超通用芯片的计算效率与能效比，这一技术通过重构计算单元、内存 层级及指令集，使芯片变成“领域专用体系架构”。 1.4 异构算力协同挑战 智算 择，极致分块策略和计算流水并行，线程特化和内存合并优化等编程优化技术，编写高性能 的算子实现。 （2）跨架构算子自动优化：通过扩展 Tile/Block 调度原语，为不同的异构 AI 芯片后 端提供独立的代价模型，在 Block Size、Pipeline Stage 等参数空间自动搜索找出最优组合， 实现算子性能在不同架构上的自动优化。 （3）轻量级运行时：通过独立缓存机制绕过即时编译默认对运行时装饰器的多层冗余

时，难以保障半导体设备的高精 度控制需求。 半导体生产设备通常由多个子系 统组成。传统控制系统在实现设 备间互联互通时，需要大量定制 化开发和接口适配工作，开发成 本高，为了保障系统兼容性和稳 定性往往付出较高代价。 基于高实时、高可靠、高算力、 高智能的一体化平台，实现软件 定义控制，将为行业带来全新的 机遇。 鸿道 Intewell：半导体装备智能控制解决方案 解决方案 光亚鸿道是东土科技的

将获取到的数据密钥安全地缓存在本地运行时环境中。若三节点同时宕机则所有密钥 均不可恢复； ● 多种部署模式： 在默认的托管模式下，阿里云百炼提供的 KDC 均使用临时根密钥。 这种模式提供了最高级别的前向保密，但代价是在 KDC 集群完全宕机等极端灾难下， 所有密钥均无法恢复，请求方需要重新认证 Confidential KDC 并进行密钥协商。对于 模型微调、RAG 知识库等需要灾难恢复能力的场景，阿里云百炼支持接入用户自建的

安全对于企业至关重要，特别是对于业务规模庞大的公司更是如此。安全事件引发的损失与企业规模成正比，即便是小 规模的安全漏洞一旦曝光，同样会对企业声誉造成严重影响。因此，企业不能仅仅依赖事后补救的安全理念，这种做法 往往代价沉重且不足以挽回损失。例如，某航空公司因安全措施不力导致用户信息泄露，结果遭受了 2000 万英镑的罚 款。 当我们讨论合规时，不应该只是停留在规范层面，安全实践往往是合规成效的直接体现。面对病毒攻击，企业不仅可能

在 120 帧未有明显的浮 动。 观察到五个瓦片的性能消耗 在实际项目中，我们可以针对标牌做简单的分层处理，或者根据需求调整瓦片的大小， 并且限制用户同时观察到的瓦片的数量，可以用更少的性能代价来模拟巨量标牌的效果。 （四）自动化模型构建能力 创建高保真的数字孪生体虚拟模型是构建数字孪生应用的重要步骤之一，需要真实的 再现物理实体的几何图形、属性、行为和规则等。数字孪生体模型不仅要在几何结构上与