效率、高韧性的城 市交通基础设施体系献策出力，助力政府部门提升城市交通环境和出行 品质，共同建设宜居宜行的美好城市。 2025年 9月 北京 声明 *封面图：上海市城市道路网络 城市道路网密度与运行状态监测研究团队 赵 一 新 教授级高级工程师 城市交通研究分院 院长 中国城市规划学会城市交通规划学术委员会 秘书长 伍 速 锋 教授级高级工程师 城市交通研究分院 副院长 康 浩 浩 教授级高级工程师 城市交通研究分院 智能交通与交通模型所所长 王 芮 工程师 城市交通研究分院 曹 雄 赳 高级工程师 城市交通研究分院 刘 鸿 儒 助理工程师 城市交通研究分院 张 凌 波 工程师 城市交通研究分院 吴 克 寒 高级工程师 城市交通研究分院 闫 安 助理工程师 城市交通研究分院 翟 健 高级城市规划师 绿色城市研究所 余 加 丽 高级工程师 城市规划学术信息中心 3.4 城市群道路运行状态···········································28 概 述 INTRODUCTION 1 城市道路网密度（市辖区建成区内）作为“交通 便捷”的重要指标，纳入城市体检指标体系。 2021年5月，住房和城乡建设部通知要求开展2021 年城市体检工作，文件指出： 街区宽度 500 m 4 km/km2 道路网密度 道 路

易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生项目布局情况来看，城市、水利、电力、交通、能源是目前数字孪生 的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 孪生应用在 《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”数字经济规划》等文件均提出要强化数 字孪生技术战略研究布局和技术融通创新。数字孪生最早主要应用于军工及航空航天领 域，近年来持续向智能制造、智慧城市、智慧水利、智慧能源、智慧交通等垂直领域拓展， 已成为助力企业数字化转型、实现城市可持续发展、促进数字经济发展的重要抓手。通过 数字化提升城市运行效能，不断破解城市治理中的实际问题是提升城市治理水平的重要路 径，而数字孪生 数据处理技术，通过解析格点与 NC 文件生成动态等高线图与卫星云图，增强气候预测的 直观性；而视频数据通过 GPU 加速的投影纹理映射与多路拼接技术，将实时监控画面精 准映射至三维模型表面，应用于交通管理、虚拟广告等领域，提升场景交互性与应急响应 能力。 未来，随着 AI 驱动的自动化建模、边缘计算与轻量化渲染技术的深化，复杂数据处 理将进一步突破时空对齐、精度优化等挑战，推动数字孪生在智慧城市、工业

生产管理实现了关灯状 态下的全自动化作业 26 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 政务行业ABI应用探析 ABI在智慧城市与交通中的应用已迈入系统化整合新阶段，未来需与技术 政策、伦理规范及用户需求深度融合，打造数字孪生城市、MaaS（出行 即服务）及碳足迹追踪， 构建“以人为中心”的可持续智慧生态 ABI典型行业应用——政务行业 核 心 应 用 场 景 挑 战 与 风 险 数据安全与隐私 技术融合壁垒 偏见与公平性 未 来 趋 势 与 前 沿 方 向 数字孪生城市 MaaS（出行即服务） 碳足迹追踪 智慧城市 智慧交通 • 智能安防：AI视频+IoT摄像头， 识别异常行为，自动报警 • 环境监测：IoT传感器网络+大数 据，分析污染源，制定减排方案 • 设施管理：IoT监测设施状态， AI预测故障，安排维护 ）法规 对数据跨境流动提出限制。 ◼ 技术融合壁垒：（1）跨部门数据孤岛问题突出，例如交通、环保数据等各环节数据流通渠道未 打通。（2）老旧基础设施物联网改造成本高，例如传统信号灯翻修与重新联网。 ◼ 偏见与公平性：AI算法在优化城市交通时，可能会优先考虑特定区域的交通状况，而忽视其他 区域的交通需求，导致资源分配不均。 • 通过ABI构建城市虚拟镜像， 模拟政策效果（如限行政策）， 以辅助科学决策。

HIC标杆医院指各类医院信息化、智慧化建设优秀的医院，含综合医院、专科医院、中医医院、社会办医医院等，不含部队医院。 以医院信息化的有效应用和管理效果为主要评价维度。 序号 医院名称 1 上海交通大学医学院附属瑞金医院 2 中国医科大学附属盛京医院 3 北京大学第三医院 4 厦门大学附属第一医院 5 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 6 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 7 浙江省人民医院 35 上海市第六人民医院 36 山东第一医科大学第一附属医院 37 福建医科大学附属第一医院 38 广东省人民医院 39 苏州大学附属第一医院 40 福建省立医院 41 上海交通大学医学院附属仁济医院 42 中山大学附属第一医院 43 武汉市中心医院 44 山东第一医科大学附属省立医院 45 四川省人民医院 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital 上海市第十人民医院 56 北京医院 57 兰州大学第二医院 58 南昌大学第二附属医院 59 西安交通大学第一附属医院 60 华中科技大学同济医学院附属协和医院 61 福建医科大学附属协和医院 62 吉林大学第二医院 63 大连医科大学附属第二医院 序号 医院名称 64 上海交通大学医学院附属新华医院 65 复旦大学附属华山医院 66 北京大学第一医院 67 哈尔滨医科大学附属第二医院

张周期。 • 平台入驻路径：适合快速进入市场、降低初始成本的企业，借助平台资源快速提升品牌曝光度和销售额。 品牌选址 租铺开店 经营扩张 生命 周期 核心 要素 目标 客户 竞争 环境 交通 布局 铺位 落地 店铺 筹备 开业 赋能 人事 管理 营销 赋能 门店 运营 加盟 扩张 自建 路径 选址灵活且完全自主，但 需要自行调研，决策时间 长，选址成功依赖经验 自主对接店铺、物业资源， 局，通过建立高效模型快速复制成功经验。在稳定经营期，则需优化门店布局，聚焦 商圈价值提升与业绩优化。基于此，数字化平台为品牌各个时期提供一体化选址解决方案，通过流量分析、交通布局评估、商圈动态监控等多维度数据支持，从人流 量、交通、相关店铺到商圈政策等方面提供全方位选址辅助，最终实现降本增效，提升选址决策的科学性和执行效率。 实体商业品牌数字化转型 — 品牌选址数字化 来源：专家访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 全方位助力商业选址决策 人群流量 交通格局 居民结构 专业市场 相邻店铺 相关政策 全景展示 动态一览 商圈洞察  日均人流量  人流来源渠道  人群类别  人流动线  目标市场规模  主要竞争品牌  市场成熟度  目标客群  居住人口密度  收入水平  交通方式可达性  停车场容量与便利性  主要道路交通流量  周边同类品牌分布  互补型品牌数量

存储的海量健康数据，为个人和全人群提 供精准的健康评估、疾病预防、诊断和治疗方案，实现精准医疗。 智慧交通： 人工智能、物联网，等新一代信息技术与交通管理深度融合，基于大数据分析，智能调度 交通信号灯、诱导车流、管控拥堵等，实现交通的智能化管理和精细化调控，提升出行效率， 降低交通带来的环境污染。 智慧城市： 通过广泛应用新一代信息技术，实现城市规划、建设、管理和服务的智能化升级，从而提 环境感知：感知周围环境的状态 环境是人类生活世界的基础，环境与生物相互作用，共同塑造生态系统。环境包括自然环 境和人工环境。自然环境包括水、大气、阳光等人类生命基础。人工环境是人类活动产生的结 果包括建筑物、交通工具等。 环境感知主要面向感知交互环境的状态信息，例如环境声音、图像、空间、温度、气体、 光线、和地理位置等信息。环境信息是用户交互的上下文，也是空间信息重建的关键参考。因此， 环境感知有两大使命： 对于端云远场联接，其意义在于可以利用同一生态内海量设备组成超大规模的泛在联接网 络，为设备查找、室内定位、中继通信等提供新的可能。 随着人工智能与物联网技术的深度整合，万物智联成为现实，从智能家居、智能交通到智 慧城市，每一个角落都实现了高度数字化和智能化。为社会带来了前所未有的便利与效率，但 同时也伴随着一系列复杂而严峻的安全隐私挑战。 首先，如上所述，在未来的万物智联时代中，人工智能将扮演更为关键的角色，它能够通

提升城市管理，美化城市 形象，让城市停车有序、 环境优美，促进城市生态 文明。 有效缓解停车难 、停车 乱 停车位增量，存量盘活， 增加周转率，用信息平台 打通时间和空间上的错位， 有效缓解城市交通拥堵。 提供就业机会，增加税收， 培育新兴产业 带动相关行业的快速发展，如 新能源汽车的普及推广等，促 进国民经济的可持 续 发展。 有效化解社会矛盾 规范、透明收费，用技术 手段培养用户习惯，文明 估值预期 • 假定中卡 2021 年实现 IPO 挂牌上市，预测 2021 年营业收入 6 亿元，净利润 1.2 亿，以当前的海康卫视、 ETCP 、 阳光海天等平均 PE 为乐观值，物联网智慧交通的上市公司平均 PE 为保守值，取两者平均值作为中性值，再分别按 上下浮 10% 测算可得，中性预估中卡在 2021 年市值区间应为 60 亿元至 200 亿元。 净利润测算基数 5 亿 乐观 争，尤其保利在政企部、央企有强大的 客户资源，互惠互利；  未来格局中，越来越强调智慧停车的重要性，对于企业来说，占领市场是非常重要的；  中卡是一家纯内资企业并有大型国企股东，未来的智慧交通格局一定会有政 府 信赖的企业来承接智慧城市业务。 2. 上市进程不及预期的风险 若独角兽、科创板政 策 出 台较慢，公司上市时间可能推后，上市时间不及预期。 应对措施：  标的公司即使没有独角兽、科创板政

二〇二五年九月 I 版权声明 本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 发展研究报告（2024-2025）》”，违反上述声明者，将追 究其相关法律责任。 II 编写组 主 编 张茜茜 涂 群 成 员 张向宏 刘世峰 宫大庆（北京交通大学信息管理理论与技 术国际研究中心） 孟庆国 张少彤 王理达 周 亮 张影强（清华大学计算社会 科学与国家治理实验室） 张 闯 徐广姝（北京物资学院信息学院） 李 宾 王 军（北京化工大学经济管理学院、北京化工大 产业高质量发展指明了方向。为摸清国内外数智产业发展家 底，促进全国数智产业更好更快发展，北京物资学院信息学 院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与 XII 国家治理实验室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研 究中心、北京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要 素创新实验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京 数智科技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司 等单位，于

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 编者 编者 Editor 编写工作组 吴梦玥 上海交通大学 徐汉辉 复旦大学 杨 舟 蚂蚁集团 徐宇辰 上海交通大学医学院附属瑞金医院 黄飞跃 上海交通大学医学院附属瑞金医院 王 烁 上海交通大学 金豪桉 上海交通大学 应 瀚 蚂蚁集团 季嘉程 复旦大学 石佳成 蚂蚁集团 乐 天津医科大学附属第二医院 吕宝粮 上海交通大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 马永慧 厦门大学 孙晓宁 上海交通大学 唐 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

井泵、压裂泵、采油采气井口等高压泵阀 箱体/壳体复杂结构加工的五轴联动卧 式或立式镗铣加工中心； ② 试验检测设备：更新用于大型复杂零 件结构尺寸检测及逆向设计的大型三坐 标测量设备和大型高精度关节臂测量设 备。 轨道交通装备 PLC：70% DCS：30% 更新改造高精度加工机床冲压成型下料 设备、起重运输设备、焊接设备、铸锻设 备、喷涂设备、调试设备、电气控制设 备、仪器仪表等 钢铁 汽车、装备、轨道交通、电 力等 工业软件 二维计算机辅助设计（CAD） 建筑信息模型（BIM） 计算机辅助工艺规划（CAPP） 制造执行系统（MES） 高级计划排程系统（APS） 企业资源计划（ERP） 供应链管理系统（SCM） 人力资源系统（HRM） 仓储管理系统（WMS） 国外厂商占 据绝对的市 场份额 航空、船舶、石化、钢铁、 汽车、装备、轨道交通、电 子等 应用行业涵盖冶金、汽车、油气、市政、轨交、电力与石化。 冶金, 22.2% 汽车, 19.4% 油气, 12.4% 市政及公共设 施, 11.7% 交通, 8.6% 电力, 5.3% 化工, 4.4% 石化, 3.7% 矿山, 3.4% 造纸, 2.8% Others, 6.1% 大型 PLC 自主可控白皮书 19