中国蓝牙定位市场产值总结 ( 单位 : 亿元 ) ��������������� 75 55 中国 5G 定位终端设备出货量分析 ( 单位 : 万个 ) ���������� 80 定位，似乎是一种哲学。 每个人都在寻找自己的定位，以实现个人的人生价值； 每个企业也都在寻找自己的定位，以便让企业在竞争中脱颖而出，更好地发展。 而当今社会，正处于全面数字化升级阶段，万事万物皆可连接。采集物 工厂与仓储物流里面对于原材料、生产设备等移动物品管理 • 电子围栏等 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 2.1 UWB 定位产业发展历程与概况 UWB(Ultra Wide Band) 是一种无载波通信技术，利用纳秒至微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。 现代意义上的超宽带 UWB 数据传输技术， 又称脉冲无线电 ( IR，Impulse Radio) 技术， 出现于 1960 年，UWB 主要有三大功能： 高精度定位技术众多，为何会出现这种“百家争鸣”，并且难以统一的局面，主要原因是高精度定位场景的碎片化与复杂性， 具体体现在以下几个方面： 第一：技术流派众多 我们通常说的高精度定位是一种技术指标，比如说定位精度是亚米级、分米级、厘米级等，而要实现这样的技术指标， 可以从多种技术路线来实现，所以市场上不同的技术流派都可以来这个市场进行博弈，比如 UWB、蓝牙、5G、音频、地磁等。

8：800 V → 50 V 转换器的拓扑结构和布局 800 V → 50 V → 6 V 功率转换 除了上述 800 V → 12 V 方案（需要将高压 IBC 置于处理器附近），英飞凌还探索了另一种组合使用高压和中压 IBC 的方案：先将电压从 800 V 降至 50 V，再降至 6 V。 由于 VRM 级的损耗与输入电压的平方成正比，因此，若以 6 V 而非 12 V 切换这些多相降压转换器，可提升效率， 切换这些多相降压转换器，可提升效率， 提高开关频率，从而改善瞬态负载响应，并减少靠近处理器的电容数量。在 800 V → 50 V 级和 VRM 级所获得的效 率提升，可抵消中压 IBC 带来的额外损耗，使整体能效与前一种情景相当，同时提升供电灵活性与瞬态负载响应。 图 8 显示了 800 V → 50 V 转换器的拓扑结构和布局。 11 图 9：800 V → 50 V 转换器的 3 千瓦模块的效率测试结果 功能模块预留位置。 在这类高功率应用中，功率密度与能效至关重要，12 千瓦 PSU 的设计必须不同于传统的低功率产品。在典型的 20 ms 保持时间要求下，电解电容将占据相当大的空间。因此，必须采用一种去耦缓冲电路或功率脉动缓冲电路，以 便使电容中的能量几乎可以完全释放利用，直至接近 0V。该电路通常位于功率因数校正（PFC）级和后续的隔离式 DC-DC 级之间，其优势在于：即使交流输入出现短暂中断，也能维持

光引擎与电芯片共封装会导致波长漂移和性能下降。同时，由于光 引擎未与电芯片共封装，NPO 在可维护性层面具有优势，如果光引 擎失效，只需更换光引擎子模块即可，避免了大量的维护成本。 相比激进的 CPO 技术，NPO 技术是一种更务实、风险更低的路 径。并且，NPO 与传统光模块相比，其性能远超传统光模块，其主 要优势包括以下几点：  NPO 的光引擎拥有更大的可布置面积和更灵活的走线方案，可以 方便地使用 LGA 势， 云智算光互连发展报告 另外，OCS 是一种基于端口的光交换技术，导致其扩展能力受限。 目前 OCS 领域的主流技术包括：直接光束偏转（DLBS）、数字 液晶（DLC）和微机电系统（MEMS）。其中，基于 MEMS 的光交换技 术具有大端口、低插损、快速切换和低成本的优势，是目前各厂商 选择的主流技术路线。 MEMS 光交换是一种基于微机电系统的光交叉连接技术。它通过 利用微纳 电转换的存储、 路由和转发，如图 9 所示。但受制于光缓存/同步难题，目前暂未实 现工程化。 图 9 OPS 组成结构 云智算光互连发展报告 2.3.3 光突发交换 OBS 的核心思想是一种折中与优化：它将数据流分割成较大的 突发数据包（Burst），并在传输前先发送一个控制分组来为这个突 发数据包预留网络资源。OBS 最关键的特点是数据在光域传输，而 控制信令在电域处理。但由于缺乏光随机存储器，以及控制平面的

等众多 领域的重要沟通方式，为人们的沟通和协作带来了革命性的突破。 协作 3.0 混合办公 疫情带来了混合办公的巨大需求，在云计算技术加持下，远程协作服务逐步从本地走向 云端。混合办公提供了一种高效、便捷、低成本的网络协作形式，参与者只需通过多种 终端设备，如手机、电脑等，登录到服务提供商提供的会议接入号码和网址，即可随时 随地通过语音、视频进行多方远程交流。 数字化技术通过远程桌面 便捷性和灵活性。 04 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 协作 4.0 高品质协作 随着云计算、人工智能、物联网、无线通信等数字化技术的发展，以智能感知和全联接 为基础，高品质协作提供一种沉浸式沟通、主动式服务、全流程智能、高效率协同的新 型协作模式，其具备一体化、高清、动态感知、实时传输（随时随地）、快速分析与处理、 精准执行等优势，能够通过搭建环境空间最优组合，使不同的智能体（人、智能终端、 等设备的采集数据、内容的自由流转。 星闪技术 是一种基于短距离无线通信的技术，主要用于实现设备之间的快速、低延迟的数据传输。 它可以在多个设备之间实现无缝的连接和通信，从而实现多端协同。在多端协同方面， 星闪技术可以应用于各种场景，音频播放、信息采集、多端数据共享等。例如，基于星 闪完成会议全向拾音器与会议终端联接，提供更大带宽，更低传输时延。 鸿蒙分布式 软总线 是一种分布式系统通信技术，它可以实现不同设备之间的高效通信和数据共享。鸿蒙分

App ， 通 过 华 为 应 用 市 场 进 行 分 发 ， 可 以 基 于 HarmonyOS 分布式能力实现跨设备服务互通、应用接续等关键特征。 ⚫ 元服务是 HarmonyOS 提供的一种轻量应用程序形态，具备秒开直达，纯净清爽； 服务相伴，恰合时宜；即用即走，账号相随；一体两面，嵌入运行；鸿蒙智能，全 域搜索；高效开发，生而可信等特征。 5 1.4 HarmonyOS 本地设备或外置存储设备，而是通过计算机网络与其它分布式设备相连。 18 ⚫ 文件分类模型示意图： 2.1.9Form Kit（卡片开发服务） Form Kit（卡片开发服务）提供一种界面展示形式，可以将应用的重要信息或操作前置 到服务卡片（以下简称“卡片”），以达到服务直达、减少跳转层级的体验效果。卡片常用 于嵌入到其他应用（当前被嵌入方即卡片使用方只支持系统应用，例如桌面）中作为其界面 应用开发者可以通过分布式设备管理进行周边设备的发现、认证、信息查询、状态监听 等，该能力是分布式业务的入口功能，即只有完成认证后的设备之间才可以进行分布式业务。 分布式设备管理能力作为系统为应用提供的一种基础服务，需要应用在所使用的业务场 景，向系统主动发起请求，完成设备间的发现、认证、查询、监听等功能。 使用分布式设备管理，需要用户进行相关权限的申请。 2.2.2.3 Network Kit（网络服务）

支持 PCIE 5.0 以及多达 16 通道，以满足 原本多个系统所需的丰富接口需求。  Intel® RDT 技术用于资源分配，例如 缓存分配技术 (CAT)。 工具  ACRN 作为一种类型 1 的虚拟机监控程 序，支持基于虚拟化的工作负载整合。  在虚拟 PLC (vPLC) 场景中，exCAT 用于为与 K8S 集群协同工作的负载启 用缓存分配技术 (CAT)。 英特尔®® Root I/O Virtualization) 技术 Intel® RDT (Intel® Resource Director Technology) 技术 SR-IOV 也是设备虚拟化技术的一种，支持 SR-IOV 技术的 I/O 设备可以允许在一个物理设备的硬件层面上虚拟出多个 独立的虚拟功能 (Virtual Function, VF)。这些虚拟功能可以直接分配给多个虚拟机使用，从而在硬件层面上解决 同步迭代更新。 • 目前绝大多数基于 Windows 的提供实时能力的 负载整合解决方案均为商用方案，可供选择的开 源方案较少。 该方案为需要在 Windows 环境下实现实时控制的工业应用提供了一种可行的技术路径，既延续了 Windows 系统的 易用性优势，又通过核隔离技术满足了基本的实时性需求。 采用基于 Windows 的负载整合解决方案主要有以下局限性： 然而，Windows 系

的一篇文章，我们常用的 word2vec 是根据词的共现关系利用 skip gram 和 COBW 将词映射到低维向量。DeepWalk 算法思路其实是利用了 word2vec 生 成 embedding 的一种方法 skipgram，对于已经建立的 Graph 来说每个节点可以是不同的实 体且实体时间可以有不同的关系，从图上的一个节点开始随机游走（random walk），如果节点 之间有 weight Embedding常用方法及其原理 11 | 第一部分 2) LINE LINE（Large-scale Information Network Embedding）是 2015 年文章 [4] 中微软亚洲研 究院提出来的一种算法，LINE 定义了两种度量节点相似度的方法 : 一阶相似度 (First-order proximity) 和二阶相似度 (Second-orderproximity)。 一阶相似度 其 低，可以判定在第二句中提取的京东不是一个真正的公司。我们正在探索使用此类方法，来进 一步提升我们实体识别的准确率。 本文主要阐述了 BERT 的背景、原理、模型升级和人力资源领域的落地应用，作为一种预训练 语言模型，BERT 在 NLP 领域取得了极大的成功，e 成作为 HR+AI 赛道的领跑者，紧跟业界最 新的研究前沿，积极探索落地应用并取得了一定的成果。接下来，我们会从模型加速、蒸馏、

显著提升。 图 1-2 算力随着卡数规模扩大难以线性扩展 同时，全球智算中心规模触达十万卡级别，智算集群架构正经历 一场根本性变革，从传统单机八卡向超节点演变。超节点并非简单的 硬件堆叠，是一种通过极致性能的高速互连技术，将数十乃至上千颗 GPU芯片集成于单个或多个机柜的集群系统，突破传统设备算力瓶颈， 显著降低多芯片并行计算的通信损耗，实现大模型训练与推理效率的 飞跃。 1.2. 切换速度，较电交换快2-3个数量级。纯光交换中微镜反射型（MEMS， 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 7 Micro-Electro-Mechanical Systems）做为其中一种比较成熟的技术， 已经实现了商业化应用。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 8 2. 极致化需求驱动光互连技术革新 根据不同应用场景，光互连技术主要分为数据中心间（Data 共封装光学（CPO）结构 CPO技术极大地提升了互连带宽密度并能够显著降低系统误码率 和设备功耗，同时也能够大幅节省设备（如交换机）面板的空间，克 服面板IO密度的限制。目前作为可插拔光模块的一种替代技术，CPO 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 14 可实现整机设备功耗降低50%左右，如下图所示。 图 2-8 交换机设备功耗分析[6] 由于光引擎和电芯片紧密共封装，任何子模块的故障都可能导致

临前所未有的挑战：系统规模的指数级增长、多学科交叉的深度融合、全生命周 期管理的极致要求，以及对安全性、可靠性和可持续性的严苛标准。这些挑战， 已然超出了传统方法和人类智力的极限。我们迫切需要一种新的力量，来驾驭这 份复杂，洞悉其规律，优化其进程。人工智能，无疑是这个时代最响亮的回答。 这便是我们探索工程智能（AI for Engineering）的第一个动因：工程学科的 发展，亟需人工智能的深度赋能。将 被 忽视的洞见浮现出来：这并非一条单行道。正如工程需要 AI，人工智能的未来， 同样亟需工程智能为其开辟规模化之道路。 为何如此断言？因为当前的人工智能，尽管声势浩大、发展迅猛，本质上仍 是一种“先进技术”，距离成为真正的“生产力”尚有漫漫长路。纵观历史，无 论是蒸汽机还是电力，任何一项革命性技术，唯有在实现规模化应用后，才真正 转化为推动社会变革的生产力。一项技术若只能在实验室、在少数专家的手中、 VAC） 中相关指标的预测和优化，在保障空间整体舒适度的同时，提高系统运营的能源 表现[53, 54]。 （4）预测性维护与智能检修 预测性维护是工业 4.0 时代的关键驱动力[55]，它是一种基于条件的维护策略， 它通过监控设备的状态、分析运营数据与设备功能，判断设备是否存在异常，并 在设备最终出现故障前对异常进行修复[56]。预测性维护的核心在于利用人工智能 和机器学习技术，精准

强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动；这也是为什么近年 物联网技术快速发展的原因。 免费模式。免费模式是对大部分的客户免费提供服务或产 品，是未来重要的一种商业模式。这里并非企业不再需要 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业的利润不再来源与提供的服务或产品，而来源于 这种跨界，导致了知识的跨界，在分工日益精细化的今 天，这种新的跨界融合还没有经过时间的积累，往往实现 比较困难。 人才与文化 由于这种跨界融合的崭新出现，企业组织往往在人才和文 化方面，尚且缺少支撑，这个问题已经作为一种比较重要 的挑战被意识到，业界统称为“数字鸿沟与数字素养”。 各地政府、企业与组织，这几年都意识到这个问题的重要 性。例如多地政府，针对新一代人才出台相关优厚政策； 大学教育也针对这个方向在调整变革，例如校企合作，双 很可用利用软件本身来完成。届时，没有任何编程基础的人也能很 快开发出一款软件。无代码开发是软件开发技术的创新实践，可以减少管理信息系统建设95%的代码编写。科技界一 针见血的指出无代码开发就是“一种用软件生产软件的方法”，也有人更钟爱“平台”的说法，认为“无代码开发技 术是一个拥有独特语言的软件平台”，支持者特别强调较之传统的软件平台。无代码开发平台，也称hpaPaaS（High Productivity