（2025年） 面向5G-A与AI融合驱动的算网智一体化 解决方案白皮书 发布单位：中移智库 编制单位：中国移动通信研究院 当前，全球正迎来以 5G-A 与人工智能为核心驱动的新一轮科技革命与产 业变革浪潮。我国已进入加速培育新质生产力、深入推进新型工业化的关 键阶段，推动 5G-A 与 AI 深度融合，构建“算力、网络、智能”一体化 融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 能”的 跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运 1.1. 政策导向和产业现状 1.2. 痛点与挑战 01 02 01 5G-A 与 AI 融合驱动发展的背景 1 03 04 2.1. 设计理念 2.2. 算网智一体化架构 2 03 5G-AxAI 算网智一体化技术体系 3.1. 赋能边缘智算核心网的算力平台 3.1.1. 轻量化与弹性部署 3.1.2. 跨异构适配 3.1.3. 云边模型与数据协同 3.1.4. 安全与高可靠运行

值创造”，最终形成数智化、智 能化与绿色增长相互促进的良性循环。 智能运营是企业长期保持竞争力的重要引擎。该引擎的关键在于实现贯穿资源勘探开发、管 道储运、炼化生产、产品销售各阶段的全产业链一体化优化，以及风险控制、财务管理、科 技研发等领域的创新。当前，政策不仅推动单点技术升级，更注重构建可持续的智能运营体 系。例如，《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》强调建立基于数据的数字 求不足等因素影响， 石油石化产品价格低位徘徊，行业利润承压。据国家统计局数据，2023年及2024年行业利润 总额同比分别下降20.7%和8.8%。在此背景下，企业亟需从传统成本管控转向全链条一体化 优化，增强对市场需求与价格趋势的前沿洞察能力，以驱动产品结构动态调整、生产与物流 计划协同优化，实现资源精准配置。同时，企业还需通过深化产销协同与高效排产，加强区 域供需调控，系统提升资产创 求下降的背景下，仅在 国内市场开展运营已无法支撑企业进一步发展，石油石化企业迫切需要加快国际业务的拓 展，加强与国际伙伴在资源勘探、技术研发、市场拓展等方面的合作，强化全球资源采购与 销售的一体化协同，从而增强企业在全球市场的竞争力与协同发展能力。 能碳管理更加严格，要求企业持续节能降碳绿色发展：石化行业属于能耗和碳排重点行业， 碳排放量约占工业碳排放量的五分之一。国务院发布的《2024－2025年节能降碳行动方案》

主机现代化三阶段实施路径技术诉求 2.2.1 云平台建设阶段关键诉求 2.2.2 应用和数据迁移阶段关键诉求 2.2.3 应用开发与运维转型阶段关键诉求 基础设施层 3.1.1 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 5.1.3 规范开发流程，智能 AI 辅助和低代码加速业务开发 5.1.4 构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 5.1.5 资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机现代化三阶段实施路径 阶段一：云平台建设 阶段二：应用和数据迁移 阶段三：应用开发与运维转型 开放平台底座 开放平台底座 业务应用 Java、GO、JSON、XML、HTML、JavaScript 应用 一体化运维 应用 敏捷发布 CI/CD流水线 Jenkins、Argo CD 需求与 设计管理 协作开发 管理 自动化 流水线 全链路 可观测 故障 智能定界 故障 自动恢复 中间件层

挡升级，同时，通过对物理网络精准复制和系统仿真，突破物理网络受到的时间、空间、成本 等约束，实现网络全生命周期的精准管控。中国联通参考TMF自智网络框架，基于市场需求和 技术发展，依托“一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务”的核心优势，提出联通数字 孪生网络“三层架构、闭环机制”的目标架构，通过对全网用户、业务、产品、网元、资源等 全要素的数字化，构建与物理网络实体精准映射、动态交互的数字孪生体，实现全网全客户全 强化内生智能，使能跨层协同：重点提升高精融合感知、灵活可信控制、隐患预测、单域 自愈自优、能力开放使能上层跨域协同。 创新机制： 技术合作：与产业伙伴合作，形成技术创新合力。 部省共创：构建总部与省分之间的高效一体化创新协同体系。 生态共赢：携手产学研各界，构建生态共赢创新机制，打造开放创新产业生态。 3.3 价值驱动战略规划，明确 L4 蓝图定义 3.3.1 设计 L4 技术架构，实现 3 大模式转变 据资产加工时延压缩为小时级，让AI应用获 取更实时的数据。 l 推进网络资源精准可视 聚焦机房、标准地址的“点”，光缆、电路的“线”，核心网、无线网、承载网等专业的 “面”，形成点线面一体化管理，构建价值驱动、全域协同、生态共建的AI内生式资源数字化 管控体系；强化网管资源准入管控，实现场景化精准治理、智能化资源问题修复和电路高效拼 接，扩展资源全生命周期覆盖场景。 持续深化资

中国市场工业机器人控制器代表企业 ............................... 17 图表 16 一体化关节模组构成示意图 ....................................... 18 图表 17 2016-2028 年中国一体化关节模组市场规模及预测(单位:亿元，%) ..... 19 图表 18 协作机器人本体代表厂商 ......... 大企业、中小企业(SMES)、商业领域 大规模生产企业 生产模式 任务形式灵活多变，适合小批量多品 种柔性生产 重复性任务为主，标准化生产 作业环境 人机共存的非结构化环境 人机隔离的结构化环境 结构特点 一体化关节，结构简单，自重较小 零部件多，体积大，自重较大 负载范围 较小，通常在 2-50kg 覆盖广泛，涵盖 2-2300kg 产品特性 轻量、低或可变的刚度 较大的自重和刚度 辅助设施 要有步科 股份、大族电机、易尔泰、微精电机、富兴机电、伟创电气、昊志机电、杭州三相、常州运 控、合泰电机、三瑞智能等。 来福谐波、绿的谐波、同川精密等减速器厂商亦开始自研无框电机，旨在打造一体化关 节模组产品。随着人形机器人的兴起，入局无框电机领域的厂商持续增加，其中不乏人形机 器人主机厂商，如小米、宇树、智元机器人等。 GGII 数据显示，2024 年中国无框力矩电机市场规模约为

形成覆盖“预防-诊断-康复”全周期的健康管理闭 环，数据显示其使用使高血压早期检出率提升 12.5%，慢性病风险下降4-7%。人工智能云平台 作为数据价值转化核心，通过“设备-平台-医疗” 一体化生态，显著提升服务响应效率。 在产品服务创新方面，养老机器人正向技术融合 与产品分化方向发展，互联网医疗则通过平台适 老化改造、数据互联互通、AI深度融合和服务生 态构建四大路径，打造以老年人为中心的智能健 案的升级。可穿戴设备通过技术融合形成覆盖 “预防-诊断-康复”的全周期健康管理闭环；养老 机器人向技术融合与产品分化方向发展；互联 网医疗则通过适老化改造、数据互联、AI融合等 路径，构建“设备-平台-服务”一体化生态。这些 创新正推动养老服务从基础照护向个性化、普 惠化的健康管理解决方案演进，为应对老龄化 挑战提供技术支撑。 中国智慧养老产业 白皮书 | 2025/09 www.leadleo.com 成为可穿戴设备赋能智慧养老的核心支撑。该类平 台依托人工智能算法，对多源健康数据进行整合分 析与临床级解读，不仅可生成专业诊断报告，更实 现了与基层医疗机构、体检中心及专科医院的系统 对接，构建起“设备–云平台–医疗服务”一体化生态， 显著提升了健康服务的响应速度与专业水平。 实际应用数据表明可穿戴设备显著改善老年健康行 为与临床结局。数据显示，可穿戴设备对老年人健 康促进效果显著。在使用后，高血压早期检出率提 升12

时代的到来也将带给操作系统如下挑战： 致力于以用户体验为中心，打造全场景智能操作系统，携手生态伙伴为用户带来更美好的 全场景智能生活，共筑万物智联的鸿蒙世界。 鸿蒙系统将沿着智能化，空间化，一体化三大主线不断迭代，通过夯实三大平台能力：生 态使能，算力引擎和安全基座，为用户提供极致流畅的体验，为千行百业开发者提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 鸿蒙 2030 愿景： 挑战一：高效算力 2.3 一体化：突破设备与数据的边界 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 25 - 鸿蒙 2030 白皮书 未来万物智联世界，前沿技术创新带来终端新形态和规模增长，个人设备数量越来越多， 跨多个设备间的交互将成为常态，多端设备的协同将进一步得到发展，应用、内容、数据可以 在多设备上更自由得流动，最终实现全场景设备协同的天生一体，打破设备与数据的边界。未 来鸿蒙系统的一体化演进，将具备以下三个关键特征： 来鸿蒙系统的一体化演进，将具备以下三个关键特征： 图 7 一体化演进的关键特征 跨端迁移 跨端迁移是指应用服务可以在多设备之间无缝流转，内容、数据跟随服务在多设备间自由 流动。当应用从一个设备迁移到另外一个设备时，需要确保用户当前的任务状态连续不中断， 整个过程自然无缝。如办公场景下，文档编辑任务从手机流转到 PC 上，编辑的任务数据、光 标所处的位置维持不变；在出行场景下，当前用户进入车内后，手机上正在进行的导航服务自

《关于“十四五”中医药发展规划》 再次强调要推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧中医医 院建设，明确要持续推进“互联网+医疗健康”、“五个一”服务行动，构建 覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化中医医疗服务模式，让患者享有更 加便捷、高效的中医药服务。 2021.3 国家卫健委 《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》 进一步明确信息化建设的应用框架及功能设计要求。 2020.5 国家卫健委 们正在更为主动地关注自身的健康风险和疾病预防，医疗健康服务的工作重心也正在从 “以治疗为中心”逐渐转向“以预防为中心”，逐步实现从治疗到预防的转变。 被动治疗→主动预防 01 线上线下协同的一体化医疗体系，连接线上线下医疗资源，可以实现医疗服务在线化，提高优质医疗资源的利用率，根据区域需要对医 疗资源进行有效分配，线上医疗服务可以覆盖包括预约挂号、会诊、购药、查验检查等诊前、中、后全流程。便捷高效的线上线下一体 求难以得到快速响应，转向寻求获取人工智能综合解决方案，在技 术层面表现为由计算机视觉等单点感知向视觉 + 语音等多模态感知， 从人工智能在单个环节的应用向感知+认识+决策等多个环节融合， 以及通过一体化解决方案以实现对全业务链条赋能等方向发展，以 形成行业价值闭环。 当前快速发展的多模态大模型就是一种多能力融合的人工智能。医 疗多模态大模型是指将多种医疗数据类型（如医学图像、病历信息、 基

动性等特征。1986 年 1 月 10 日， 广州市公安局设立全国第一个 110 报警台，将内部无线对讲机、总机等设备整合，成立指挥室，专门受理群众 刑事、治安案件报警，开创了公安机关接警处警一体化的先河。此后，1987 年 6 月公安部向全国推广广州经验， 各大城市陆续建立 110 报警台，标志着公安指挥体系开始从分散走向集中，从传统走向现代。 2019 年，公安部组织改革首次设立情报指 合成作战平台建设，健全完善“情报、指挥、勤务、舆情”一体化运行机制，推动警务体制机制改革取得新突破。 《公安信息化建设“十四五”规划》在“智维”工程中明确提出：建设情指勤舆一体化实战平台。在部 / 省 / 市三级建设贯穿各情指中心和勤务警种的实战平台，基于公安大数据平台构建全国情报、指挥、勤务、舆 论业务专题库，建立情指勤舆一体化运行警务模式。情、指、勤、舆归纳总结为：构建公安情报体系的“一块 国通信学会会士陈春东等权威专家曾前往重庆市公安局指挥中心、 银川市公安局指挥中心进行参观和学习交流。 重庆市公安局指挥中心 重庆市公安局指挥中心表示要探索现代化警务运行新路子，强化“情指行”一体化运行机制统筹牵引，深 化智慧公安建设、数字警务建设，开辟新赛道、释放新动能，使情报更敏感、指挥更敏锐、行动更敏捷，更好 呈现高效能、高质量、高水平。 聚焦主动警务，在情报预判预警上求突破。要

执行层 原材料采购 原材料仓 原材料配送 生产加工 成品入仓 销售订单 库存分配 调度派车 拣货 集货发运 经销仓库 城市配送 门店 战略层 运营层 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 一盘货 全球端到端交付管理 供应链协同管理 n 统一管理多方承运商，全程可视化跟踪运输节点 n 自动识别运输偏差，及时介入，辅助控制异常损失 n 重点提示需关注的运输事件，变被动为主动 前瞻洞察在途库存动态，辅助预见未 来水位变化，帮助防范业务异常 n 降低滞销风险，提升供应保障 推动协同管理，缩小工厂需求和供应商送料执行之间的差距 采购计划 线边仓 市场 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 线边仓预警机制，精准预测缺料与优化配送 通过WMS与MES系统集成，建立线边仓库存预警机制，实时监控生产线物料消耗情况，自动触发补货指令，有力保障生产连续性，同时避免线边仓 库存过高，实现精益生产。 “规则→监控→触发→处理→反馈” 的完整闭环 精益生产（JIT 准时制） 补货上限、安全库存、目标库存 库存看板，显示当前可用库存、锁定库存 订阅邮件 预警 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 BOM齐套性检验 支持创建多层级 BOM（物料清单），并计算 “当前可用组合、可再组合数”，准确识别缺货 物料。 拣货排序计划 拣货排序计划可优化拣货路径，减少无效行走； 按