智慧酒店能源管控系统 北京中新智安物联网科技有限公司 物联网事业部 2014 年 2 目录 第一章 智慧酒店能源管控系统概述......................................................................................................3 一．酒店能源系统现状及存在的问题......... .....................................................................................3 3．酒店整体缺乏统一管控平台.............................................................................................4 4． .........................5 第二章 智慧酒店能源管控系统的应用..................................................................................................7 一．智慧酒店能源管控系统........................................

集团组织管控模式细化项目 项目报告（项目小组讨论会） 目录 页码 A. 项目背景、目标和主要成果 3 B. 组织管控和授权体系的内容 74 3. 人事授权 113 C. 组织管控模式转型中的几项注意点 139 附录 1 ：组织结构图 附录 2 ：部门三级职能描述 附录 3 ：选定岗位的关键职责说明 转移，调整和细化某地的组织和授权模式 项目背景 • 随着全球业务的迅速发展，各区域已经成长为某地业务增长的战略重心和主导推动力量。伴随着 某地战略调整的这一要求，某地不断寻求更加适宜的组织和管控方式，发起和推动了以“ 区域集团 化” 为核心的组织变革 • 某地与罗兰•贝格合作，前期对某地组织模式变革和优化提供了方向性建议，基本确定了总部作为“ 战略设计师” 的功能再定位，

企业智慧能源管控 平 台 建设方案 数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 01 背景分析 02 需求分析 03 解决方案 04 平台功能 05 平台特色 06 主要产品介绍 07 案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 3 解决方案 源供应、能源管理、设备管理、 能 耗分析 能源加工、输配、消耗、节能 供应、生产、管理等过程数字化 和 智慧化 工业物联网 企业能源管控平台 应用场景 可广泛应用于水厂、电厂、供热站等能源供给企业；钢铁冶金、水泥建筑、石油化工、轨道交通等高耗能行业；以汽车为代表的离散 范》 GB/T 22239-2019 《信息安全技术 信息系统安全等 级保护基本要求》 GB/T 40063-2021 《工业企业能源管控中心建设指 GB50174-2017 《数据中心设计规范》 GB/T 23331-2020 《能源管理体系要求及使用指南》 GB/T 33656-2017 《企业能源计量网络图绘制方法》

机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟

某大型技术集团发展战略规划 与组织管控解决方案 战略规划 · 集团管控 2 内容 页码 A. 集团愿境和发展战略3 B. 集团各类业务的战略使命和发展方向 18 B1. 贸易业务 19 B2. 医药业务 64 B3. 金融业务 74 B4. 多元化业务 85 C. 组织结构 99 C1. 集团组织整体框架 100 C2. 集团管理职能的组织框架 103 C3 •兼具医药生产和研发领域配套 功能的 •综合性医药产业实体 金融 •在整合内部资源，搞好集团短 期资金运作，并支持集团其他业务 板块资本运营的基础上 •重点发展面向内外市场的资产 管理类业务逐步培养资产管理、风 险控制、价值发现和资本运营能力 •逐步发展成为国内在资产管理 和资本运营方面有较强竞争力的金 融事业集团 •以技术贸易和机电贸易为主 , 非 机电贸易为辅 •在若干市场前景好 , 集团有良好 出口 核心竞争力 • 市场信息的收集与 整理能力 • 供应链管理能力 • 成本控制能力 49 信息和电子产品分销业务对集团而言是一项新业务，虽然市场前景良好，但是业务风 险巨大，只可谨慎介入 历史 •虽然集团信息和电子产品进口 代理业务历史悠久，但是对分销业 务基本上没有涉足 现状 •正在进行分销业务探索，但是 由于没有分销网络，还处于起步阶 段 发展前景

本白皮书的航行指南 02 财务管理新纪元：世界一流企业的智能费控卓越之道———————— 02 二、智能费控的趋势：智能费控系统正向“决策型平台”演进 10 四、智能费控落地的挑战：理念领先，实践迟缓 17 一、费用管理建设现状：智能费控系统“形在而神未至” 08 三、智能费控的意义：让每一笔支出都有依据、有监督、有价值 13 第 一 章 洞察先机：智能费控发展趋势剖析与思考————————————— 07 某国有控股产业互联网集团智能费控案例 30 赢家时尚的“3+1" 模式托举下的差旅数智升级案例 36 某大型国企以“精益智造”重构销售差旅全闭环案例 32 烤匠烤鱼构建连锁业态的“极致版”智能费控案例 44 某国际领先的综合性金融服务集团智能费控建设案例 28 遥望科技打造智能费控体系赋能 IP 生态“人货场”案例 40 第 三 章 优秀案例解码：智能费控实践分析———————————————— 二、未来之翼：乘风破浪，拥抱新兴趋势的飞翔 58 一、智进之尺：成熟度的度量与进阶之路 49 终 章 未来序曲：业财融合之智能费控的晨光—————————————— 48 二、梦之行舟：流程之韵与技术应用的交响 24 一、梦之基石：战略蓝图与组织架构的艺术 21 第 二 章 策略筑梦：智能费控路径规划—————————————————— 19 引 言 I A 02 ｜序章 在全球经济高度不确定、监管环境日益复杂、企业运营持续追

。 本案例集精选了金融行业的数字化转型优秀案例。 这些案例主要来源于“2024 第七届数字化转型与创新 评选”活动，既展现了金融机构在技术融合与业务创新 上的突破，也凸显了行业在服务实体经济、防控系统性 风险、践行普惠金融中的使命担当。 “数字化转型与创新评选”由数字产业创新研究中 心、锦囊专家、首席数字官联合全国 20 多家 CIO 组织 机构、行业协会共同发起，设置案例组、产品组和人物 中国太平洋人寿保险股份有限公司：退保金风险管控 16 中国太平洋人寿保险股份有限公司：普惠保险赔付预测，助力普惠保险高质量发展 19 长江养老保险股份有限公司：长江养老数智一体化主动投研平台 22 泰康科技有限公司：泰智医——重塑客户旅程，打造“就医无忧”新体验 26 华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 28 弘康人寿保险股份有限公司：弘康人寿场景化风控 32 上 中，积极推出完整的风勘、防汛服务、 防火服务、灾害临前走访、专题安全培训及各类应急演练等多样防灾减灾举措，以保险服 务的可达性、广泛性、便捷性，全力履行防灾减灾责任。 2020 年，公司转型 2.0 的“数字太保”战略正式将物联网技术应用列为转型项目，自 此在多年传统防灾减灾救灾服务的基础上，开启了“保险 + 科技 + 服务”的创新型防灾减 灾服务探索之路，旨在强化风控服务能力，夯实服务闭环，实现风险减量管理。

应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 关键词：AI 大模型；金融行业；大数据；金融 风险 中图分类号：F832 规要求。除金融专长仍有待提升之外，大模型亦 面临有时生成内容不可控（如“幻觉”问题）、可 解释性差等问题，应用大模型进行决策判断的可 靠性较低，且传统 AI 在部分金融分析决策任务 中的应用（如风控授信、理赔定价等）已较为普 资料来源：蚂蚁研究院，各公司官网，中金公司研究部 注：统计截至2024年4月30日。 图1 大模型在金融领域的代表性应用图谱 ︵百万美元︶ 场景 对客服务、反欺诈 2024-1 2024-3 2024-4 发布时间 对客服务智能对话 理赔RPA 灵犀智能中台 HithinkGPT 妙想大模型 办公助手 监管资讯分析 信贷审核助手 奇富GPT 反洗钱、风险管控 支 付 信 贷 保 险 财 富 管 理 金 融 资 讯 内 部 运 营 反欺诈 反欺诈、 控制风险 风险管理 反欺诈 智能对话、智能 投顾投研助手 语音转录分析 风险管理 智能投研

，一个深刻变革正在上演： AI 正以系统性重塑者的姿态 ，重新定义保险行业的运行逻辑。它 不再是概念宣讲里的“未来畅想” ，而是通过智能算法、数据洞察 ，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 应用从单点工具性应用向集中化智能体中台转变 ，将从“效率工具 ”向“战略中枢 ” 升级。 趋势 2 ： AI 驱动保险产品与服务深度融合 ，构建跨行业生态网络。 趋势 3 ： AI 在保险风控与合规领域的应用呈现“双面性 ” ，帮助提升反欺诈效率与风险定价精度， 同 时带来合规挑战。 摘要 保险行业 AI 应用场景 发展背景 发展趋势 3 一、保险 AI 发展背景 业态，推动智能化转型。在保险业务层面，政策推动保险业融入人工智能等技术， 在 营销、风控、投资等核心业务探索应用，提升经营管理水平，为保险业全业务链 AI 应用构建框架，赋能“ AI+” 转型，引领行业高质量发展。 鼓励金融机构运用包括 AI 等科技手段研发数字化经营工具，提升企业识 别、风控等能力，这为保险业应用 AI 进行精准风险定价、流程再造、 优化 客户服务等全业务链赋能提供了政策导