项目编号： 银行风险防控领域基于 DeepSeek AI 大模 型技术搭建授信审批风控助手应用 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................7 1.1 银行授信审批风控现状与挑战...... ...........................................................9 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力.......................................................11 1.3 项目目标与预期成果........................................... 个人信贷评估................................................................................32 2.2.3 供应链金融风控............................................................................35 2.3 现有系统痛点与改进需求.....

2025年 智能安防摄像头行业词条报告 国标分类/制造业/计算机、通信和其他电子设备制造业/智 能消费设备制造 Copyright © 2025 头豹 2 智能安防摄像头：守护家园的卫士，安全与智能的双重保障 头 豹词条报告系列 饶立杰 · 头豹分析师 2025-04-03 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/智能消费设备制造 智能安防摄像头通过内置的智能处理芯片，实现了 能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。未来将有更多的智能算法在前端设备中实现，智能安防行业将不断前端化。 按照外观的分类方式，智能安防摄像头行业可以分为如下类别： 枪式摄像机，又称筒 枪式摄像机，又称筒型摄像机，是一种设计用于提供高效监控解决方案的安防设备。枪式摄像机的主要特征包括高清晰度成像、支持多种 镜头规格以适应不同的监控距离和角度需求，以及具备良好的防水、防尘性能，适用于室内外各种环境条件。此外，它们通常配备先进的 红外技术，确保在低光或无光环境下仍能保持有效的监控能力。由于其出色的性能和适应性，枪式摄像机广泛应用于需要长距离、大范围 监控的场景中，如城市道路监控、停车场安全监控、

智慧酒店能源管控系统 北京中新智安物联网科技有限公司 物联网事业部 2014 年 2 目录 第一章 智慧酒店能源管控系统概述......................................................................................................3 一．酒店能源系统现状及存在的问题......... .....................................................................................3 3．酒店整体缺乏统一管控平台.............................................................................................4 4． .........................5 第二章 智慧酒店能源管控系统的应用..................................................................................................7 一．智慧酒店能源管控系统........................................

DOI: 10.3969/j.issn.1000-6826.2022.03.1002 人工智能在钢铁能源管控 中的应用 Application of Artificial Intelligence Technology in Energy Management and Control of Iron and Steel Industry 供稿|赵耕 1，柳军 1，孙文权 2，张哲 1，刘向国 挑战，本文介绍了钢铁工业能源管控的现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题，指出钢铁智慧能源的未来 发展趋势为：如何实现机理、数据、知识等多模型合理深度融合；运算结果的可解释性提升。钢铁 企业智能化、绿色化需求必将使人工智能深度融入钢铁能源综合管控。 随着能源管理系统 日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求 钢铁生产是我国国民经济的重要支柱产业，也 是能源消耗大户。据 2017 年统计数字，我国钢铁协 会会员单位吨钢能耗 (折合标准煤消耗)570.5 kg/t， 较上一年度降低了

集团组织管控模式细化项目 项目报告（项目小组讨论会） 目录 页码 A. 项目背景、目标和主要成果 3 B. 组织管控和授权体系的内容 74 3. 人事授权 113 C. 组织管控模式转型中的几项注意点 139 附录 1 ：组织结构图 附录 2 ：部门三级职能描述 附录 3 ：选定岗位的关键职责说明 转移，调整和细化某地的组织和授权模式 项目背景 • 随着全球业务的迅速发展，各区域已经成长为某地业务增长的战略重心和主导推动力量。伴随着 某地战略调整的这一要求，某地不断寻求更加适宜的组织和管控方式，发起和推动了以“ 区域集团 化” 为核心的组织变革 • 某地与罗兰•贝格合作，前期对某地组织模式变革和优化提供了方向性建议，基本确定了总部作为“ 战略设计师” 的功能再定位，

企业智慧能源管控 平 台 建设方案 数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 01 背景分析 02 需求分析 03 解决方案 04 平台功能 05 平台特色 06 主要产品介绍 07 案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 中层 建设智慧工厂，解决传统工厂痛点 利用物联网、云计算、互联网、大数据、人工智能等技术，打造“安全、高效、舒适、绿色、互联”的智慧工厂，提升工厂的社会和 经济价值。 传统工厂 智能安防 融合服务 业务协调 多元业态 智慧工厂 高效管理 m 节能环保 管理运营能力薄弱 建设缺乏顶层设计 智慧化服务不足 缺乏数据支撑 物联网 大数据 3 解决方案 源供应、能源管理、设备管理、 能 耗分析 能源加工、输配、消耗、节能 供应、生产、管理等过程数字化 和 智慧化 工业物联网 企业能源管控平台 应用场景 可广泛应用于水厂、电厂、供热站等能源供给企业；钢铁冶金、水泥建筑、石油化工、轨道交通等高耗能行业；以汽车为代表的离散

机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟

���� 中国暖通智控行业白皮书 HVAC Intelligent Control Whitepaper 卷首语 潘云钢 中国建筑设计研究院有限公司 资深总工程师 从建筑的暖通空调系统诞生之日起，设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统，从人工手动控制与管理起 步至今，经历了：手动操作、强电启停连锁、气动控制系统、常规电子仪表控制、基于计算机的数字自动控制系统（DDC）应用等阶段。 依靠数据驱动来 分析。显然，在多环节、多参数作用下，对多维矩阵的求解，依靠传统的单值控制和单环反馈控制模式已经越来越不能适应新的 需求。暖通空调“自控”，面临重大需求的挑战。 从“自控”到“智控”，并不仅仅是一个名词上的变更，而是暖通空调系统控制领域从内涵到外延的又一次深刻的变革。要在满足 传统反馈控制的特点上，通过先进算法、数字孪生等技术，优化求解，才能实现各种控制需求。 AI技术的飞 自己头脑中设定的目标来进行，这也就是“智控”的主要含义。 尽管AI的数据与算力远远超过传统“自控系统”，但在AI深入应用的过程中，有一个值得重视的思想就是：AI的应用应与被控对 象的数理逻辑相结合。AI的感知层，更适合用于哪些目前我们还没有完全掌握规律的环节；AI算力的发挥，也应在已经被人们掌 握、且明确无误的数理逻辑基础上来进行。只有这样，我们才能做到事半功倍。 《中国暖通智控行业白皮书》系统的梳理了我