2025年基于动态碳排放流模型的综合能源系统低碳经济调度报告10 积分 | 30 页 | 17.51 MB | 5 月前3
数据观:2024年全国一体化算力网应用优秀案例集10 案例 7.贵州枢纽节点算力调度平台实践 融入全国一体化算力网规划..................................12 案例 8.绿色智能算力“铁三角”赋能千行万业........................................................................14 案例 9.构建算力调度服务体系 提升算力资源服务效能.. 科技有限公司 随着人工智能大模型应用蓬勃发展,大模型训练存在的 计算显存限制、风冷算力密度较低、智算资源利用率较低等 问题日益突出。中国电信不断优化算力设施建设布局,加快 研发落地息壤算力调度平台,显著提升算力协同调度能力, 实现多元算力一体化布局。 一是建设超大规模高性能智算中心,赋能行业数字化转 型。建设业内领先的液冷高性能公共智算中心,提供 4000PFlops 总算力供给,可满足万亿参数模型训练。采用基 以算力插 件模式实现标准化接入,支持主流框架及芯片,有效满足大 规模、高性能、多样化异构算力跨区域调度需求。 图 2 智算调度平台架构图三是发布互联互通验证平台,提升算力协同效率。 三大平台实现通算、超算、智算的统一资源注册接入, 3 算网一体化调度,算力交易等核心功能,通过“算力调度服 务”相关认证,不仅可以促进跨主体、跨地区、跨架构的算 力互联互通,而且能够优化算力资源配置效率、增强多场景10 积分 | 57 页 | 3.94 MB | 5 月前3
中兴通讯精准无线网解决方案白皮书使能垂直行业潜力巨大 02 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 03 精准无线解决方案 04 专网模式选择 05 精准业务保障 06 精准规划 09 精准切片 10 精准识别 12 精准调度 14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 天津港 19 湛江钢铁 20 广州地铁 21 南京滨江 21 5G 应用网络精准规划流程 11 图 3-4 业务流识别与 QoS 模板匹配 12 图 3-5 包特征识别 13 图 3-6 动态保守调度流程图 13 图 3-7 基于时延调度流程图 13 图 3-8 调度编排分类 14 图 3-9 时延分布和时延抖动分布图示 15 图 3-10 时延排障需要逐段分析 16 图 3-11 AAPC 天线权值自优化流图 垂直行业千差万别,对通信网络的需求也多种多样,在时延、可靠性、速率、自服务能力等方面与传 统 ToC 领域有较大的差异。为了应对垂直行业应用带来的挑战,中兴通讯提出了“精准无线网”, 通过精准规划、精准切片、精准识别、精准调度、精准度量、精准运维,为垂直行业的 5G 应用提供 精准的业务保障,并为使用方提供可视的业务质量监测和自主运维能力,夯实5G应用千行百业的基础。 1 当前,行业数字化席卷全球,能源、工业制造、10 积分 | 26 页 | 7.02 MB | 6 月前3
中国移动:云智算技术白皮书(2025).................................. 20 2.7.1 资源编排调度 ................................ 20 2.7.2 任务式编排调度 .............................. 21 2.7.3 智能体编排调度 .............................. 22 2.8 安全可信 .... Express Architecture 全向智感互联 16 GSE Global Scheduling Ethernet 全调度以太网 17 PKTC Packet Container 报文容器 18 DGSQ Dynamic Global Scheduling Queue 动态全局调度队列 19 OCS Optical Circuit Switch 光电交换机 20 AIGC Artificial 各行各业数字化转型。 随着千亿参数大模型等 AI 技术的迅猛发展,传统云服务体系面临严峻挑战,云 计算进入深水区:在算力方面,十万卡级超大规模 GPU 集群的异构算力需求已远 超现有资源池化的调度能力;在网络层面,AI 训练中 TB 级参数同步对时延极为 敏感,传统网络架构难以满足低时延、高吞吐的传输要求;在服务形态上,单一 的 IaaS/PaaS 服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等0 积分 | 30 页 | 716.31 KB | 5 月前3
中国信通院:央国企智算创新实践报告(2025年)为智算产业建设和应用的主力军。通过合理布局智算中心,统筹整合 内外部资源,提升企业数字化转型能力,推动产业升级和创新发展。 同时,在智算平台建设过程中,央国企积极探索创新,构建先进的异 构算力资源管理调度体系,既满足企业内部智能化应用需求,又形成 可复制、可推广的典型经验和发展模式,为行业发展提供示范引领。 本报告立足于央国企智算领域的创新实践现状,系统梳理智算中 心战略布局与平台建设路径,深入挖掘央国企在智算中心布局规划、 ........................................... 33 (四) 深圳智城翼云科技智慧城市算力统筹调度平台 ................................. 34 (五) 珠海云上智城国产智算及其调度应用 ................................................. 35 五、 发展建议 ... 伙伴计划,加快推动智算中心建设,形成规模化先进算力供给。2023 年 10 月,内蒙古发布《内蒙古自治区推动数字经济高质量发展工作 方案(2023—2025 年)》,提出发展智算产业,加快推进和林格尔新 区“多云”算力资源调度示范项目建设,引导算力企业向智算平台转型 央国企智算创新实践报告(2025 年) 2 发展。2023 年 11 月,山东发布《山东省数字基础设施建设行动方案 (2024—2025 年)》10 积分 | 48 页 | 1.24 MB | 1 天前3
本末电碳:2025虚拟电厂生存与发展研究报告来,虚拟电⼚将在⼈⼯智能调度、负荷⾦融化等新模式驱动下实现更⼤规模发展,为能源转型和双碳⽬标提供有⼒⽀撑。 引⾔ 传统模式⾯临挑战 随着新能源⾼⽐例接⼊和电⼒市场化改⾰的推进,传统"源随荷动"的供需平衡模式⾯临挑战, 灵活调节资源的价值⽇益凸显。 虚拟电⼚应运⽽⽣ 虚拟电⼚(Virtual Power Plant,VPP)应运⽽⽣,作为通过数字化⼿段聚合分散电源和负荷 资源进⾏统⼀调度和交易的新兴业态。 制以响应电⽹指令和市场信号的能⼒。这要求虚拟电⼚运 营商建⽴完善的技术⽀持系统,具备监测、预测、指令分解执⾏等信息交互功能,在接到电⽹调度或负荷管理系统指令后,能够及时优化控制各⼦资源。其中预测能⼒包括对 可再⽣能源出⼒和负荷变化的短期预测,以提前制定优化调度计划;监测和控制能⼒则要求对成千上万分布式资源的运⾏状态做到可视、可测、可控。 为此,虚拟电⼚的平台软件需要具有海量数据采集与管理功能 ,能够有效管理成千上万个⽤⼾侧设备档案,实时采集功率、电量、状态等运⾏数据并进⾏校验和存储,并⽀持 对资源分类分组和信息分发。同时,平台应提供市场交易与结算⽀持,包括⽤⼾合同管理、交易申报、调度指令接收与分解下达、以及结算对账等全流程功能,以便虚拟电⼚ 代表聚合资源参与电⼒市场交易时能够顺利执⾏和清算。 灵活调节能⼒ 对聚合资源进⾏精准控制以响应电⽹指令和市场信号的能⼒ 监测能⼒ 预测能⼒10 积分 | 16 页 | 15.51 MB | 5 月前3
数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统能、云计算、区块链、物联网和大数据,实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月,随着《加 快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》的发布, 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁 低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”的总体 原则,提出了建设智慧化调度体系、实施算力与电力协同项 目、发展源网荷储协同的智能微电网等具体任务,旨在通过数 03 2023.02 2024.07 加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求,建设智能调度 体系,实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升 级,提升电网对可再生能源的支撑 保障能力。推动可再生能源与人工智 能、物联网、区块链等新兴技术深度 能化加速转变,能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强,能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵 活智能”的总体方针,明确了建设智 慧化调度体系、实施算力与电力协同 项目、建设源网荷储协同的智能微电 网项目等具体任务 7 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 5 月前3
数字驱动、智慧引领: 迈向未来的新型电力系统能、云计算、区块链、物联网和大数据,实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月,随着《加 快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》的发布, 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁 低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”的总体 原则,提出了建设智慧化调度体系、实施算力与电力协同项 目、发展源网荷储协同的智能微电网等具体任务,旨在通过数 03 2023.02 2024.07 加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求,建设智能调度 体系,实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升 级,提升电网对可再生能源的支撑 保障能力。推动可再生能源与人工智 能、物联网、区块链等新兴技术深度 能化加速转变,能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强,能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵 活智能”的总体方针,明确了建设智 慧化调度体系、实施算力与电力协同 项目、建设源网荷储协同的智能微电 网项目等具体任务 7 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统10 积分 | 42 页 | 9.14 MB | 5 月前3
企业架构规划设计方案:从战略规划到技术实施的一体化方案(179页 PPT)o Wh ere 业务战略与发展方向 业务战略 Why 业务提升 方向 业务架构的工作成果 是 xx 公司下属省级 xx 公司,负责省范围内的输、 变、调、配、用电的经营和管理 调度 能源 能源 变电 用电 用电 能源 信息流 能量流 通过对 xx 能量的管理,兑现其责任 政治责任 社会责任 经济责任 企业责任 用电 能源 能源 变电 能源 xx 能量 企业核心能力支撑公司实现其对外服务能力,有效的 对外服务,从而兑现其承诺 xx 安全运行 的对外主要服务 清洁能源接入 xx 销售服务 财务资产披露 大 xx 传输 行业行风监管 xx 建设 xx 维护 xx 调度 营销服务 人力资源管理 财务管理 物资管理 企业及风险管理 xx 市场 能源 电源 用电 客户 xx 资产 核心管理对象 企业核心能力 前台能力 后台能力 作为 xx 公司下属的 xx 企业业务对象 按照 xx 企业专业条线及其对业务对象, xx 企业的 业务可以划分为八个业务域,所有的业务可以归属到 八个业务域中 人力资源管理 财务管理 物资管理 设备运维 xx 调度 企业 管理 xx 建设 营销服务 市场 客户 设备 人力 资源 财务 企业 物资 电源 xx 资产 电源 xx 资产 物资 xx 设备 ( xx )市场 客户 电源20 积分 | 179 页 | 9.26 MB | 1 天前3
煤矿智能化建设指南智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构,划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 保护装置等;控制层主要包括生产集中控制系统、设备状态监测 系统、视频监控系统、调度通讯系统、安全监测系统等;执行层 主要包括生产管理、机电管理、安全管理、经营管理、节能与环 保管理、安全与职业健康管理等;决策层主要包括:智能控制、 智能管理、智能分析、辅助决策等。 8 图 统一规划网络和数据安全系统,保障信息内外传输利用的安全冗 余,同时强化网络和数据安全意识。 网络基础设施建设包括但不限于办公区网络、生活福利区网 络、工业控制网络、视频监控网络、安全监控网络、无线网络和 融合调度通信系统,鼓励逐步开展 5G+矿山物联网系统建设,建 设多系统融合的无线接入网关,提升矿山无线基础设施兼容水平, 提升煤矿各系统的综合感知能力、融合交互能力,满足煤矿智能 化全面感知、自主决策和敏捷响应的需求。 针对井工矿轨道运输、无轨胶轮车等运输方式,建设具有智 能规划、任务分配功能的辅助车辆智能调度管理系统,逐步实现 物料运输、人员运输等辅助运输车辆的智能管控、智能规划路径 与智能调度。 煤矿智能辅助运输系统应建设以车辆精确定位信息为基础, 以车载智能终端为核心,辅助井下信号灯控制系统、智能调度系 统、语音调度系统和地理信息系统,实现车辆监控、指令下达、 运输任务调配、失速保护、报警管理、应急响应等功能,优化作0 积分 | 50 页 | 176.51 KB | 5 月前3
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