园区 AI 巡检模型图 仓门是否开启识别 周界 / 车间防护 栏 非法闯入识别 着装识别 中控室 睡岗离岗识别 睡岗离岗识别 车道 非法闯入识别 打电话 / 玩手机 车间 抽烟识别 固废 区 烟火识别 高空作业区 爬高提醒 仓库 烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 非法闯入识别：通过人形轨迹检测算法对区域入侵实时检测，过滤非人体（树叶晃动、光线影印、猫狗等）入侵 误报，若有人员非法闯入（支持区域 / 时间等配置），则立即告警给相关人员及时处理 禁止入内 人员非法跨越进入园区 员工违规进入防护栏区域 XX 位置，发现有人闯 入，请及时处理！ 实时调取异常视频 摄像头斜视照射监控区 摄像 头斜 视照 射监 控区 园区智能 AI 巡检 - 烟火识别 建议部署区域：固废区、其他重点生产区域 烟火识别：采用深度学习算法智能识别图像中是否存在烟雾、火焰，若有则及时触发告警信息 烟火检测 DEMO 视频 支持联动消防系统 XX 车间，疑似着火， 请及时处理！ 实时调取 异常视频 摄像头斜视照射监控区 园区智能 AI 巡检 - 着装识别 建议部署区域：车间进入通道 着装识别：入生产区前，员工需要穿戴指定工服

通过传感器监测，提高车辆满载率，例外费用减少 30%  通过最优化自动求解，装车预估效率由 20 分钟 ->2 分钟  通过自动表单 OCR 识别技术，效率提升 1 人天 ->1 分钟 AI 引入行政管理，带来无感知体验 人脸识别 车牌识别 上下班自动考勤、权限控制、黑名单布控、访客 自助管理、园区商业支付。。。。。。 大规模车辆早晚高峰快速入库和出库、访客车辆 自助管理、智慧停车。。。。。。 园区综合安防：系统联动，可视化指挥与决策，安防无死角 人脸识别和视频检索 黑名单人员布控 受限人员阻止入园 视频分析 消防联动 事前智能预警 事中系统联动、一键处置 事后智能分析 周界联动 视频辅助告警确认 系统联动处置 / 综合安防 / 人员与车辆管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 10 基于人脸识别和视频云的非法人员入园拦截 / 综合安防 / 人员管理 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 人脸捕捉 匹配成功？ 建立黑名单库 摄像头 人脸特征提取 优选对比 与黑名单库比对 报警 无异常通过 结束 受限人员阻截 人脸识别闸机 11 联动消防 12:00 事故报警 12:00 查看现场视频 12:01 事故定位，报告应急小组 12:02 查看保安分布并呼叫 12:03 框选事故区域人员分布 12:03

现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 多角度废钢图像采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 皮带胶结头异常检测 • 皮带跑偏检测 • 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测 • 分析监测烧结工序物料 成分 • 烧结皮带智能监测 • 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 • 球团1现场生产安全 态势感知与预警 • 皮带机预测性维护 • 建立设备健康模型 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布

的民主化—携程 AI 接入平台 智能 导购 自然 语言 语音 视觉 硬件 图片清晰化 活体检测 小诗机 多语种翻译 滤黄滤政 声纹识别 客服机器人 计算广告 语音合成 用户意图 图片风格转换 身份识别 情绪识别 图片识别 外部 AI 服务 模型评估 测评 标准化 选型 / 综合 携程 AI 接入平台 背景：检测图片物体标签，作为素材提供给写诗引擎 • 语料：类别 120 ，训练语料 10 万条 • 24 层卷积层 +2 层全连接层 基于 CycleGAN 的“白天转黑夜” [1][2] 人脸识别 [1]. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks [2]. Unpaired Image-to-Image 智能客服 APP7.3 售前 携程智能客服 售后 产品推荐 产品咨询 支付咨询 天气查询 交通方式 插科打诨 订单咨询 发票咨询 返现优惠 闲聊 分词 命名实体识别 相似相关词 句法依存分析 语义理解 文本聚类 文本分类 算法 Naive Bayes Word2Vec CRF

富、准确的信息； 超低延迟网络技术，能够实现数据的实时传输，为远程控制和实时反馈提供有力支持；3D 空间 计算技术，将构建出逼真的三维空间模型，为虚拟现实、增强现实等领域带来全新的体验；情感 与语音识别技术，则进一步拉近了人与机器之间的距离，使交互更加自然和人性化。这些领域的 突破，将有力推动智能设备、工业自动化、智慧城市、医疗健康等多个领域的深刻革新。 本报告基于近年来技术研发的最新进展 ................................................................................... 16 第五章 语音与情感识别的高级化 .............................................................................................. 器（如麦克风）、触觉传感器、温度传感器、压力传感器甚至化学传感器等。这些传感器 各自具有独特的功能和优势，能够从不同角度获取环境信息。例如，视觉传感器可以捕捉 图像和视频，提供丰富的视觉信息；听觉传感器能够接收声音信号，用于语音识别和环境 声音分析；触觉传感器则可以感知物体的接触和压力变化，为机器人操作提供重要反馈。 然而，不同传感器的数据在采样频率、数据格式和精度等方面存在显著差异。这就给 数据的融合带来了巨大挑战。

.. 4 6.3.3 分流转换 ...................................................................... 4 6.3.4 意图识别 ...................................................................... 4 6.3.5 知识库 .............. 评价指标 .......................................................................... 11 11.1 直播间用户问题正确识别率 ........................................................ 11 11.2 智能客服用户满意度 ..................... 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文由中国互联网协会归口。 本文主要起草单位：北京快手科技有限公司、中国信息通信研究院、京东科技信息技术有限公司、 北京京东尚科信息技术有限公司、浙江大学、蚂蚁科技集团股份有限公司、杭州安恒信息技术股份有限

综合利用语义分析技术、大数据技 术以及深度学习技术 > 由过去单一售后服务变为贯穿售前 售中售后全客户服务周期 > 智能客服机器人是下一代客服的核 心驱动力 1.3 智能客服机器 人 语义识别机器人 简单检索机器人 场景导向机器人 智慧机器人 > 业务种类多，吃喝玩乐全都有 > 客户端种类多 > 智能客服是解决有限的客服资 源与不断增长的海量用户服务 请求矛盾的唯一选择 1 服务层 为会话管理和语义理解提供信息支撑。 > 人工层 静默坐席解决机器人解决不了的问题。 AI 训练师辅助 机 器人进化。业务专家制定合理的解决方案。 2.3 系统架 构 > 线上提供语义识别能力 > 线下具有离线学习能力 > 返回精确答案或者推荐问题 > 数据驱动智能 > 少量干预加速进化 2.4 单轮会话机器人 QABOT 包子酸了 . 吃出了两个异物， 送的腐竹是长毛的 大早上吃出来苍蝇 2 语义识别流 程 识别 技术 深度 学习 短语 翻译 图谱 意图 实例 匹配 > 拓展问与标准问的并行数据作为训练语料 > 拓展问 Ngram 特征串作为关键词建立倒 排 > Ngram 特征分布作为权重 > 用来做粗筛， Top20 准确率： 99.76% 2.4.3 基于匹配的识 别 2.4.4 基于短语翻译的识 别 短语对齐 2.4.5.1 基于深度模型的识别 -- DSSM

.............. 4 2 上网行为管理给用户带来的价值 .............................................. 4 2.1 最丰富的应用识别，更好地提升办公效率 .................................................................. 4 2.2 全面的内容控制和审计，有效防止信息外泄和协助法规遵从 员工上网容易受到病毒、木马和蠕虫等攻击和感染  员工通过网络从事一些黄赌毒等违法活动  员工浏览和发布不良言论导致企业面临法律风险 为解决以上一系列的问题，上网行为管理产品应运而生，华为凭借在应用识别库和网络 安全等全方面的多年积累，推出了专业级的上网行为管理产品ASG。ASG设备可实现员工上网 行为的管理、带宽的限制和确保员工上网安全等，可以极大提高员工的办公效率和带宽利用 率，防止机密数据泄密和员工通过网络从事违法活动。 网行为管理产品，具有精准的应用识别、电信级高可靠性、全面威胁过滤和专业报表 等特点。 ASG2000系列产品，是业界应用识别最丰富，威胁防护最全面的上网行为管理产品。该 系列产品提供URL过滤、应用行为控制、流量管理、数据防泄漏、恶意软件防护、互联网行 为记录等多项功能，为企业机构提升员工工作效率、营造安全办公环境、以及法规遵从提供 了一体化的解决方案。 2.1 最丰富的应用识别，更好地提升办公效率

业务，通过知识获取和知识应用两大类能力与全产业链的深度融合，将产业知识全面引入到产业 智能化建设过程中。其中，知识获取过程涉及机器学习、强化学习、迁移学习、搜索、群体智能 以及数据挖掘等技术体系；知识应用过程则包含模式识别、专家系统、计算机视觉、自然语言处 理、语音处理、多智能体系统、规划应用、推荐系统、环境监测等技术实践。 IDC FutureScape报告预测：在未来两年内，��%的油气中下游企业将部署AI技术以实 从当前石油石化产业的智能化发展现状看，整个产业整体上处于L�~L�的水平，即大部分的 企业已经部署了基于数据的自动化采集、分析技术，并已经在一些特定的生产和管理环节中应用 人工智能技术参与检测、识别和决策。部分企业正在积极采用生成式人工智能技术开发新的应用 场景，力求给企业发展带来更强的驱动力。 石油石化领域的大企业持续向更高阶的L�、L�级智能化迈进时，需要高效整合内、外部力 量，推动 情况，做好成熟度诊断，理解并结合 企业智能化应用场景，规划制定未来智能化发展战略； 诊断成熟度：绘制企业智能化发展蓝图，结合产业现状和企业发展实际情况，客观评价 企业在智能化发展成熟度的等级，识别差距和不足； 合理规划路径：为企业智能化进程设定合理的路径，对升级进阶所需的资源和方法进行 评估和设计；值得一提的是，在这个过程中尤其要制定完善的AI安全规范与规章。 第二步：探索与应用 搭

........... 10 （一）应用场景：从生产操作向其他高附加值场景拓展 ..... 10 1、生产操作：从操作精度提升到自适应学习 .............. 11 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 能阶段，机器人只能执行简单的预设任务，缺乏自主性和适应性；第 二阶段是基础智能阶段，机器人开始具备基本的感知能力，能够对外 界环境做出简单的反应；第三阶段是中等智能阶段，机器人能够进行 更复杂的感知和处理任务，如图像识别和语音识别；第四阶段是高度 智能阶段，机器人展现出较高的自主性和适应性，能够进行自我学习 和优化，执行复杂的任务；第五阶段是超级智能阶段，机器人理论上 将具备超越人类的智能水平，能够进行创新和自我意识的决策。 识的决策。 在工业领域，机器人的规模化应用正在从中度智能向高度智能过 渡。随着深度学习算法的优化以及多模态感知技术的融合，工业机器 人将具备更强大的感知、认知和决策能力，能够更加精准地识别复杂 环境中的物体、声音和图像，理解人类的语言和意图。同时，工业机 器人将具备更强的自主学习能力，能够根据环境变化和任务需求进行 自我调整和优化。从模型架构来看，结构相对简单、参数较少的机器 学习模