团 体 标 准 ICS 13.020.20 CCS Z 00 低碳园区评价指南 Evaluation guide for low-carbon parks 2022 - 06- 30 发布 2022 - 07 - 01 实施 发 布 T/QDSF 012—2022 ................................................ 1 4 评价条件 ............................................................................ 1 5 评价指标 .................................................... .... 2 5.2 低碳非工业园区 .................................................................. 3 5.3 6 评价方法 ............................................................................ 3 概述 ...........

T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型 GB/T 39117—2020 智能制造能力成熟度评价方法 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 GB/T 39116和GB/T 39117界定的术语和定义适用于本文件。 3.1.1 智能制造能力 intelligent manufacturing capability 成熟度等级要求涵盖了较低成熟度等级的要求。 T/NXJX XXXX—XXXX 3 图 2 成熟度等级 5 成熟度要求 制造要素下的能力域及评估域的成熟度评价要求是根据化工企业特点进行设定的，附录A中给出的 是化工企业通用的人员、技术、资源、制造要素智能制造能力成熟度等级评价要求。 6 成熟度等级判定 6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。

与工业园区管理运营部门、企业、工人等各类利益 相关者进行访谈，多维度对比《指南》评价指标体 系与中国国内工业园区发展相关评价指标体系，并 咨询了中国相关领域的专家学者、政府管理人员、 园区与企业管理人员的意见和建议。 在开展对比研究之前，研究团队对中国工业园区的 发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造 园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础，总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点，结合中国园区 相关指标的可获得性、适用性和特殊价值等要因素， 对《指南》中提出的经济、社会和环境三个维度方 绿色可持续发展绩效的评价办法和体系。但工业园 区在行政体制、职能结构、经济与环境统计体系均 存在一定特殊性，管理职能和管理模式与城市行政 区有明显差别，因此工业园区无法完整地按照上位 文件从行政区域维度对绿色发展水平和各项指标绩 效开展评价。为解决这一问题，国家各个部委开始 尝试针对工业园区，从绿色、低碳、循环经济建设 等特定方面对工业园区开展示范试点创建和评价体 系建设。目前，已形成了由发展改革委、商务部、

（规范性） 集团类企业数字化转型评估评价指标体系.....................................................6 附 录 B （规范性） 制造类企业数字化转型评估评价指标体系.....................................................8 附 录 C （规范性） 能源类企业数字化转型评估评价指标体系......... （规范性） 建筑类企业数字化转型评估评价指标体系...................................................12 附 录 E （规范性） 商贸服务类企业数字化转型评估评价指标体系...........................................14 附 录 F （规范性） 金融服务类企业数字化转型评估评价指标体系............ 功能保障类企业数字化转型评估评价指标体系...........................................18 附 录 H （规范性） 园区数字化转型评估指标体系.......................................................................20 附 录 I （规范性） 企业数字化转型评估评价方案..........

过程跟进：任务、周报、⽬标复盘多种⼯具让过程管理有抓⼿� AI绩效：让⽬标制定更科学，让绩效反馈更有效 战略解码：结构化战略解码⽀撑战略落地 ⾯谈与改进：绩效⾯谈，共识结果，促进能⼒提升，激发⾼绩效 评估校准：以价值为导向的综合评价，驱动价值合理分配 AI领导⼒教练Mr. Sen：通过实战教练让领导⼒真正提升 数据驱动决策：多样绩效看板让管理决策有据可依 / 06 / 10 / 14 / 07 让绩效管理回归本质：绩效管理起源于公司战略，其⽬的也是要有效管理公司的战略，确保战略落地 北森绩效管理成熟度模型 绩效考核 绩效管理 战略导向的全⾯绩效管理 偏事后考核 控制与批判 裁判员：负责对员⼯评价考核 被动接受者 � 主要⽤于薪酬分配与⼈员汰换 KPI 电⼦表格（Excel） � 在OA中搭建考核流程 关注过程及未来提升 激励与发展 教练员：持续沟通辅导帮助员⼯ � 能⼒提升并改进绩效 体 愿景 战略⽬标 成功关键因素 战略KPI KPI指标库 财务 运营 科技 质检 安全� 业务部⻔⽬标 （财务与⾮财务) 05 / 双轨制考核：全⽅位⽴体评价员⼯� 适⽤于：重视价值观的落地，关注多⽅⾯ 为结果付薪：按功劳进⾏价值分配 � 为过程⿎掌：牵引正确的⽅法做事� BULLRING � ⽼⻩⽜ WILD DOG � 猎⽝ DOG �

智能赋能教师教学创新和研究转型的典型场景进行阐述；再次，基于教学和研究 实践给教师数字素养提出的新诉求，对教师数字素养要求及其发展策略进行系统 分析，并着重就发展策略所涉及到的教师培养培训、评价与治理等方面展开论述， 分析人工智能对这些场景的赋能作用；最后，通过对伦理安全要求和智能时代教 师发展核心关切的探讨，以激发人们对人工智能赋能教师发展的进一步思考。此 2025 智能教育发展蓝皮书 章 人工智能赋能教师教学创新 5 第 3 章 人工智能赋能教师研究转型 14 第 4 章 教师数字素养与发展策略 21 第 5 章 人工智能赋能教师培养培训 28 第 6 章 人工智能赋能教师评价与治理 36 第 7 章 教师人工智能伦理安全要求及实践 44 2025 智能教育发展蓝皮书 II 第 8 章 智能时代教师发展的核心关切 49 蓝皮书编写工作组 52 1 第 1 章 字素养的发展既是教育数字化转型的必然要求，也是实现教育变革创新的核心驱 动力，需构建系统性的支持体系。 加强数字素养标准配套建设。省一级需积极落实响应《教师数字素养》标准， 推动数字化课程建设，并形成科学的分级评价指标，研发配套的测评工具与动态 ① 荀渊,潘岳林.高质量教师教育体系建设的特征、问题与应对[J].现代教育管理,2025,(03):43-51. ② 中华人民共和国教育部.中国智慧教育白皮书[R]

能力“难证明”、供需对接“缺渠道”等问题，制约了数字化转型价值成效的充分发挥。 在此背景下，国家工业信息安全发展研究中心（以下简称“中心”）自去年6月起， 启动了汽车行业数字化转型服务商能力评价体系研究，希望以此为切入口，推动汽车行 业数字化转型服务体系建设，为汽车行业高质量发展深度赋能。今年7月，中心联合中 国汽车工程学会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台在前期研究的基础上，发起了 行业数字化转型的现状及需求，系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状，结合服务 商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进 数字化转型实践、科学评价服务商能力、快速选择合适的服务商提供参考。 然而，服务商能力评价涵盖维度广泛、需要考虑的因素众多，构建科学精准的服务 商能力评价体系是一项极具挑战性的课题。当前，我们所开展的相关工作尚处于初步探 索阶段。过去一年 索阶段。过去一年多来，我们联合汽车行业百余位专家，通过线上线下数百场研讨交流， 反复论证、凝聚共识，最终形成了本报告的服务商评价体系框架。并且，在与业界同仁 持续深入研究、艰难前行的过程中，我们更加深刻地认识到这项工作的必要性、迫切性， 也更加笃信这项工作对汽车行业乃至整个制造业发展的长远价值和重大意义。 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。今年9月底，我们中心作为联合体 牵头单位，顺利入选工信

高德事先书面许可的引用发布，需明确 出处为“高德地图《2024年中国主要城 市交通分析报告》”，不得对报告进行 有悖原意的引用、删节和修改，且引用 本报告的文件发布前应当经高德审核。 “ 交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透 的差异性，认识的局限性，设备的不足等困难，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。” • 欲了解您所在 高德交通大数据智库，提供城市交通管理政策、措施实施和改善评价，为城市交 通精准化综合施策提供“评诊治” 一体化的解决方案。 高德交通大数据智库 traffic-report@service.alibaba.com 交通智库商务合作： 对体表导致的局部拥堵，通行能力导 致的区域用堵，出行结构不合理导致 的城市拥堵，提供一体化解决方案 通过30+项评价指标，快速扫描不同 场景下城市堵点和资源瓶颈；为城市 评 明镜政府版 更多交通 “评诊治” 大数据产品及服务 诊 治 区域、学校、医院、街 道、实时拥堵监测及改 善监测报告 城市交通运行态 势 提供城市及特定区域交 通评价、诊断、治理定 制一体化解决方案 提供交通评价、诊断、治 理60+指标项数据接口服 务 全国交通实时动态监测及 分析报告集 AI智能交通医生 基于高德云睿时空大模型， AI智能辅助交通治理决策 Products and

色工厂白评价工作。 鲁中学人因共和理工业和信息化距 工2工工 尊诚科技服 绿色工厂一申报趋势 绿色工厂数量 省级绿色工厂各年度企业数量 国家级绿色工厂各年度全国企业数量及问北省 企业数量(摆不完全统计) 全世画生语 单减科技服务 绿色工厂—申报基本系件 新申报国家绿色工厂: 重点支持53个重点行业的企业, 属于重点行业的企业登录管理平台按照 相应行业要求进行自评价, 不属于 不属于重点行业的企业登录管理平台依据通则进行自评价。 工厂按照GB/T19001、GB/T23331、GB/T24001、GB/T45001或相关行业适用的其他标准 建立、实施、保持并持续改进质量、环境、能源和职业健康安全管理体系, 工厂应依法设立,近三年无下列情况: ①未正常经营生产(工商注销、连续停产12个月以上、被市场监督管理部门列入经营异常名单且未 被移出等);②发生安全(含网络安全 现有的国家级绿色工厂对照新指标自评价,并提供佐证材料,得分连续三年 处于后5%的,将从现有名单中移出,实现有进有出。 53个重点行业名单(非重点行业)。 优化评价指标。将原来以定性为主的92项评价指标,,简化为以定量为主的14 项。 突出节能降碳导向。增加节能降碳评价指标的权重,将节能降碳潜力大的高 载能行业作为重点培育的行业。 不需要第三方评价。企业只需要在线如实自主填报申报表完成自评价,并按 要求提供有关佐证材料

行业应用等 3 个部分，主要反映标准体系各部分的组成关 系。智能制造标准体系结构图如图 2 所示。 6 图 2 智能制造标准体系结构图 具体而言，A 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类，位于智能制造标准体系结 构图的最底层，主要用于统一智能制造相关概念，解决智能 制造基础共性关键问题，是 B 关键技术标准和 C 行业应用标 准的支撑。B 关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维 A 基础共性、B 关键技术、C 行业 应用等 3 个部分，如图 3 所示。 8 图 3 智能制造标准体系框架图 9 四、建设内容 （一）基础共性标准 主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力 等 6 个部分，如图 4 所示。主要用于统一智能制造相关概念， 解决智能制造基础共性关键问题。 图 4 基础共性标准子体系 1. 通用标准 主要包括术语定义、参考模型、场景等 3 靠 性评价等标准。 4. 检测标准 主要包括检测要求、检测方法、检测技术等 3 个部分。 检测要求标准主要包括不同类型智能装备和系统的互操作 性、互联互通、系统能效等测试要求标准。检测方法标准主 要包括不同类型的智能装备和系统的试验内容、过程、分析、 环境适应性和参数校准等标准。检测技术标准主要包括面向 智能制造检测技术的判断性检测、信息性检测等标准。 11 5. 评价标准 主要包括指标体系、评价方法、解决方案等