空间，以容纳更多的服务器和存储节点。 OCP的第一版机柜规范叫Open Compute Rack V1，就是Facebook当时在用的19英寸三联柜（Triplet），宽度 比三个并排的EIA 310规格机柜（600mm×3）略窄，为1713mm。高度47U，可容纳30个1.5U服务器（共45U）和交 换机。一组三联柜装满90个服务器后总重近1200公斤，两组三联柜中间共享一个铅酸电池柜。 OU的存储服务器，后部“外挂”4个92mm双转子风扇，维护便利性可以媲美（天蝎 整机柜）风扇墙上的140mm风扇。 由于节点内不用布置风扇，在相当长一段时间内，天蝎整机柜的计算和存储节点都是1(S)U规格，提高部署 密度简单直接。 但是风扇墙的设计不能很好的化解局部热点，应对较高功率的节点也颇感吃力。作为参照，形态上可以算是 OCS“后来者”的Open19，不仅集中供电还集中了网络（线缆），却没有集中散热（风扇）。 业务适配性：这是头部互联网用户和大型CSP的考量重点。结合上层业务应用场景，对产品配置进行收 敛，适当考虑未来一到两年的业务发展扩展性，形成计算、I/O和存储的基础规格，最大限度的减少规格浪费， 实现产品规格与应用规格的一致。体现在整机柜服务器的需求上，反映到节点的规格配置上，OCP Open Rack的 1/3宽2 OU节点，面向计算场景，大幅精简I/O扩展和存储扩展，实现Meta早期业务场景的匹配就是一个典型的实

..................................................................................... 21 5 产品列表和规格 .......................................................... 22 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 是通过对3层报文的扫描实现，具有很高的检测效率。随着出现新的攻击软件或者攻击软件进行 升级之后，对应的恶意流量检测的规则也需不断更新。 华为 ASG的恶意流量检测功能支持基于签名的特征检测，签名库规格大于2500条，提供高品 质的攻击特征介绍和分析，基于高速、智能模式匹配方法，能够精确识别各种已知攻击，包括病 毒、特洛伊木马、蠕虫病毒等，并通过不断升级攻击特征，能够迅速检测到攻击行为。 Manager） 软件要求：在选用独立PC服务器部署ASG Manager时需要单独提供Windows 7/Windows 2003/Windows 2008 5 产品列表和规格 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 23 页, 共 23 页 型号

物料批次和有效期 ; (3) 物料的规格和来料供应商 ; (4) 物料的过期时 间和入 库时间； (5) 二维码信息可以标识物料批次的唯一性； (6) 该批次总桶数，当前第一桶 ( 视物料的性状而定 ) ； 基础资料 - 物料识别 标签设计规则： (1) 物料标签使用二维码，标签中包含物料名称 ，代号 ，批号 ，规格 ，有效期等信息 ; (2) 生产任务进行排程 排 产，对称量计划以及配料计划进行管理，结合原料仓库实时自动计算一周以内 物料 需求计划 (MRP) ，实现生产车间对物料需求的拉动。 • 称量防差错：实现大中小三种不同规格的电子秤同时进行物料称量，对物料的准 确 性，批次，过期时间等有效的防控。对于标准大批量物料可以进行免称量，拆 分称 量，换批次，换容器以及特殊物料备料的管理。 • 投料防差错：通 过 PDA

部门划分 可能会有所帮助。这样做可以使综合能源系统的协同作 类型 关键指标 单位 消耗量测 量值 能源需求 最大负载 [千瓦时] [千瓦] 需求量计 算值 规格需求/消 耗 规格需求/消 耗 规格需求/消 耗 规格负载 [千瓦时每 平方米每 年] [千瓦时每 人每年] [千瓦时每 工序] [瓦每平方 米] 表4：能源需求的关键指标 图3：能源部门和终端使用部门的相互作用 统，即多个能源转换器，它们之间可以起到相互补充的 作用。这一点将在步骤七和八中进一步具体说明。 类型 关键指标 单位 温室气体潜能 规格二氧化碳排放量 规格二氧化碳排放量 公斤二氧化碳当量每千瓦时 公斤二氧化碳当量每工序 能源供应 能源生产 最大发电量 规格发电量 规格发电量 一次能源系数 千瓦时每年 千瓦 千瓦时每平方米每年 瓦每平方米 [ ] 能源供应成本 投入支出 运营支出 需求类型 数值 供暖需求 48.3 kWh/m² 工艺用热需求 4.3 kWh/m² 制冷需求 27.1 kWh/m² 供电需求 125.1 kWh/m² 规格加热功率 34.0 W/m² 规格制冷功率 32.7 W/m² 规格供电功率 28.4 W/m² 供暖/制冷流动温度 80 °C / 6 °C 表14：园区能源需求特征 对该园区进行了“全电”方案和“全气”方案的研究。 在这

，从而实现向更具变革性的能力的无缝演进。 预计时间线 R21 第一个技术规范规格 R20 规格 R19 R20 研究项目 Q4 2021 ‒ Q2 2024 Q1 2023 ‒ Q4 2025 ~Q1 2025 ‒ Q1 2027 ~Q4 2026 ‒ Q2 2029 R18 规格及研究项目 规格及研究项目 19 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 国际电信

径，但当前中国的不同快充标准仍存在不兼容情况，在一定程度上阻碍了大功率快充进一步发展。 在换电领域，标准不统一的问题已成为限制行业发展的主要瓶颈。目前，各大换电重卡制造商和换电 站运营商采用的电池规格、接口形式、通信协议等各不相同，导致车辆与换电站的兼容性差。这不仅增加 了企业开发和部署成本，还限制了换电网络的普及范围。换电标准的制定涉及整车厂、电池厂、运营商、政 府部门等多方利益主体。但由 建议尽快出台全国性充换电重卡的统一换电标准，以促进零排放重卡产业的快速发展。政府应牵 头制定相关标准，同时通过行业协会、企业和专家的深度参与，确保标准的科学性和可操作性。这一 标准应涵盖电池规格、接口形式、通信协议等核心技术要素，确保车辆与大功率快充桩、换电站的兼容 性，提高产业链协同效率。在此基础上，鼓励重点区域率先试点并推广，为全国范围内的零排放重卡应 用积累经验。 3.4 加快技术创新，优化零排放重卡补能效率

快速消费品行业高管将配方制定和定制视为其 10 大优先事项之一。 25% 快速消费品企业将制造流程改进和工厂网络性能的 可见性视为前 5 大优先事项。 西门子配方转型解决方案是配方、产品/流程规范和设备规格的通用存储库。该解决方案不仅可以弥合 产品设计和优化车间设备使用之间的差距，还能够解决行业面临的一些主要制造挑战，例如： ● 允许访问“物料清单”，并可以创建和存储“工艺清单”。 ● 使用模块化 快速消费品行业正在管理更多的产品变体，创建新的产品分类，并比以前更频繁地推出新品。西门子解决方 案不仅为制造流程带来了灵活性、敏捷性和可见性，还支持： 数字物料清单 (BOM) 该解决方案可创建流程、配方制定、制造说明和设备规格的数字化蓝图。它消除了纸质清单的使用， 可以安全存储和快速恢复物料清单文档。 自动化批次管理 自动化管理流程可确保在配方生产中充分利用资产，提高不同工厂地点的产品质量。 可持续生产 持续设备

青色箭头表示一次侧进水，红色箭头表示一次侧回水，包含以下两条分支。 ⚫ 冷却塔到 CDU 的冷却循环水系统。 ⚫ 冷却塔经过冷水机组到液冷门的冷却循环水系统。 说明 特殊场景指设备的配置和环境规格需要有一定的约束，具体可以咨询技 术支持获取。 16 名称 说明 二次侧 CDU 到液冷机柜的冷却循环水系统。蓝色箭头表示二次侧进水，红色箭头 表示二次侧回水。 管理模块三大部分，电源框结构形态包括 2U、3U。 电源框为双路供电，最大支持 4 路三相 63A 供电（2+2），可支持 AC+HVDC、AC+AC、 HVDC+HVDC 三种不同输入供电。AC 输入电压规格 380Vac-415Vac(三相五线输入)，电 压范围 346Vac~457Vac，频率范围 47-63HZ；HVDC 范围支持 190-400Vdc。 20 电源框含 图 3-12.电源框框内配电 电源框技术参数： 项目 描述 电源模块数量 满配 12 个 输入电压制式 AC 供电：3L+N+PE，输入电压规格 380Vac-415Vac(三相五线输入)， 电压范围 346Vac~457Vac，频率范围 47-63HZ； HVDC 供电：190-400Vdc 输入端口 4 个，INPUT A1/INPUT

应用资源管理  SSL 证书管理  内存使用情况  线程使用情况 » 七个平台 » 运维管理平台 » 七个平台 » 数据检测平台 数据库规格说明书 规范性设计检测报告 数据质量检测报告 数据库健康检测报告 监控 数据库规格检测 规范性设计检测 数据质量检测 数据库健康检测 输出 检测 产品价值 2 数据服务平台 文件服务平台 工作流服务平台 结构化数据

（Point of Presence，接入点）覆盖范围对企业也非常重要，同时，在企业 时延优化、并行存储吞吐率以及实时性能监控等指标上也具有相应的需求。 AI算力综合成本：市场需要灵活的资源配置规格和计费模式，云服务商需要 支持多种配置策略，提供高效的弹性伸缩，并通过技术创新提升硬件资源共 享效率和利用率，降低计算和存储成本。 �� AI工具链：支持传统AI模型以及基础大模型、行业大模型的开发与应用，提 安全，同时满足合规性要求。企业可实现跨云数据保护，满足业务连续性要 求，减少数据丢失风险，提高管理效率，并降低运营成本。 多云资源效能：面向云原生场景提供资源成本优化和资源精细化管理能力， 包括规格推荐、资源超分、潮汐混部、智能HPA、在离线混部等，满足云原 生架构下不同阶段提升资源利用率的业务诉求，推进降本增效目标的达成。 多云智算管理：在云上，可实现面向 AI 负载（训练、推理、工作流等）场景 发访问、海外网络访问质量的要求越来越高，同时也要兼顾成本的挑战。 �� 现有战斗服在线业务资源的弹性需求高，但当前采用的是接入传统数据中心 架构，无法灵活支持资源的弹性扩缩；当前架构下的云服务器CPU规格陈 旧，单机性能无法承载更多用户流量。 为应对以上挑战，沐瞳与火山引擎达成合作，基于服务器与网络相应服务，实现 了多云架构下东南亚区域的多云容灾，极大限度保障业务连续性，为玩家提供极 致游戏体验。