国内供应网络 海外供应网络 CKD/ SKD CKD/ SKD/FG 物流计划 物料需求 产能计划 库存计划 主计划员 主计划基于完善的政策和主数据来创建供应网络计划 数据维护准则 主数据维护 周主计划 周 KPI 监控 主计划 * 批量规则 安全库存 优先级 冻结期 提前期 其他… 工厂 ( 地点 ) SKU BOM 资源 产能 物料 预测冲减 需求优先级 周需求计 划 收到需求计划 回顾需求计划 生成初版主计 划 回顾主计划 召开周主计划 最终确定和发 布主计划 8 周分配 (RTF) 18:00 9:00 截止数据 主数据维护 解决瓶颈 更新主计划 4 周工单 4 周装运订单 关键 物料采购 计划 海外 PO ERP MRP 17 周 工厂计划 4 周 物流计划和销 售 ATP # 计划描述 准备数据集，收集相关部门 的数据 主要输出 • 主数据集包括 : • 确认的 BOM & 关键 物料，库存和采购订单状态 • 供应约束，产能和优先级 时间周期 • 周 • 系统数据准确性和一致性 • 由于手动维护数据和系统数据组合导致的效率低下 • 动态数据差异，如 WIP 、在途库存 • 历史数据的可靠性 • 整体网络供应的数据，能确保主计划提供一个集中的、协同和统一的分配、补货、重新平衡和网络供应

操作，容易出错，导致效率低下。借助物联网，可 实现生产过程自动化，从而提高精确度和速度。联 网设备生成的实时数据有助于优化生产计划，减少 浪费并提高整体生产效率。 设备维护成本高：设备故障导致维护成本和停机时 间增加。物联网支持预测性维护，可以在故障出现 之前做出预测，并更及时地安排维修。这样不仅能 减少停机时间，还能延长设备使用寿命，从而节省 成本。 质量控制问题：在不同生产线上保持产品质量一致 许多国家正在加快淘汰2G和3G网络，为更先进的 4G和5G技术普及铺平道路。在全球范围内，各运 营商致力于网络升级工作，以实现基础设施现代化 制造业在发展过程中面临着诸多关键挑战。在许多工业制造场合，生产效率低下、 设备维护成本高以及产品质量控制问题普遍存在。供应链中断和数据安全问题使 情况更加复杂。物联网能够发挥重要作用，助力企业解决以下难题： TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 8 IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 9 人工智能和机器学习：在物联网系统中集成人工智 能和机器学习（ML），可实现预测性维护、优化生 产计划以及加强质量控制。人工智能赋能的分析可 以在设备故障发生之前做出预测，从而缩短停机时 间并降低维护成本。机器学习算法可以优化生产流 程，从而提高效率和产品质量。德勤开展的一项调 查显示，制造业的数据生成量位居前列，海量数据 能够产生巨大的商业价值。

生产调度智能化................................................................................104 7.2.1 预测性维护...............................................................................106 7.2.2 生产计划优化... 大模型的训练过程通常利用海量的结构化和非结构化 数据，使得模型具有了强大的表征学习能力。通过自然语言处理、 图像识别和时间序列分析等技术，模型能够更好地理解和模拟复杂 系统的行为。这种能力使得 AI 大模型在数据分析、预测维护及智 能生产等方面得到了广泛应用。 随着计算能力的提升和算法的不断优化，AI 大模型的推理效率 和准确性也在不断提高。例如，目前主流的大模型如 GPT- 3、BERT 和 T5 等，展示了在语言理解、生成和对话等任务上的卓 建设中。以下是当前 AI 大模型在工业领域的几个关键应用场景：  智能生产调度：利用大模型分析生产数据，优化生产排程和资 源配置，提高生产效率。  预测性维护：通过对历史设备故障数据的学习，模型能够提前 预测设备可能出现的问题，从而降低停机时间和维护成本。  质量检测：运用图像识别技术，对产品质量进行实时监控，及 时发现并解决质量问题，提升产品合格率。  个性化生产：结合用户需求，通过大模型优化产品设计和生产

会的基础 外部领先实践 21 1.1 价格与信用 管理 2.1 供应商账期 管理 3.1 备用金处理 4.1 成本期末结 转与分摊 5.1 资产新增与 维护 6.1 会计科目与 账套维护 7.1 付款管理 8.1 风险管理与 控制 9.1 税务合规 管理 10.1 战略管理 11.1 财务制度与 流程管理 1 否 否 否 否 否 23 1.1 价格与信用管理 2.1 供应商账期 管理 3.1 备用金处理 4.1 成本期末 结转与分摊 5.1 资产新增与维护 6.1 会计科目与账套 维护 7.1 付款管理 1.2 开票与收入确认 2.2 采购至应付管理 3.2 费用报销处理 4.2 存货管理 5.2 资产处置 6.2 总账凭证处理 7 购） ▪ 预付款申请处理 ▪ 应付账龄分析（基于 ERP 应付模块） ▪ 采购发票处理差错更正处理 ▪ 应付期末关账 ▪ 应付模块会计期间统一关闭与开启 ▪ 供应商管理及主数据维护 ▪ 采购发票取得 ▪ 预算验证及发票实物审核 ▪ 付款申请及原始单据初审（影像与实物一致 性） ▪ 供应商对账 1. 采购至应付管 理 建议纳入共享中心 共享中心服务范围 本地财务活动

•提供架构工具技术支持 •协 调组织 进行架构录入 •进行版本控制和发布架构 架构管控流程 2 、架构变更流程 4 、架构培训 3 、架构检查 流程 SAP 实施过程 检查使用 检查使用 维护架构 维护架构 沟通 沟通 1 、架构设计和评审 流程 设计架构 设计架构 使用架构 使用架构 架构管控流程 IT 其它流程 图例： • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业核心能力支撑公司实现其对外服务能力，有效的 对外服务，从而兑现其承诺 xx 安全运行 的对外主要服务 清洁能源接入 xx 销售服务 财务资产披露 大 xx 传输 行业行风监管 xx 建设 xx 维护 xx 调度 营销服务 人力资源管理 财务管理 物资管理 企业及风险管理 xx 市场 能源 电源 用电 客户 xx 资产 核心管理对象 企业核心能力 前台能力 后台能力 作为 ）市场 客户 电源 企业 人力资源 财务 xx 生 产 营 销 服 务 资 源 保 障 电网 规划 工程 建设 运行 维护 电力 营销 人力资源管理 财务管理 物资管理 电网 规划 电网 规划 工程 建设 运行 维护 运行 维护 电力 营销 人力资源管理 财务管理 物资管理 电力 营销 电力 营销 人力资源管理 人力资源管理 财务管理 财务管理 物资管理

.......................................................................................44 5.2.3 长期维护与升级费用.............................................................................................. 在员工关系管理方面，Deepseek 可以通过情感分析和舆情监 控，帮助 HR 及时发现员工的不满情绪和潜在风险。例如，系统能 够分析员工在内部沟通平台上的语言表达，识别出负面情绪或冲突 迹象，并提供预警和解决方案建议，从而维护良好的工作氛围，减 少员工流失。 在薪酬与福利管理中，Deepseek 可以通过市场数据分析和企 业内部数据的对比，帮助企业制定更具竞争力的薪酬策略。系统能 够根据行业标准、地域差异和员工绩效，智能生成薪酬调整建议， 速度。此外，深度学习模型如 BERT 将被用于自然语言处理任务， 以更准确地解析岗位描述和简历文本，提取关键特征。  技术架构：系统采用微服务架构，各个模块如数据采集、特征 提取、模型训练和推荐引擎相互独立，便于后续维护和扩展。  数据存储：使用 NoSQL 数据库如 MongoDB 存储非结构化数 据，如简历和岗位描述；关系型数据库如 PostgreSQL 用于存 储结构化数据，如用户信息和岗位属性。 

4 服务响应..................................................................................242 8.2 应急维护..............................................................................................242 8 .......................................................................................253 10.3 运行维护机制.....................................................................................253 10.4 项目技术人员配置 265 12.3.1.3 系统部署部分...............................................................266 12.3.1.4 系统维护部分...............................................................266 12.3.1.5 运营推广部分..............

产品质量检测场景.......................................................................... 74 4.2.4 设备预测性维护场景...................................................................... 75 4.3 工业大模型应用当前问题..... 性能提升：在相同数据量下，工业大模型的多任务处理效率提高 3-5 倍，复 杂场景泛化能力增强 60%。 1.4.3 应用范式维度对比 ➢ 传统模型： 单点应用：独立服务于特定环节（如预测性维护或视觉检测） 响应延迟：某冲压产线质量检测系统存在 200ms 决策延迟，导致 0.5%的漏 检率 人机交互：需专业算法工程师解读结果，某钢铁企业模型决策接受度不足 50% ➢ 工业大模型： ➢ 传统模型： 开发成本：需定制化特征工程与模型调参，某汽车厂开发视觉检测系统耗 时 6 个月 部署成本：专用硬件投入占比高（某检测站 GPU 集群占项目预算 40%） 维护成本：年维护费用达初始投入的 30-50%，模型衰减导致三年后需重建 ➢ 工业大模型： 迁移成本：预训练模型微调周期缩短 80%，例如某家电企业新产线部署仅 需 2 周 硬件复用：支持云边端协同部署，某化工厂利用既有服务器节省

外部门户 内容管理 （采编 发）系统 内部专业 门户（如 员工自助 服务等） 基于门 户的各 类小应 用 统一登 录 ERP 系统 生产 计划 销售和 分销 物资 管理 工厂 维护 财务 会计 管理 会计 资金 管理 质量 管理 人力资源 管理 资产 管理 电子商务 系统平台 办公自动 化系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 外部门户 内容管理 （采编 发）系统 内部专业 门户（如 员工自助 服务等） 基于门 户的各 类小应 用 统一登 录 ERP 系统 生产 计划 销售和 分销 物资 管理 工厂 维护 财务 会计 管理 会计 资金 管理 质量 管理 人力资源 管理 资产 管理 电子商务 系统平台 办公自动 化系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 外部门户 内容管理 （采编 发）系统 内部专业 门户（如 员工自助 服务等） 基于门 户的各 类小应 用 统一登 录 ERP 系统 生产 计划 销售和 分销 物资 管理 工厂 维护 财务 会计 管理 会计 资金 管理 质量 管理 人力资源 管理 资产 管理 电子商务 系统平台 办公自动 化系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统

.......................112 八、终端、备份系统建设...................................................120 九、运行维护体系设计方案...............................................122 十、主要软硬件选型原则.............................. 7.5 平方公里；镇区规划面 积 36.7 平方公里，建成 12.2 平方公里。常住人口近 7 万人，远景 规划 10 万人。开发区党委、管委会除了承担招商引资、服务企业、 安全生产、环境保护、维护稳定和园区党建等职能外，还承担着沙 圪堵的城市建设与管理、社会事业服务职能。按照“以产兴城、以城 促产、产城互动、产城融合”的发展思路，着力打造创新活力生态特 色园区和宜居宜业宜游特色城镇（即“两特开发区”）。 1080p，所需速率大约 40Mbps。 综上所述考虑到线路安全，本项目所需互联网带宽估算为 100M。 四、系统功能和性能需求分析 （一）稳定性指标 稳定高效实用、数据更新及时方便、数据调用快捷准确、操作 维护简便、数据组织合理、可扩展性和兼容性好。主要性能指标如 下： 1.应用系统具有 7*24 小时稳定运行的能力；关键业务系统或数 据库系统支持集群系统，避免意外的系统宕机； 2.平均故障间隔时间（MTBF）≥8000