数字低空工作组 TG8 测试与验证 《数字低空测试与验证白皮书（第一阶段）》 2025.4 数字低空工作组 内容摘要 本白皮书聚焦数字低空测试与验证的核心需求， 梳理了技术发展现状与挑战。数字低空通过 通信、感知、导航等技术融合， 推动物流、巡检、文旅等场景智能化应用， 但面临高密度、高频 次、异构化等挑战， 亟需完善测试与验证体系。 白皮书 “ 提出 ” 设施、信息基础设施、数字化空间和应用系统四大层级， 三纵 通过模拟仿真、封闭区域和 开放 区域测试， 全面评估系统性能与可靠性。该架构将测试与验证贯穿数字低空系统全生命周期， 明 确了通信、感知、计算、安全等关键指标， 为技术规模化应用和标准化建设提供科学依据， 助 力低空经济高质量发展。 数字低空工作组 目录 一、 数字低空测试与验证背景 ............................. ........................ 1 1.2 数字低空测试与验证发展现状 ................................................................................................. 1 1.2.1 国外数字低空测试与验证技术发展现状 ............................

.......................................................................................71 6. 系统集成与测试................................................................................................... ....76 6.2 集成测试计划............................................................................................................................................................78 6.3 性能测试.............. 81 6.4 安全测试......................................................................................................................................................................83 6.5 用户验收测试.........

................................195 8. 系统测试 ................................................................................................. 197 8.1 测试计划 ......................................... ..................................... 199 8.1.1 测试范围 .................................................................................202 8.1.2 测试方法 ............................................... .................................205 8.2 功能测试 ..........................................................................................207 8.2.1 单元测试 .............................................

19 表 8 最大加权独立集 QAOA 算法测试例 .......................................... 28 表 9 最大加权独立集分布式 QAOA 算法测试例 .............................. 30 表 10 用于网络流量预测的量子 Tsmixer 模型性能测试例 .............. 31 表 11 用于无线时空性能预测量子 TTM 模型性能测试例 ............... 32 表 12 量子计算机单系统硬件指标选择建议 ..................................... 38 表 13 量子算法基准建议 ..................................................................... 38 间， 描述了量子比特的相位失真或去相干的时间，可采用自由感应衰减法 或自旋回波法测量。 2）比特错误率：量子比特操作中发生错误的频率，可以通过纠 错技术将其最小化。实验中一般也采用随机基准测试法进行测量。 3）物理量子比特数：量子处理器中可用的量子比特总数，直接 影响计算能力。 4）量子比特连接性：量子比特相互纠缠的能力（任意两个量子 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024

采取行动的时间到了 测试的重点展示出5G SA与 5G-Advanced所拥有的潜力 让我们分解一下关键 的测试类别，以便更 好地了解 5G 服务的 未来发展。 全球电信产业的利益相关者在2024年所开展的测试工作展示出未 来5G网络发展的优先事项。 安全与弹性。供应商的5G核心网络正在根据3GPP的安全保证规 范（SCAS）进行验证，而对于弹性的测试则专注于云原生网络 功能 功能（CNF）如何在不同的云基础设施中得到执行和恢复。通过 上述这些验证与测试，人们相信5G SA可以处理复杂的现实需求 并提供服务的连续性。 北美的一家大型多频道视频节目发行商（MVPD）希望通 过验证5G云原生架构的鲁棒性来对其预先部署的5G SA核 心网络的弹性进行严格测试。思博伦运用其Landslide CNF弹性测试解决方案进行了基于混沌的测试。这一解决 方案引入了破坏性网络故障场景（如存储连接丢失或基础 丢失或基础 设施资源耗尽等），从而深入了解其恢复机制、体验质量 （QoE）及自动响应的有效性。作为该公司与思博伦的一 整套广泛合作计划的一部分，这项工作旨在改进测试自动 化、确保5G核心网络的鲁棒性并扩展未来的部署。 5G独立组网 调查报告 执行副总裁： 尽管宏观经济的不确定性及技术的复杂性最终影响了运营商对于 5G独立组网的部署目标，但在进入2024年后，全球的发展势头 仍然令人乐观。

..............................................................................................19 7 测试要求................................................................................................. ...................................................................................22 7.2 MMDC 整体性能测试................................................................................................... ........................................................................................25 7.4 监控系统测试...................................................................................................

性不足等问题，以基于深度强化学习的工业机器人智能抓取为应用场景，设计和开发了一个基于 微服务架构的面向云制造的远程监控系统，对监控系统进行了需求分析和系统设计，实现了对工 业机器人智能抓取过程的远程监控。测试表明系统能够满足云制造中资源提供者、平台运营者和 服务使用者三类用户对工业机器人的监控需求。 关键词 关键词：云制造；远程监控；智能抓取；微服务；工业机器人 中图分类号：TP311 文献标志码：A 中预先编写好的控制模式 API 接口对机器人具体 控制方法进行选择和调用。最后，调用数据监听 方法获取机器人实时位姿信息并保存到数据库中， 再通过系统前端界面展示给操作人员。 4 系统测试 系统测试 4.1 系统测试环境 系统测试环境 本 地 工 作 站 系 统 为 Window10 MacOS Catalina；远程服务器系统为Cent OS Linux。软件 环境：浏览器为 Google Chrome；WEB 2 系统功能测试 系统功能测试 为了验证系统是否满足云制造环境下工业机 器人远程监控需求，对用户管理功能、在线训练 功能、监控功能分别进行了测试。 4.2.1 用户管理功能测试 用户管理功能测试 系统用户管理功能测试包括用户登录、用户 控制、角色控制等3个方面。 用户登录测试主要包括用户登录信息与数据 库中存储的用户信息校验以及验证码是否生效。 根据用户登录功能的测试用例对系统进行功能测

...........................................................................................56 5.4 测试与优化................................................................................................ .........................................................................................101 12.3 测试报告................................................................................................. 程合规。对于跨境数据传输，系统会自动进行数据本地化处理，避 免数据泄露至不合规的区域。 此外，DeepSeek 还通过定期的安全审计和漏洞扫描，确保系 统始终处于安全状态。安全团队会定期对系统进行渗透测试，识别 潜在的安全漏洞并迅速修复。对于新出现的威胁，DeepSeek 的威 胁情报系统会实时更新，及时调整防护策略。 以下为 DeepSeek 数据安全与隐私保护的关键措施总结： - 数

......................................................................................68 3.4 系统集成与测试................................................................................................... .......................................................................................73 3.4.3 系统测试与调试................................................................................................ 合行业特点的智能服务系统。 2. 模型训练与优化：利用餐饮行业相关数据，训练 DeepSeek 大模型，持续优化模型性能。 3. 系统集成与部署：将训练好的模型集成到餐饮企业的现有系统 中，进行测试和部署。 4. 用户培训与支持：为餐饮企业员工提供系统使用培训，确保技 术的顺利应用。 5. 持续改进与维护：根据实际应用反馈，不断优化系统功能，提 供长期技术支持。 通过以上步骤，本方案将逐步实现餐饮服务的全面智能化，为