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  • pdf文档 2025年金融业新一代数据中心创新发展案例集-金科创新社

    技术、液冷方案、高效供电 等创新实践不断涌现。同时,在自主可控的战略要求下,数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 稳步推进,构建安全、可信、高性能的金融 IT 底座。 《2025 金融业新一代数据中心创新发展案例集》系统梳理了近年来金融业在数据中心领域的创新 实践与典型成果,涵盖“数据中心智能化与云化升级、灾备与多活数据中心建设、数据库国产化实践、 数据库迁移与运维管理、智能运维与 AI 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 01 2025金融业新一代数据中心创新发展案例集 数据中心智能化与云化升级 财信人寿:云数据中心建设项目 财信吉祥人寿保险股份有限公司(以下简称“财信人寿”)所有信息系统采用总公司集中建设的方式,云数据 中心投产上线前,均集中部署在 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 03 2025金融业新一代数据中心创新发展案例集 数据中心智能化与云化升级 按云架构完成了生产环境灾备稳态云区、生产环境灾备敏态云区的基础建设,并着力推进灾备系统的建设。为 确保两个数据中心数据的一致性,灾备应用主机生产业务系统采用
    20 积分 | 142 页 | 10.95 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2024 CCF企业数字化发展优秀案例集

    CONTENTS 目录 湖南泰鑫瓷业有限公司 面向陶瓷行业的精细管理智能化平台 088 山西八建集团有限公司 多平台系统整合的企业级数字指挥中心 094 深圳市酷开网络科技股份有限公司 TTC新一代企业数字化管理平台 100 珠海泰诺麦博制药股份有限公司 办公自动化与生产系统智联项目 104 阿迪达斯体育(中国)有限公司 基于阿里云着陆区的云原生数字化平台项目 110 杭州城市大脑有限公司 125 湖南鸣鸣很忙商业连锁有限公司 鸣鸣很忙集团业务中台项目 129 蓝思科技(湘潭)有限公司 蓝思3C精密组装数字化工厂 135 珠海华润银行股份有限公司 基于全栈可控分布式云原生架构的新一代手机银行建设 140 珠海惠威科技有限公司 民营制造业全业务域流程管理数字化转型 145 01 2024 CCF企业数字化发展优秀案例集 前言 数字化发展已成为全球所有国家、行业、企业和个人的共识。我国在数字经济发 营销、服务领域通过引入数字技术重塑业务流程,巩固行业地位,如通过用户洞察 了解需求,提升用户体验、增强用户粘性,进而提升现有业务营业收入: 珠海华润银行股份有限公司 基于云计算、大数据、人工智能、移动互联、中台化等数字技术打造新一代供 应链金融平台,全面整合重构了应收、预付、存货等3大类传统融资性产品服 务,并通过对接多家外部平台,有效解决小微实体企业融资难融资贵问题的同 时,为企业创造新的营收。 温氏食品集团股份有限公司
    10 积分 | 156 页 | 42.59 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智能金融:AI驱动的金融变革(45页 PPT)

    智能金融: AI 驱动的金融变革 郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025 年 03 月 24 日 提纲 新一代人工智能 新一代 AI 展望 金融智能研究 金融智能应用 AI 的核心问题:建构能够跟人类似甚至超卓的推 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 —— 维基百科 定义:人工智能( Artificial Intelligence Intelligence ,缩写 为 AI ),又称机器智能,指由人制造出来的机 器 所表现出来的智能。 —— 维基百科 一、新一代人工智能 Research Project on Artificial Intelligence August 31, 1955 , Dartmouth , 统计语言模型 ( SLM ) 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型( 机制; • 当模型扩展到多个设备时, MoE 层在这些设备 间 共享,而其他层则在每个设备上独立存在。 — 有利于大规模计算 • 编码器和解码器里的部分前馈神经网络 ( FFN ) 新一代人工智能发展现状 2018 年图灵奖、深度机器学习 2024 年图灵奖、强化学习 DeepSeek-V3
    20 积分 | 45 页 | 4.10 MB | 1 天前
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  • pdf文档 未来产业新赛道研究报告2025

    冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能:核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能:负责任的人工智能、ELSI(伦理、法 律和社会问题)、人机界面技术、数据处理 生物技术:智能生物产业、以实现精密医学为目 标的新一代生物监测和生物工程技术 量子科技:量子通信、量子计算、量子加密、 量子仿真、量子平台 人工智能:新一代人工智能、小数据、下一 人工智能:新一代人工智能、小数据、下一 代云计算、计算机系统 先进制造:用于人工智能的特殊处理器、自 适应且节能的神经形态AI芯片、3D打印、自动驾 驶、医疗器械 人工智能:新一代人工智能技术、AI芯片、人工智 能基础领域研究、脑机能、认知科学、机械学习 量子科技:量子计算机、量子城域网、量子传感器 先进半导体:半导体与显示器、新型存储器和下 一代设备的开发、电力及汽车领域的芯片设计原创技术、 超微芯片和先进封装的原创技术、非存储类芯片、显示 充分发挥制造业规模优势,推动工业机器人在高端制造及传 统支柱产业的示范应用,并持续聚焦商用服务机器人赛道, 形成了从关键零部件到整机和应用的完整机器人产业链。 þ 深圳、广州和佛山三座城市的机器人产业具有明显的优势。 þ 依托新一代信息技术高层次人才集聚优势,重点聚焦高端工 业机器人、服务机器人和特种机器人等方向,加快提升本体 核心零部件自给率,打造机器人产业链式集群优势。 þ 北京、天津、河北机器人产业形成了错位互补的良好局面。
    0 积分 | 24 页 | 3.67 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告

    受这一政策的影响。以下评级基于案头研究、 《中国制造2025》所涉领域的会员反馈以及中国欧盟商会的《商业信心调查2025》。 《中国制造2025》 领域 进度 技术领先程度 新一代信息技术 虽然中国在新一代信息技术产品方面实 现了高度自力更生,但其雄心因无法制造 极紫外光刻机而受到限制,而迄今为止极 紫外光刻机对于制造最先进的半导体而言 至关重要。 高档数控机床和 机器人 自《中国制造2025》出台以来,工业 中国与欧盟在《中国制造 2025》所涉领域的产品贸易是衡量中国企业技术能力的有力指标。在中国已 取得最大成功的领域中,对欧盟的出口规模呈现出上升趋势。典型代表有新能源汽车、轨道交通技术、电 力装备和一些新一代信息技术产品,如电信网络基础设施。值得关注的是,在上述所有领域,欧盟采取了 一系列防御性措施,旨在保护其单一市场免受明显或潜在的市场扭曲。 29,30,31&32 在《中国制造 2025》涉 调整,以确保其市场份额始终有限。这一现象在中国的采购过程表现得尤为突出。在《中国制造 2025》所 涉领域,虽然总体上外资企业在价格上不如中国竞争对手,但情况并非一贯如此。在撰写本报告所开展的 采访中,一家新一代信息技术企业表示,多年来,他们在价格上一直不具备与中国同行竞争的能力,尽管 他们现在以更低的价格提供可比产品,却仍因使用外国技术存在所谓的安全问题而在采购竞标中落败。 此类市场准入壁垒所产生的影
    10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 4 月前
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  • pdf文档 中控技术-控制系统Nyx与AI大模型TPT发布,中控“1+2+N”智能工厂架构再升级-20240611-申万宏源

    ....8 2.1 运行基座:控制系统 OMC & Nyx .................................................... 8 2.1.1 OMC:新一代智能运行管理与控制系统 ........................................ 8 2.1.2 Nyx:全球首款通用控制系统 ...................... 资料来源:中控技术业绩说明会、申万宏源研究 2.1 运行基座:控制系统 OMC & Nyx 2.1.1 OMC:新一代智能运行管理与控制系统 OMC(Operation Management & Control System)是公司结合客户需求和新一 代信息技术发展全新提出的流程工业装置高度自主运行的新一代系统架构,相较于传统集 散控制系统,i-OMC 系统在运行逻辑、技术架构、功能实现等方面实现了重大突破,具有 用,助力企业实现生产过程透明化、运营管理精细化、决策支持智能化,保障企业实现提 质、降本、增效、安全、低碳卓越运营。 2.1.2 Nyx:全球首款通用控制系统 中控技术突破现有系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚,创新提出新一代通用 控制系统 UCS(Universal Control System)的技术架构,构建了软件定义、全数字化、 云原生的控制系统,彻底颠覆延续近 50 年的传统集散控制系统的技术架构,打破了传统物
    0 积分 | 25 页 | 1.56 MB | 5 月前
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  • ppt文档 政策解读石化行业智能制造标准体系建设指南精讲

    年,建立较为完善的石化行业智能制造标准体系,累计制修订 30 项 以上石化行业重点标准,基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准;对于 原油加工等石化细分行业,优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准,推动智 能制造标准在石化行业的广泛应用。 二是建设思路,本指南与《国家智能制造标准体系建设指南( 2021 版)》协调配套,根据石化行业特 点及其智能制造标准化需求,给出了由“ 基础共性标准基础,国家智能制造标准体系中的 BA 智 能装备、 BE 智能赋能技术、 BF 工业网络对于石化行业为基础共性技术标准,因此也纳入到了石化行业标 准体系的 A 基础共性标准中;根据新一代信息技术在不同业务域的应用场景,展开或完善了国家智能制造 标准体系的 BB 智能工厂、 BD 智能服务标准 ; 依据石化细分行业的应用需求对应展开和完善国家智能制造 标准体系 C 行业应用。 三是建设内容, ,我国石化行 业发展取得长足进步,主要产品产量位居世界前列,技术装备水平显著提高,科技创新、节能减排取得积 极成效,但仍面临着产能结构性过剩、高端产品供给不足、安全环保压力不断加大等问题。随着新一代信 息技术与制造业的不断融合,智能制造成为推动石化行业提质增效、绿色低碳和高质量发展的重要手段。 为切实发挥好标准对石化行业智能制造发展的支撑和引领作用,规范和引导石化行业向数字化、网络化、
    10 积分 | 67 页 | 10.60 MB | 5 月前
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  • pdf文档 煤矿智能化发展蓝皮书(2025年)-国家矿山安全监察局

    15%;露天煤矿坑下移动式智能干法分选系统及成套装备,实现了针 对高灰分、高水分褐煤的有效分选。 (四)煤矿信息化产业基础日益夯实 在煤矿智能化建设过程中,新一代信息技术正被广泛应用。5G、 人工智能、工业互联网等技术在智能化建设中作用突出,有效培育形 成了煤炭新质生产力。 1.新一代信息技术不断深化应用。煤矿智能化建设推动了工业互 联网、大数据、人工智能、管控平台、通信网络、位置服务等技术装 备的部署与升级, 技术,打造无人化矿井建设模式,实现“安全、高效、绿色、智能” 的现代化煤矿管理模式。 2.“5G+工业互联网”与煤矿场景深度融合应用。成功建设了矿 用超万兆综合承载网+F5G 视频专网+安全可信智能矿山新一代骨干网 络,全面融合矿用 5G/5G-A、4G、WiFi6、UWB 等无线通信定位技术, 构建出低时延、高可靠、大带宽的智能矿山信息高速传输通道,实现 了信息高速承载传输、无线网络全覆盖、位置服务有效支撑。例如, 业对煤矿智能化建设盲目乐观,在智能化建设过程中不考虑煤层赋存 条件进行盲目投入,出现重建设、轻应用、轻运维等现象,违背了煤 矿智能化发展的科学规律。 24 2.煤矿智能化建设标准体系不健全。由于新一代信息技术与传统 煤炭开采技术融合迭代速度较快,新工艺、新技术、新装备短期内尚 不具备制定成熟标准的条件,导致煤矿智能化建设缺乏标准引导;传 统煤机装备标准规范修订更迭速度较慢,现有标准难以指导煤机装备
    0 积分 | 48 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读

    新质生产力研究报告——从数字经济视角解读(2024 年) 4 象的新组成部分,数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对 象,为新质生产力提供更广阔的发展空间。二是塑造新型劳动资料。 云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术推动劳动资料数字化变 革,数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供了迭 代更新的劳动资料。三是培育新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者 数字技能,推动劳动者向更高技能的复合型技术人才转变。同时,以 变,数据要素成为劳动对象的新组成部分,数据与传统劳动对象相互 融合也构成了新的劳动对象,更加丰富的劳动对象创造了满足更加多 元化、个性化需求的物质基础。 数据成为数字经济时代的新型劳动对象。随着新一代信息技术的 发展,数据的采集、处理、分析成本不断降低,生产主体能够以较低 的边际成本获得海量数据并投入生产。生产过程中被加工、改造或服 务的目标,由传统的原材料、零部件等实体性对象,扩展到数据等非 步与生产关系的发 展。一方面,人工智能、工业互联网、物联网等数字技术成为基础设 施。工业经济时代,依托于机器和厂房的生产过程往往在特定物理地 点发生。5G、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信 技术以及基于此类技术形成的各类数字平台构成了数字经济时代的 基础设施,服务于生产生活的方方面面。数字基础设施像水、电、公 路一样,成为人们生产生活的必备要素,为产业格局、经济发展、社
    0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 新版《国家智能制造标准体系建设指南》

    .................................................................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合,贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能,旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 或工具及其数字化模型所在的层级; (2)互联互通是指通过有线或无线网络、通信协议与 接口,实现资源要素之间的数据传递与参数语义交换的层级; (3)融合共享是指在互联互通的基础上,利用云计算、 大数据等新一代信息通信技术,实现信息协同共享的层级; (4)系统集成是指企业实现智能制造过程中的装备、 生产单元、生产线、数字化车间、智能工厂之间,以及智能 制造系统之间的数据交换和功能互连的层级; (5 生产过程智能化控制、辅助工序智能化、数字孪生及工序衔 接等规范或规程类标准;围绕质量缺陷检测、性能检验及工 序界面转运等场景,制定智能检测装备、工业机器人及无人 运输装备等智能装备类规范/规程/指南类标准;围绕新一代 信息技术应用,制定工业大数据平台、数据治理、检测方法、 评价模型、网络安全等规范/规程/指南类标准;制定面向行 业的智能工厂评价、能力评估等实施指南标准。 2. 有色金属 28 针对有
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