......................................................................................... 9 1.5. 数据服务的构建和治理............................................................................................ .................................................................................... 104 10.5.3. 数据服务化................................................................................................. 大数据平台是高质量、高效赋能数据前台的一系列数据系统和数据服务的组合， 目标是实现数据分层与解耦，沉淀公共数据，通过数据集成实现跨域数据整合，通过 数据开发管理工具对数据处理、分析以满足业务需求，通过数据服务满足上层应用对 数据的查询、访问等需求。 从广义上讲，大数据平台是直接服务于业务应用系统的数据服务工厂；狭义上讲， 大数据平台就是可复用的数据服务接口。主要包括两类服务： 1) 一类是数据资

统计分析 业务需求为导向 少量的统计分析 1.0 3.0 2.0 决策支持 建立数据理念 业务场景驱动 数据应用闭环 业务需求驱动 数据业务融合 数据仓库建设 数据服务 阶段 应用场景 数据需求 参与方 价值体现 存储计算 数据组织 Data 1.0 、 Data2.0 “ 描述过去，看结果； 看了，然后呢” 报表 明确 业务（决策） IT （实施） 选型：开源 Hadoop 、 CDH 、 HDP 等 面向业务主 题的指标体 系（准实时、 预测类指标） Data 3.0 “ 更多数据驱动业务、 更多活数据互通流动 应用、统一数据服务” 多元化场景：报表、 产品推荐、个性化 信息推送、客户健 康管理、核保核赔、 风控 迭代 系统（决策） 业务和 IT （实施） 面向业务创新 与快速需求响 数据建设 价值场景 持续运营 底层选型 大数据开发平台 资产管理平台 数据服务平台 企业数据中台实施步骤 数据汇聚 公共数据建设 数据标签建设 客群画像 精准营销 风险控制 场景推广 长效运营 数据闭环 业务盘点 数据盘点 场景盘点 中台战略 数据积累情况调研

管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 认证中心 注册中心 治理中心 配置中心 消息中心 监控中心 云应用服务市场 1 、在线开发平台 2 、数据服务平台 3 、工作流服务平台 4 、文件服务平台 5 、数据融合平台 7 、数据检测平台 6 、运维管理平台 01 02 03 04 05 06 设计、开发、运维、管理一体化 项目建设进度与保证项目建设 质量。 在线开发平台 dev 数据服务平台 daas 提供数据资源的服务化配 置与管理，将数据的调用与处 理以一种可视化的方式转换为 对外服务能力，包括服务的定 义、业务逻辑的数据流配置、 数据输出的格式化处理等方面 ，为目前以数据价值为核心的 信息化过程建设提供一种快速 发布与订阅的解决方案。 数据服务平台 daas 数据检测平台 dbgov 在线开发平台 数据设计 数据服务 工作流 鉴权 发布包 服务关联 生成服务包 文件服务 界面设计 前端开发 数据库工程师 UI 工程师 实施人员 项目经理 » 七个平台 » 数据服务平台 DB 页 面 业务系统 卓讯数据服务平台 数据服务平台 分布式 分布式 分布式 动态 SQL 批量 SQL 动态脚本 动态页面 缓存服务 数据服务 单 SQL 批量

DC 作业 接 连 超过 60% 计划或已经建立数据管理委员会 From 信通院、艾瑞咨询：预计到 2020 年，大数据软件市场规模将达 到 268.2 亿元，年复合增长率 38.6% ；大数据服务市场规模将达到 165.9 亿元，年复合增长率 41.4% 。初步估算数据管理市场约 43 亿， 核心发展方向：数据资产管理、 数据可视化以及机器学习 企业越来越重视数字化运营 ，核心重点是数据管理、可视以及数据治理 n n n n 数据采集 拿 拿 目标： • 从烟囱式多个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集 与整合大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成 本 • 通过集中各领域数据，方便创新，让数据产生更大价值 • 大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元 + 中台航母舰群 精确制导炮火 本浪费； 2 、断：数据理解与数据价值链条的断层； 3 、缺：缺标准、缺治理、缺数据； 4 、难：知数据难、要数据难、懂数据难； 数字化运营，需要由传统的烟囱式 IT 系统向数据中台转 型 统一数据服务 统一数据建模、分析与挖掘 数据中台 统一数据资产中心 统一数据采集 现网烟囱数据 IT 系统 生产数仓 数据采集 销售 预测 客户 分析 运营

离线数据存储 实时数据存储 字段标准化 代码标准化 标准制定 资源库 主题库 专题库 查询服务 订阅服务 比对服务 应用 数据源 数据汇聚 数据存储 数据标准 数据融合贯通 数据服务 存 通 聚 规 服 （数据资 产） （数 据） 数据中台 方案架构 方案构成 - 数据管理 数据管理： 通过数据源管理、数据对标、资源目录、质量管理等全方面对用户数据进行补充。 ：包含向导模式、脚本模式、标签模式等，满足 不同的场景 l API 管理 ：数据服务支持服务发 布、下架、编辑等 l 支持可视化配置：将各类数据库中的数据表快速生成服务 l 支持标准 SQL 编写：支持标准的 SQL 查询语句生产脚本，支 持多表关联查询等能力 方案构成 - 数据服务 数据服务： 通过 API 编写，针对一些特殊数据服务，通过响应参数、返回参数，定义服务业务模型 。提供上层应用接口。 ：完成“新基建 ”大数据基建 3 ：需要大数据分析 、 大数据研判 4 ：数据治理 、 数据处理 、 数据标准 化 5 ：数据汇聚 、 采集 、 接入 6 ：急需提升部门信息化水平 7 ：提供有价值的数据服务 …… 1 ：科技信息 （局 \ 处） 2 ：网络安全 （总队 \ 支队 \ 大 队） 3 ：反恐 （总队 \ 支队 \ 大队） 4 ：交警 （总队 \ 支队 \ 大队） 5 ：国安

19 长江养老保险股份有限公司：长江养老数智一体化主动投研平台 22 泰康科技有限公司：泰智医——重塑客户旅程，打造“就医无忧”新体验 26 华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 28 弘康人寿保险股份有限公司：弘康人寿场景化风控 32 上海佩企信息技术有限公司：银行业外包供应商及人员管理项目 35 火石创造科技有限公司：火石创造科创大脑——基于数据智能的科技金融创新服务 为解决数据获取、理解及使用困难、智能化支持困难、数字人才短缺和难以构建统一 数据管理体系等问题，打造出一个企业级数据服务平台（简称：数据魔方），数据魔方是 全行数据分析和数据服务体系的重要组成部分，平台以满足华夏银行全行数据分析和数据 服务需求为出发点，以实现服务运营与管理能力提升为立足点，充分发挥数据服务价值， 为全行业务人员提供数据展示、数据加工及报表、报告制作等功能。通过内外部数据融合， 构建精 四大数据应用主题，提高全行数据应用能力， 实现数据服务与运营的统一管理。平台通过敏捷、协同和一体化管理的服务理念，充分发 挥“业务 + 技术 + 数据”的团队优势，实现开发、管理、运营协同，推进业技融合与技管 融合，为全行业务人员和科技人员打造了一个全面、高效、便捷的数据使用和运营环境， 构筑一体化企业级数据服务平台，走华夏银行特色的数据服务发展道路。 此外，还将魔方相关培训课程列入数据

告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清 晰、 布局长远，最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳： 1. EMS 1.0 分立式子系统阶段：按企业需求打造不同功能的子系统，主要集中在电力监控 / 能效管理 / 用电安全等功能。 2. EMS 2.0 微电网平台 + 个功能模块；已有 14000 多套系统解决方案运行在全国各地。 企业微电网能源可视化管理和能源数据服务：公司以企业用电数据服务商为现阶段发展目标，目前已推出安科瑞 EMS 行业解决方案、安 科瑞 企业微电网数字化平台、安科瑞 EIOT 能源物联网云平台等企业微电网能源可视化管理和能源数据服务。 资料来源：公司官网，公司公告，华西证券研究所 4 1.1 安科瑞：专注用户侧，发力微电 网 安科瑞为企业提供微电网数字化平台等用电数据服务 安科瑞产品生态图 云 端 边 公司发展历程 2021 年 微电网研究 院投入使用 u 公司以用户端智能电力仪表为基因，经历两次转型，逐渐形成软件

保障低空经济活动安全运行的关键环节，低空飞 行量抬升、复杂性对系统承载力与技术创新均提出更高要求，在此背景下，我们认为在传统民航领域拥有较深经验、具备前瞻性低空 运行理念与成熟整体解决方案的空管及数据服务公司，更能把握住低空智联网市场的机遇。3）低空通导监设施亟待建设，关注5G-A、 雷达、北斗等核心领域。技术路线来看，低空通信方面，5G-A作为5G的进阶版本，凭借其更高速率、更广连接、更低时延的网络优势， 会”行情催化，中长期来看我们认为低空经济发展前景广阔，根据赛迪顾问统计，2023年我国低空经济规模超过5000亿元，预测到 2026年将突破1万亿元。建议关注以下低空基础设施相关标的：1）低空空管及数据服务：莱斯信息、中科星图、新晨科技。2）低空 通导监设施：四川九洲、国睿科技、纳睿雷达、华测导航、海格通信、北斗星通。3）低空设计规划：深城交、苏交科、华设集团。  风险提示：1）空域放开不及预期 三、重点布局低空智联网，为低空活动安全运行提供服务与秩序保障 二、起降场地构成低空飞行底层支撑，低空基建规划至关重要 五、投资建议与风险提示 13 低空基础设施主要涵盖起降场、通导监、空管及数据服务三大类 资料来源：深圳市市场监督管理局、深圳市交通运输局《深圳市低空经济标准体系建设指南1.0》，中国电科《低空航行系统：拥抱低空经济 安全智慧飞行》，平安证券研究所 低空信息基础设施组成 低

• 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装 • C端大模型娱乐套装 安全服务 • 反诈全域应用 • UGC内容安全 • 代码供应链安全 • 大模型应用安全 数据服务 • 网络质量分析调优 • 商客市场精准营销 • 互联网投流优化 中资出海 • 出海公有云 • 出海云能力套装 • 轻量化开区合营 云网融合趋势观察：网络演进推动场景化升级 跨境数据传输 软件制品扫描 • 软件漏洞扫描 • 黑灰产刷机防护 • 小程序安全 大模型应用安全 • 大模型安全网关 • 大模型安全态势管理 数据服务趋势观察：跨界数据助力精细化运营 数据助力基站调优治理 商客市场走向精准营销 线上投流趋于降本增效 数据服务解决方案：挖潜互联网数据，贡献场景化价值 网络质量分析调优 • 主邻区网络信号强度 • 信号弱覆盖分析 • 聚类区域网优分析 商客市场精准营销

过往项目总结—提升达人合作及种草 产品功能矩阵 Product function matrix UI/UX 2022 行业 / 场景 应用服务 平台服务 数据服务 企业业务数据存储服务 高德 POI 数据服务 高德 AOI 数据服务 高德行政区划数据服务 高德地图数据服务 在线 SaaS+API 产品 IOS SDK Android SDK 小程序 空间数据托管 空间检索 空间计算 GIS 模型服务 数据存储 数据资产 数据交换 数据集成 数据策略 数据销毁 级别协议 分类评估 数据归档 数据 地图 资产 统计 资产交换 频率分析 标准化 数据查询 数值质量 整改报告 数据治理 对比分析 数据服务 API 数据 画像 更多 应用 主数据检索 识别申请 共享发布 主数据存储 主数据监控 标准发布 标准映射 标准查询 规则管理 质量报告 问题整改 资产编目 资产检索 资产服务 生产 智慧物流 智慧仓储 智慧 WMS 智慧排产 智慧物料 智慧供应链 智慧 DMC 智慧货架 智慧人力 智慧 OA 智慧门户 综合 关键技术 基础设施和平台 网络设备 大数据云 数据服务器 容器 协调机制 独立部门 组织架构 部门责任制 激励奖金 专享资金 预算支出 专用通道 培训计划 人才储备 人才 轮岗机制 先进企业体验 培训演讲 转型思想 书籍阅读