《智慧协作时代》汤玛斯·戴文波特-257页1 2 3 作者简介 汤玛斯.戴文波特(Thomas H. Davenport) 《财星》杂志评为全球50强商学院教授、麻省理工学院数位经济计划访问学 者。 作为一位全球知名的管理学者、顾问,戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛 商学院,专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名,对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影 因其在大数据、商业智慧和人工智慧拥有深厚的学术研究成果,并经常与业 界合作,帮助他们运用最新的数据技术来改善业务流程,合作对象涵盖金融、医 疗、零售和制造等领域,因而累积丰厚的实战经验。 不仅如此,戴文波特撰写、合着或编辑了共23本书,其最具影响力的著作之 一是《竞争力分析》(Competing on Analytics),此书被认为是企业应用数据 分析实现竞争优势的权威指南,该书介绍如何透过数据分析来驱动企业的决策并 智慧协作时代的关键思考 37 智慧协作的未来 │注释│ 版权页 8 │写于书前│ 这个世界不缺管理思想。每一年,有数以千计的研究人员、从业人员和其他 专家,创作了数以万计的文章、书籍、论文、贴文和Podcast,但只有极少数人致 力于推动真正的实务,而敢于谈论未来管理者则更少。我们想在本系列里展示 的,正是这种对实务有意义、有立论依据,并为未来树立方向的罕见观点。 ——罗伯特.霍兰德(Robert10 积分 | 257 页 | 6.00 MB | 22 天前3
136号文深度解读及案例解析培训课件(132页)20 积分 | 132 页 | 13.79 MB | 22 天前3
中国推理算力市场追踪报告,2025H1-沙利文1 中国推理算力 市场追踪报告,2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询(中国) 2025年8月 2 关键发现 算力需求重心从训练转向推理,算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理,带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年,推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01 2025年H1中国推理算力服务市场中,天翼云以【21 中国算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展,以支撑大规模 模型与多模态应用的高效低延迟推理。国产AI芯片与推理框架不 断优化,结合模型压缩、量化、动态推理等技术,进一步提升能 效比和部署灵活性。 3 沙利文市场研读 | 2025/08 2 研究框架 中国推理算力市场综述 • 关键发现 • 中国推理算力定义及服务覆盖范围 • 算力需求重心从训练转向推理 • 中国推理算力市场规模分析 • 49% 16% 26% 19% 8% 12% 5% 4% 3% 2023 2027 推理平台及应用部署偏好 设备端 边缘服务器 本地一体机部署 私有云 公有云 来源:沙利文、头豹研究院 中国推理算力:定义与服务覆盖范围 关键发现 推理算力主要负责AI模型的推理任务,主要用于处理和执行已经训练好的模型进行实 际应用。这包括执行推理任务、处理实时数据和提供预测结果。推理过程通常对计算10 积分 | 12 页 | 1.12 MB | 1 月前3
沙利文:2025年中国专精特新企业发展洞察报告争力,不仅在国内市场占据了重要地位,也在国 际舞台上崭露头角,展现了中国在全球机器人技 术和应用领域的强大实力和潜力。 为了更深入地了解中国专精特新“小巨人”企业的 发展现状及其对未来的深远影响,沙利文发布了 《2025年中国专精特新“小巨人”企业发展洞察 报告》。该报告从行业视角全面解读了“小巨人” 企业的发展背景、现状及未来趋势,聚焦于热门 赛道,探讨了各细分领域内的发展特点、面临的 点领域与产业链关键环节。 第三批 第六批 专业化 精细化 特色化 新颖化 近2年主营业务收入或净利润的 平均增长率达到5%以上 •细分市场占有率≥10%:需 赛迪顾问、弗若斯 特沙利文 等权威报告。 •近2年营收平均增长率≥5%:剥离非核心业务, 优化收入结构。 注重绿色发展 资产负债率≤70%:优先通过股权融资 (如引入战投)降低负债。 核心系统覆盖:至少ERP/MES/PLM系统 汽车芯片推广应用、技术攻关、产能提升等工作, 进一步拓展供应渠道 《关于印发2030年前 碳达峰行动方案的通 知》 2021年10月 国务院 健全资源循环利用体系:促进汽车零部件、工程机 械、文办设备等再制造产业高质量发展。加强资源 再生产品和再制造产品推广应用 电 池 《关于深化电子电器 行业管理制度改革的 意见》 2022年9月 国务院 将安全风险较高的锂离子电池、电源适配器/充电0 积分 | 270 页 | 17.44 MB | 1 月前3
沙利文:2024年中国智能净水服务行业白皮书➢ 商用净水器:商用净水器是指围绕企业用户在商业场所的水处理需求所 制造的净水器产品,适用于集中供水及大流量使用场景。主要应用于办 公楼、学校、医院、餐饮等非家庭场景。 资料来源:弗若斯特沙利文 按照净化流程环节划分,净水器包括前端净水设备和后端净水设备,分别在 不同用水环节对水质进行相应处理: ➢ 前端净水设备:前端净水设备主要包括前置过滤器和中央净水器。前置 过滤器是安装于自 透(RO)等精 密过滤技术,能够有效去除水中的细菌、病毒、重金属及其他微小有害 物质,输送可满足直接饮用标准的高品质净水,其多安装于厨房水龙头 下或水槽下方。 资料来源:弗若斯特沙利文 按照智能化程度划分,净水器包括传统净水器和智能净水器: ➢ 传统净水器:是指以物理过滤和化学吸附等技术为核心,通过内置滤芯 组件对自来水进行净化处理的基础性净水器。传统净水器主要采用机械 服务管理能力的智能化净水系统。该类产品通常具备滤芯寿命监测、水 质实时检测、运行状态异常预警、远程控制与维护等功能,显著提升了 产品使用的便捷性、运维管理的效率以及服务的个性化水平。 5 资料来源:弗若斯特沙利文 1.2 中国净水器行业发展历程 中国净水器行业起步于 20 世纪 80 年代,随着我国经济快速发展和居民生活 水平不断提高,饮水健康逐渐成为大众关注的重点领域,进一步推动了行业的发 展。20 积分 | 17 页 | 1.21 MB | 6 月前3
2025年中国企业级智能生产力行业白皮书-沙利文白皮书研究方法 数据来源:沙利文研究 行业访谈 • 与企业级智能生产力行业产业 链各环节头部企业专家进行一 对一深度访谈 • 访谈企业覆盖企业级智能生产 力企业、AI企业、企业培训与 组织成长优化企业等 案头研究 • 沙利文独有的数据库 • 头豹数据平台 • 各类公开资料 • 定量结合定性的方式进行多 层次多维度研究 白皮书撰写背景及内容摘要 数据来源:沙利文研究 本白皮书定义“企 到流程再到组织,实现“技术-业务-治理”的深度 融合,确保AI在企业内部不仅能跑通实验,更能支 撑长期运营,产生对KPI(人效、时效、质效与现 金流)的可量化贡献。 术语与名词表 数据来源:沙利文研究 企业级智能生产力 知识域 人才域 业务域 治理域 多模态模型 LLM RAG ROI 以AI原生能力为核心驱动力,将企业的私域知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化,并与现有信息系统打通,在可信治理下运行。 严重,导致跨部门协作缓慢,决策响应滞后,整体组织效能难以提升。 企业内部数据分散在不同系统和工具中,缺乏统一标准和智能整合能力,知识资产 无法沉淀或高效复用,使得决策依赖经验而非数据驱动,创新和优化空间受限。 数据来源:沙利文研究 创新与应变能力不足 企业在快速变化的市场环境下,缺乏自我学习和快速适应机制,流程固化、人才 能力滞后,导致在效率、质量和创新上难以形成持续跃升。 提升组织协同效率 通过将知识资产、岗位技10 积分 | 27 页 | 4.06 MB | 1 月前3
华为数字能源2024年可持续发展报告(英文版)-华为10 积分 | 85 页 | 45.85 MB | 1 月前3
中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告(英文版)10 积分 | 51 页 | 2.82 MB | 6 月前3
GSMA:2025中国移动经济发展报告(英文版)10 积分 | 38 页 | 2.78 MB | 7 月前3
浙江省地标-大中型体育场馆智慧化建设和管理规范本标准起草单位:浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 本标准主要起草人:林凤蕾、陈文聪、张英、缪宝龙、孙执、林文都、吴璐璐、张夏颖、党桥桥、 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 使 用。 注:在不引起混淆的情况下,本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本标准;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本标准。 GB 12899 手持式金属探测器通用技术规范 GB 15208.1 微剂量X射线安全检查设备 应在场馆入口处设置体温检测点和测量装置,实现对入场观众体温测量、体温异常报警提示、 体温数据传输等功能。 7.3.12.2 宜建设热成像体温筛查系统,支持以非接触的方式对进入场馆人员进行人体表面温度检测和 统计,支持大客流监测以及戴口罩人脸识别安检。 7.3.12.3 体温测量数据应与综合态势系统相关联,可在综合态势中实时查看场地测温情况、历史体温 异常人员信息、本日与历史测温异常信息对比情况等,可对测温情况进行截图、统计、分析。0 积分 | 20 页 | 613.17 KB | 6 月前3
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