T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型 GB/T 39117—2020 智能制造能力成熟度评价方法 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 GB/T 39116和GB/T 39117界定的术语和定义适用于本文件。 3.1.1 智能制造能力 intelligent manufacturing capability 为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。 [来源：GB/T 39116-2020,3.1.1] 3.1.2 评估域 assessment domain 用于开展智能制造能力成熟度评估的核心条款集合。 [来源：GB/T 39117-2020,3.1] 3.2 缩略语 AGV 自动引导运输车 Automated Guided Vehicle ESB 企业服务总线 Enterprise

的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段，成为企业突破瓶颈、实 现可持续增长的关键命题，因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺， 来帮助企业在技术浪潮中锚定方向、精准施策。 本报告通过对我国现行国标、行标的系统研究，结合对代表性企业转型实践的深 度梳理，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系。该体系从 数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核 心维度出发，将企业转型进程科学划分为从 省分公 司为例，详细分析了数智化转型成熟度模型的落地情况，通过测评遴选，各分子公司 涌现出的优秀实践，对企业数智化转型的实践路径与成效进行进一步具象呈现。 本报告旨在立足当前我国企业的通用发展需求，为全行业企业提供数智化转型的 科学参考和具有前瞻性的发展建议，助力我国构建更加高效、公平、美好的经济社会 发展格局。希望以这套凝聚产业智慧的数智化转型成熟度模型为桥梁，与千行百业的 伙伴并肩 时代浪潮中， 书写属于这个时代的转型篇章，共创无限可能的未来。 前言 PREFACE 前言 前言 前言：数智浪潮下的企业转型新征程——从战略刚需到价值重构 2 2025 中国联通数智化转型成熟度报告 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 01 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 中国联通内筑根基夯实数智能力，已实现从信息化、数字化，向智能化阶段全面 迈进。中国联通以改

自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼ • 融合感知、规划、控制的 端到端⼤模型已经成为业 界共识 算法成熟度 • ⾼ • 步阶段，但数据表征尚未 成熟，技术目前可支撑商 业化 • 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级，算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用 • 中 • 自动驾驶软件成 本低，潜在受众 巨⼤，头部玩家 已投放市场 • 低 • ⾼质量的机器⼈真机操作 数据数量稀少，仿真数据 作用有限 • 低 • 目前算法部分处于摸索期， 感知、规划、控制等功能 都不成熟 • 低 • ⼤多数玩家在千

国企业智能化成熟度报告 (2024) 》 (以下简称《报告》) 中,便是千行百业如 雨后春第般地开始探索与迈进各自的智能化发展旅程,从智能制造领域的智能生 产线优化,到医疗行业的辅助诊断与疾病预测,再到交通领域的智能调度与拥堵 缓解, AI 技术如同流水 悄无声息又快速地填满了企业运营的各个环节 静水流 深地改变了企业的运营模式和人们的生活方式。 在今年的调研中, 我们将企业智能化成熟度量表做了刷新 此外, 算力的场景化应用虽催生了对通用算力、超级计算、智能计算等多样 化需 求, 但混合架构衍生出的多云管理、多芯片协同等问题, 如同前行路上 的暗礁, 横亘在智能化的航道之上。 《中国企业智能化成熟度报告 (2024) 》承载着对过往中国企业智能化发 展 的复盘总结,更寄托着对未来前路的展望期许。 我们深知, 文明的壮丽绝不 仅止 于任何器物的如日中天, 对 AI 或者任何技术的追求, 最终的目的都是开 数字底座 ................................................................................... 7 2.2 企业智能化成熟度模型 ...............................................................................................

中的应用现状，探讨了其对商业价值的深远 影响。通过对660位C级高管及其团队的调 用动态数据模拟、分析、 监控和优化性能，以数字 形式精确呈现真实世界的 技术 研，我们揭示了企业在数字孪生应用中的 创新实践，以及技术成熟度与企业成功之 间的联系。 从意想不到的隐性优势到行业先行者的经 验总结，我们的洞察全面展现了数字孪生 技术的应用现状及其未来趋势。 尽管数字孪生的广泛应用仍存在挑战，但 已成功部署本项技术的企业正逐步获得显 数字孪生 驱动企业价值增长 96%的高层领导认可数字孪生的优势 6 现实超乎预期 10 人工智能的吸引力 12 澄清 五大误区 14 数字孪生价值 成熟度矩阵 查看矩阵中的行业排名 20 步步增效 22 获取优质数据 面临的诸多困难 24 中小企业 蕴藏巨大潜力 目录 仅19%未部署数字孪生的企业有望显著提升 数字孪生 价值成熟度矩阵 评估数字孪生的影响 如需了解企业在矩阵中的排名， 请进行海克斯康数字孪生 价值成熟度评估 了解行业的技术熟练度 和商业价值现状 尽管在应用速度上存在天然差异，但数字 孪生能够为各行各业的企业创造价值。海 克斯康数字孪生价值-成熟度矩阵，为衡 量各行各业的企业通过数字孪生获取商业 价值的现状提供了量化基准。 关于数字孪生价值成熟度矩阵 数字孪生价值成熟度矩阵直观体现数字孪

数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 ............................ 13 (一) 流程数据治理关键能力域 ....................................14 (二) 流程数据治理成熟度划分 ....................................17 五、 流程数据场景化建设运营方法 ................................... 18 4 流程数据对流程治理的价值 .................................... 12 图 5 《流程数据治理能力成熟度模型》标准框架 ...................... 14 图 6 《流程数据治理能力成熟度模型》五级成熟度 .................... 17 图 7 流程数据场景化建设运营方法 .........................

在企业中的应用现状 1.1 中国 AI 市场规模不断扩大，投资及应用 Al 的热情高涨 1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展，正在经历从点到面的深度变革 1.3 AI 在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差 03 01 04 01 02 06 07 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践 2.1.1 AI 在医疗健康行业的应用 战略层面：成立 AI 创新中心，设立首席 AI 官 产品层面：推出 AI 原生产品线 运营层面：构建智能化业务中台 文化层面：建立数智化人才培养体系 07 AI 在企业应用中"普及度" 与"成熟度"的反差 1.3 企业将生成式 AI 应用在哪些环节 销售和客户服务 39.2% 30.0% 45.3% 18.8% 4.3% 5.5% 6.4% 5.4% 6.5% 7.1% 44 法务和合规 企业战略和财务 生产/制造/供应链 销售和客户服务 市场营销 产品研发和创新 应用非常成熟 产品研发和创新 市场营销 IT/网络安全 企业战略和财务 人力资源 法务和合规 其他 生成式 AI 在企业各环节应用的成熟度 应用成熟 一般 应用不成熟 数据来源：腾讯研究院《2025 年 AI 转型的进展洞察报告》，样本数量：2887 家企业 腾讯研究院发布的《2025

所示）。 图 2 核磁量子计算机原理架构图 (二) 技术优势/成熟度分析 基于核磁共振技术的量子计算机在面向教育场景时，相对于其 它量子计算技术体系或模拟器方案，具有如下多个方面的优势。1） 量子信息技术应用案例集（2024） 5 相比于其它体系（如超导芯片、离子阱等），核磁共振技术已经比较 成熟，可以做到体积和重量的小型化；2）性能更加稳定，机器自带 一键校准量 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 为了全面体现真实量子计算硬件在量子计算教学种的作用，量 旋围绕三角座等核磁量子计算机设计了一整套教学方案，主要为上 启发式参 数化量子线路是一类专门设计来求解特定问题的参数化量子线路， 根据问题的特殊性设计特定的参数化量子线路，生成仅包含问题可 行解的参数化量子态，从而减少搜索空间。 (二) 技术优势/成熟度分析 基于分布式 VQE 算法的基因组组装方法，相对于其他方案而言， 具有三方面的技术优势。1）结合三代测序技术辅助二代测序技术可 以有效的解决存在基因重复片段的基因组组装问题。2）基于分布式

构均发布了新一代量子处理器。主要原因有两点，一是超导量子计算路线本身特点 优势明显，比如保真度高、运算速度快、扩展性好、可控性强，从而受到更多科研 人员与投资机构的关注。二是超导量子计算机与成熟的电子学、半导体工艺密切相 关，而离子阱、中性原子等技术路线所用设备多为成熟度相对较低的光子学设备。 从国家分布来看，美国、中国的量子机构的技术更为活跃，主要原因在于美国、 中国更为深刻地意识到量子计算的重要性并加快布局量子计算产业，颁布了相应的 含噪中等规模量子 （NISQ） 时代 专用量子模拟机实现 多种核心应用示范 大规模专用与可纠 错通用量子计算机 进入全面容错量子 计算 （FTQC） 时代 2020-2024 • 由计算领域成熟 企业引导，完成 初步的概念验证 • IBM早在1990年 代就建立了专门 的量子计算研究 团队； Google 团队首次证明了 量子优越性等。 • 初创企业以及大 部分科研机构开 始加入硬件研发 第二章 上游核心设备与器件 25 在量子计算领域，稀释制冷机能够为超导、半导体、拓扑量子计算机提供10mK 左右的极低温极低噪环境，因此占据着极其重要的地位。然而，尽管稀释制冷机在 技术上已经基本成熟，但是受到美国及其盟友禁运政策的影响，中国与欧美在该产 业中，呈现出不同的发展态势。 随着量子计算技术被各国纳入战略体系，稀释制冷机作为量子计算的核心设备 之一，其发展格局正面临重塑。 欧美

转型路径规划 项 目 背 景 项 目 阶 段 回 顾 工 作 方 法 10.20~10.24 10.25~11.10 11.13~11.30 12.01~12.15 1.3 项目历程回顾 • 数字化成熟度评估 • 业务现状分析 • 应用现状分析 • 数据现状分析 • 技术现状分析 • 现状总结及提升方向 现状与需求分析 02 评估维度 子要素 权重 要素说明 数字化战略 12% 程 技 术 现 状 分 析 数 据 现 状 分 析 数 字 化 成 熟 度 评 估 应 用 现 状 分 析 业 务 现 状 分 析 现 状 总 结 及 提 升 2.1.1 人力资源数字化成熟度模型介绍 评估维度 子要素 Level 4 Level 3 Level 2 Level 1 Awareness 意识 （ 40% ） 数字化战略 人力资源数字化转型战略有清晰的目标、时间、预 数 据 现 状 分 析 数 字 化 成 熟 度 评 估 应 用 现 状 分 析 业 务 现 状 分 析 现 状 总 结 及 提 升 2.1.2 人力资源数字化成熟度评估标准 (1/2) 2.1-1 人力资源数字化成熟度评估标准 评估维度 子要素 Level 4 Level 3 Level 2 Level 1 Organization 组织 （ 20% ） 参与群体 成立了专门的组织，且建立了一套系统的运行机制