TaskBot ， ChatBot ， 自主学习流程 03 落地效果 QABot 线上效果， TaskBot 线上效果 04 总结 人机协同学习，加速进化 客服系统简介 演变中的客服系统，对话系统， 智能客服机器人， 美团业务简介，美团客服系统 目录 01 话音呼叫中心 纯人工服务模式 只支持语音电话 人效低，成本高 网页在线客服 基于网页会话 支持文本和语音 智能客服 闲聊型对话 问答型对话 任务型对话 图谱型对话 对话系统 1.2 对话系统简 介 • KBQA • 基于图谱推 理 • 解决特定问 题 • TaskBot • 多轮会话 • 针对特定场 景 ChatBot 不解决问题 自然交互 多轮会话 • QABot • 单轮会话 • 上下文无 关 • • • • > 将对话系统技术融入在线客服体系

程序运用知识：指在哪些条件下（时间、状态等）运⽤哪些程序的知识，即知识是"条件 化"的，每种程序知识都有其适合运用的条件； 对应到智能客服中，程序性知识指如何完成某一业务的一套流程或步骤，典型的如业务 对话流。以保险业务举例： 办理汽车保险是有一组有序的步骤的： 1. 收集个人和证件信息，包括身份证、驾驶证、行驶证等 2. 验车 3. 根据验车结果 4. 验车结果通过 FAQ 问答引擎是对话机器人重要的问答引擎，基于阿里巴巴达摩院领先的 NLP 算法 研 发，为用户提供高泛化性、灵活拓展的 QA 对匹配引擎，介绍如下： 适用知识 引擎优势 知识结构 模型训练 事实性知识 高泛化性、精准匹 配、向量召回、语义 计算 QA 问答对 FAQ 匹配模 型 支持线上 训练 2.2 任务问答引擎 任务问答引擎负责多轮对话的对话流设计、意图的管理、任务流的执行等功能，任务对 【公开】 适用知识 引擎优势 知识结构 模型训练 程序性知识 小样本识别、精准实 体抽取、上下文槽位 解析、意图分类+匹 配 多轮对话的对话流结 构 分类模型+匹配模型 支持线上训练 2.3 图谱问答引擎 图谱问答负责结构化体系化知识的问答，基于知识图谱 Schema 针对具备一定结构关 系 的三元组知识进行快速问答，支持多跳、计算、推理能力，介绍如下：

Other �� 产业研究 战略规划 技术咨询 9 ���� 问答 理解类 推理类 数学类 创作 表达类 代码类 ���� 问答理解类 常识、专业知识、多语言、多模态、角 色扮演+多轮对话、安全陷阱 推理类 情感推理、演绎推理、逻辑推理、归纳 推理、类比推理 创作表达类 文字创作&创意、内容改写/续写、修改 /润色、文字处理、编辑/语义匹配、摘 要提取、关键、字提炼、标题生成、文 Turbo、飞桨框架3.0等最新技术 2019.03 中国首个正式开放的预 训练模型Ernie1.0 2019.07 全球首个大规模隐变 量对话模型Plato 2021.07 全球首个知识增强百亿 大模型Ernie3.0 2021.09 全球首个百亿中英对话生 成模型Plato-XL 2021.12 全球最大中文跨模态生成 模型Ernie-viLG 2021.12 全球首个知识增强千亿大模型 城 市 社 科 影 视 自然语言处理 视觉 跨模态 生物计算 ERNIE 3.0 Zeus |鹏城-百度·文心 ERNIE 3.5 | ERNIE 4.0 文心一言 ERNIE Bot 对话 PLATO-XL|搜索 ERNIE-Search 跨语言 ERNIE-M |代码 ERNIE-Code 语言理解与生成 ERNIE OCR图像表征学习 VIMER-StrucTexT 多任务视觉表征学习

认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智 能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略高地， 其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 内容生成 AI换脸换声 AI+传媒影视 AI+游戏 AI+教育 剪辑特效 内容生成、场景建模、 策略生成、AI Agent 创意营销 教育工具 智慧校园 下 游 AI+效率工具 AI+对话交互 企业服务 情感陪伴 AI+编程 15 ©2025.3 iResearch Inc. Post-pretrain SFT精调 RLHF Prompt (Zero-shot/Few-shot) LoRA AI办公平台 AI法律助手 AI编程助手 AI Agent助理 AI智能对话 AI数字人 20 ©2025.3 iResearch Inc.

认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智 能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略高地， 其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 内容生成 AI换脸换声 AI+传媒影视 AI+游戏 AI+教育 剪辑特效 内容生成、场景建模、 策略生成、AI Agent 创意营销 教育工具 智慧校园 下 游 AI+效率工具 AI+对话交互 企业服务 情感陪伴 AI+编程 15 ©2025.3 iResearch Inc. Post-pretrain SFT精调 RLHF Prompt (Zero-shot/Few-shot) LoRA AI办公平台 AI法律助手 AI编程助手 AI Agent助理 AI智能对话 AI数字人 20 ©2025.3 iResearch Inc.

大语言模型是大数据、大规模算力、智能算法的结合产物，它可以进行自监督学习，理解 和生成人类语言 性能突破在哪里？ 更强大的语言理解能力、更高的内容生成质量、更广泛的应用领域 可以用在哪里？ 对话、语言生成、翻译等通用领域 主要发现 5 The Application of Artificial Intelligence in HR █ Part3 体验大语言模型：使用者的认知与探索情况 对内部人才的影响，并调整胜任力模型 • 对外：企业会识别外部可为企业所用的 AI 技术人才、并寻找外部供应商 ≫ 运用基础 招聘客服（聊天机器人） 运用比例：78.26% ・◎ 通过文字或电话的形式与应聘者进行对话，人工智能助理还可以提供一些人才搜索、推送和面试日常安排的工 作，为候选人提供自动、实时、独特的提醒和信息。 简历解析与人岗匹配 运用比例：40.23% ・◎ 简历解析作为最先被 HR 熟知的 和效果。） 培训流程管理 运用比例：67.31% ・◎ AI 技术与数字化学习系统结合，可实现流程自动化。 个性化课程与内容推荐 运用比例：48.08% ・◎ AI 可进行智能问答、与员工进行对话训练。同时基于员工的学习行为、历史数据，为其推荐合适的课程。 场景化培训 运用比例：25.00% ・◎ 通过 AR 或 VR 等技术，帮助员工获得身临其境的培训体验。 ≫ 运用基础 图表 1-6

融逻辑，将大模型直接应用于相关专业任务的效果 较差。金融行业中的大模型应用更多是发挥其通用 泛化能力优势，赋能基础业务环节和通用场景，例 如，交互对话、信息整理、内容生成等。在提供金 融服务方面，大模型目前已较能胜任常规的基础金 融对话，例如，金融资讯、业务办理等，但在专业 度高、个性化强、业务复杂且涉及严监管领域的金 融服务上，由于大模型能力有限、应用效果较差， 且存在监管合规风险，目前难以直接为客户提供专 大模型在金融领域的代表性应用图谱 ︵百万美元︶ 场景 对客服务、反欺诈 违约预测 、反欺诈 理赔数据挖掘以 优化承保 财富顾问助手 银行业 智能对话 智能对话 IndexGPT 银行业 智能对话 Light GPT 交易策略分析 客户智能对话 虚拟助手 智能对话 社区内容生成 智能对话 客户助手 金融个人助手 舆情监控风险 评估CoPilot LTX债券信息对 话、可交易标的 知识检索 办公助手 上市公司信息检索 2024-1 2024-3 2024-4 发布时间 对客服务智能对话 理赔RPA 灵犀智能中台 HithinkGPT 妙想大模型 办公助手 监管资讯分析 信贷审核助手 奇富GPT 反洗钱、风险管控 支 付 信 贷 保 险 财 富 管 理 金 融 资 讯 内 部 运 营 反欺诈 反欺诈、 控制风险 风险管理 反欺诈 智能对话、智能 投顾投研助手 语音转录分析 风险管理 智能投研

比较项 OpenAI GPT-4o（生成模型） OpenAI o1（推理模型） 模型定位 专注于通用自然语言处理和多模态能力，适合日常对 话、内容生成、翻译以及图文、音频、视频等信息处 理、生成、对话等。 侧重于复杂推理与逻辑能力，擅长数学、编程和自然语言推理任 务，适合高难度问题求解和专业领域应用。一般是在生成模型的 基础上通过RL方法强化CoT能力而来 推理能力 在日常语言任务中表现均衡，但在复杂逻辑推理（如 当前主要支持文本输入，不具备图像处理等多模态能力。 应用场景 适合广泛通用任务，如对话、内容生成、多模态信息 处理以及多种语言相互翻译和交流；面向大众市场和 商业应用。 适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务，如数学竞赛、编程 问题和科学研究；在思路清晰度要求高的场景具有明显优势，比 如采访大纲、方案梳理。 用户交互体 验 提供流畅的实时对话体验，支持多种输入模态；用户 界面友好，适合大众使用。 可自 Eval编码任务通过率是65.2% 在需要逻辑思考的测试里很棒，比如 DROP任务F1分数能达到92.2%，AIME 2024的通过率是79.8% 应用的范围 适合大规模的自然语言处理工作，像 对话式AI、多语言翻译还有内容生成 等等，能给企业提供高效的AI方案， 满足好多领域的需求 适合学术研究、解决问题的应用和决策 支持系统等需要深度推理的任务，也能 拿来当教育工具，帮学生锻炼逻辑思维

........................................................................... 16 图 34： Infinix 推出多语言对话能力 AI 向导 ................................................................................. 16 图 35： 性化 PPT，同时智能生 成朗读语言助力 PPT 演示。Teams Premium ChatGPT 同样具有多样智能服务：1）自动 提供实时翻译；2）自动生成文本型会议纪要；3）自动记录发言人员对话和内容；4）根 据讨论上下文自动生成任务等。 图6：ChatGPT+Bing 图7：Teams Premium 生成任务 数据来源：Bing，东吴证券研究所 数据来源：O365，东吴证券研究所 还表示将很快推出 Android 版 ChatGPT 应用。 2023 年 5 月 11 日，谷歌在 I/O 大会上发布 Android14，首次引入魔法撰写（Magic Compose，在消息和对话中使用，以不同的风格重写文本，通过 AI 修饰语言）、生成式 AI 壁纸（Generative AI Wallpapers，可选择各种风格和关键词，来生成高清图片）等功 能，预计未来 AI 技

智能PPT内嵌入办公平台、AI助手成为重要功能 文本处理 大纲生成 简化搜索 智能排版 多种PPT生成模式 思维导图等多形式与PPT的转化 多种模板个性化定制 智能图表分析、生成 云 存 储 模板素材库 多轮对话交互 多模态媒体融合 交互协同 端到端生成 数据可靠 数据精准 智能处理 技 术 带 来 的 功 能 与 办 公 流 程 的 演 进 数据来源：2025年6月用户调研（N=1172），极光月狐数据研究院整理。 贴合度、内容逻辑性、内容丰富度也进 入了用户关注的Top5功能点。对于数据图表的需求超过了20%，但对于视觉效果、创新性功能的需求并不热烈。 专业数 据图表 输入输出 输入方式丰富度：拍图、对话等多模态 输出模式丰富度：简约、专业等多模态 交互性：引导输入、可编辑、可分享等 需求贴合度：需求识别度高、可修改等 内容质量 丰富度：文本、图片、图表兼备 可靠性：内容准确，可商用 逻辑性：清晰有层次易理解 交互性：质量高，用户使用率高 视觉效果 一致性：配色、组件等素材一致 效果丰富度：可生成动画效果 模板库丰富度：多场景模板、组件等 排版样式美化效果：页面布局排版合理 创新性 编辑创新：对话式AI辅助处理内容、美化等 交互创新：多人、多平台协同创作权限等 配套服务创新：备注、演讲稿生成 多平台资源共享：不同平台导入、分享 数据信息 支撑性：数据作为必要证据的出现频率 可追溯性：是否能够找到引用并标注