基于AIops的智慧运营大脑 探索与实践 中国电信湖北公司 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 个人介绍 张遴 中国电信湖北IBOC云平台与安全保障室经理 中国电信集团高级专家、 云架构师和内训师 目 录 CONTENTS 研发背景 从融合监控到智能监控 应用案例 1 2 3 研发背景 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 IT上云后对运维的挑战 融网 专线 专网 网络拓扑 网络安全 融AI 知识图谱 故障自愈 故障预测 数字孪生 IaaS PaaS SaaS 各类IT系统、平台 统一展现 统一监控 自研融合监控平台-智慧运营大脑 自研目标 p 急用先行：统一监控各类IT系统和场景， 解决IT监控分层割裂、故障根因定位难、 手段少的问题，提升系统稳定性； p All In One :一个底座，统一纳管云/网/ 数/ 全球运维大会 2023 · 上海站 总体部署模式：1+X两级部署 智慧运营大脑 行业运营大脑 行业运营大脑 … 电信 侧部 署 监控告警上传 故障预测下发 支持SaaS版本(智慧运营大脑)和私有化部署(行业运营大脑)两种版本，根据客户网络等不同场景灵活选择适用的版本. 客户 侧部 署 1：智慧运营大脑 X：行业运营大脑 平台部署 运营商侧集中部署 客户内网单独部署一套，独立运行 服务模式

0101010101111111111111101101010100000000000010101111110000010101010101010 生产企业 客户… … 供应商 云端驾驶舱 工业大脑 区域级 供应链协同 计划达成率、生产效率、 ... 设备稼动率 大数据分析 更好的协同 公共云平台 绩效管理 业务运营 资源管理 企业级 工业互联网平 台 更高的绩效 安全 ERP

(一)脑机接口分为脑感知与脑调控技术 脑机接口（Brain Computer Interface, BCI） 是一种建立大脑与 外部设备之间直接通信通路的技术，其核心目标是解读大脑活动产 生的意图或状态信息，并将其转化为控制外部设备的指令；或者将 外部信息编码为特定的神经刺激信号输入大脑，从而对神经功能进 行调控，以进行神经功能修复或增强。脑机接口技术根据最终实现 目的不同，可分为两类，分别是脑感知技术和脑调控技术。 脑机接口技术实现方法 脑感知技术是通过电、磁、光、超声等手段采集和分析大脑信号， 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 2 从而解码出大脑意图。解码结果可用于揭示脑状态和输出意图，如 揭示疲劳、情绪、认知等状态；还可被转化为控制命令，实现对无 人机、轮椅等外部设备的控制。对大脑意图的解码结果还可以用于 优化对大脑进行刺激的参数，使对大脑的神经调控更加精准，以实现 神经功能的恢复、替代和增强，此类技术可视为脑调控技术。 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 5 桥梁，实现智能设备与神经系统的直接通信，精准获取大脑意图， 并凭借颠覆性技术手段达成人体功能的辅助、增强与修复。脑机接 口的交叉性特征显著，作为多学科深度融合的创新驱动引擎，有助 于推动多学科间的紧密耦合与协同发展。在信号采集环节，需融合 神经科学知识，以精准捕捉大脑产生的生物电信号；硬件设计方面， 工程学原理为系统构建提供物理基础；信号解码过程，则依赖计算

S 英伟达主导现有大脑方案 01 02 03 大脑能力技术路线 4 04 L4及L5具身智能应用展望 05 从人脑看具身大脑 国内外厂商大模型进展 从人脑看 具身大脑 01 Partone 5 人脑结构拆解 01 6 资料来源：浙商证券产业研究院 了解机器人大脑之前我们不妨先了解一下我们人类的人脑。人脑由大脑、小脑、脑干以及间脑组成。其中大脑是人脑核心，其分为左右两个 两个 大脑半球，二者由神经纤维构成的胼胝体相连。脑干又可分为中脑、脑桥及延髓三部分。 部位 位置 功能 大脑 又称为端脑，位 于脑的最上部， 占人脑总体积的 约85%，分为左 右两个半球 高级认知：负责思维、记忆、语言、决策、情感灯 复杂功能 感觉与运动：处理视觉、听觉、触觉等信息、并控 制自主运动 小脑 位于大脑后下方， 紧贴脑干后方， 形似蝴蝶。 运动协调：调节肌肉张力、协调精细动作（如鞋子、 脑干 连接大脑与脊髓， 由 中脑、桥脑、 延髓 三部分组成。 生命维持：控制呼吸、心跳、血压灯基本生命活动 信息中转：船体大脑与脊髓之间的感觉和运动型号 反射控制：管理咳嗽、吞咽、瞳孔反射灯原始反应 间脑 位于大脑半球深 部，包裹在左右 大脑半球之间。 丘脑：感觉信息的中转，将视觉、听觉传递至大脑 皮层 下丘脑：调节体温、饥渴、睡眠周期，并控制内分 泌系统 人脑结构与机器人大脑对应关系 01

Report on Higher Education 2025高等教育数字化研究报告 01 02 03 04 高等教育数字化发展概况 高等教育数字化典型实践 AI时代高等教育数字化路径 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 目 录 01 高等教育数字化发展概况 Part 务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 Higher Education 03 高等教育数字化管理方案 Part 3 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 4.快速落地 1.引入能力 蓝凌LanBots帮助构建企业大脑， 建立企业AI平台能力 基于高频高价值等原则，快速实施 场景应用，并持续迭代 2

有任务完成得更加出色。我们需要思考，随着 AI 不断普 及、涉足更多的陌生领域，会有哪些创新可能与机遇出现。 为真正了解并充分利用 AI 的潜力 ，企业应当创建符合自 身需求的 AI 认知数字大脑，彻底重塑技术在整个组织中 扮演的角色及其与员工互动的方式。AI 将颠覆数字生态 系统的设计、使用和运营方式；出任品牌的形象大使； 并通过为实体机器人注入“灵魂”，使其在物理世界中 大显身手。而当 泛 应用。 4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 融入了我们生活的方 方面面，随时可用，几乎无处不在。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 5 什么是认知数字大脑？ 认知数字大脑通过四个相互连接的层次，实现对信息的组织、处理和行动，成为企业决策和持续学习 的中枢神经系统。它支持企业的未来战略目标，例如意图式架构推动企业运营的智能化和高效化。 知识层：通过知识图谱 建多次复用。 概要 这才是企业领导者真正需要关注的颠覆性变革。 当前许多企业领导者可能只关注 AI 的局部应用，而 未能从全局视角认识到 AI 技术的整体变革能力。AI 正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企 业运营和人们生活中所扮演的角色。 企业领导者须充分认识到，AI 最突出的特性在于 学习能力。当 AI 实现泛化并应用于企业和个人生活 中时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业用

“识别类+ 自主导航类”模型的巡检机器人、配送机器人等。 图 2 机器人产品智能化的三个方向及组合 8 （三）具身智能尤其是人形机器人前沿研究持续火热 1、大模型为具身智能提供模拟人类的“大脑” 具身智能是人工智能与机器人技术的结合，是“具身化的人工智 能”。相较于前文提到的特定目标导向的智能机器人，具身智能更强 调在环境中的交互能力，即通过“感知-决策-控制-反馈”的闭环， 在 大型行为模型”，机 器人能够通过观看视频等物理演示学习新动作；二是通过多模态数据 驱动强化学习实现任务泛化，比如若愚科技推出的九天机器人大脑， 能够通过自然语言与机器人交互完成任务。 大模型是强化学习的辅助工具，为具身智能提供了开展统一决策 的“大脑”。在传统的“感知-推理-控制”模块化框架之下，智能机 器人通过单个或多个“小模型”结合人工介入来完成相应的任务。大 模型出现以后，不同 想的应用形态。目前，人形机器人前沿技术百花齐放，形成了大小脑 分层控制和端到端一体化两条技术路线。 由于目前“大脑”受限于平台和数据尚无法形成人类大脑能力闭 环，大小脑分层路线是人形机器人较为主流的形式。通过基于成熟大 模型的“大脑”进行高层次的认知分析和决策，“小脑”进行功能性 的运动路径规划和平衡控制。在大脑方面，谷歌的“LLM（大语言模 型）+VFM（视觉基础模型）”SayCan 通过训练大语言模型对用户指

华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 28 弘康人寿保险股份有限公司：弘康人寿场景化风控 32 上海佩企信息技术有限公司：银行业外包供应商及人员管理项目 35 火石创造科技有限公司：火石创造科创大脑——基于数据智能的科技金融创新服务 39 附录 I 评委会专家 44 ·009· 目 录 ·010· 2024 中国企业数字化转型典范案例集 —— 金融行业 2024 案例简介 火石创造是现代产业数据智能服务商、中国产业大数据和产业大脑领域领先企业，国 家级专精特新“小巨人”、十大领军型浙江数商。现已建成覆盖九大战新产业、未来产业 重点领域、41 个工业门类，积累 550 亿 + 产业数据资产的全球公域产业数据中心，并构 建起产业经济大模型（通过国家网信办备案）。 火石创造科创大脑旨在解决政府数据支撑不足、金融机构服务模式单一、中小微科技 企业融资 的精准金融服务，提升金融机构的营销效率与产品创新能力，从而加速企业创新，帮助政 府实现精准育企，构建新质生产力。 ·039· 金融 行业 所 属 领 域 火石创造科技有限公司： 火石创造科创大脑——基于数据 智能的科技金融创新服务 ·040· 2024 中国企业数字化转型典范案例集 —— 金融行业 背景和主要驱动力 科技部自 2020 年起在国家高新区率先试点，截至 2023 年底，实施“创新积分制”的试点高新区

IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链 路可控用智安全，筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供 给者”，融合中国移动算力、数据、算法优势，提供全方位能力支持； 作为“汇聚者”，打造 AI 生态平台，广泛汇聚多类型模型、多领域 能力、多场景智能体；作为“运营者”，以算网大脑为核心提供高效 运营服务，深化 AI 赋能。在此基础上，全面激活智能算力与应用普 模型汇聚 .................................... 20 2.6.2 模型智能体融合 .............................. 20 2.7 算网大脑 .......................................... 20 2.7.1 资源编排调度 ................................ 20 2 PaaS、MaaS、AI SaaS 四层。一是 AI IaaS，即算网一 体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动东中西、云边端、通智超量、训练 推理等多类型算力“联算成网”，依托算网统一编排的算网大脑，实现算力的灵 活调度、即取即用。二是 AI PaaS，即面向各类 AI 开发者的工具平台服务，提 供覆盖 AI 研发、运营、测试等全环节的工具链和开发环境，显著提升全社会 AI 创新效率。三是

业如餐厅服务、酒店接待等场景中响应速度慢，服务质量不稳定。 AI大脑与硬件融合存在兼容性稳定性问题，如部分机器人在高强度任务下出现算法与硬件脱节故障，影响任务完成。 AI大脑与硬件融合问题导致机器人在复杂任务执行中出现故障，降低可靠性，影响市场信任度。 具身智能算法能力 多模态交互协同 AI大脑与硬件融合挑战 AI大脑发展 区域分布珠三角伺服系统、长三角AI 算法、京津冀精密制造，产业集聚效