大模型智慧工厂 MDC 项目中，人员培训与技能提升是至 关重要的一环，能够确保项目的成功落地与长期有效运作。针对目 前工厂中不同层级及角色的员工，该培训计划将分为多个模块，涵 盖基础知识、技能应用和持续发展三个方面。 首先，基础知识的培训将侧重于 AI 技术的基本概念、数据管 理、智能生产等内容。通过理论与实践相结合的方式，使员工掌握 AI 在制造行业中的应用场景。如图 1 所示，此模块培训的主要内容 建设是确保项目成功的关键环节。为了使员工能够有效地使用新系 统、提升工作效率并增强团队凝聚力，必须投入必要的时间和资 源。 首先，进行系统的员工培训是重中之重。培训应分为多个层 次，包括基础知识培训、专业技能培训和高级应用培训。基础知识 培训着重于让员工了解 AI 大模型的基本概念、功能和工作原理。 通过开展线上课程和线下讲座，确保每位员工都能初步掌握相关知 识。 专业技能培训则针对各个岗位的特定需求，制定量身定制的培 训计划。例如，生产线工人需要学习如何使用智能设备进行生产流 程监控，而数据分析师则需掌握如何利用 AI 工具进行数据解读。 以下是一个可能的培训模块设置： 培训模块 目标受众 主要内容 方式 基础知识培 训 全体员工 AI 大模型基础知识、应用场景 线上课程、讲座 技能培训 生产线工人 智能设备操作、生产监控 实操培训、现场 指导 数据分析培 训 数据分析师 数据处理、AI 工具应用 实战演练、工作

工业软件应用工程师（建筑/机械工程制图） 中望CAD工程师（建筑/机械方向） 官方认证 贴合人才标准 工信部信息技术应用创新 工业软件人才标准 体系化课程 信创政策知识、国产工业软件基础知识 国内外CAD异同、特色功能 掌握岗位(工程制图)实践技能、理论、实操 政策扶持 国资委和教育部密切协同，选拔一批推进安 可工作的技术技能人才 国有企业要结合实际将高技能人才培养规划

自主性，也能增强不同领域间的协作。只需看看丰田研 究所，它开发了一种为设计师调优的生成式AI助手，该 助手符合工程限制。 124 它有助于创意过程，并理解如 拖曳和客舱尺寸之类的概念，让设计师在开始新项目时 能够接触到工程基础知识。它并不取代设计师或工程师 ，而是确保有更高可行性的设计方案，从而提高他们的 协作。 将Wayfair作为例子，开发者配备了Gemini的“代码助手” 。 125 这项技术使他们的设置环境速度提高了 立清晰的治理模式和确保在工作日中有多余的时间进 行前瞻性项目的研发，对于员工实验自动化以及让创 新在企业的每个层级蓬勃发展将至关重要。 2024年报告，近三分之二的雇主认为求职者应该具备 生成式AI工具的基础知识——但在同一项调查中，超过 一半的应届大学毕业生表示，他们的课程并没有充分准 备他们使用生成式AI。 134 尽管全球高等教育肯定会对 这一差距作出回应，但建立项目和招收学生需要时间。 因此，目前来说，提高工人技能和培养新工人主要将落 前提供反馈。然后，结合这些反馈和她的专业知识 ，她将评估设计师的工作，以最高概率成功的可能 性进行最终选择。 她的设计师们纷纷加入。他们刚刚完成一个生 成式AI训练项目，在那里他们花费了两周时间 学习基础知识并实验设计自动化工具。他们已 经准备好测试他们的想法了。

平台实现高效管 控，最大限度挖掘相应技术的减排潜力。 （五）提升管理水平，加强基础能力建设 针对园区党政领导班子、职能部门人员、企事业单位人员 等不同特点，定期分类分级开展碳达峰碳中和基础知识、重点 领域绿色低碳发展路径、应对气候变化财税和金融政策、碳排 放统计核算、碳足迹认证和应用等教育培训。围绕碳排放统计 核算、节能减污降碳技术推广等重点内容，对重点企业开展帮 扶，支持企业

所有员工持续了解最新的安全实践和潜在威胁 。 01 安全意识培训作为员工入职培训的一部分。 在KOLTIVA，我们要求每位新员工在公司入职 期间必须参加安全意识培训计划。该培训涵盖了网络安全基础知识，包括识别钓鱼攻击、正确的数 据处理程序以及安全使用公司资源。 03 计划评估： 为确保我们的系统保持安全，我们每月进行一次漏洞评估，以识别和减 轻系统中潜在的安全弱点。 02 编码规范：

工作。管理层则需了解 AI 大模型的战略价值、投资回报分析以及 风险管理策略。 为确保培训效果，采用多种形式结合的方式，包括线上课程、 线下工作坊、实战演练和案例分析。线上课程提供灵活的学习时 间，涵盖基础知识和操作指南；线下工作坊则通过互动式教学，帮 助学员深入理解复杂概念；实战演练结合企业实际业务场景，让学 员通过动手实践掌握技能；案例分析则通过成功案例和失败教训， 帮助学员建立全面的认知。

（3）结合软硬件，体现创新性，考虑与研究生课程对接。 ⚫ 培养体系结构 根据培养目标和以上原则，构建如下图所示的四层次的实践教学体系。 （1）基础类实训课程: 主要是给学生建立一些基础知识的概念，为其他专 业课奠定良好的基础。 （2）专业类实训课程: 在对应用技术有了初步了解的基础之上进入自主性 较高的硬件和软件开发阶段。 （3）综合类实践课程: 此阶段建议采用较高端的计算机技术与行业的业务

，完成AI模型对全 景图片5个特征点的学习，提升设备信息标注效率。 三、基于核电大模型的AI讲师 (1)大语言模型：通过全量预训练的方法基于开源模型构建专属于核工业的大语言 模型，可以实现基础知识、经验反馈、设备参数、检修策略的问答。 （2）数智人：AI讲师以3D虚拟人形象为载体，具备智能对话、肢体运动、口型表 现、语音生成等能力。AI讲师一方面完成数字化课程构建，基于语音单元对知识卡片进

车型（纯电、增程）完成 OTA 重磅升级，并携手阿里 云百炼 & 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 向量引擎首次在智能～座舱场 景中增加“语音大模型”功能，用于闲聊、基础知识问答以及文生图等场景。 视野数科联合阿里云 Lindorm 多模数据库推动 AIGC 应用在金融领域落 地 视野数科和阿里云 Lindorm 数据库通过联合创新，探索出“技术+数据+场景”的解

使之能够了解信息系统的设计思想、主要功能和应用范围，能 够熟练应用这一系统进行工作，并能结合实际工作需要提出各种改 进意见。培训内容主要包括计算机、网络、各种应用系统的功能和 使用以及安全基础知识等培训，提高管理人员在信息化环境下的管 理能力、应用水平，提高工作效率和业务管理水平。 150 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 第九章项目实施进度 一、计划实施年限 本项目建设期计划为