数智园区行业参考指南 "IN" 数智时代 赋能园区转型 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济 快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长， 大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程 中来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管

气候中和园区： 工业园区的零碳转型指南 (完整版) 中德能源与能效合作伙伴 2 版本信息 本指南是中德城镇节能示范项目的工作成果之一。 该示范项目得到了德国联邦经济和气候保护部（BMWK）与中国国家发展和改革委员会 （NDRC）共同指导和支持，由德国国际合作机构（GIZ）、德国能源署（dena）和中国节能环保集团（CECEP咨询公司）合作实施。该项目的目标是为 城市片区或工业园区制定高效 Audley C Bullock/Shutterstock.com 版面设计 mischen, www.mischen-berlin.de © 北京，2�22年�月�日 参与单位 3 气候中和园区： 工业园区的零碳转型指南 4 ABC Agent-Based Control 代理控制 AGEB AG Energiebilanzen e.V. 德国能源研究集团 BCR Building Coverage Sustainable Finance 可持续金融技术专家组 5 目录 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ ............. 7 园区气候中和转型意味着什么？ ................................................... 7 如何实现园区气候中和？ .........................................

苏州工业园区 近零碳园区建设路径研究 摘要报告 苏州中咨工程咨询有限公司 2023 年 12 月 关于基金会 能源基金会是在美国加利福尼亚州注册的专业性非营利公益慈善组织，于 1999 年开始在 中国开展工作，致力于中国可持续能源发展。基金会在北京依法登记设立代表机构，由北 在本项目研究过程中，研究团队得到了合作方东南大学智能交通中心、苏州工业园区绿色 产业联盟协会的大力支持，包括:刘晓庆、伍玮涛、刘琦、丁向燕、柳英等。苏州工业园区 资源节约与能源管理协会的李新影、周睿等亦为本项目的开展提供了重要的支持和协助， 在此向他们表示诚挚感谢。 本项目的顺利开展离不开苏州工业园区管委会的大力支持，尤其是经发委、规建委等部门 为项目研究提供了指导和建议。 引言 苏州工业园区是全国开放程度最高、发展质效最好、创新活力最强、营商环境最优的区域 之一。苏州工业园区全面贯彻落实国家、省、市关于碳达峰碳中和工作决策部署，积极践 行双碳发展理念，以创新驱动推进绿色转型，低碳发展取得了卓著的成效。 苏州工业园区作为一个产城融合的城市有机体，经济增长和产业发展、人民生活水平提高 将进一步驱动能源消费。然而，苏州工业园区能源对外依存度高，可再生能源资源禀赋不

团 体 标 准 ICS 13.020.20 CCS Z 00 低碳园区评价指南 Evaluation guide for low-carbon parks 2022 - 06- 30 发布 2022 - 07 - 01 实施 发 布 T/QDSF 012—2022 .......................................... 2 5.1 低碳工业园区 .................................................................... 2 5.2 低碳非工业园区 ....................................................... .......................................... 3 6.1 低碳工业园区 .................................................................... 3 6.2 低碳非工业园区 .......................................................

安全 智慧 绿色 智慧园区解决方案 2 01 02 Content 趋势和挑战 业务应用场景 数字化使能平台 战略愿景与价值 04 03 3 数字化已深刻改变各行各业的方方面面 研发上云，实现全球研发协同 可视物流，实现精细化端到端运作 1 个机器人减少 3 ～ 5.6 个蓝领岗 位 机器 /AI 代替人力，用人成本骤减 流水线岗位 • 通信： Sprint 替换 2500 上下班自动考勤、权限控制、黑名单布控、访客 自助管理、园区商业支付。。。。。。 大规模车辆早晚高峰快速入库和出库、访客车辆 自助管理、智慧停车。。。。。。 研发 生产 行政 供应 4 资产和人员安全 办公效率低 能耗浪费 服务水平低 管理效率低 运营成本高 痛点 数字化平台 人工智能 互联网 云计算 物联网 大数据 DATA 数字化转型是解决传统园区痛点的唯一选择 智慧 园区 智能安防 增值创收 增值创收 节能环保 高效管理 融合服务 5 安全、智慧、绿色的数字化园区正在全球兴起 D B C E A 纽约哈德森综合园区：网络无缝覆盖、深度感知、绿色环保，意图打造 一个世界级先进的数字化综合园区 苹果新总部：立体交通、绿色环保、创意建筑，打造一个绿色的二十一世纪未 来办公园区典范，成为办公、创新、协作的理想场所 德勤阿姆斯特丹总部：人与办公环境联动，实现办公环境智能化 微软

度调控，逐步转向 碳排放总量和强度“双控”制度。 “双碳”背景下，工业园区作为工业生产活动、能源消耗与碳排放 的高度集中区域，已成为我国控碳减碳的重要靶点。碳数据管理是研究分析工业园区碳减排重点 和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 管理边界和目标的基础上，开展二氧化碳（以下简称“CO ”）排放源活动水平数据的收集、核算、汇 总、报告、核证，综合形成碳总量和强度数据，进一步提升园区碳数据管理体系的实操性。 2 目 录 CONTENTS 01 前言 附件1：园区碳数据补充调查表 附件2：专有名词解释 研究背景与目标 园区碳数据管理体系框架 园区碳数据管理边界 园区碳数据管理边界 02 现行碳数据管理制度体系 统计体系 核算体系 管理体系 评价体系 现行体系存在的问题 03 园区碳数据管理制度设计 园区碳数据管理机制 范围和目标确定 方法学、规范及程序 工作流程 数据收集 数据核算 质量保证及质量控制 报告和数据管理 01 05 08 09 11 13 14 18 20 21 27 28 30

从苏州工业园区三十年 展望未来产业园区新路径 产业园区 可持续发展 实践白皮书 编写团队 总负责人：张 祺 星耀樟宜机场 李巧言、卢鹏舟、曾丽英、 曾 翔 张 爱、张青玉、张友彰、 张文琦 资料提供 （按姓名字母排序）： 白 夜、陈维隆、Cyran Tan 主编：周 斌、刘静德 目录 1.1 � 苏州工业园区概览及历程 1.2 �� 从苏州工业园区说开去⸺ 中国产业园区的审视与期待 在苏州工业园区三十周年新起点 洞见 ·演进：未来园区的四大面向 14 2.1 环境友好 低碳永续 16 2.2 创新孵化 活力培育 22 2.3 产业飞地 协同发展 26 2.4 高效精明 长期运营 30 ESG导向的园区可持续发展理念 ESG导向的园区可持续发展愿景 ESG导向的园区可持续发展策略路径 ESG导向的园区可持续发展总体框架 ESG导向的园区可持续发展策略典型应用场景 34 36 37 38 40 42 40 见证 · 展望：盛裕在中国 82 5.1 盛裕可持续发展服务 84 �.� 盛裕近期中国区重点项目 86 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目）