电力圆桌:需求侧资源潜力评估与开发利用路径需求侧资源潜力评估与开发利用路径 1 背景 国家高度重视需求侧资源,设定响应能力预期目标。早在 2010 年发布的《电力需求 侧管理办法》(发改运行〔2010〕2643 号)就提出“年度电力电量节约指标不低于上 年售电量 0.3%、最大用电负荷 0.3%”的要求。《电力需求侧管理办法 (2023 年版 )》提 出“2025 年,各省需求响应能力达到最大用电负荷的 3%—5%,其中年度最大用电负荷 峰谷差率超过 峰谷差率超过 40% 的省份达到 5% 或以上”的要求。《加快构建新型电力系统行动方案 (2024—2027 年)》提出需求侧协同能力提升专项行动,实现典型地区需求侧响应能 力达到最大用电负荷的 5% 或以上,具备条件的达到 10% 左右。 江苏积极开发需求侧可调节资源,支持新型电力系统建设。2025 年江苏最高用电负 荷已达 1.55 亿千瓦,风光发电装机已达 1.1 亿千瓦 [1]。由于新能源发电具有间歇性和波动 苏沿海地区 新型电力系统实施方案(2023-2027)》中明确提出,深入挖掘需求响应潜力,引导需 求侧资源以及虚拟电厂等新兴市场主体为电力提供调峰、调频、备用服务。2024 年,江 苏省发改委发布的《江苏省电力需求响应实施细则》提出,形成最大用电负荷 5% 以上的 需求响应能力,通过引导各类主体参与需求响应,主动移峰填谷,减小峰谷差,促进季 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 3 |10 积分 | 42 页 | 2.21 MB | 23 天前3
本末电碳:2025虚拟电厂生存与发展研究报告到5000万千⽡。 技术层⾯ 虚拟电⼚运营需具备聚合调控、交易执⾏和 实时控制等核⼼能⼒,并建⽴安全可靠的技 术平台。 市场⽅⾯ 虚拟电⼚作为独⽴主体进⼊电⼒现货、辅助 服务和需求响应市场,盈利模式涵盖市场交 易收益和政策补贴等。 虚拟电⼚作为新型电⼒系统的重要组成,正在中国迎来快速发展。本⽂对我国虚拟电⼚的发展现状、政策环境、核⼼技术能⼒、市场机制、典型案例及未 来趋势进 102次 精准需求响应 ⾃2023年以来累计启动次数 560万 调节电量 单位:千⽡时 1.5亿 经济效益 单位:⼈⺠币元 近年来我国虚拟电⼚建设起步于各地的需求侧响应和新能源消纳实践。⼀些经济发达地区率先开展虚拟电⼚试点:如 ⼴州在2021年制定实施细则,将虚拟电⼚作为⽤电管理的重要⼿段,引导⽤⼾参与削峰填⾕,并安排三年共3000万 元财政补贴激励响应;深圳依托南⽅电⽹聚合 ⼯业负荷和园区储能资源,⾃2023年以来累计启动精准需求响应102 次、调节电量超560万千⽡时,创造经济效益约1.5亿元,最⼤调节能⼒达85万千⽡,相当于约28万⼾居⺠⽤电负 荷。 截⾄2023年底,全国多省市已开展虚拟电⼚⽰范项⽬,虚拟电⼚聚合资源涵盖可中断负荷、分布式光伏、⼯商业储 能、电动⻋充电桩等,呈现出以需求响应为主要形式、区域试点纷纷起步的局⾯。同时也应看到,当前虚拟电⼚的调10 积分 | 16 页 | 15.51 MB | 6 月前3
数字化转型之中大型企业整体网络安全解决方案(55页PPT)网闸 外网应用 内网应用 终端响应 边界防护 边 界 防 护 INTERNET 网站 Web 服务 0Day 漏 洞 暴 力 破 解 钓 鱼 邮 风险、威胁 保护资产对象 …… 外部威胁 威胁 高级威胁 业务异常 数字化转型下的安全建设应对思路 升级安全架构 进化安全能力 优化安全模式 从传统以被动防御为主的架构升级到主动检测、 积极响应的动态防御架构。 利用新的技术手段在攻击工具持续升级的趋势 下提供新的对抗手段。 从安全建设模式以堆砌硬件盒子设备到安全能 力级构建的模式。 解决思路 - 安全体系如何匹配数字转型 交付模型转变 企业安全战略规划 端点检测响应系统( EDR Endpoint Detection & Response) VMware 安全加固 数据安全 应用安全 主机安全 DLP 、完整性保护、生命周期保护 Web 安全防护、防篡改、漏洞扫描 OS 安全加固、基线核查、端点杀毒 安全运营体系: 事前:威胁预防 事中:积极防御 事后:检测响应 服务流程 咨询规划30 积分 | 55 页 | 21.79 MB | 1 月前3
金融行业银行客户经理基于DeepSeek构建AI Agent智能体应用方案(237页 WORD).......................................................................................17 2.1.1 实时响应客户问题............................................................................................... 战。传统客户经理模式受限于服务时间、专业能力覆盖范围以及个 性化服务深度,难以满足现代客户对实时性、精准性和智能化的服 务需求。根据 2023 年银行业协会报告显示,超过 65%的客户期望 获得 7×24 小时即时响应,而传统客户经理仅能覆盖工作时间的客 户需求,且高端客户经理资源集中度不足导致长尾客户服务缺失。 在此背景下,基于 DeepSeek 大模型构建客户经理智能体成为突破 现有瓶颈的关键路径。 本项目的核心目标是通过 本项目的核心目标是通过 AI 智能体实现三个维度的价值重 构: 服务效能升级:构建具备自然语言理解、多轮对话管理和金融 知识推理能力的智能体,实现 90%标准化业务咨询的自动化 处理,将平均响应时间从传统模式的 4 小时压缩至 30 秒以内 资源优化配置:释放人力聚焦高价值客户,预计可减少 40% 基础客户经理人力投入,同时通过智能体实现客户需求分层, 使高端客户经理产能提升 25%10 积分 | 247 页 | 2.05 MB | 1 月前3
2025年构建安全攻防矩阵 增强数字安全免疫力报告✗ 缺攻防经验,负责人以项目经理为主 ✗ 缺乏磨合,临时组建无实战配合 ✗ 已有安全厂商设备,IP封堵为主 ✗ 设备能力层次不齐 ✗ 价低者中标 ✗ 部分单位租借或友情支持 ✗ 情报滞后,响应较晚 ✗ 虚假情报满天飞,干扰分析精力 ü 战场主动权,随意选择攻击目标 ü 技术精湛,各单位优秀渗透人员 ü 团队作战,各人才分工明确高效 ü 专业攻防协作平台及工具集 ü 更多攻防数据挖掘平台(社工、云等) 误配置 (产品/系统/应用不当配置) 暴力破解 (暴力破解成功) 木马事件 (木马/病毒/webshell等) 反弹shell (命令执行、远程提权) 漏洞扫描任务 配置检查任务 入侵响应事件 报告 A 报告 B 事件 C 邮件报告 发送报告 发送工单系统 工单催办告警 IM 提醒 复扫 秘钥泄露事件 阿里云RDS数据库暴露路径 合规挑战:移动应用、供应链科技风险成监管关注的重点方向 金办发[99]号,是仅次于“金发”的二级发文,属于高标准要求;可见总局对此方向的重视程度。 金融监督管理总局99号文响应策略 覆盖范围 责任边界 兼容性 网络安全 数据安全 再次强调 问责机制 深度解读 1 1. 覆盖范围广,涵盖了之前发文没有涉及的更多金融机构 不仅涵盖了传统的政策性银行、国有大10 积分 | 46 页 | 9.00 MB | 7 月前3
4. 我国虚拟电厂的建设发展与展望新能源 汽车与电网 (V2G) 能量互动等各类资源聚合的虚拟电厂示范。 国家发改委 国家能源局 《关于完善能源绿色低碳转型体制 机制和政策措施的意见》 拓宽电力需求响应实施范围,通过多种方式挖掘各类需求侧资源并组织其参与 需求响应,支持用户侧储能、电动汽车充电设施、分布式发电等用户侧可调节 资源,以及负荷聚合商、虚拟电厂运营商等参与电力市场交易和系统运行调节。 国家发改委 国家能源局 《关于加快建设全国统一电力市场 系统调节。 国家发改委 等六部门 《电力需求侧管理办法(2023年 版)》 支持各类电力需求侧管理服务机构整合优化可调节负荷、分布式电源、新型储 能等需求侧资源,以负荷聚合商或虚拟电厂等形式参与需求响应。 Ø 虚拟电厂含义 • 虚拟电厂,是依托负荷聚合商、售电公司等机 构,通过新一代信息通信、系统集成等技术, 实现需求侧资源的聚合、协调、优化,形成规 模化调节能力支撑电力系统安全运行。 过填谷需求响应或参与电力市场来促进可再生 能源消纳和优化配置。 Ø 深圳、冀北、上海、山西、宁夏等地结合区域特点均已开展了虚拟电厂的试点应用。 • 深圳:系统推进虚拟电厂建设 • 实践-深圳虚拟电厂:平台接入资源数量超过3万个,规模超过265万千瓦,预计实时最大可调节负荷能力约56万 千瓦,是国内数据采集密度、接入负荷类型、直控资源、应用场景丰富和全面的虚拟电厂调控管理平台。 响应总量:3万kW20 积分 | 23 页 | 1.90 MB | 6 月前3
餐饮服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(159页 WORD)......................................................................................112 5.1.3 应急响应机制................................................................................................. 常激烈,行业平均利润率仅为 5%左右。传统餐饮企业普遍面临人 力成本上升、原材料价格波动、消费者需求多样化等问题。此外, 随着数字化浪潮的推进,消费者对餐饮服务的期望也在不断提升, 尤其是在个性化体验、快速响应和食品安全方面。 在技术层面,许多餐饮企业仍依赖于传统的管理系统,无法有 效整合线上线下资源,导致运营效率低下。例如,订单处理、库存 管理和客户关系管理往往分散在不同系统中,缺乏统一的数据分析 化、个性化的客户服务体验。首先,DeepSeek 大模型可以集成到 餐厅的智能化客服系统中,通过自然语言处理技术,实时响应顾客 的咨询和反馈。例如,当顾客通过餐厅的在线平台或移动应用提出 问题时,系统能够快速理解其意图,并提供准确的解答,如菜品推 荐、营业时间查询、预订服务等,从而减少人工客服的压力,提高 响应效率。 此外,DeepSeek 大模型还可以通过分析顾客的历史消费数据 和行为模式,提供个性化的服务建议。例如,对于经常光顾的老顾10 积分 | 169 页 | 451.98 KB | 23 天前3
工业互联网安全解决方案案例汇编(2024年)-128页多层级网络安 工业互联网安全解决方案案例汇编(2024) 2 全防护体系;做好安全应急预案,阶段性开展安全检测评估,提升网络安全监测 水平,确保网络运行平稳,提高安全威胁发现、快速处置和应急响应能力。 2023 年 5 月,由工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发《工业 领域数据安全标准体系建设指南(2023 版)》,旨在推动工业领域数据安全的 技术引领和规范指导,依据《中华人民共和国数据安全法》等法律法规和政策文 生产控制大区在安全监测、预警、 防护、通报、响应和追溯工作的一体化、实时化,全面提高公司网络安全防护水 平,为网络安全监管工作提供决策依据和技术手段。 2.方案简介 本项目由安恒信息专业团队建设,基于公司安全管理现状和需求,结合电力 行业特性及政策合规要求,构建了一套集管理信息大区与生产控制大区安全数据 统一汇聚、融合分析、监测预警及响应处置于一体的综合监测预警体系。 图 1-1 网络部署示意图 数据资源,赋能上层业务应用;构建安全能力中台,对设备能力、服务能力等进 行全面梳理整合,形成安全能力服务目录,供上层安全应用进行统一调度;建立 安全应用中心,形成资产管理、安全监测、安全分析、响应处置、态势感知、运 营管理六大应用中心,全面满足客户安全运营建设需求。 2. 总体技术架构 本项目通过前期对各地域安全监测数据的调研工作,掌握全面的数据采集方 式、采集范围、采集对象和采集内10 积分 | 128 页 | 5.61 MB | 23 天前3
2025年制造行业精选案例集深度剖析业务交互数据,快速 定位问题根因 快速锁定故障业务操作人员,时效性 由原来2小时缩短至5分钟 优化代码质量,提高应用性能 有针对性的优化代码执行效率,协助 开发人员将SCM生产管理系统的响应 时间降低46.2% 降低运维难度,提高运维效率 帮助运维人员快速发现、定位问题, 由数小时缩短至16分钟 3 中国铁塔通过部署博睿数据一体化智能可观测平台,实现覆盖43套核心业务系统的 时间内定位问题,精准还原领导在审批流程系统的操作路径与 故障现场;结合Web应用核心指标分析(请求数/响应时间)及系统级代码分析,快速定位前端操作类问题。 2 2 3 4 | 让IT运营更智能 5 全链路性能追踪与深度分析 服务追踪:涵盖Web服务状态监测(响应时间/错误率/吞吐率/告警数)、外部服务性能分析及调用链检索,支持长调用链的快速过滤定 位; 基础设 基础设施监控:实现关系型数据库SQL追踪(含最慢SQL分析)、NoSQL性能监测(Redis/MongoDB、Hbase等数据库)、消息队列全 链路分析(生产-消费关联/吞吐量/响应分位值); 异常诊断:实时追踪应用在当前时间段内的错误和异常信息,包括包括请求错误率和错误数变化趋势等;内存溢出等严重异常时,具备 内存溢出时的线程剖析和dump记录能力。 3 | 让IT运营更智能 6 |10 积分 | 65 页 | 16.70 MB | 7 月前3
企业数字化转型AI大模型数字底座项目设计方案造。 在项目初期,我们将重点分析企业当前的数字化水平和业务痛 点,明确 AI 大模型的应用场景和预期目标。例如,在客户服务领 域,AI 大模型可以通过自然语言处理技术实现智能客服,大幅提升 响应速度和服务质量;在生产制造领域,AI 大模型能够通过预测性 维护和智能排产,降低设备故障率和生产成本;在市场营销领 域,AI 大模型可以通过精准的用户画像和个性化推荐,提高营销转 化率和客户满意度。 域任务上表现出色。该模型的训练将基于大规模、高质量的数据 集,确保其在各类业务场景中的泛化能力和准确性。项目完成后, 预计该模型在关键业务指标上的准确率将达到 95%以上,推理速度 将优化至毫秒级,能够满足企业对实时响应的需求。 其次,项目将实现模型的自动化和智能化部署,支持企业在云 平台和边缘设备上的无缝集成。通过引入自动化部署工具和容器化 技术,企业可以在不同类型的硬件资源上进行快速部署和扩展。预 计部 完全满足市场需求,尤其在数据驱动决策、智能化运营和个性化服 务等方面存在明显短板。企业现有的 IT 系统架构较为分散,信息 孤岛现象严重,数据集成度低,导致业务部门之间协同效率低下, 难以快速响应市场变化。尽管企业已经引入了部分数字化工具,但 其功能相对单一,无法形成整体解决方案,且不同系统之间的数据 交互与整合能力较弱,导致数据分析的深度和广度受限。 从技术角度来看,企业现有的基础设施主要以传统服务器和本0 积分 | 127 页 | 343.50 KB | 6 月前3
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