大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据

伴随着互联网＋浪潮的到来，新的消费者革命早已开始，消费者 接触手机和 online 的时间不断增加，同时行为具备了数字化特征 围绕消费者行为，商务也在变化 消费者的商业相关行为同样大 量增加，每一次的预约、分享、 传播、查阅，都是对企业的一 次访问，互联网商业将重新洗 牌 双 12 对零售业的启发 去年双 12 的火爆，除了支付宝的胜利，更有意义的是，门店吸引到了非线上客群（许 多老太太）；如果能设计 3. 原有传统的客户 ( 群 ) 有了新的筛选与识别 1. 地理局部区域决定有限客流 2. 集中的管理体系，关注营运绩效，挤出利润 3. 标准化的快速扩张和经验复制 1. 所有渠道形成一体并分享利润 2. 设计统一且完整的客户体验 3. 运用各种沟通渠道通知客户 ( 群 ) 4. 客户使用任一种渠道购买 从单点、到多点，再到全渠道融合的转型， 新型零售在不断匹配消费者 C2B 特征的变化 呼叫中心 2. 购物反馈 3. 关联销售 4. 售后消息 消费者在不同终端完成消费都希望得到同样的品牌服务体验 围绕消费者主导的门店重构 兴趣关注 浏览交互 互动咨询 交易 交易 评论分享 晒单传播 社会化营销 C B 正 向 二 次 在新时代要求下，对智慧门店提出了新的要求 移动为先，线下为主，线上为辅。将地面店改造为数字化商店，通过移动把地面 消费的流量转换为数

未能形成有效的客户服务以及以客户信息管理为驱动的客户价值管理和业务驱动  缺少体系化的数据、文档管理机制，对于历史信息没有科学的留存机制  缺少工作说明书、流程清单及销售工具包  业务系统支持不足，信息透明度不足、分享效率和准确度有待提升  现有的绩效考核体系未能充分考量业务特性和层级工作重点的差异，导向性有限  缺乏体系化的人员能力评估和提升机制  售前技术环节及售后商务支持环节中规范的工作制度流程和执行规范欠缺，且客 充分的关联性  销售策略的执行能够持续反 应在收入水平和利润增长上  通过合作协议建立正式合作 关系，并提出业绩要求  为客户提供整合的解决方案  积极拓展战略合作联盟，通 过固定长期的方式分享收益 客户价值分析  对客户价值有所了解但缺乏 体系化的判断标准，主要基 于地理位置、业务模式等指 标划分客户类型  能够基于定性模型评估客户 价值、区分客户类型  客户类型与服务策略有规范 门协同 工具系统  销售流程缺乏有效的 工具和整合信息系统 支持，数据储存和读 取碎片低效  支持部门信息化程度 低 • 部分关键销售环节有 工具和信息系统支撑， 但未能实现联动，数 据分享效率低 • 市场开拓、订单管理、 客户关系维护等全流 程均有自动高效销售 工具和系统支持 • 能够达成支持与销售 有效联动 组织人员  存在职责缺失及多线 汇报等问题  绩效考核体系维度单

未能形成有效的客户服务以及以客户信息管理为驱动的客户价值管理和业务驱动  缺少体系化的数据、文档管理机制，对于历史信息没有科学的留存机制  缺少工作说明书、流程清单及销售工具包  业务系统支持不足，信息透明度不足、分享效率和准确度有待提升  现有的绩效考核体系未能充分考量业务特性和层级工作重点的差异，导向性有限  缺乏体系化的人员能力评估和提升机制  售前技术环节及售后商务支持环节中规范的工作制度流程和执行规范欠缺，且客 充分的关联性  销售策略的执行能够持续反 应在收入水平和利润增长上  通过合作协议建立正式合作 关系，并提出业绩要求  为客户提供整合的解决方案  积极拓展战略合作联盟，通 过固定长期的方式分享收益 客户价值分析  对客户价值有所了解但缺乏 体系化的判断标准，主要基 于地理位置、业务模式等指 标划分客户类型  能够基于定性模型评估客户 价值、区分客户类型  客户类型与服务策略有规范 门协同 工具系统  销售流程缺乏有效的 工具和整合信息系统 支持，数据储存和读 取碎片低效  支持部门信息化程度 低 • 部分关键销售环节有 工具和信息系统支撑， 但未能实现联动，数 据分享效率低 • 市场开拓、订单管理、 客户关系维护等全流 程均有自动高效销售 工具和系统支持 • 能够达成支持与销售 有效联动 组织人员  存在职责缺失及多线 汇报等问题  绩效考核体系维度单

客户交流和客户服务。 新的交易平台和渠道模式：企业交易平台从最初的门店到 电 子商务、微商，再到现在的微商城， 不断在发生改变； 当前 的渠道模式也使销售员可以随时随地通过社交平台进行 分享、 推文，从而打动消费者并促成购买。企业必须将所有 的模式 进行整合，才能发挥最大的影响力， 这是企业未来 营销制胜 的关键武器。 “ 数人头”的商业范式 会 员 大 数 据 一群有共同理想、有共同目标 的人聚在一起所形成的的团体。 社交媒体营销的战略思考模型 客户 社群思维 社群 企业通过共同兴趣或关注，把一群人聚合 在一起，持续地进行信息传递、分享、交 换，从而满足社群内个体的目的以及企业 社群是在某些边界范围内、地 区领域内发生作用的一切社会 关系。 社群与社群思维的定义 社群 思维 的目的。 赢得的媒体一般是指收费的媒体，企 有用 指该信息对接收者有实际的用 途。 有利 有用是指可以作为参考、可以应 用的信息，不涉及金钱，而有利 一般强调“经济利益” ，最常 见的是分享与优惠。 内容营销就是 企业通过精心设计内 容、发布方式、传播 方式等方面，向用户 传递有价值的信息 ， 从而实现营销目的。 有情 就是能让读者产生情感连接。 有趣 该信息能让收到信息的人感到喜

找方案微信公众号（扫第一个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括智慧城市、乡村振兴、智慧城管、 智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧 环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技 术方案和项目信息等。 2. 找标准微信公众号（扫第二个码）每日分享各个智慧领域国家和地 找方案微信公众号（扫第一个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括智慧城市、乡村振兴、智慧城管、 智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧 环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技 术方案和项目信息等。 2. 找标准微信公众号（扫第二个码）每日分享各个智慧领域国家和地

创造新的⽂本、图像、⾳乐等。 ⼤语⾔模型（LLM） 是⽣成式AI的⼀种具体实现，专⻔⽤于⾃然语⾔处理任 务。它通过⼤量⽂本数据训练，能够理解和⽣成⾃然语⾔。 Your paragraph text 本次分享不涉及到企业部署和训练⾃⼰的⼤语⾔模型，⽽是采⽤市场上的主流产品 保护隐私：确保敏感信息和客户数据的安全。 1. 明确AI角色：将AI定位为助手而非替代者， 强调人的专业判断力。 2. 从标准化模版开始：组织可以从一系列标准提 5. 总体原则 1. 启动AI思维 培养领导层和关键员⼯对 ⽣成式AI的认知，了解其 在提升⽣产⼒⽅⾯的潜⼒ 4. 将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节 将AI融⼊到⽇常⼯作流程中 ⽬标： 在每个部门培养1-2名AI专家，负责研究和推广最新的生成式AI应用。 建立跨部门的AI学习小组，定期分享经验，促进知识交流和协作。 实施步骤： 培养AI专家：提供系统性的生成式AI培训，包括模型原理、应用技巧和 案例分析。 建立AI学习小组：定期组织会议，分享经验、解决问题、共同学习。 鼓励创新：营造开放的氛围，鼓励员工提出创新的生成式AI应用想法。 第五步：评估与优化 ⽬标：

李宝珠 2025.11.04 石药集团数字化转型实践探索 2 03 04 集团信息化数字化现状 金蝶合作项目分享 AI在项目上的应用 01 目录 02 集团简介 3 02 03 集团简介 04 集团信息化数字化现状 金蝶合作项目分享 AI在项目上的应用 01 目录 4 集团简介 做好药 为中国 善报天下人 善报天下人 5 集团简介 6 集团简介 7 集团简介 8 02 03 集团简介 04 集团信息化数字化现状 金蝶合作项目分享 AI在项目上的应用 01 目录 9 02 03 集团简介 04 集团信息化数字化现状 金蝶合作项目分享 AI在项目上的应用 01 目录 10 项目建设总体目标 1、构建石药营销预算事前规划、事中控制、事后分析的预算闭环管控； 智能预算费控项目带来的业务价值提升 20 带来的流程的提效 、管理提效 、业务满意度提升 21 项目目前二期规划 22 项目未来规划 23 02 03 集团简介 04 集团信息化数字化现状 金蝶合作项目分享 AI在项目上的应用 01 目录 24 结合AI的费用智能化应用架构 知识库 （RAG） 执行 运营 经营指标 风控指标 向量化 企业制度 知 识 运 营 数据权限 知识管理