先进低空经济创新产业园发展报告 (学习交流材料) 一、先进低空经济创新产业园的重要性 先进低空经济创新产业园作为新兴产业聚集地，对于推动经济发展、 促进科技创新具有重要意义。它不仅涵盖了多个前沿产业领域，还为区域 发展带来新的机遇和挑战。 低空经济产业园是以低空经济为主导产业，集研发、制造、运营、服 务于一体的综合性产业园区。随着科技的进步和社会经济的发展，低空经 济逐渐成为备受瞩 的产业链条，降 低企业运营成本，提高生产效率。企业间通过集中采购、技术共享和信息 互通，更好地协作，共同推动技术进步和市场开拓。另一方面，加速技术 创新与应用。产业园内各企业和研发机构可以共享先进的实验设备和技术 平台，进行合作研究和开发，加快技术转化和应用推广。例如，针对无人 机的智能控制系统、飞行安全技术等领域的技术突破，将更快速地转化为 实际产品和服务，提升行业整体竞争力。同时，产业园内的集中资源和配 形成了从上游到下游的完整产业链。同时，园区还积极引入相关配套企业， 进一步完善了产业生态。国家对于低空经济产业园的发展给予了高度重视， 各级政府出台了一系列扶持政策，为低空经济产业园的发展提供了有力保障。 二、先进低空经济创新产业园规划要点 总体布局与功能定位 根据区位优势、市场需求和技术基础确定园区定位，如航空制造、低 空旅游等。低空经济产业园通常位于交通便捷的地区，如靠近机场、主要 公路或城市中心

智能分析 AI Agent 在金 融 行业的先进实践与展 望 数势科技 岑润哲 金融行业经营分析领 域的现状和痛点 智能分析 AI Agent 相 较 传统解决思路的技术 创新 总结与展望 当前行业内通用解决思 路及主要问题 智能分析 AI Agent 的 应 用场景与价值 目录 C O N T E N T S 01 03 05 02 04 walmart* 品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级 我们的愿景 成为企业数字化升级首选长期技术伙伴 我们的团队能力 业内顶尖的技术专家和业务人才 基于行业落地实践经验的标准软件产品 先进的智能算法和垂直大模型应用 我们的使命 推动企业数字化升级，实现数据价值的普惠化 数势科技：行业领先的数据智能产品提供商 部分 代表 客户 公司 简介 01 CONTENTS

年，是人工智能的突破之年，人工智能赋能数字经济，以应用为牵引，加快与产业的融合。 在人工智能的带动下，新经济企业的发展凸显数字化、智能化、绿色环保等特征：现代农林牧渔业 企业借力人工智能，持续提升生产效率和可持续性 ; 先进制造业中高端装备制造业数智化转型加速； 新型能源活动多能互补协调优化，人工智能赋能新能源；节能环保活动企业有效利用再生能源，智 慧节能成为主流；互联网与现代信息技术服务企业数字技术与数据要素双轮驱动，提升服务个性化 商业模式统 计分类（2018）》，参评企业业务应具备新经济特征，或新经济业务营收占比在 60% 以上。 新经济行业根据《新产业新业态新商业模式统计分类（2018）》确定，分为现代农林牧渔业、 先进制造业、新型能源活动、节能环保活动、互联网与现代信息技术服务、现代技术服务与创新创 业服务、现代生产性服务活动、新型生活性服务活动、现代综合管理活动等九大类。 本次评价基于《新经济企业评价准则》（T/CEEAS 六、新经济城市发展第二梯队：政策支持力度大、科创特色突出、发展潜力大 七、年度新经济五大亮点 第五篇 新经济企业 TOP500 特征和发展趋势 一、现代农林牧渔业：AI 推动农业生产效率和数字化水平持续提升 二、先进制造业：高端装备制造业数智化转型加速 三、新型能源活动：多能互补协调优化，AI 赋能新能源 四、节能环保活动：有效利用再生资源，智慧节能成为主流 五、互联网与现代信息技术服务：数字技术与数据要素双轮驱动

二、总体要求 （一）指导思想 贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神，按照党中央、 国务院决策部署，以新一代信息技术与先进制造技术深度融 合为主线， 以提质降本增效和价值创造重塑为目标， 以场景 化推进为抓手，通过部门联动、央地协同，支持制造业企业 结合发展实际和转型需求，分基础级、先进级、卓越级和领 航级四个层级开展智能工厂梯度培育，加速制造业数字 化网 络化智能化发展，加快产业技术变革和优化升级，推动制造 力争通过五到十年持续培育，推动基础级智能工厂大面 积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂， 择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具 有全球影响力的领航级智能工厂，带动一批智能制造装备、 工业软件、系统解决方案和标准应用突破，加速以新一代人 工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合， 2 培育形成一批未来制造模式，推动研发范式、生产方式、服 务体系和组织架构变革创新。 鼓励基础级智能工厂总结凝练典型场景，并推动普及推广。 （ 二）规模建设先进级智能工厂。鼓励基础级智能工厂 推动生产、管理等重点环节集成互通和协同管控，向先进级 智能工厂升级。省级工业和信息化主管部门联合相关部门做 好本地区、有关中央企业做好本集团先进级智能工厂培育和 认定工作，建设具有区域、行业领先水平的智能工厂。先进 级智能工厂应强化成果经验总结，形成具有区域、行业特色 的数字化转型智能化升级发展路径。

未来产业新赛道研究报告 中国电子信息产业发展研究院 未来产业研究中心 1 2 2. 2 未来产业赛道竞争面临的形势 Ø 引领型国家通过全方位体制机制创新，打造先进制造、人工智能、量子科技、新 一代通信等全面领先优势 3 未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 量子科技：量子密钥分发、量子中继器、量子 模拟、随机数生成器、量子密码学、优化算法、量子 互联网 人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 代云计算、计算机系统 先进制造：用于人工智能的特殊处理器、自 适应且节能的神经形态AI芯片、3D打印、自动驾 驶、医疗器械 人工智能：新一代人工智能技术、AI芯片、人工智 能基础领域研究、脑机能、认知科学、机械学习 量子科技：量子计算机、量子城域网、量子传感器 先进半导体：半导体与显示器、新型存储器和下 一代设备的开发、电力及汽车领域的芯片设计原创技术、 超微芯片和先进封装的原创技术、非存储类芯片、显示

网络化联接三年行动计划（2025-2027 年）的通知》（苏 政办发〔2025〕39 号） ......................... 103 13.《关于组织开展 2025 年江苏省先进级智能工厂申报工 作的通知》（苏工信信发〔2025〕28 号） ......... 115 14.《智能制造典型场景参考指引（2024 年版）》 .. 120 15.《江苏省智能工厂梯度建设要素条件（2025 织开展 第 9 页 共 162 页 人才交流合作。 (八)政策宣贯。开展政策、标准等进园区、进集群系列活动， 加强数字化转型政策解读和标准宣贯。编发重点行业、区域优秀 案例集，宣传先进理念、技术产品和解决方案，推广典型经验和 模式。开展重点区域、重点行业数字化转型跟踪监测，共享行业 发展动态，组织企业比学互鉴。 五、保障措施 (一)加强组织推进。工业和信息化部统筹推进促进中心创建 (二)推动生产过程智能转型 引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署 基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理 等轻量化工业 APP,提升生产过程的数字化管控能力。 引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化 控制系统 (RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应 用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料 平衡等生产作业的智能化水平。引导离散工业企业实施 基于

智能时代，企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� 多云部署模式，有意识地 将资源、业务和服务能力分散到多个云平台上。 �� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力。企业在新引 入云服务商时，应关注其是否在关键领域具备符合企业发展需求的领先技术 优势，这对企业未来发展具有显著的现实意义。这些关键优势包括：全面立 体的多云安全保障体系、先进的AI技术能力、高效普惠的数据运营管理能 力、稳定可靠的多云治理和协同、持续优化的成本治理能力、开放合规的全 标和IT系统 建设需求正在发生更密切的交互碰撞。随着企业发展的持续进阶，越来越多的企 业都在寻求一种更加灵活多样的云策略和最优组合。为实现新的发展目标、应对 新的业务发展挑战，企业需要不断依托先进的、面向未来的云能力。 �� 因此，企业有必要深入思考上云需求的变化，这些变化可能源自于新业务的拓 展、已有云服务缺陷的改进以及新的云技术、人工智能技术发展需求等；这些因 素将促使企业寻求更

导的GPU仍是人工智能训练的主力，而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术方向聚焦于先进制程如3nm和2nm、小芯片Chiplet技术以及存算一体架构。同时， 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 基础硬件，正经历AI服务器需求激增的阶段，高密度设计、应对高功耗挑战的液冷散热 下游应用层是将算力转化为实际价值的关键环节。政府、金融、汽车、医疗、教育 和工业等行业，是当前大模型等智能应用场景极为丰富的垂直领域。基础电信运营企 业、泛互联网企业以及大模型开发企业，深入这些垂类行业的应用场景进行赋能。通过 将先进的技术与行业实际需求相结合，推动行业智能化变革，最终形成从技术研发、算 力供应到行业应用的产业闭环。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 10 二、战略和经济价值 纵观人类生产 轻重的地 位。其中，中国通过实施“东数西算”等国家战略，积极推进全国一体化算力枢纽体系 的建设，有效促进了算力资源的跨区域优化配置。在系统级创新的推动下，国产算力集 群整体能力持续提升，与国际先进水平之间的差距不断缩小，国产芯片在数据中心的应 用生态也日益完善；日本凭借其在电子制造领域的深厚积淀，专注于机器人等特定领域 的算力应用与场景开发；韩国则依托其在半导体产业的核心优势，聚焦高端芯片设计与

题，亟待通过技术创新和转型升 级提升竞争力。 行业现状 未来钢铁行业将朝着智能化、绿 色化、服务化方向发展，数字化 工厂建设是实现这一目标的重要 途径。 发展趋势 钢铁行业现状及发展趋势 数字化工厂是利用先进的信息技术、自动化技术和智能制造 技术，对工厂的生产、管理、物流等各个环节进行数字化改 造，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。 概念定义 数字化工厂能够提高生产效率、降低能耗和排放、优化资源 工业自动化与智能制造融合 三、 钢铁企业数字化工厂 规划与设计 以企业战略目标为导向，结合钢铁行 业特点，构建数字化工厂整体架构， 包括设备层、控制层、执行层、管理 层和决策层等。 遵循先进性、实用性、可扩展性、可 维护性和安全性等原则，确保数字化 工厂架构的稳定性和可持续性。 整体架构设计思路及原则 设计原则 架构设计思路 信息系统集成 实现企业内部各信息系统之间的集成，包括 安全防护措施 采用防火墙、入侵检测、数据加密等 安全防护措施，提高数字化工厂网络 的安全防护能力，防止数据泄露和网 络攻击。 四、 钢铁企业数字化工厂 需求要点 智能化设备与系统 引入先进的传感器、控制器和执 行器等智能化设备，构建高效、 智能的生产系统。 自动化生产流程 实现生产流程的自动化，包括原 料准备、加工、装配、检测等环 节，提高生产效率和产品质量。 数据采集与分析