企业级 SaaS 业务中台化探索与实践 在此键入姓名 在此键入tittle ⾃自我介绍 汤奕 有赞科技 财务中台组 TL 工作经历 2012 毕业于南京大学 2012~2014 阿里巴巴 2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展 大幅提升组织效率 ⽬目录 • 有赞零售SaaS业务介绍 • 财务中台的业务背景 • 架构设计方法 • 财务中台架构的落地实践 • 对中台的一些思考 01 | 有赞零售SaaS业务介绍 1 有赞零售SaaS业务 有赞零售SaaS业务介绍 • 变化快、差异性大。 • 细节性体验、综合性体验。 • 跨平台、多触点。 • 承上启下 • 数据打通 • 业务单元协同 电商平台 O2O平台 商品 订单 客户 营销 资产 进销存 会员体系 智能导购 数据中台 路路由中台 运营中台 财务中台 采购要货 原材料料管控 合同管理理 财务总账 供应链管理理 ⽣生产制造 加盟代理理 更更多… 前台销售终端 总部中台业务 企业后台业务 财务中台 02 | 财务中台业务背景 1 零售SaaS业务复杂度的来源 2 核⼼心挑战点是什什么？ • 零售企业组织架构复杂

器飞行管理暂行条例》发布；2024 年， 低空经济首次被写入政府工作报告，《通用航空装备创新应用实施方案（2024－ 2030 年）》、《民用无人驾驶航空器运行安全管理规则》等发布，党的二十届三中 全会提出，健全现代化基础设施建设体制机制，发展通用航空和低空经济。中共 中央政治局第十六次集体学习上，习近平总书记再次强调做好国家空中交通管理 工作，促进低空经济健康发展。沪、深、皖、琼、杭、渝等多地同步出台地方性 类型为中、大 型无人机和eVTOL、飞行汽车等跨界新型航空器。未来随着飞行业务的发展，其 运行空域有望逐步向上扩展至真高3000米。运行概念如图1所示： (1) 真高：指相对地面高度，而非海拔高度。 低空航行 目标愿景 三 6 低空航行系统 图 1 低空飞行运行概念示意图 低空航空器：低空航空器包括各种通航飞机、动力滑翔伞、热气球、飞艇等有 人驾驶航空器，微、轻、小、中、大型无 人驾驶航空器，微、轻、小、中、大型无人机，以及eVTOL、飞行汽车等跨界新型 航空器。控制模式涵盖人在回路中 (1)（控制）与人在回路外 (2)（监视）。 起降场：有固定式、机动式和移动式，是保障低空飞行的关键基础设施。 通导监系统：为低空飞行提供通信、导航、监视等保障能力的基础设备与配 套信息系统。 飞行管理、服务、监管系统：为空中交通管理的组成与延伸，是为低空飞行 提供空域管理、飞行服务、安全监管等服务与秩序保障 (3)功能的配套信息系统。

智变中的美团客服 基础研发平台 | AI 平台 NLP 中 心 02 智变之路 智变基础，智变途径，系统架构， QABot ， TaskBot ， ChatBot ， 自主学习流程 03 落地效果 QABot 线上效果， TaskBot 线上效果 04 总结 人机协同学习，加速进化 客服系统简介 演变中的客服系统，对话系统， 智能客服机器人， 美团业务简介，美团客服系统 智能化是客服系统演变的方向，智能客服通过算法、人机协同、 自主学习可以极大地提高人效和体验。 自动回复 自助解决问 题 人机协同 自主学习 多渠道接入 丰富的辅助功能 简单知识库管理 1.1 演变中的客服系 统 SaaS 客 服 智能客服 闲聊型对话 问答型对话 任务型对话 图谱型对话 对话系统 1.2 对话系统简 介 • KBQA • 基于图谱推 理 • 解决特定问 单轮会话 • 上下文无 关 • • • • > 将对话系统技术融入在线客服体系 > 综合利用语义分析技术、大数据技 术以及深度学习技术 > 由过去单一售后服务变为贯穿售前 售中售后全客户服务周期 > 智能客服机器人是下一代客服的核 心驱动力 1.3 智能客服机器 人 语义识别机器人 简单检索机器人 场景导向机器人 智慧机器人 > 业务种类多，吃喝玩乐全都有

AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法 引言： 智慧工厂是指通过信息化和智能化技术实现生产流程自动化、柔性化和高效化 的现代化工厂。随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业开始探索 将 AI 应用于智慧工厂建设中，以提高生产效率、优化资源利用、降低成本等目 标。本文将介绍 AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法，并探讨其对企业的影响和 未来发展。 一、数据采集与分析 1.1 传感器技术 传感器技术 传感器是智慧工厂中重要的数据采集装置，可以通过感知环境变化并将其转换 为数字信号。AI 技术可以结合大数据分析，对传感器采集到的数据进行实时监控 和分析，从而帮助企业更好地了解生产过程中存在的问题，并及时采取相应措施进 行调整和改进。 1.2 数据挖掘与预测 AI 技术可以通过数据挖掘和机器学习算法，提取出隐藏在海量数据背后的有 价值信息，并基于历史数据对未来可能出现的问题进行预测。这为企业的生产计 技术可以实现智能化的自动化生产线，通过自主学习和智能决策能力提高 设备的自我调节功能。例如，基于视觉识别技术的机器人可以对产品进行质量检 测，并在发现异常情况时自动暂停生产，并通知相关人员进行处理。这种智慧工厂 中的自动化流程可以极大地提高生产效率和产品质量。 2.2 协作机器人 协作机器人是一类与人类共同工作的机器人系统，它们通过与操作者进行交互 学习以及与其他设备和系统的实时数据交换，实现真正意义上的协作工作。AI

在激 烈的市场竞争中抢占先机。 • 合适的CRM与企业业务需求、流程紧密结合，最大化其效能，从 而提高销售业绩和客户满意度，降低运营成本。因此，企业在采购 CRM前会进行细致的市场调研及需求分析，确保所选CRM能满足 其长期发展需求。 • 对此，玄武云通过百余份定量调研与定性调研相结合的形式，对各 行业从业者对CRM的关注点、应用情况与使用感受展开调研，正 式发布《2025中国企业CRM选型调研报告》，旨在为企业提供 按功能应用领域 操作型 涉及日常的客户交互管理 分析型 利用数据挖掘和分析工具 预测客户行为和市场趋势 协作型 强调企业内部不同部门之 间的协作 战略型 CRM整合到企业的长期规 划和目标中 社交型 结合社交媒体平台，理解 并渗透客户的社交活动 技术型 侧重CRM技术平台的构建 和维护，包括软件和硬件 交互型 侧重于通过各种渠道与客 户进行互动 上游 下游 企业客户 个人消费者 RM的融合及应用，未来CRM市场有望迎来新增长，预计2026年CRM 市场规模将达到385亿元。 中国CRM市场维持20%的复合增速增长，预计2026年市场规模达385亿元 2021-2026年中国CRM市场规模及预测 *数据来源：第一新声研究院 金额分布 地区分布 行业分布 2023.11-2024.11 CRM相关招标需求分析 *数据来源：剑鱼标讯 155 198 233 273

济领域广泛采用 5G 解决方案，中国正在成为全球领导者 的道路上高歌猛进。在中国，5G 移动用户已超过 10 亿， 5G 网络覆盖超过 95% 的人口。得益于强大的数字生态系 统以及 5G 技术在企业中的快速应用，5G 技术将继续成为 增强连接性和数字创新的基石。 移动技术是中国经济的有力引擎，推动各行业增长、创造 就业机会并提升国内生产总值 (GDP)。目前，移动技术和 服务为中国 GDP 方面的应用案例，是中国运营商为确保所有人享有安全数 字环境而采取的全面举措的一部分。 概要 2 / 36 概要 重点转向充分释放 5G 潜力 运营商及其他 5G 生态系统参与者，特别是在领先市场 中，已将重点转向更为先进的 5G 网络技术，旨在为消费 者和企业提供更优质的服务。中国在 5G-Advanced 的研 发和部署方面取得了显著进展。中国最大的运营商已启动 大规模推广，并整合了人工智能等先进技术。 商而言，提升能源效率是可以首先实现的目标，已成为中 国运营商的首要任务之一。这一趋势与中国于 2025 年 初生效的首部能源法相契合，该法案旨在保障国家能源安 全，并为向绿色低碳经济转型奠定基石。 人工智能为企业带来新机遇 运营商正逐步将重心转向开发面向企业市场的解决方案， 以通过人工智能创造新的收入增长点。中国运营商在这方 面走在前列，将人工智能融入企业服务中，并依托其 5G 独立组网 (SA)

机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 ⚫ 当前企业数字化转型过程中面临着两大共性问题。1）数据孤岛：头部企业信息化程度通 常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数 据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等并未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)，

中国智慧园区行业发展白皮书 第一章 智慧园区概述 第一节 智慧园区的定义与分类 1.智慧园区的概念界定 根据全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会与华为联合发布的《中国智 慧园区标准化白皮书》中对智慧园区的定义：智慧园区是指一般由政府（企业与政府 合作）规划的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的建筑或建筑群，结合物联网、 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础设施集成方向进入智慧园区市场的企业，包括园区硬件设备商、大 5 型通信技术商、大型通信运营商 提供数字化的解决方案和运营服务，如飞企互联、四格互联、左邻永佳、天安云谷 （智慧园区运营公司）、汇智软件等。其中，智慧数据中台是园区数字化内核，构建 了园区“物联、数字、生态”的数字底座。目前智慧园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四 是智慧园区顶层规划主