固 实 施 方 法 论 • 云脑（威胁情报、检测能力） • 云眼、云盾、云镜 • 在线专家 • 安全感知平台 • 用户行为分析 • 终端检测响应 EDR • 数据安全审计 • 准入系统 • 下一代防火墙 • 上网行为管理 • VPN 网关 • 安全资源池 • 垃圾邮件防护 安全建设规划路径分析 第一步：深度评估组织安全风险 • 查出当前安全建设的关键风险问题及薄弱环节，编写风险评估及分期规划方案 Mysql 等）漏洞利用 中间件漏洞（如 Struts2 等）利用 操作系统漏洞利用攻击 信息窃取 网页篡改、挂马、黑链 弱密码攻击 传统 FW IPS AV WAF UTM 深信服 下一代防火墙 防 Web 攻击 漏洞防护 病毒防护 FW+VPN+IPS +AV ACL+NAT +DoS 满足企业不同的某著名企业化需求，按需选择 BYOD 、配发 设备模式。 • 基础的某著名企业协作办 整体架构说明 引流交换机 平台层安全设备 接入 出口设备 核心 虚拟化层 云平台基础架构 安全资源池架构 南北向安全服务能力 东西向安全服务能力 服务对象 网络行为审计 下一代防火墙 数据库审计 VPN 日志审计 数据库审计 主机安全 租户 服务商 主管方 购买 安全编排 编排 运维 云内威胁管理 云内威胁管理 虚拟机 部署于每一台虚拟机的 agent

Voice在自己的实验室中 执行复杂的音频质量测试与精确的信道建模，从而实现 了认证流程的简化，并能够对于复杂的研发测试提供支 持。这种能力使公司能够在变幻莫测的市场中保持竞争 优势，同时使其成为5G及下一代音频质量保证领域的全 球领导者。 8 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 为长期成功奠定基础 在IP传输领域，为应对5G的流量增长与5G SA的预期需求，大型 运营商正在 最后，由于分段路由（SRv6）能够支持用户设备（包括5G切片） 的自定义流量路径，因此也越来越受到人们的关注。通过减少路 由跳数，SRv6实现了网络管理的简化，并通过快速的流量重定向 提高了可靠性。它已成为下一代网络性能和可扩展性的重要推动 因素。 总体而言，我们认为自2024年开始的幕后工作为运营商在2025 年实现5G的战略性发展奠定了基础，其重点是对于质量和投资回 报率的关注。 2024年5G经典案例 -7。 可靠性 超过5G系统的能力。 安全与弹性 21 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 6G不仅取决于其功能，还关乎其实现技术突破的方式。在推动移动通信能力上限的过程中，下一代网络将依托一系列新兴技术赋能。让 我们解析一下当前正在探索的前沿技术。 探索6G的网络技术推动因素 AI赋能的无线通信性能与能效增强技术对于移动性、符号检测与解码、信道估算、波束管理及干扰抑制等无线电功能实现了优化。自动

的多维度负载均衡，算法无关拥塞控制机制将灵活兼容多种端侧拥塞算法，使能端网更精密 协同基础上的组件解耦，支撑更具成本优势和持续性的产业生态。基于硬件快速检测的全维 度性能可观测技术，也势必成为支撑下一代智算中心网络高效运行和交付的关键技术。 高性能广域网无损与有损路线并存。广域无损技术能够为业务提供低延迟、低丢包和高 带宽利用率的数据传输服务，除光互联方案之外，确定性网络技术也可用于提供广域长距无 网作为两类网络共同的物理层基础已经成为行业共识，传统的PCIe和Infiniband都不再是未 来大规模智算集群网络的主流选择。 趋势二：光电融合是下一代智算集群网络发展的必然方向 受摩尔定律和香农定律的双重约束，当前电互联技术已经进入发展的瓶颈期，下一代智 算集群对性能和能耗的极致追求必然导致光互联技术得以广泛应用。具体而言，在Scale Up 网络域，以OIO/CPO为代表的光互联技术将为芯片间、板内和板间互联带来带宽和功耗的 模的前提下，为网络提供更高的能效比和更灵活的组网能力，光互联和电互联技术的深度融 合将成为下一代智算集群网络发展的必然方向。 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 36 趋势三：可重构能力会成为下一代智算集群网络的基本要求 除了规模本身，AI大模型自身的发展也存在一定的不可预测性，模型的高速迭代和AI 基础设施漫长的建设周期之间不匹配的问题将更为突出，下一代智算集群网络可能需要支撑 几代需求迥异的大模型训练或者推理，“One

模拟、随机数生成器、量子密码学、优化算法、量子 互联网 人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 生物技术：智能生物产业、以实现精密医学为目 知名研究机构未来产业热点 知名研究机构 相关报告 聚焦赛道 中国工程院战略咨询中心 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 智能装备与仪器 先进航空航天装备 先进轨道交通装备 节能和新能源汽车 高端/智能加工工艺和装备 长城战略咨询公司 《中国新赛道体系发展报告2024》 腾讯研究院 《数字化转型指数报告2023》

IonQ成立于2015年，是首家上市的量子计算初创公司，融资 数亿美元。正在努力开发分布式量子计算，2024年成功实现 离子-光子纠缠以及远程离子-离子纠缠。收购美国量子网络公 司Qubitekk，用于研发下一代网络量子计算机架构和全栈量子 编译器。此外公司为AWS提供新的（Aria系统，25个算法量子 比特）后端支持。公司还与美国空军研究实验室（AFRL）签订 了2550万美元的合同。 32 第二章 案的领先供应商，产品体系丰富，其中，时钟和计时（Clock &Timing）领域产品——芯片级原子钟（CASC）于2011年推 出，是世界上第一个商用芯片级原子钟。 2023年6月公司推出了5071B铯原子钟，作为5071A的下一代 商用铯钟。该铯钟为多个行业提供长期、精确的定时和频率 解决方案，可在全球导航卫星系统（GNSS）信号被拒绝时保 持系统同步达两个多月。 Qrypt成立于2019年，位于纽约。是一家专注网络安全的量子 续四年荣获2024年CRN合作伙伴计划指南五星评级，彰显其 在行业内的优势地位。 Palo Alto Network成立于2005年，总部在加利福尼亚州圣克 拉拉。是全球网络安全领军企业，以提供下一代防火墙著称。 产品涵盖云安全、端点保护等。客户超7万家，遍布150多国。 在网络安全领域，Palo Alto Networks与Quantropi合作，借 助Palo Alto Networks在网络安全领域的优势，双方围绕量子

威胁。同期，欧盟委 员会启动了新一轮“地平线欧洲”（Horizon Europe）项目征集9，本 项目将投入 4000 万欧元用以推动量子技术研究，支持范围涵盖量子 传感基础设施、跨国合作的下一代量子技术等。 2024 年 11 月，来自 18 个欧盟成员国的网络安全机构联合发布 了一份名为《保护明天、今天：向后量子密码学过渡》的声明文件10。 该声明旨在呼吁欧盟成员国为量子威胁做好准备，并强烈建议在大 划，目标是为等离子体动力学模拟开发高效的量子算法126。卢森堡 科学技术研究所与 Intel 合作开展“SWITCHON”研究项目，旨在 利用量子模拟方法来研究铁电纳米材料，并研究该材料在下一代电 子设备中的使用，以此来提高电子设备的性能并降低功耗127。量旋 科技提出一种基于分布式 VQE 算法的基因组组装方法，以解决二 代测序技术在处理重复基因序列和巨大计算需求时的挑战128。丰田 下游则广泛涉及基础科研、国防军工、生物医疗、能源开发、 工业制造、资源勘探及环境监测等领域。量子精密测量技术正成为 传统传感测量的有效补充与增强方案，随着性能优化、工程化水平 提升及成本降低，有望成为下一代传感测量技术的演进方向。然而， 多数量子精密测量技术仍处于实验室研发或原型机阶段，如何有效 转化为工程应用并满足实际场景需求，是产业界与学术界需协同突 破的瓶颈。此外，鉴于当前量子精密测量技术的商业价值尚未完全

万台新机销售。苹果产业链相关公司包括立讯、鹏鼎、 环旭、水晶光电、蓝思、东山精密、比电、鸿腾、瑞声、长电等。 观点#2：交互能力提升推动轻量 AR 普及 AR/VR 被认为有望替代手机成为下一代移动终端。但由于缺少触摸屏，人 机交互困难一直是困扰其发展的一大难点。从最近谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互， 以及根据 大模型在互联网（搜索+广告营销）、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和 图像生成在办公、广告营销、金融、影视游戏等领域成为下一代生产力工具；3）蛋白质生 成能力拓宽人类探讨世界的范围，特别是在新药开发上的应用前景。 图表1： AI 大模型如何赋能各行业 资料来源：华泰研究 硬件是大模型的重要载体，什么是 图表2： 大模型发展推动硬件载体的变迁 资料来源：华泰研究 大模型如何赋能终端：交互能力提升（轻量级 AR），代码执行（具身智能）。AR/VR 一直 被认为有望替代手机成为下一代移动终端。但由于缺少触摸屏，人机交互困难一直是困扰 AR/VR 发展的一大难点。从最近 OpenAI 推出的 GPT-4o、谷歌推出的 Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看

Democratize AI 2 携程客服机器人 & 知识图 谱 3 携程小诗机 4 Q&A 目录 CONTENTS Democratize AI 共赢、高 速创新 下一代的 OTA 用户体 验 合作、互补、共享 AI 的民主化—携程 AI 接入平台 智能 导购 自然 语言 语音 视觉 硬件 图片清晰化 活体检测 小诗机 多语种翻译 滤黄滤政 声纹识别

• • • > 将对话系统技术融入在线客服体系 > 综合利用语义分析技术、大数据技 术以及深度学习技术 > 由过去单一售后服务变为贯穿售前 售中售后全客户服务周期 > 智能客服机器人是下一代客服的核 心驱动力 1.3 智能客服机器 人 语义识别机器人 简单检索机器人 场景导向机器人 智慧机器人 > 业务种类多，吃喝玩乐全都有 > 客户端种类多 > 智能客服是解决有限的客服资

客服中心创新的三次浪潮 Wave 2: 多媒体 Customer Care Center Branch Online 多媒体，但是渠道之间不连 续 渠道之间互通，保持一致持 续的服务体验 下一代客服中心 Wave 1: 单一语音 Customer & Agent 5 © 2015 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.