重庆市公路水运智慧工地建设及运行指南(CQJTZ T A04-2022)建立智慧工地信息化平台,全面采集、分析、应用各相关要素数据,实现互联 协同、辅助决策、智能生产、科学监管等功能,形成数字化、网络化、智能化 的智慧建造工地。 3.1.2 智慧工地信息化平台 information platform of intelligent construction sites 对施工现场“人、机、料、法、环、测”等要素数据全面采集、分析、应用 的信息管理平台。 管理需求 做到“统筹规划设计,规范建设运维,数据互联互通,分级管理应用”。 4.0.2 智慧工地建设所采用的技术应与建设管理需求和施工现场环境相适应。 4.0.3 智慧工地数据采集设备和传输集成系统应匹配,采集的数据应及时上传至 智慧工地信息化平台。 4.0.4 智慧工地信息化平台信息安全应符合国家信息安全相关的法律法规、标准 规范要求,并应参照 JT/T 904 进行安全等级保护定级。 智慧项目部 智能门禁系统 √ 50 智能监控系统 √ 51 智慧试验室 样品流转 √ 52 视频监控 √ 8 基本规定 序号 功能名称 功能需求 53 环境监控 √ 54 数据自动采集分析 √ 55 报告生成 √ 56 智慧拌合厂 生产过程监控 √ 57 数据统计分析 √ 58 驻地管理 智慧钢筋 加工厂 进出库管理 √ 59 订单管理 √ 60 翻样管理 √10 积分 | 61 页 | 266.99 KB | 10 月前3
《数字化转型管理 参考架构》GBT 45341-2025、循环利用/终止处理等方 面,明确业务场景覆盖的行为活动环节; c) 从软件、硬件、网络、平台等方面,明确业务场景建设运营所需的资源条件; d) 界定业务场景建设运营所需的数据,以及对相应数据采集、集成共享和开发利用的要求。 5. 2. 4 价值模式 企业应顺应新一代信息技术引发的变革趋势,改变传统工业化时期基于技术创新的长周期性获得 稳定预期市场收益的价值模式,构建基于资源共享和能力赋能实现业务快速迭代和协同发展的开放价 数据要素主要涉及将数据作为关键资源和核心资产进行管理,挖掘数据要素价值和创新驱动潜能 等内容。为加强数据要素的开发利用,企业应开展的活动包括但不限于: a) 完善数据采集范围和手段,利用传感技术等,提升设备设施、业务活动、供应链/产业链、全寿命 周期、全过程乃至产业生态相关数据的自动采集水平; 1 1 GB/T45341—2025 b) 推进数据集成与共享,提升数据标准化建设水平,采用数据接口、数据交换平台等开展多源异 系统性解决方案视角。围绕场景级能力建设、运行和优化,开展必要的设备设施改造,系统应 用(新一代)信息技术手段和工具,开展主营业务范围内关键业务流程的场景级优化和职能职 责调整,基于关键业务数据自动采集开展场景级数字化建模等。 处于场景级发展阶段的企业,主要应用(新一代)信息技术实现主营业务范围内关键业务活动数据 的获取、开发和利用,发挥数据作为信息媒介、知识媒介、能力媒介的作用,实现场景级信息对称以及知0 积分 | 71 页 | 21.50 MB | 10 月前3
行业数字化转型成熟度评估通用标准取、整合不同内外 部数据的能力,从 企业层面对数据 进行持续性构建 与连通,实现数据 流的连通和利用, 数据流与业务流 T/CAICI XXXX—XXXX 14 字化技术,从内外 部的流程、活动等 方面采集、整合数 据,通过数据挖掘 和建立特定的算 法,不断贡献优质 运营数据 在各部门无缝衔 接 (3)企业数据平 台需要保证构建 数据的性能、稳定 性、数据质量和准 确性 运营指标 优化 组织是否基 组织对全部业务 采用数字化手段 实现节能管控 组织采用数字化 手段实现全部业 务的低碳化、集约 化 组织围绕生产过 程的资源、能源、 环境排放(三废、 噪声、温室气体) 等开展相关的计 量数据采集,建立 企业的相关资源 使用/消耗模型、 排放模型,持续进 行过程优化,实现 管控的数字化和 精细化,提高能源 利用率,实现最小 化排放 数字化节 能管控效 果 数字化节能 管控的效果 如何? 系统数据收集工 具,分析和业务监 控的能力 (1)建立基本的 渠道模型,充分考 虑到业态的规划、 商品特点、竞争态 势等内外部要素 (2)采用数字化 工具体系化地收 集和管理数据 (1)建设渠道信 息采集工具,体系 化地收集和分析 信息 (2)基于数字化 系统平台进行渠 道建设项目化管 理 (1)建立覆盖从 渠道计划到开业 的全过程数字化 平台 (2)利用大数据 支撑渠道决策,评 估渠道价值和合0 积分 | 73 页 | 1.22 MB | 5 月前3
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