1 应从减少能源消耗和碳排放、提高能源利用效率等方面提出指标。 4. 3. 1. 2 根据行业特点重点选取能源消耗强度、碳排放强度、可再生能源利用率等指标。 注:可再生能源指能够在较短时间内通过自然过程不断补充和再生的能源,包括水能、风能、太阳能、生物质能、地 热能、海洋能等。 4. 3. 2 资源高效化指标 4. 3. 2. 1 应从减少资源消耗、提高资源利用效率等方面提出指标。 4 国家发展和改革委员会2023年第7 号令) [12] 关于印发《固体废物污染环境防治信息发布指南》的通知(环办固体函〔2024〕37号) [13] 关于发布《工业项目建设用地控制指标》的通知(自然资发〔2023〕72号) 4 1 GB/T36132—2025

眼镜或移动终端，为现场人工巡检叠加设备参数与维修指引等增强信息。 9.2.1.4 应对巡检数据进行分析，支持多维度可视化展示，并辅助生成巡检报告。 9.2.2 智能问答 9.2.2.1 应提供基于中文自然语言交互的智能化信息检索与对话支持，覆盖故障咨询、政策查询、指 令下达、方案与技术指引、故障诊断与提质升级建议等多种场景。 9.2.2.2 应具备多轮对话与模糊查询能力，可输出文本、图表、链接或自动生成工单等结构化结果。

智算中心，即人工智能计算中心，是提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的一类 算力基础设施。该类中心由基于GPU、NPU等AI加速芯片的计算平台提供智能计算资源，主要用于人工智 能的训练和推理计算，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域。 超算中心，即超级计算中心，是基于超级计算机或者大规模计算集群的算力中心，提供超级计算资 源。该类中心能够支持大规模计算、存储和网络服务等功能，广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候

指定区域内某一高度风能资源总量。 [来源:NB/T 31098-2016，2.0.2] 风能资源潜在开发量 exploitable reserve of wind energy resources 扣除由于显著自然地理因素，以及由于资源综合利用、环境保护等人文社会因素使开发受限的区域 后的风能资源理论储量。 [来源:NB/T 31098-2016，2.0.3] 风电技术可装机规模 technical

应对系统安全状态进行监控，对危及系统安全的事件发出告警； f) 应建立系统运行日志，记录系统运行的重要事件，并支持查询分析； g) 宜具有系统容灾措施，制定系统备份及系统恢复策略，并执行备份计划，确保关键数据及关 键服务在人为或自然原因导致的灾难后能够在确定的时间内恢复并继续运行。 7.3 运营管理 7.3.1 人员管理 应具备对人员出入管理的功能，对出入人员信息进行识别和管理，对异常情况进行预警和处理。 应具有人员信息

包括某个业务流 程的自动化、数据 分析和预测等 在特定业务领域 应用人工智能技 术，AI在一些关键 业务环节发挥作 用，并提供更明智 的决策或建议。应 用领域可能涉及 较为复杂的数据 分析、模式检测、 自然语言处理等 （1）在多个业务 领域广泛应用人 工智能技术，并实 现全面的集成和 推广。AI在数字化 转型中发挥重要 作用，提升决策效 果和业务运营的 智能化水平 （2）AI 技术与业 务系统紧密集成， 55 自然语言处 理、语音识 别）？ 为关键业务环节 提供实时的决策 支持和预测能力 （3）应用领域涵 盖多个方面，如客 户关系管理、供应 链优化、市场推广 等 泛应用于业务系 统的各个环节 （3）采用先进的 机器学习和深度 学习算法，构建复 杂的模型和神经 网络，实现对大规 模数据的高效分 析和模式识别 （4）AI 技术能够 处理非结构化数 据，如文本、图像 和视频，实现自然 语言处理、计算机

22081—2024，3.1.8] 3.3 外部环境 external context 组织（）寻求实现其目标时所处的外部状况。 注：外部环境可能包括如下方面： ——文化、社会、政治、法律、监管、金融、技术、经济、自然和竞争环境，无论是国际的、国家的、 地区的还是地方的； ——影响组织（）目标的关键驱动力和趋势； 1 GB/T 25067－202X/ISO/IEC 27006-1:2024 ——与外部利益相关方的关系及其认知和价值观。

a）与气候，污染，资源可用性和生物多样性有关的环境特性或情况，以及这些情况可能 对组织实现其目标的能力产生的影响； b）来自于国际、国内、地区、当地的各种外部文化的、社会的、政治的、法律的、监管 的、金融的、技术的、经济的、自然的和竞争的环境； c）组织的特征或条件，例如组织管理，信息流和决策过程； ——组织的政策、目标和实现它们的策略； ——组织的文化； ——组织采用的标准，指导方针和模型； ——组织产品和服务的生命周期；

车外画面匿名化处理效果评估与测试，主要针对智能网联汽车 在数据采集、处理与传输过程中，对车外画面中所含人脸、车牌等 71 敏感信息进行局部轮廓化处理效果的验证。旨在确保车辆在向车外 传输车外视频图像时，把直接或间接识别自然人身份、车辆身份的 信息完全删除或局部轮廓化处理，保障个人信息权益。 依据 TC260-PG-20241A《网络安全标准实践指南——车外画面 局部轮廓化处理效果验证指引》，车外画面局部轮廓化处理效果测