享资源池，并按需自助获取 和管理资源的模式。 [GB/T 31167-2014，术语和定义 3.1] 3.1.10 大数据 big data 5 术语和缩略语 具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据 体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。 [GB/T 35295-2017，术语和定义 2.1.1] 3.2 缩略语 3.2.1 本指南相关缩略语指代的意义见表 智能门禁系统 √ 50 智能监控系统 √ 51 智慧试验室 样品流转 √ 52 视频监控 √ 8 基本规定 序号 功能名称 功能需求 53 环境监控 √ 54 数据自动采集分析 √ 55 报告生成 √ 56 智慧拌合厂 生产过程监控 √ 57 数据统计分析 √ 58 驻地管理 智慧钢筋 加工厂 进出库管理 √ 59 订单管理 √ 60 翻样管理 √ 61 智慧预制厂 生产物料管理 119 质量与安全管理 √ 120 竣（交）工模型 √ 121 运维管理 阶段 运维数据集成 √ 122 设备设施运维管理 √ 123 电子档案 管理 电子档案管理系统 √ 124 生成 √ 125 归档 √ 126 检测 √ 127 移交 √ 128 利用 ○ 备注：1.打“√”的为应具备的功能，打“○”的为宜具备的功能。2.智慧工地功能包括但 10 基本规定 不限于表中内容。

实现相关业务规则方法的算法化和数字化,并将其嵌入新型能力模型; b) 实现相关业务规则方法的大幅增长,支持主要业务活动、业务场景乃至全企业的个性化按需 应用; c) 有条件的企业,宜实现相关业务规则方法的生成式增长,支持平台化、社会化乃至智能自主 应用。 5. 4. 4 能力模型可实现的功能 企业应持续丰富新型能力模型响应和执行主要业务活动的功能,以提高业务敏捷响应与精准执行 能力,包括但不限于: 有机组合相关规则方法和可处理的数据,实现新型能力模型响应和执行相关业务活动的特定 功能; b) 实现相关功能的大幅增长,支持主要业务活动、业务场景乃至全企业的个性化按需应用; c) 有条件的企业,宜实现相关功能的生成式增长,支持平台化、社会化乃至智能自主应用。 5. 4. 5 能力模型的学习优化 企业应实现新型能力模型的动态迭代优化,以提高业务快速迭代与学习优化能力,包括但不限于: 9 GB/T45341—2025 GB/T45341—2025 a) 实现能力模型可处理数据的动态迭代和学习优化; b) 实现能力模型内嵌规则方法的动态迭代和学习优化; c) 实现能力模型可实现功能的动态迭代和学习优化; d) 有条件的企业,宜应用生成式人工智能等新一代信息技术,实现能力模型可处理数据、内嵌规 则方法和可实现功能的平台化、社会化协同迭代优化甚至自学习进化。 5. 5 治理体系 5. 5. 1 通则 治理体系视角包括数字化领导力、数字化治理、数字化组织、数字化管

需求，包括质量、 安全等需求 （4）对于指标数 据相关的问题进 行处理和跟踪 （1）定期发布指 标数据管理报告， 阶段汇总指标数 据管理工作的进 展 （2）制定各部门 指标数据的考核 体系，定期生成指 标数据管理考核 报告 （3）应用量化分 析的方式对指标 数据的管理过程 进行考核 （1）通过指标数 据的定义促进数 据应用和数据价 值的体现 （2）在业界分享 最佳实践，成为行 业标杆 理流程，保证参考 数据和主数据在 各方面的应用 （3）新建项目的 过程中，统一分析 项目与组织内部 已有的参考数据 和主数据的数据 （1）制定各部门 的参考数据和主 数据管理的考核 体系 （2）定期生成、发 布参考数据和主 数据管理的考核 报告 （3）优化参考数 据和主数据的管 理规范和管理流 程 （1）建立参考数 据和主数据管理 的最佳实践资源 库 （2）在业界分享 最佳实践，成为行 业标杆 （3）建立数据元 的应用机制，进行 应用偏差分析 （4）对于数据元 相关的问题进行 处理和跟踪 （1）发布数据元 管理报告，汇总数 据元管理工作的 进展 （2）制定各部门 数据元的考核体 系，生成数据元管 理考核报告 （3）根据数据元 管理过程的监控 和分析，优化数据 元的管理规则、管 理流程，定期更新 数据元信息 （1）参与国家标 准或行业标准的 制定 （2）在业界分享 最佳实践，成为行