智能化生产,包括生产(建设)过程的智能运营优化,以及与生态合作伙伴间基于平台的数据驱 动型、知识驱动型或智能驱动型的生产能力协同等; 注1:数据驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行现状、关联关系等进行数字化动态描述的数字模 型,在相应范围内,共享相互关联的全面动态数据,实现基于动态数据的资源(人、财、物等)全局动态优化配置 和关键业务数字化动态响应(业务数据化、数据模型化、模型数字化、数字动态化)。 6. 2. 2 以数字化转型为核心内容的发展战略制定 企业应采用适宜的方法和工具,对影响其数字化转型的各种内外部环境因素进行系统的识别、分析 和确定,开展数字化转型评估诊断对标,明确数字化转型的现状水平、发展阶段、长板和短板等,在此基 础上制定以数字化转型为核心内容的发展战略,明确战略定位、导向目标和关键举措等。 企业制定以数字化转型为核心内容的发展战略应以优化、创新和重构企业价值体系为导向 企业间竞争关系也应逐步向竞争与合作关系转变。 6. 2. 4 业务场景和价值模式的策划 在识别可持续竞争优势需求的基础上,企业应系统策划业务场景和价值模式,包括但不限于: a) 策划与企业业务现状、可持续竞争合作优势需求其相匹配的业务体系和业务场景; b) 明确业务体系和业务场景及相互关系、价值效益目标、业务资源需求等,策划形成相应价值创 造、传递和分享的路径和模式,作为业务创新转型过程联动方法的输入;

优化数据战略 （1）数据战略可 有效提升企业竞 争力 （2）在业界分享 最佳实践，成为行 业标杆 数据战略 实施 （1）是否检 查数据战略 落实情况， 定期对实施 情况评估？ （2）对现状 和发展目标 进行对比， 分析差距， 明确发展方 向？ （3）推动战 略实施，根 据差距，结 合组织的共 同目标和实 际 商 业 价 值，对数据 职能任务优 先级排序， 提供资源和 资金保障， 推动战略实 其应用系统的元 数据，并制定和执 行统一的元数据 集成和变更流程 （1）元数据采集 和变更流程与数 据生存周期有效 融合，在各阶段实 现元数据采集和 变更管理元数据 能及时、准确反映 组织真实的数据 环境现状 （2）制定和执行 统一的元数据应 用需求管理流程， 实现元数据应用 需求统一管理和 开发 （3）实现了丰富 的元数据应用，如 基于元数据的开 发管理、元数据与 应用系统的一致 性校验指标库管 理等 （1）在应用系统 层面编制了数据 模型开发和管理 的规范 （2）根据相关规 范指导应用系统 数据结构设计 （1）结合组织管 理需求，制定了数 据模型管理规范 （2）对组织中部 分应用系统的数 据现状进行梳理， 了解当前存在的 问题 （3）根据数据现 状的梳理，结合组 织业务发展的需 要，建立了组织级 数据模型 （4）应用系统的 建设参考了组织 级数据模型 （1）对组织中应 用系统的数据现