业务应用程 序 的 百 分 比？ 未建立数据湖，数 据存储和分析主 要基于传统的数 据库和文件系统， 缺乏集中化和自 动化的数据处理 能力 进行数据湖的试 点实施，部分数据 被自动输入数据 湖进行分析，但在 总体业务应用程 序中占比较小。数 据湖的建设可能 使用一些基本的 数据处理和存储 技术，如 Hadoop、 Spark 等 在特定业务领域 广泛应用数据湖， 多个数据科学或 AI/ML用例在总体 应用，占总体业务 应用程序的较大 比例 （4）采用高级的 数据湖技术和架 构，如分布式计 算、机器学习集成 等，实现更高效的 数据分析和决策 能力 （1）在全面的业 务范围内部署数 据湖，数据湖成为 企业级数据处理 和分析平台，覆盖 所有业务应用程 序 （2）数据湖在整 个范围内普遍应 用，所有业务领域 的数据都被自动 输入数据湖进行 分析和决策支持 （3）数据湖的架 构和技术经过精 心设计和优化，具 备高度可扩展性、 据处理和分析能 力 （1）在数据湖领 域实现前沿创新， 通过引入新兴技 术和策略，实现数 据湖的生态创新 （2）探索和应用 最新的数据湖技 术，如实时数据 湖、增强数据湖 等，实现更高级别 的数据处理和分 析能力 （3）建立开放的 数据湖生态系统， 与合作伙伴共享 数据和分析资源， 促进数据共享和 协同创新 （4）结合数据湖 和其他领域的技 术，如人工智能、 边缘计算等，实现 数据湖的整合创

建设计划 第四章 智慧工地信息化平台建设方案 4.1 建设内容及规模 4.2 应用支撑平台和应用系统建设方案 4.3 数据库建设方案 4.4 数据处理和存储系统建设方案 4.5 终端系统建设方案 4.6 网络系统建设方案 4.7 安全系统建设方案 48 附录 A 智慧工地建设方案提纲 4.8 机房及配套工程建设方案

数字业务发展是指运用互联网、大数据、人工智能、区块链等技术,基于数据资源管理、数据资产化 运营对外提供服务于用户及利益相关方的数字新业务,包括但不限于: a) 对外提供的数据查询、统计分析、数据处理、数据交易等数字信息服务; 8 GB/T45341—2025 b) 基于业务规则和方法的数字化、模型化、模块化和平台化,对外提供知识工具方法、知识模型等 数字知识服务; c) 通过主要业