.......................................................................................- 15 - 6.2 感知层设备...............................................................................................- GB/T 32419.5 信息技术 SOA 技术实现规范 第 5 部分：服务集成开发 GB/T 34982 云计算数据中心基本要求 2 规范性引用文件 GB/T 36951 信息安全技术物联网感知终端应用安全技术要求 GB/T 38540 信息安全技术 安全电子签章密码技术规范 GB/T 39784 电子档案管理系统通用功能要求 GB/T 39786 信息安全技术信息系统密码应用基本要求 electronic signature 使用电子印章签署电子文件的过程。 [GB/T 38540-2020，术语和定义 3.2] 3.1.8 物联网 internet of things 将感知节点设备通过互联网等网络连接起来构成的系统。 [GB/T 22239-2019，术语和定义 3.15] 3.1.9 云计算 cloud computing 通过网络访问可扩展的、灵活的物理或虚拟共享资源池，并按需自助获取

注:知识是对信息进一步提炼和加工形成的关于客体对象原理、规律、机理等的形式化表达。 3. 6 智能模型 intelligentmodel 基于多元异构数据,对相关业务对象的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学习进 化,可基于智能驱动支持实现业务自主运行、自适应、自学习进化的模型。 注:数字模型、知识模型、智能模型都属于数字化模型。 3. 7 业务场景 businessscenario 息技术在产品/服务、研发(规划)设计、生产(建设)、用户服务、经营管理等环节的深度应用,逐步提升各 相关业务的数字化、网络化、智能化水平,包括但不限于: a) 产品/服务数字化、网络化、智能化,包括提升产品或服务的状态感知、交互连接、智能决策与优 化等; b) 研发(规划)设计数字化、网络化、智能化,包括数字化建模与仿真优化、智能化研发管理等; c) 生产(建设)数字化、网络化、智能化,包括生产/服务现场生产(建设)活动的数字化、智能化管 实现基于知识赋能和人机协同的业务活动个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应(业 务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)。 注3:智能驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学 习进化的智能模型,实现基于人工智能的业务活动智能自主运行、自适应、自学习和共生进化(业务功能化、功 能模型化、模型智能化、智能自主化)。 b) 网络化协同,包括基于关键业

采集并处理运维 数据，实现工单管 理及简单故障处 理 （3）组织有专业 运维团队，团队可 完成运维工具的 迭代更新 智能运维 （1）组织是 否搭建运维 大 数 据 平 台？ （2）是否实 现能感知、 会描述、自 学习、会诊 断、可决策、 自执行、自 适 应 等 能 力？ 组织搭建运维大 数据平台，能够根 据不同类型数据 需求，灵敏、准确 地采集活动和对 象的状态的数据 组织可以根据采 风险评估工具和 技术，如风险评估 软件、智能化风险 分析等，提高风险 识别和评估的精 度和全面性 （1）风险识别融 入到整个数字化 转型的生命周期 中。通过整合各类 风险数据和信息， 实现全方位的风 险感知和识别 （2）运用先进的 风险分析工具和 技术，如大数据分 析、人工智能等， 实现对复杂风险 场景的识别和预 测，提前采取相应 （1）引入前沿的 风险识别技术和 方法，如区块链、 智能合约等，实现