构建一个开放、创 新的网络生态环 境，满足内部和外 部合作伙伴共同 参与创新和发展。 具备先进的技术 和管理理念，以推 动网络技术的发 展和应用 13.2.2 资源管理 资源管理能力指标包括资源管理、异构资源管理、敏捷交付效率、性能保障4个评估维度。 表79 人才机制能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 资源管理 （1）是否实 以不断提升服务 质量和效率 异构资源 管理 是否具备异 构虚拟化主 机管理、异 具备基本的异构 资源管理能力，完 成资源识别、分 具备一定的异构 资源管理能力，完 成资源识别、分 具备较高的异构 资源管理能力，实 现跨平台、跨厂商 具备很高的异构 资源管理能力，实 现数字化的异构 具备极高的异构 资源管理能力，实 现智能化的异构 具备完备的异构 资源管理能力，实 现智能化的自我 断和维护的能力， 能够及时发现和 解决硬件故障问 题 具备对云资源进 行监控、故障诊断 和维护的能力，能 够确保云资源的 高可用性 具备对不同类型 的资源进行监控、 故障诊断和维护 的能力，能够确保 异构资源的高可 用性 具备自动化运维 的能力，能够通过 自动化的方式快 速响应和解决故 障问题，提高运维 效率和可靠性 具备容灾备份的 能力，能够在系统 故障或灾难事件 发生时快速恢复 系统，确保业务的

化表达。 1 GB/T45341—2025 3. 4 数字模型 digitalmodel 基于多元异构动态数据,对相关业务对象的运行状态、关联关系等进行数字化动态描述,可基于数 据驱动支持实现业务动态柔性响应的模型。 3. 5 知识模型 knowledgemodel 基于多元异构动态数据,对相关业务对象的运行规律等进行动态归纳、演绎及其知识化、数字化、模 型化,可基于知识驱动支持实 可基于知识驱动支持实现业务个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应的模型。 注:知识是对信息进一步提炼和加工形成的关于客体对象原理、规律、机理等的形式化表达。 3. 6 智能模型 intelligentmodel 基于多元异构数据,对相关业务对象的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学习进 化,可基于智能驱动支持实现业务自主运行、自适应、自学习进化的模型。 注:数字模型、知识模型、智能模型都属于数字化模型。 加速推进业务创新转型,获取可持续竞争合作优势。 5. 4. 2 能力模型可处理的数据 企业应持续丰富新型能力模型可处理的数据,以提高业务动 态感知与实时分析能力,包括但不 限于: a) 可有效处理多元异构数据; b) 可有效处理主要业务活动、业务场景乃至全企业全面动态甚至实时的相关数据; c) 有条件的企业,宜可在线甚至智能自主处理企业内、企业外乃至合作伙伴全面动态甚至实时的 相关数据。 5

协议的 Web Service 服务或 Restful Web 服务接口实现业务数据接入，支持交换的业务数据包括但不限于 附录 B 清单所列数据。 43 数据库与数据接口 8.2.5 宜支持异构数据库迁移，支持跨语言、操作系统调用。 8.2.6 应提供数据交换接口、数据转换接口和数据服务接口，实现不同应用系统之间 的数据共享，具体要求如下： a）数据交换接口应具备结构化、半结构化和非结构化数据的交换功能，接口技